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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
本文将在比作为任意连续型随机变量序列与服从Г分布的独立随机变量序列之间的偏差的一种度量,并利用几乎处处收敛的上鞅,得到在某子集上连续型随机变量序列的一类强偏差定理。  相似文献   

2.
利用似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量,运用鞅方法及分析方法,得到了一种7新形式的大数定理,即关于随机变量几何平均Gn(ω)=[п^ni=1Xi]^1/n的强极限定理。  相似文献   

3.
引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从负二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量的一类用不等式表示的极限定理,独立随机变量序列的一类强律是其特例。  相似文献   

4.
利用对数似然比作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理,即强偏差定理。  相似文献   

5.
利用文献[1]与[2]中提出的分析方法研究连续型随机变量序列在任意区间中出现频率的极恨性质,得到一类用不等式表示的强偏差定理。  相似文献   

6.
讨论B值随机变量序列的强收敛性,利用优化技巧得到了强极限定理以及大数定律成立的充分条件。  相似文献   

7.
利用样本相对独立随机变量偏差的一种随机性度量,用网的微分法和鞅方法分别就离散型和连续型随机变量研究了随机变量序列几何平均的一类强偏差定量,它是经典强极限定理的乘法类似物。  相似文献   

8.
结合上鞅的性质,采用分析方法,研究了投资者关于收益向量的估计分布和真实分布之间偏差的一些极限性质,得到了有关序列投资组合的一类强偏差定理.  相似文献   

9.
引进渐近对数似然比的概念,并利用它来研究相依离散随机变量序列的极限性质.得到了一类用不等式表示的强极限定理,本文称之为强偏定理,其偏差界依赖于.  相似文献   

10.
利用似然比的概念 ,研究了连续型随机变量序列的泛函的极限性质 ,得到了用不等式表示的强偏差定理  相似文献   

11.
研究了相依连续型非负随机变量序列的极限性质,利用似然比的概念和Laplace变换方法得到了一类强偏差定理,即用不等式表示的一类强极限定理.  相似文献   

12.
引入任意随机变量序列极限对数似然比概念,作为任意相依随机序列联合分布与其边缘乘积分布“不相似”性的一种度量,利用截尾方法构造几乎处处收敛的上鞅,给出了一个关于任意随机序列的强偏差定理。  相似文献   

13.
利用指数型分布类研究相依连续型非负随机变量序列的极限性质,得到一类强偏差定理,即用不等式表示的一类强极限定理,证明中提出了将似然比和Laplace变换应用于强极限定理研究的一种方法。  相似文献   

14.
利用对数似然比的概念研究非负整值相依随机变量序列的极限性质,得到一类随机偏差定理,即用不等式表示的一类强极限定理,其偏差界语依赖于样本点证明中提出了将母函数的工具应用于强极限定理研究的一种途径。  相似文献   

15.
利用研究随机序列强极限的分析方法,研究股票市场中投资者进行随机决策时,其收益向量的真实分布与其关于边缘分布平均收益率之间的偏差,在适当的条件下给出了偏差的上下界。  相似文献   

16.
讨论次高斯随机序列部分和的极限性质,引入相对熵的概念,利用似然比极限性质并与分析方法相结合,推广了关于次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于次高斯随机序列的强极限定理,即强偏差定理。  相似文献   

17.
利用随机序列渐近对数似然比的概念构造几乎处处收敛的上鞅,在适当的C-T型条件下给出了任意相依连续型随机序列的两个强偏差定理。  相似文献   

18.
整值随机序列滑动平均的小偏差定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
引入随机序列滑动似然比,作为任意整值随机序列相对于服从Poisson分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,通过滑动相对熵给出样本空间的一个子集,在此子集上得到一类关于随机序列滑动平均的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。  相似文献   

19.
将样本相对熵率和随机选择系统的概念引入任意整值随机变量序列的研究,在样本空间的子集上把样本相对熵率作为任意整值随机变量序列与非齐次马氏链之间偏差的一种度量,给出了一类关于随机选择系统的强偏差定理.  相似文献   

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