用C＋＋和WINDOWS开发面向对象的轴承设计专家系统

本文以作者开发的面向对象的滑动轴承设计专家系统ＥＳＦＷＩＤ为例，详细介绍了面向对象的方法和用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ下开发面向对象的万家系统设计的思想和方法。     

基于MYCIN不精确推理的专家系统C＋＋程序设计

文中采用C＋＋语言开发了基于MYCIN的家系统程序,实现了基于规则的模糊知识表达与推理,为信后采用C＋＋建造各种实帮专家系统提供了方便。     

用Borland C＋＋4.5设计Windows应用程序

本文介绍了一种用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋４．５提供的Ｂｏｒｌａｎｄ ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＥｘｐｅｒｔ（ＡｐｐＥｘｐｅｒｔ）和ＣｌａｓｓＥｘｐｅｒｔ专家系统工具建立Ｗｉｄｎｏｗｓ应用程序的简单方法。分两步进行，首先建立应用程序外壳，然后修改各项，增加新功能，以满足程序的所有要求。     

C^＋＋中＋＋运算符重载的研究与设计

本文对Ｃ＾＋＋中的＋＋（－－）运算符的重载进行了深入研究，对于有序可数的离散事件，提出了一套应用＋＋（－－）运算符求后继的方法，以素数和Ａｃｋｅｒｍａｎｎ函数为例，探讨了＋＋（－－）运算符的前缀形式和后缀形式的重载技巧，并给出了类定义实例。     

DC＋＋：具有分布并行机制的C＋＋

ＤＣ＋＋是一种具有分布并行设施的面对向对象编程语言。它是由面向对象语言Ｃ＋＋向上兼容扩充得到的。本文介绍ＤＣ＋＋语言的设计与实现。     

MicrosoftC／C＋＋和BorlandC＋＋编程环境比较

本文从ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ／Ｃ＋＋和ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋在编程环境，编程工具，内存模式，关键字，浮点数结构等方面的详细比较，旨在为程序员提供一些资料，帮助编程环境转换。     

V2C＋＋——一个用C＋＋实现的VHDL翻译型模拟器

由于面向对象的Ｃ＋＋语言更贴近描述硬件对象的ＶＨＤＬ语言Ｃ＋＋实现翻译型ＶＨＤＬ模拟器，并利用Ｃ＋＋本身的编译器的优化功能，可以得到运行的时间和空间方面效率较高的ＶＨＤＬ模拟器，Ｖ２Ｃ＋＋的原型设计和初步实践表明，用Ｃ＋＋实现ＶＨＤＬ翻译性模拟器比解释性模拟器具有较高效率，利于较大规模的电路的模拟。     

C＋＋Builer中的消息处理机制

在分析Ｗｉｎｄｏｗｓ消息驱动原理的基础上,阐述了Ｃ＋＋Ｂｕｉｌｄｅｒ中消息处理机制,进而讨论了Ｃ＋＋Ｂｕｉｌｄｅｒ中处理用户自定义消息的过程和方法。     

基于VC＋＋的精馏塔工艺流程图的实现

本文介绍了采用VC＋＋语言的精馏塔工艺流程图软件开发。作者筒述了精馏塔的工艺流程和控制原理，着重描述了软件系统的结构和编程方法。根据VC＋＋的具体特征，提出用VC＋＋实现精馏塔控制系统的工艺流程图的调用、参数设定与改变等功能。通过与其它编程（组态）方法的比较，说明这一方法的特点和必要性。     

用VC＋＋实现多媒体应用程序

在介绍MCI特点的基础上,详细阐述了在Windows环境下利用VC＋＋开发多媒体应用程序的方法,并重点讨论了用MCI和OLE方法实现多媒体应用的详细程序代码。     

一种新的矢量数据多边形的快速裁剪算法

为实现飞行地理环境中高效的数据调用,以满足实时性要求,就需要对飞行地理环境中海量的栅格数据与矢量数据进行统一的数据组织。这种统一的数据组织方法不仅要对海量的栅格数据进行矩形分块组织,同时也要对海量的矢量数据进行矩形分块组织。为了高效地对海量的矢量数据进行矩形分块组织,就需要采用高效的矢量数据矩形分块裁剪算法。现有的多边形裁剪算法中,Sutherland-Hodgeman算法和Maillot算法对于裁剪的结果多边形有多个分离部分时都得不到正确的裁剪结果,而Weiler-Atherton算法、Vatti算法和Greiner-Hormann算法却总能得到正确的裁剪结果。后3种算法中,虽然Greiner-Hormann算法在空间消耗和时间消耗上都是性能最好的,但仍不能满足实际工程的要求。为进一步提高裁剪速度,提出了一种新的快速有效的矩形窗口的多边形裁剪算法。该新算法不仅继承了后3种算法在连接形成裁剪的结果多边形时的优点,而且还对Greiner-Hormann算法在插入交点时的处理方式进行了改进,并采用了比Greiner-Hormann算法中应用的双向链表更为简单的单向链表的数据结构。实验结果表明,新算法不仅能得到正确的裁剪结果,而且在空间消耗和时间消耗上的性能优于Greiner-Hormann算法,可满足实际工程的要求。     

结合密度阈值和三角形组逼近的点云压缩方法

针对非均匀采集点云数据压缩中压缩精度和压缩时间较难权衡的问题,提出一种结合密度阈值和三角形组逼近的压缩方法,并且用八叉树划分得到的非空体素来设置密度阈值以构造三角形组,实现点云表面模拟。首先,根据体素内点的分布确定三角形组的顶点;接着,排序顶点以生成每个三角形;最后,引入密度阈值来构造平行于坐标轴的射线,根据射线与三角形的交点来生成不同密度区域上的细分点。采用dragon、horse、skull、radome、dog和PCB点云数据,对改进区域重心法、曲率压缩法、改进曲率分级法、K近邻长方体法和所提方法进行对比实验。实验结果表明,在相同体素尺寸下,所提方法的特征表达效果优于改进区域重心法;在压缩率接近的情况下,所提方法在时间效率上优于曲率压缩法、改进曲率分级法、K近邻长方体法;在压缩精度上,所提方法所建模型最大偏差、标准偏差和表面积变化率皆低于改进区域重心法、曲率压缩法、改进曲率分级法和K近邻长方体法所建模型。实验结果表明,所提方法在较好地保留特征信息的同时,可在较短的耗时下对点云实现有效压缩。     

基于PCA特征和融合特征的ECG身份识别方法

ECG作为一种活体生物特征用于身份识别在国际上引起了广泛重视.针对基于解析特征的ECG身份识别方法对特征点检测精度要求较高的缺点,提出一种仅需R波峰值点检测的ECG身份识别方法,该方法通过有针对性的设定相应阈值,将PCA特征和小波融合特征方法相结合.实验结果表明该方法优于PCA特征方法、波形特征方法和小波特征方法,既减少了特征点检测的复杂性和特征点检测不准确带来的误差,又可获得较高的识别率,是一种实时、高效算法.     

Duffing方程的辛精细积分方法研究

辛精细积分方法汲取了辛几何算法保持动力学系统辛结构的优点和精细积分方法高精度的数值优点,其实现过程中涉及到大量矩阵求逆运算.为减小辛精细积分方法的运算量,本文在辛精细积分算法之前先将非齐次方程近似齐次化,使得矩阵求逆部分不显含时间,降低矩阵求逆计算量,并将这一方法应用于无阻尼Duffing方程的数值分析.通过与经典四阶Runge-Kutta格式及精细积分方法对比,发现辛精细积分方法在数值精度、计算耗时、保持系统能量等方面明显优于Runge-Kutta格式.此外,与精细积分方法相比,辛精细积分方法在保持系统能量方面存在明显优势.     

一种实时数据库查询执行方法的设计

在深入分析实时数据库常用的查询执行方法---指针法缺点基础上,给出了一种新的实时数据库查询执行方法---D/S方法。该方法结合了指针法、实体化方法和流水线方法的优点,可有效地节省查询执行的内存需求,并扩展了实时数据库查询优化的空间。     

基于逆迭代的增量LLE算法

Locally Linear Embedding（LLE）算法是一种很好的流形学习算法,但是它只能以批处理的方式进行,只要有新的样本加入,就必须重作该算法的全部内容。而原来的运算结果被全部丢弃。提出了一种基于逆迭代的增量LLE算法,实现了流形的增量学习。在Swiss roll和S-curve数据库上的实验表明,该算法与LLE算法所计算出的投影值误差小于0.001%,运行的耗时少,具有很好的应用价值。     

改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法

在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关（NC）法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有“免疫性”。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差。提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关（NC）法的运算速度。实验仿真结果证明了改进的归一化互相关（NC）法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值。     

遥感影像纹理分析方法综述与展望

遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段。着重介绍了用于遥感影像纹理分析的方法,对这些方法进行了分类和综合;这些方法的类别是:统计方法、结构方法、模型方法以及基于数学变换的方法。接着分别对各类别中的多种纹理分析方法进行了剖析,列举各自的纹理特征,并指出了这些方法的优缺点和适应性。然后对应用这些方法的影像分类效果做了对比分析。最后分析了遥感影像纹理分析近年来的发展方向并对未来发展进行了展望。     

离散事件动态系统性能评估的改进标准钟方法

标准钟（SC）方法是求解离散事件动态系统（DEDS）性能评估问题的十分有效的 仿真手段． 文中在SC的基础上提出了一种新的仿真算法——改进标准钟方法（ISC）．ISC 方法是一种和减小方差技术（VRT）中的条件期望法紧密结合的仿真算法，其算法中去掉了S C方法中的核心概念——标准钟．和SC方法相比，ISC方法不但具有更小的计算负担，而且还 具有更好的评估精度．文末给出的各种算例，均验证了ISC方法的有效性．     

Probability representations of fuzzy systems

1 Background of birth of fuzzy systems As is well-known, just considering the great uncertainties of many systems, Zadeh put forward the notion of fuzzy sets and advanced the idea of the fuzzy reasoning by means of fuzzy sets which could describe a system approximately[1]. Those systems that are constructed on the basis of fuzzy reasoning are called fuzzy systems in general[2―4]. The research on fuzzy systems has attracted broad attention[5―7]. For instance, universal ap- proximation proper…