模糊双向联想记忆的稳定性与容错性

证明了基于取大－取小模糊算子对的模糊双向联想记忆网络全局稳定性,并Ｈａｍｍｉｎｇ距离证明了该网络的平衡是Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的。通过在一定条件下获得的吸引子非退化的吸引域,揭示出网络具有较好的容错性。实例验证了该结论的正确性。     

联想记忆神经网络的训练

提出了一种联想记忆神经网络的优化训练方案,说明网络的样本吸引域可用阱深参数作一定程度的控制,使网络具有尽可能好的容错性.计算表明,训练网络可达到α＜1(α=M/N,N是神经元数,M是贮存样本数),而仍有良好的容错性,明显优于外积法、正交化外积法、赝逆法等常用方案.文中还对训练网络的对称性与收敛性问题进行了讨论.     

联想记忆网络中的最速递减动态规则

本文提出了一种联想记忆网络中的最速递减动态演化规则，首先改变能产生最大系统能量递减的神经元状态，从而减小落入多余吸引子的可能性。在理论上，我们分析了样本的吸引域和联想规则的收敛性，计算机实验结果说明了它的优越性。     

联想记忆的一种随机理论*

本文提出研究联想记忆的一种随机理论，从数学上证明顺向联想记忆和逆向联想记忆的存在性，给出实现正确联想记忆的充要条件；对于相互干涉项为独立序列和与相关序列和两种情况均给出正确想起概率与网络容量的关系的解析表达式，与以往的工作相比，联想记忆理论通过一种概率途境得到进一步发展。     

形态学联想记忆的记忆性能研究

形态学联想记忆在异联想时,在对多个模式对进行记忆之后,逐一对每一个模式对的输入模式进行联想,存在得不到正确的输出模式的情形。对形态学联想记忆在异联想时存在的问题进行研究显得非常的必要,否则,对形态学联想记忆的改进工作就会变得盲目。分析形态学联想记忆的记忆性能,得到几个有意义的结论,通过字符图像的仿真实验,对这些结论进行了验证。     

基于平均场理论的多向推理专家系统

本文提出了一种神经网络模型－平均场理论睐建立多向推理专家系统的方法。对于水平场理论的算法,文中给出了一个学习稳定性定理,指出了在一定条件下平均场理论的收敛性。由于平均场理论的互连性,可用它来建立多向推理专家系统。文中给出了用于调整水泥窑煤－生料配比的专家系统的仿真及其结果。     

基于人工免疫网络的联想记忆器

本文提出一种利用人工免疫网络模型设计联想记忆器的方法，着重指出通过定义适当的补充机制形式，人工免疫系统如何应用于解决联想记忆问题，仿真结果与其他熟知的模型所得结果进行了比较。     

形态学联想记忆的研究综述*

通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。     

形态学联想记忆网络的研究进展

形态学联想记忆网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、良好地抵抗腐蚀噪声或者膨胀噪声的噪声容限等许多优点.从形态学联想记忆的概念、基本原理、发展脉络、研究新成果,发展趋势和研究方向等多个方面综述了形态学联想记忆网络的研究进展.对形态学联想记忆方面的研究带来了一定的参考价值.     

形态学联想记忆网络的进展研究

20多年来,形态学联想记忆的研究得到了长足的发展。从形态学联想记忆的基本原理、研究新成果等方面对形态学联想记忆网络的进展进行了研究。期望对形态学联想记忆方面的研究带来裨益。     

三类联想记忆模型的分析与比较

本文指出联想记忆的研究对计算机学科相关领域重要指导意义和推动作用。对联想记忆操作进行了分析,并比较了它们研究内容的侧重点和所采用的数学工具。     

基于约束区域的连续时间联想记忆神经网络

传统的联想记忆神经网络模型是根据联想记忆点设计权值。文中提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样要点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理。它具有学习和遗忘能力,还具有记忆容量大和电路可实现优点,是理想的联想记忆器。     

模拟反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用

本文得到了若干关于模拟反馈联想记忆各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向相应记忆模式的指数收敛速度的估计结果，它们可用于高效模拟反馈联想记忆的性能评价以及综合过程．     

搜索论在视野检查及视野计设计中的应用

本文介绍了搜索论在视野检查中的应用，并进一步探讨了把该理论用于一种简易视野计的设计。     

基于神经网络的MRF纹理图象恢复

本文提出了一种基于平均场神经网络的纹理图象恢复算法，并且利用多状态神经元表达方式，压缩问题解的搜索空间，算法是一个自适应过程，交替地进行模型参数估计和图象恢复，实验结果说明了算法是行之有效的。     

传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进

本文在传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ ＡＮＮ基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点,研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。     

基于PB数据库图像字段数据存取与图像显示研究

详细研究了基于PB数据库图像字段数据存取方法以及图像在窗口和数据窗口上显示的方法和技巧,然后提出了图像在数据窗口中以原始大小显示的间接方法,并将研究结果应用于图文混排试题库中.     

基于项目反应理论的影响计算机化自适应测试a分层法的因素研究

计算机化自适应测验CAT(Computerized Adaptive Testing)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。选题策略是计算机自适应测验研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。采用计算机模拟程序对影响a分层选题策略的各因素进行研究。得出了包括测试的终止条件应设为已测项目的信息总量或题目总数达到事先预定标准,层次划分数应为15层,各层信息量所占比例应逐渐上升,项目难度参数应服从均匀分布等各因素的最佳状态,实验证明,优化了a分层选题策略,能显著提高计算机自适应测验的准确性和稳定性。     

奇异系统的输出稳定化通过一般状态反馈的可解性

讨论了奇异系统的输出稳定化问题，得到了在初始值为容许且不保证闭环正则的情形下，通过一般状态反馈求解此问题的充要条件及计算步骤     

基于空间分割的三维不规则数据场的体绘制算法

本文着重讨论针对三维不规则数据场的体制。提出了 一种基于空间分割的快速光线投射算法。