对称电路分析方法的研究

该文阐述了对称电路的定义、性质、及分析方法,分析了对称电路中等电势点的判定方法,举例说明了利用电路的对称性分析点的一般过程。为电路分析提供了一种简化分析方法。     

系统分析与开发方法研究

本文论述了一些目前系统分析与开发的方法．指出较好的系统分析方法是各种方法的综合运用．     

一种PCA算法及其应用

主成分分析是用于简化数据的一种技术，对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。文中所用到的是一种连续统一的主分量分析法，它利用特征结构的正交性，提取出用于下一主分量的初始权向量，并且任何一种适用于线性前向反馈神经网络的主分量分析法都可作为此算法中的权修正等式。最后，将这种PCA法与普通PCA法运用于股票数据之中进行比较，结果对比证明用此方法提取出的数据比以前有所改进。     

基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究

对于股票联动性的研究,传统时间序列分析方法及目前数据挖 掘技术主要使用国内或者国外股票指数来研究市场、板块或行业之间的联动关系,并得到一 些较为宏观的结论,存在着缺少直接分析与挖掘个股数据之间的联动性的问题。鉴于此,本文提出一种基于动态时间弯曲的股票时间序列联动性研究方法。通过动态时间弯曲找出若干只形态相似的股票,并在此基础上获得相关的重要信息,再提出基于动态时间弯曲的k-means聚类方法实现股票聚类,进而得到具有相同波动趋势的股票簇。实验结果表 明,新方法能从大量股票中准确找到具有联动关系的个股,区分开不同波动趋势的股票簇,具有一定的优越性。     

一种基于多分形奇异谱的噪声奇异性分析新方法

在介绍了噪声中的奇异性以及其全局奇异性的表征方法——多分形奇异谱的基础上，提出并实现了一种基于子波分解模极大的计算噪声多分形奇异谱的方法，通过对仿真信号验证，证明了该方法准确可靠。在对实测信号分析中，也发现该方法得到的多分形奇异谱比功率谱更能充分刻画噪声信号的特性。     

Stability analysis for a class of switched linear systems

This paper investigates the stability of a class of switched linear systems, and proposes a number of new results on the stability analysis. A novel analysis method is developed by using the 2‐norm technique, and then several stability results are obtained based on the new analysis method. It is shown that the main results obtained in this paper not only guarantee the stability of the systems under arbitrary switching, but also provide an algorithm to find the minimum dwell time (MDT) with which switches make the switched systems stable. Finally, several illustrative examples with numerical simulations are studied by using the results obtained in this paper. The study of examples shows that our analysis method works very well in analyzing the stability of some classes of switched linear systems and, moreover, it has some advantages over the common quadratic Lyapunov function method in some cases. Copyright © 2011 John Wiley and Sons Asia Pte Ltd and Chinese Automatic Control Society     

The case for electric design of real-time software

G. Booch (see ibid., vol.SE-12, no.2, p.211-21, Feb. 1986) has analyzed a problem involving the software of a set of free-floating buoys. The correspondence points out that Booch's analysis fails to address one important system issue, namely the fact that the software must support two concurrent activities, and shows that an analysis according to the M.A. Jackson method will reveal this difficulty at an early design stage. On the other hand, the Jackson approach does not deal with some configuration issues, which are handled in Booch's analysis. This shows that one method is sometimes not enough to address all important, systemwide aspects of a problem. Rather than arguing about which one design method is best, the author recommends taking an electric view and using any combination of approaches that yields important results in a given situation     

IBS协议的形式化分析与验证

安全协议的形式化分析方法有许多,但都普遍存在一些问题,本文介绍了一种在C P N模型基础上改进的形式化方法FOCPN,并且利用该方法对IBS协议进行了实验仿真分析,主要针对其不可否认性和可追究性进行了验证,实验结果显示该方法可以有效验证出I B S协议的特性。     

PEEC模型在微带电路计算中的应用

利用部分单元等效电路（PEEC）模型分析计算了典型微带电路的不连续结构,以及5端口功分器,并与Designer进行模拟分析（矩量法）,结果较为理想,而且PEEC模型的计算却比Designer的计算时间大大缩短,体现了PEEC方法在微带电路计算和设计方面的准确、快速的优点。     

一种基于互信息的复杂网络节点重要性评估方法

在复杂网络中,如何量化节点的重要性是一个基本问题。首先阐述了现有的计算方法,在此基础上提出了一种基于互信息的节点重要性评估方法。该方法揭示了网络拓扑结构特性,准确反映了节点的相对重要程度。对该方法进行了实验论证,并与现有方法进行了分析比较,结果表明基于互信息的评估方法简单有效,特别适用于大型复杂网络节点重要性的评估。     

基于路谱频域的车身疲劳分析

针对车身疲劳分析中静载法无法考虑结构动力学响应,瞬态分析法无法求解过长时间域的问题,将这2种方法与频域法进行比较,发现用频域法对大规模有限元模型进行动态疲劳分析相对容易,并能完全描述动力学响应过程.根据频域法进行振动疲劳分析的理论和计算过程,给出基于路谱频域的车身疲劳分析流程.基于功率谱密度（Power Spectral Density,PSD）载荷谱的传递函数法求解某车关键部件的疲劳寿命,求解结果与疲劳试验结果比较一致.结果表明基于路谱频域的振动疲劳分析方法在汽车结构疲劳计算中的应用可行.     

雷达模拟器目标威胁度评估方法研究

研究雷达模拟器目标威胁度的准确评估问题,是辅助操作手对空中目标进行打击的重要依据.威胁度普通雷达是难以探测的.由于目标的速度、距离等随机性强,具体数据难以确定.针对威胁度评估问题,多限于权重分析、聚类分析等方法,对难以确定的参数有较大依赖.为解决上述问题,提出应用效能指数的方法来确定未知目标对雷达阵地的威胁度,根据雷达能够获取的数据,得出判断矩阵,实现对雷达所测数据的分析,并评估目标的威胁度.上述方法可用于雷达模拟器,能够灵活地根据情况调整威胁度评估方法.实验结果表明,方法能够较好地在某些属性未知的情况下,可对目标威胁度进行准确评估,证明改进方法为威胁度评估提供了有效依据.     

A novel PPGA-based clustering analysis method for business cycle indicator selection

A new clustering analysis method based on the pseudo parallel genetic algorithm (PPGA) is proposed for business cycle indicator selection. In the proposed method, the category of each indicator is coded by real numbers, and some illegal chromosomes are repaired by the identification and restoration of empty class. Two mutation operators, namely the discrete random mutation operator and the optimal direction mutation operator, are designed to balance the local convergence speed and the global convergence performance, which are then combined with migration strategy and insertion strategy. For the purpose of verification and illustration, the proposed method is compared with the K-means clustering algorithm and the standard genetic algorithms via a numerical simulation experiment. The experimental result shows the feasibility and effectiveness of the new PPGA-based clustering analysis algorithm. Meanwhile, the proposed clustering analysis algorithm is also applied to select the business cycle indicators to examine the status of the macro economy. Empirical results demonstrate that the proposed method can effectively and correctly select some leading indicators, coincident indicators, and lagging indicators to reflect the business cycle, which is extremely operational for some macro economy administrative managers and business decision-makers.     

基于纹理分析的改进型Nagao滤波器

介绍了Nagao滤波器的基本原理,针对传统Nagao滤波器滤波后图像存在伪像以及用计算机实现处理速度慢等缺点,提出了一种基于纹理分析的改进型Nagao滤波器.通过对图像进行纹理分析,得到图像纹理复杂度指标,并用该指标作为Nagao滤波器选择模板的参数.实验分析表明,该方法可以很好地克服传统Nagao滤波器的不足,在进行图像自适应滤波时取得了比较好的效果,非常适合于对计算机处理速度要求比较高的应用.     

基于多维回归算法的压力传感器数据融合方法研究

压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响,而导致精度大大降低。本文采用门限预处理方法对传感器输出电压值进行预处理,应用多维回归算法对传感器的输出进行补偿。仿真结果表明,门限预处理方法和多维回归算法进行数据融合,能够提高传感器的稳定性及其精度,验证了该方法的有效性和可行性。     

On the improved Newton-like methods for the inclusion of polynomial zeros

The aim of this paper is to present some modifications of Newton's type method for the simultaneous inclusion of all simple complex zeros of a polynomial. Using the concept of the R-order of convergence of mutually dependent sequences, the convergence analysis shows that the convergence rate of the basic method is increased from 3 to 6 using Jarratt's corrections. The proposed method possesses a great computational efficiency since the acceleration of convergence is attained with only few additional calculations. Numerical results are given to demonstrate convergence properties of the considered methods.     

一种应力图生成方法

介绍可视化有限元系统VSES中采用的一种应力图生成方法。首先用扫描线转换填充算法判断各象素是否在单元内,根据单元类型用不同插值方法计算单元内各点应力,最后设置颜色函数,计算各模型中各象素点颜色。由颜色函数的不同设置,可得到应力云图和色带图,用轮廓线追踪法获得应力等值线。方法具有速度快、适应性强、显示效果好等特点。     

用SNMP自动探测TCP／IP网络的构成

自动探测所管理网络管理系统的基本功能和要求。上前一些网管系统在此方面有所不足。该文在分析ＴＣＰ／ＩＰ网络的结构有寻径策略的基础上，提出了一些自动发现ＴＣＰ／ＩＰ网络构成的方法，并用ＳＮＭＰ在网络管理站上进行实现，其成功的结果表明这个方面具有椒当的实实用性。     

基于DFT和从头算方法的几个三元杂环化合物的理论研究

使用Gaussian94程序包和密度泛函方法(DFT)B3LYP以及从头算方法MP2在B3LYP／6-311 G**基组水平上,对4种三元杂环化合物环丙烷、环氧乙烷、环乙亚胺和硫杂环丙烷进行了全优化,其理论数据和文献数据符合得很好,这表明该方法是可靠的。接着,应用振动模式分析和电子布居分析对它们进行了研究,而且提供了一些热动力学数据。     

模型检测迷惑二进制恶意代码

对二进制恶意代码进行形式化建模,开发了一个检查迷惑恶意代码的模型检查器。生成迷惑前的二进制恶意代码的有限状态机模型,再使用模型检查器检测迷惑二进制恶意代码,如果迷惑二进制恶意代码能被有限状态机模型识别,可判定其为恶意代码。实验结果表明模型检查迷惑二进制恶意代码是一种有效的静态分析方法,可以检测出一些常用的迷惑恶意代码。