多面函数法高程拟合应用研究

探讨了多面函数算法原理,实现了多面函数法高程拟合软件编制,通过实例分析了其拟合精度及关键问题,并与常用的二次曲面函数法进行了对比分析,指出了多面函数法应用时应注意的事项,以供参考。     

多面函数法拟合GPS高程及其程序实现

在简要分析多面函数拟合原理的基础上,介绍了采用多面函数法拟合GPS高程的步骤及方法.使用C#语言编制了多面函数法拟合GPS高程的程序,该程序可对比分析选取不同核函数及光滑因子对拟合结果的影响.通过反复试验建议选取均匀分布中心点,采用正双曲线函数与不同光滑因子进行配对调整以达到最佳拟合效果.     

多面函数在GPS高程拟合中的应用

对估算GPS高程异常的方法--多面函数法作了介绍,结合GPS测量及水准测量资料,用多面函数拟合方法拟合了高程异常,通过算例研究,分析了GPS高程拟合精度的影响因素,对拟合精度做了比较,并提出了相关建议.     

关于多面函数拟合方法中平滑因子的研究

多面函数拟合方法中如何选择平滑因子值一直存在争议。作者通过对多面函数拟合方法的深入研究与分析,并经过反复、大量的运算,最后找到解决选择平滑因子问题的方法,设计出解决平滑因子问题的计算机程序,并成功地接受了工程实例的检验。     

在电子计算机上实现函数逼近和高次方程的近似解

通过具体实例,提出一个新的插值函数,用它的零点确立代数方程的近似解。并在计算机上给出了结果。     

多面函数在GPS高程拟合中的改进及精度评估

简述了当前实际生产中主流应用的几类GPS高程拟合模型,分析了多面函数进行GPS高程拟合的原理。针对选取不同的核函数将会产生不同的拟合精度,在分析现有常用核函数的基础上,尝试将假定高程异常值作为隐函数的形式引入核函数,用两点间的向径代替平面间距离,设计了改进的核函数模型。对比测试结果表明,改进后的核函数提高了多面函数拟合GPS高程的精度。     

基于遗传算法的多面函数GPS高程拟合模型

针对多面函数法用于曲面拟合时存在光滑因子难以选取的问题,将核函数加权系数和光滑因子共同作为种群的一个染色体,采用遗传算法搜索最优染色体。对一组实测高程数据进行计算,计算结果表明,遗传算法可用于核函数中光滑因子的合理选取,将优化后的多面函数方法应用于高程拟合,具有较高的精度,故可应用于GPS高程拟合问题。     

基于多面函数与Shepard插值的高程异常综合拟合法

高程异常一般呈复杂的不规则曲面,多面函数法利用多个曲面叠加可较好地从整体上逼近高程异常,但其无法准确反映高程异常的局部性变化;Shepard插值虽对高程异常的整体插值效果不理想,却可以很好地体现其局部相关性。本文结合两者特点,提出了基于多面函数与Shepard插值的高程异常综合拟合法,取得了满意的拟合效果。     

支持向量机函数拟合在边坡稳定性估计中的应用

在综合分析了各种边坡稳定性分析方法的基础上，提出了基于支持向量机的边坡稳定性预测方法，并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序，建立了相应的边坡稳定性预测模型。以大量的实例数据为学习样本和测试样本，讨论了基于支持向量机的边坡稳定性分析及其可行性，研究表明，用支持向量机方法来预测边坡的稳定性是可行的。     

Vondrak滤波与多面函数相结合在高程异常拟合中的应用

首先介绍了一维Vondrak滤波、二维Vondrak滤波以及他们的最小二乘解,并尝试将二维Vondrak滤波与多面函数拟合相结合应用到高程异常拟合中。最终实例证明了此种滤波方法在高程异常拟合的应用中是可行的,其与单纯的多面函数拟合法相比,精度都有很大的提高,最大的提高了88.2%,平均提高了32.9%,中误差提高了11.8%。     

基于选权迭代法的空间平面拟合

在拟合测量中,空间平面参数可以通过观测平面上若干点坐标后,经过平差计算得到。由于测量中往往会混有粗差影响了参数估计的准确性,因此提出用稳健估计理论求解拟合平面参数。首先讨论了拟合平面的平差模型,提出了用点到空间平面的距离建立权。其次依据选权迭代法实现拟合平面参数求解,并结合生产实践算例验证了该法的有效性,为测绘工作者解决问题提供了有益的参考。     

基于最优回归方程的GPS高程拟合研究

分析了二次曲面拟合方法,讨论了最优回归方程选取的三个准则,提出了基于最优回归方程的GPS高程拟合方法,最后通过实例计算,给出了最优回归方程的选取步骤,验证了该方法的有效性。     

基于神经网络的激光扫描数据拟合

针对扫描仪采集数据时可能存在偶然误差或系统误差的问题,对采用神经网络进行激光数据的高程拟合过程作了深入探讨,实例证明该方法能很好地处理数据中的偶然误差和系统误差,提高高程拟合精度。     

基于多元回归随机抽样一致性算法的圆柱拟合

现实中的三维激光点云数据中存在大量圆柱几何体,在实际操作中,由于测量环境的干扰性和实验仪器的局限性,使圆柱体测量数据的拟合精度受到影响。本文在随机抽样一致性算法的基础上研究一种基于多元回归随机抽样一致性算法的圆柱拟合方法,利用MATLAB编程实现对圆柱的轴线方向向量和半径拟合求解,通过设置仿真数据和实测数据实验与最小二乘及整体最小二乘拟合结果进行比较,结果表明本文算法对于圆柱拟合过程中的参数解算具有较好的鲁棒性。     

基于移动曲面法的GPS高程拟合研究

结合GPS可以提供高精度三维坐标的优点,提出了进行GPS高程转换的拟合方法,介绍了移动曲面法的原理.并结合Matlab进行了二次曲面拟合求出了检核点的高程异常,从而达到平坦地区三等水准测量的精度要求.     

双歧杆菌对高糖高脂饮食与STZ诱导小鼠肠道菌群及肾功能影响的研究

目的探讨双歧杆菌干预对高糖饮食与STZ诱导小鼠肠道菌群的影响。方法 30只雌性C57BL/6J小鼠随机分为正常对照组、模型组和双歧杆菌干预组,每组10只,正常组给予标准饲料,模型组给予高糖饲料和STZ注射,双歧杆菌干预组给予高糖饲料、STZ注射同时给予双歧杆菌干预。连续喂养8周,留取小鼠粪便样本、尿液和血液,检测各组小鼠血糖、尿糖、24 h尿蛋白、血清肌酐、血清尿素氮水平。应用T-RFLP法分析小鼠肠道菌群。结果与模型组相比,双歧杆菌干预组双歧杆菌含量明显增加(P <0. 05),但仍小于正常对照组,肠道主要4种菌含量均无显著差异。双歧杆菌干预组血糖、尿糖、尿蛋白、血清肌酐、血清尿素氮水平比模型组低,差异具有统计学意义(P<0.05),但与正常对照组仍有差异。结论高糖饮食与STZ诱导小鼠可导致肠道菌群结构失调和肾功能受损,双歧杆菌干预可以改善高糖饮食与STZ诱导小鼠菌群失调以及肾功能。     

完整指数函数模型拟合单桩Q—S曲线的研究

提出了确定完整指数函数参数的差分形式最小二乘法,然后结合试验数据,用完整指数函数对实测单桩Q—S曲线的规律进行拟合分析,发现拟合曲线与实测曲线吻合很好。