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2013年,对中崎而言是不平凡的一年,也是收获成长的一年。这一年,中崎获得了国家高新技术企业认证,获得了自主进出口经营权,取得了20多项国家实用新型技术专利以及多项国家发明专利,入围了第二届中国创新创业大赛(广东赛区)百强企业, 相似文献
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为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确决策,给出了基本专利同被引矩阵分析方法.利用改进的粗糙集K-Means模糊聚类方法实现对不同主题专利聚类,解决了重复计算中心向量带来的不准确性;进一步利用关联规则挖掘算法发现强关联规则,以强关联规则结论为该类别核心专利,提高针对性地选择专利.实例表明了该方法的有效性,为专利引文分析提供了可行的解决途径. 相似文献
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专利池的出现是现代科技发展和创新制度结合下的必然产物。专利池最重要的作用在于它能消除专利实施中的授权障碍,有利于加快专利的授权与转化,促进专利技术的应用和推广。专利池的另一个作用是能显著降低专利许可与授权中的交易成本,减轻企业负担,避免社会资源的浪费。在产业分工日益精细化,现代技术周期加速缩短的今天,CHDA专利池的建立必定会通过对相关专利的有效管理和授权推动我国企业自主研发和创新的不断深化、消除专业瓶颈与壁垒、结成企业间合理竞争的纽带、加速产品和技术的更新换代,在促进我国相关领域自主知识产权的发展与应用方面发挥重要作用。 相似文献
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当前专利是按照领域划分的,而基于功效特征可以实现跨领域的专利聚类,这在企业创新设计中具有重要意义,而精确提取专利功效特征和快速获得最优聚类结果是其中的关键任务。为此提出一种信息实体语义增强表示(ERNIE)和卷积神经网络(CNN)相结合的功效特征联合提取(FEI-Joint)模型来提取专利文献的功效特征,并且改进自组织神经网络(SOM)算法,从而提出具有早期拒绝策略与类合并思想的自组织神经网络(ERCM-SOM)来实现基于功效特征的专利聚类。对FEI-Joint模型与TF-IDF、狄利克雷分布(LDA)、CNN在特征提取后的聚类效果上进行比较和分析,结果表明其F-measure值比其他模型有明显提高。ERCM-SOM算法与K-Means算法、SOM算法相比,在F-measure值提高的同时,其时间较SOM算法有明显缩短。对比使用专利分类号(IPC)的专利分类,采用基于功效特征的聚类方法可实现跨领域的专利聚类效果,为设计者借鉴其他领域的设计方法奠定了基础。 相似文献
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徐旭良 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(11)
技术创新是科技型企业发展的基础和决定性因素,专利则是企业技术创新的一项核心内容,也是企业能够不断成长并实现可持续发展的关键。本文以提高科技型企业家对专利工作重视程度为目标,以通俗易懂的语言就科技型企业创业规划、创业孵化、独立成长、发展壮大等四个代表性阶段专利工作的策略进行了具体分析,非常适合科技型企业家学习参考。 相似文献
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专利价格评估是知识产权交易的重要内容,现有方法在进行专利价格评估时没有有效地考虑专利的市场、法律、技术维度对专利价格的影响,而专利的市场因素对专利价格的评估起到关键作用。针对上述问题,提出一种基于循环神经网络(RNN)的专利价格自动评估方法。该方法以市场法为基础,对其他各种因素进行综合考虑,并利用门控循环单元(GRU)构建RNN的方法实现对专利价格的自动评估。实例测试表明,以专家定性评估结果为基准,所提方法的相对准确度平均为0.85,与层次分析法(AHP)、粗糙集理论方法和逆向传播(BP)神经网络方法相比,所提方法这一相对准确度均值分别提升了3.66%、4.94%和2.41%。 相似文献
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在简要概括移动通信技术发展历程的基础上,利用“Innography专利信息检索分析平台”,从技术标准的角度,对全球范围内4G移动通信技术专利进行全面检索,形成研究所需要的专利数据库,然后从全球分布、年度趋势、技术领域(IPC)、申请人、发明人、专利强度和专利权人综合竞争力等方面,对全球4G移动通信技术的专利布局进行分析。研究表明,全球4G移动通信技术领域的创新活动和专利保护正处于快速发展阶段,中国和美国是4G移动通信技术领域专利申请量最多的两个国家,中国虽然在该技术领域申请数量全球第一,但核心专利数量却远远落后于美国。 相似文献
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Internet网上的专利信息资源 总被引:8,自引:0,他引:8
专利信息是现代社会不可缺少的重要信息资源.如何方便、快捷的获得专利信息呢?Internet是一个渠道.在Internet上有着丰富的专利信息资源,可以了解各国专利机构和专利分类,查阅主要工业国家的最新专利公告,检索专利信息,甚至可以下载整个专利文件,十分方便,让你足不出户,就可了解最新、最全的专利信息.下面介绍几个主要的专利信息地址.http://patent.womplex.ibm.com这是IBM最近对公众开放的服务器,主要用来检索美国1970年以 相似文献
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专利作为一种包含大多数领域中最完整的设计信息,可以为设计者解决设计问题提供有价值的指导。针对现有的专利推荐方法难以有效地推荐跨领域专利的问题,提出一种基于深度学习的跨领域专利知识推荐方法,用于创新产品的概念设计。对产品功能和知识需求情境进行建模,将设计问题进行标准化表达,生成设计问题空间。提出一种半监督学习算法(TG-TCI)将专利功能信息按照功能基自动分类和标记,利用实体识别算法(BERT-BiLSTM-CRF)提取专利应用场景术语、技术术语,结合国际专利分类(IPC)信息以表示专利的功能、情境、技术和领域属性,从而生成专利知识空间。通过设计问题空间到专利知识空间的功能基和知识情境映射查找所需的跨领域专利,根据技术和领域属性对它们进行聚类和评估,选出特定的专利以激发设计者的创造力。以一个实际案例进行分析验证,证明了基于深度学习的专利知识推荐模型的可行性及有效性。 相似文献
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利用国家知识产权局互联网检索数据库SooPat专利数据库,采集广东省惠州市从2004年1月1日至2013年12月31日期间的专利文献,建立广东省惠州市专利申请数据库。再选择国家知识产权局专利信息服务平台分析系统分别从专利申请总量、IPC技术类别分布、专利申请人分布和惠州市专利申请趋势等方面,对广东省惠州市专利申请进行细致、严密、综合的竞争力分析,并从专利文献中提取有用信息,为企业实现其特有的经济价值。 相似文献
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本刊邀请了从事标准、专利、法律工作的专家以及自动识别从业者对企业知识产权战略的建立、企业知识产权和产品技术创新、知识产权与标准、专利投资和失效专利利用、专利博弈技巧等企业关心的话题展开探讨,对企业知识产权的战略规划和实务技巧做以概括性介绍。 相似文献