基于LonWorks总线的智能测控节点的设计

LonWorks总线以Neuron芯片为核心构成智能节点,为测控系统智能化设备的设计提供了很强的实现手段。本文介绍了基于LonWorks总线的智能测控节点的结构及功能,硬件和软件设计方法,并设计了一个基于普通Neuron芯片的固件串行网络接口。     

LON节点采用查询方式的主从处理器SPI接口设计

为增强LonWorks节点控制能力,采用单片机作为LonWorks节点的主处理器,Neuron芯片作为从处理器;主从处理器采用SPI通信接口;利用Neuron芯片中声明的Neurowire对象和AT89S51单片机中用软件模拟SPI操作,以请求应答的方式在8个时钟脉冲的上升沿和下降沿完成主从处理器的数据传递。实践表明：用SPI方式实现单片机与Neuron芯片的通信,提高Neuron芯片利用率,提高节点的性价比。     

Lon网到Ethernet网关的研究实现

通过对LonWorks现场总线技术和以太网技术的分析，阐明了两网互联的意义和实现方法；设计开发了实现两网互联的网关设备——互联适配器，介绍了LonWorks的Neuron芯片通信模块的硬件电路设计、LonWorks通信模块与以太网通信模块中51单片机的接口硬件电路设计部分和以太网接口通信模块的硬件电路设计，以51单片机为主CPU和以Neuron芯片为从CPU的软件设计。     

LonWorks网络性能及其智能节点模块的研究

LonWorks网络采用了可预测的P-坚持CSMA算法来实现介质访问控制,使网络的冲突率在重负载时大大降低,并且有效的提高了网络信道传输的利用率。同时它的分布式特性使得具备信息处理及网络传送能力的智能节点,尤其是基于主机的智能节点在工程实践中得到广泛的应用。通过对智能节点模块的研究,采用内部并行通信的从B方式实现Neuron芯片与主处理器之间的内部数据交换,提高了LonWorks网络中智能节点间的响应速度。     

基于LonWorks总线的智能安全传感器的研究与实现

本文介绍了一种基于LonWorks总线的智能安全防范报警节点的工作原理．硬件电路和软件实现。这种节点采用Host-Based结构．以MC68332为主处理器．以神经元芯片3150为通信协处理器．具有烟火感探测．煤气泄漏探测和防盗报警的功能。它连接到LonWorks网络上，一旦发生盗情，火灾．煤气泄漏．能立即发出警笛声．同时将警情通过LonWorks总线传递到其它LonWorks节点和监控中心。     

Lonworks技术在气体监测中的应用

Lonworks是目前应用最广泛的现场总线技术之一，它采用的LonTalk协议被封装在Neuron神经元芯片中得以实现。本文阐述了以神经元芯片为核心构成气体监测智能节点的结构和工作原理，给出了详细的硬件线路设计、软件设计方案。对气体浓度的温湿度补偿采用模糊修正因子法，进一步的提高了采集数据的精度和可靠性。在实际监测系统应用中体现了良好的性能。     

基于双处理器结构的报警监测节点设计

传统的LonWorks节点以Neuron芯片为核心,但其处理能力难以胜任复杂的计算任务.针对此问题,提出一种基于单片机AT89S51双处理器节点的解决方案,研究了由单片机AT89S51、神经元芯片MC143150及MAX197模数转换芯片所组成的智能报警监控节点的软硬件设计.实验表明,在现有网络上进行通信,数据传输可靠,系统运行稳定.     

基于LonWorks技术的PID控制节点的开发

本文介绍了一种LonWorks现场总线技术以及基于神经元芯片的LonWorks网络PID控制节点的设计与开发。具体包括节点的硬件电路及软件设计方案。本设计方案采用积分分离PID控制算法，并经过实验验证是切实可行的．它使传统控制系统中的模拟设备集成到了现场总线系统中。     

现场总线技术（下）

2.LonWorks LonWorks是有强劲实力的现场总线技术,它是由美国Ecelon公司推出并得到摩托罗拉、东芝公司共同支持,于1990年正式公布而形成的。LonWorks技术所采用的LonTalk协议被封装在称之为Neuron的芯片中并得以实现。它采用了ISO/OSI模型的全部七层通信协议,采用了面向对象的设计方法,通过网络变量把网络通信设计简化为参数设置,其通信速率范围为300B/s至15MB/s不等,直接通信距离可达到2700m (78kB/s,双绞线),支持双绞线、同轴电缆、光纤、射频、红外线、电源线等多种通信介质,并开发相应的本安防     

基于LonWorks现场总线的分布式智能密度检测系统

本文介绍了一种基于LonWorks现场总线技术的分布式密度智能检测系统的设计方案。该系统采用Chip-Based结构,每个智能节点以MC143150为主处理器,PLT-22为收发器。系统中将采集来的温度和压力数据传送给神经元芯片,经其处理为密度数据后,经由收发器通过LON网络传输到上位机,实现了对密度的实时、准确及自动检测。