基于层次分析法的财务综合评价研究

深入的介绍了层次分析法;依据此理论,构建了层次分析法下财务综合评价的模型;最后选择了五家电器类上市公司做为样本,运用构建的层次分析模型进行了财务综合评价的实证.结果表明：把层次分析法应用于企业财务评价当中是一种行之有效的研究方法.     

高等学校财务评价方法研究

在建立高校财务评价指标的基础上,首次将层次分析法、模糊综合评价法应用于高校财务评价系统,并完成了相应软件的开发工作。实现了高校财务评价系统的自动化。     

基于离散Hopfield神经网络的葡萄酒质量评价

葡萄酒质量评价是一个多因素、非线性的复杂过程,为了提高评价结果的准确性,在构建评价指标体系的基础上,利用离散Hopfield神经网络建立了葡萄酒质量评价的数学模型,并通过Matlab神经网络工具箱对葡萄酒质量评价进行仿真试验.结果表明,该模型提高了葡萄酒质量评价的准确性,评价结果对葡萄酒的生产和市场定位具有一定的参考意义.     

高校财务风险防范机制评价模型研究

针对已有的高校财务风险防范机制评价指标体系由专家打分进行赋权,以至于存在随机性、不确定性和模糊性这一问题,提出了主客观相结合的信息熵与改进AHP的耦合赋权法,并对各影响因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判法建立了高校财务风险防范机制的评价模型.通过实例分析表明,该模型具有科学、客观、合理以及方法直观简便的特点,在...     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

离散Hopfield神经网络在施工企业信用评价中的应用

为了科学规范地对施工企业的信用进行评价分析,结合实际施工企业经营管理的特点,尝试应用离散Hopfield神经网络评价方法对施工企业的信用进行评价.实例分析的结果表明,利用离散Hopfield神经网络评价方法对施工企业的信用进行评价是可行的.     

高校消防设施安全评价预测模型研究

应用层次分析法对消防设施安全管理状况进行了评价,提出了基于BP神经网络的预测模型,分析了消防设施安全管理过程中消防检查的规章制度、消防管理人员的管理力度、消防设施检查人员的专业程度、消防设施检查中的技术应用对整个高校消防设施安全的影响。     

基于层次分析法的高校学风建设评价研究

学风建设是高校建设的重要内容之一。学风建设是培养高素质人才的关键性要素,是提高高校教育教学质量的重要保证。本文利用层次分析法,结合应用型本科院校的实际情况建立评估模型,并通过计算分析得出最敏感指标,力图为实际工作提供决策支持。     

高校财务评价初探

从高校财务现状着手,参考企业财务评价指标,尝试建立高校财务评价指标体系。     

基于智能优化算法的教学质量评价方法

为了提高教学质量评价的准确性,提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系,然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络,最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明,该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点,克服了评价系统的盲目性,采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率,是一种高效的评价方法。     

基于灰色层次分析法的变电站通信网络状态评价

针对变电站通信网络状态的复杂性、状态难以进行精确评估的问题,采取灰色层次分析法对变电站通信网络的状态进行评估.首先构建灰色层次分析法的相关评价指标因素集及评价集,并建立相关灰类及白化权函数,再根据层次分析法计算权重,最后对变电站通信网络状态进行综合评价.实例表明:灰色层次分析法可较好地应用于变电站二次设备检修中.     

模糊综合评价方法在变电站通信网络状态检修中的应用

针对变电站通信网络系统的复杂性,并难以进行精确的状态评价这一问题,应用模糊数学理论,结合变电站的实际情况和发展趋势将通信评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集,在此基础上,采用岭形分布作为隶属函数,并利用层次分析方法量化权重,提出了采用模糊综合评价方法来实现对变电站通信网络状态的综合评价.实例表明:模糊综合评价方法可操作性强,效果较好,可在变电站二次设备状态检修中广泛应用.     

基于改进层次分析法的电力光纤通信网风险评估

针对电力光纤通信网的现状及其在风险评估中存在的问题,在传统层次分析方法(AHP)的基础上,对其进行了适当的改进。引入区间数来描述两两比较的结果,使其符合人类思维的不确定性;改进AHP一致性互补判断矩阵构造的方法,并简化了AHP评估过程;引入了新的区间数比较方法——相对优势度法,这种方法融入了更多的数据信息,防止了比较信息的丢失,使得比较结果更加准确。应用这种改进的区间AHP(IAHP)法对某供电公司的光纤通信网进行风险评估,结果证明了该方法的可行性和实用性。     

基于人工神经网络的地价评估系统

传统的地价评估方法,没有充分利用土地定级的资料,作为人工神经网络评估地产价格的方法则能解决这一问题.应用人工神经网络评估地价,不需要给出具体的数学模型,它根据已有的土地资料进行网络学习,自动映射出地价与各影响因素之间的非线性关系,因此,人工神经网络系统具有传统方法所不能比拟的优越性.     

基于FAHP法的城市燃气管道风险评价

通过分析影响城市燃气管道安全的风险因素,建立了城市燃气管道风险综合评价体系,并采用层次分析法对这些风险因素的发生概率和其后果的严重性进行量化,通过两两比较非定量风险因素,建立判断矩阵求其相应权重。考虑到判断的模糊性,文中结合模糊层次分析法,采用模糊算子M（·,）,进行加权平均,对城市燃气管道进行了风险评价。研究表明,该方法用于城市燃气管道的风险评价是行之有效的。     

基于ANP的工程项目后评价研究

建立基于过程评价、效益评价、影响评价与可持续性评价的工程项目后评价指标体系.利用网络层次法,分析评价系统中各层次间及同一层元素间的依赖与反馈关系,建立网络层次法结构模型,通过超矩阵计算评价指标权重.实例证明该评价指标体系及评价方法有效.     

Hopfield neural network based on ant system

Hopfield neural network is a single layer feedforward neural network. Hopfield network requires some control parameters to be carefully selected, else the network is apt to converge to local minimum. An ant system is a nature inspired meta heuristic algorithm. It has been applied to several combinatorial optimization problems such as Traveling Salesman Problem, Scheduling Problems, etc. This paper will show an ant system may be used in tuning the network control parameters by a group of cooperated ants. The major advantage of this network is to adjust the network parameters automatically, avoiding a blind search for the set of control parameters.This network was tested on two TSP problems, 5 cities and 10 cities. The results have shown an obvious improvement.     

基于BP神经网络的换档品质评价方法

换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP神经网络的非线性系统辨识,能够逼近任意一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标,利用BP网络训练获得的数据样本,从而建立主观、客观评价标准之间的联系;利用Matlab/Simulink完成换档品质评价方法的客观描述并进行仿真。通过与实验结果对比,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观评价方法具有很好的一致性。     

基于可拓学的砂土液化等级评价研究

砂土液化等级的判别方法多种多样,考虑的因素有多有少.但不同判别方法中考虑的因素,由于评分标准的不同不可以任意相互选用,导致了传统砂土液化等级判别方法的局限性.可拓评判则从可拓集合理论出发,建立多指标性能参数的等级评定模型,通过定量的数值表示评价结果,这样可以使评价指标最优化地接近实际的土质情况,评价结果自然比传统评价方法更加准确.结合改进的层次分析法(The Analytic Hierach Process),应用可拓理论对砂土的液化等级进行评价,较好地解决了工程中的实际问题.