基于改进加权压缩近邻与最近边界规则SVM训练样本约减选择算法

大规模的训练集中通常含有许多相似样本和大量对分类器模型构造“无用”的冗余信息,利用全部样本进行训练不但会增加训练时间,还可能因为出现“过拟合”现象而导致泛化能力下降。针对这一问题,本文从最具代表性样本与最近边界样本两个角度综合考虑,提出一种基于改进加权压缩近邻与最近边界规则SVM训练样本约减选择算法。该算法考虑到有价值训练样本对SVM分类器性能的重要影响,引进减法聚类利用改进的加权压缩近邻方法选择最具代表性的样本进行训练,在此基础上利用最近边界规则在随机小样本池中选择边界样本提高分类精度。在UCI和KDD Cup 1999数据集上的实验结果表明,本文的算法能够有效地去除大训练集中的冗余信息,以较少的样本获得更好的分类性能。     

基于融合边界信息的机器人路径选择方法研究

研究了机器人融合多元视觉边界信息检测障碍并选择可行路径实现导航的方法。针对检测到的视觉环境信息,研究了多元边界表示与提取算法,通过融合处理得到了实际环境中前进方向上的径向障碍分布(ROP),研究了相关的路径规划算法。对如何提高边界提取算法效率以及在机器人尺寸和实时速度约束条件下的规划等问题提出改进算法,实现了非结构化环境下机器人的局部导航控制。实际机器人在不同环境下的实验,验证了所研究算法的有效性。     

基于直接LDA的人脸识别方法研究

为了研究加权的类间离散度矩阵对人脸识别率的影响以及寻找影响识别率的因素,分别采用零空间投影法和非零空间投影法直接求解Fisher准则线性判别问题。零空间投影保留最具判别能力的样本类内离散度矩阵的零空间,非零空间投影保留样本类间离散度矩阵的非零空间,两种方法都很好地避免了高维小样本问题。通过对Yale人脸库的图像进行试验,结果表明类内离散度矩阵的零空间投影法要优于类间离散度矩阵的非零空间投影法,而加权值修正对识别率的影响并不明显,它的应用是有一定前提条件的。     

神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究

本文作者针对某铀矿区的测井资料 ,对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨。实验分析中得到的具体方案 ,在实际生产应用中取得了良好效果。     

基于最小覆盖的样本分类判别方法应用研究

提出了通过最小覆盖的原理来进行样本分类判别的一种新方法;给出了空间中的样本分类判别准则和分类模型.以乳房肿瘤病例为例,分别以二维和三维的最小覆盖来对该模型进行分类判别,对69个待检测数据进行检验,结果误判率为4.35%.从对比分析中得出用二维的方法来分类判别更为经济实用.比较同种实例的其他几种分类方法,结果表明,该方法更适用,操作容易且识别率高.     

基于样本对选择的分层分类特征选择算法研究

在大数据时代,数据的标签数量急剧增加,且标签集之间往往存在层次结构,利用层次结构进行大规模分类学习可有效解决维数灾难、类别不均衡问题,是近年来的研究热点.模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具,对于层次结构的描述有着特别的优势,本文给出了一种基于样本对选择的分层特征选择方法.通过将层次结构融入到目标概念的上、下近似之中,给出了一种新的模糊粗糙集模型,并研究了其详细性质,基于此,设计了一种基于样本对选择的特征选择算法,实验结果表明,本文所提出的算法在效率和准确性方面优于平面算法,从而为基于粒计算的分层特征选择提供了一种可能的框架.     

神经网络计算孔隙度时的样本选择方法研究

本文作者针对某铀矿区的测井资料,对神经网络计算孔隙度时的样本选择方法做了初步探讨,实验分析中得到的具体方案,在实际生产应用中取得了良好效果。     

阴影集的模糊支持向量机样本选择方法

样本选择可以提高模糊支持向量机训练速度并在一定程度上提高其抗噪能力,但存在有效样本选择困难和选样率高的问题,利用阴影集对模糊集的分析能力,提出一种新的基于阴影集的模糊支持向量机样本选择方法,将模糊集合划分为可信任、不可信任及不确定3个子集,仅在可信任和不确定子集中选样,并分别采用子空间样本选择和边界向量提取的方法选样．实验结果表明,该方法在保持分类器泛化能力的前提下可以有效降低选样率和训练时间．因该方法去除了样本中的不可信任数据,所以当训练样本中含有噪声时,还可以有效提高分类器的分类性能．     

基于区域边界生长的图像分割方法

针对浮选泡沫图像气泡粘连、边界模糊等难以分割的特点,结合区域生长和边检测技术,提出一种基于种子区域边界生长的图像分割方法。首先按照图像特征提取种子区域及其边缘,并制定区域边界生长条件,同时按照图像特征制定了泡沫目标的边界规则库,作为区域边界继续生长的判断条件,即是否到达泡沫边界。此方法不以整幅图像为分割单元,而是以每个气泡对象作为处理单元对浮选图像继续分割,图像中气泡分割的结果更加准确。     

基于粗糙集的网页训练样本集的分类属性的选择

选择合适的网页训练样本集的分类属性是网页分类时很多技术的基础 ,比如 :决策树、K邻近算法、线性分类、支持向量机等。基于粗糙集的属性选择方法可以有效地减少训练的时间复杂度 ,同时也最大限度地保持了分类规则的正确生成     

基于移动代理的电子交易安全方案

总结了基于移动代理的电子交易安全需求,在未指定代理者的强代理签名方案的基础上,提出了一种新的安全电子交易方案。新方案增加了客户隐私保护功能,能够有效地解决代理在多个备选商家的主机之间移动时的安全问题,保证了客户和商家双方身份的不可伪造性和交易信息的不可拆分性,可抗重放攻击,实现了各商家之间身份和交易信息的保密。分析表明,新方案满足所有电子交易安全需求,更具实用性。     

边缘计算中移动终端安全高效认证协议

针对移动终端计算能力较低和存储能力有限的问题,提出了适用于移动边缘计算环境的轻量级身份认证协议.该协议将密码学与物理层的安全保护技术相结合,利用对称密码体制降低移动终端在认证过程中的计算复杂度,以少量的计算量和较低的信息存储量完成移动终端与边缘服务器的相互认证与密钥协商,并且移动终端只需一次注册便可在移动边缘计算环境中随机漫游.安全性分析表明,该协议满足前向安全性、抗重放攻击性、抗中间人攻击性等安全特性.仿真结果表明,与其他认证方案相比,该方案在通信和计算成本方面有较好的性能优势.     

现场电子安全投票方案设计

投票是人们表达自己对某一问题观点的一种方式.随着民主深入人心,投票的公平公正也越来越重要,但纸张投票字迹可以泄密等弊端就显现出来.需要运用计算机技术、密码技术来保障选票的保密性,计票的准确性、确定性和不可重用性.为了达到这一目的,设计了一个安全投票方案,运用对称密码和非对称密码体制,终端设备的AP隔离、明文相等证明、同态加密等技术与知识,解决以前投票时可能出现的问题,实现在现场的安全电子投票,保证投票的公平与公正.     

优化的移动机器人无障区域内覆盖路径研究

移动机器人在含障区域内全覆盖路径规划的优化问题是一个需要整体考虑的问题,通常包括无障子区域分割、子区域内部行走路径和子区域间衔接三个子问题.文章研究子区域内部行走路径的优化问题,对几种常用的行走路径进行计算、分析和比较,并用实物机器人进行了行走实验.结果表明,无论从局部和全局上讲,向内螺旋式路径更适合于移动机器人在无障子区域内完成全覆盖任务.     

OKAMOTO电子货币分析与研究

本文简要综述了电子货币的发展研究过程，分析了Okamoto电子货币体系的特点， 剖析了一种攻击方法，对攻击方法做 出了理论分析，在此基础 上探讨了几种抵御攻击的方案，最后提出了一种改进的电子货币系统。     

轴对称问题边界积分方程的数值处理

对边界积分方程的的数值处理一直是力学工作者探讨的问题。本文对具有轴对称问题边界积分方程进行离散及对奇异性的处理，使边界元法的求解更精确，同时，它又具有一般性。     

基于散射通信的雷达情报传输系统方案设计

针对传统雷达情报传输方式灵活性、机动性差或受地理环境和通信距离限制较大的现状,在分析散射通信的原理和特点以及散射传输可行性的基础上,提出一种基于散射通信的雷达情报传输系统方案设计.该方案采用具有较好抗干扰能力的扩频通信技术,通过对流层散射传输信息,系统能够在复杂地形或特殊场合的雷达站和旅团情报中心之间实现超视距无线传输.仿真结果表明系统的误码率小于10 3.该设计在战时可作为一种重要的雷达情报应急传输方式和备份手段.     

企业局域网安全解决方案

在对企业局域网网络系统进行安全风险与安全需求分析的基础上,提出了企业局域网网络安全解决方案的体系结构,该结构包括物理安全、网络安全、系统安全、信息安全、应用安全和安全管理.     

二次抽检方案比一次抽检方案的优越性的定量分析

产品抽检的根本目的是在保证一定批量的前提下尽可能减少检验工作量，二次抽检方案比一次抽检方案更能准确判断产品的质量水平，并且能少抽样本，减少工作量，达到提高经济效益的目的。     

警用移动信息系统安全解决方案

当前,在社会矛盾复杂化、警务工作效率必须不断提高的大背景下,我国各地方公安机关陆续将警用移动信息系统纳入信息化建设的重要指标。为了向公安各部门一线民警提供快捷、方便的实现信息共享渠道,就必须在现有的公安信息系统的基础上,发展出可移动的信息处理系统。由于各地公安机关都是各自开发所需的相关业务的专项警务信息系统,容易在安全设计上存在只注重功能轻视安全问题的错误,警务人员在使用这些系统提高工作效率时存在公安警务工作泄密、公安资料不安全等问题。因此,在以现代无线通讯技术和互联网技术相结合产生的移动互联网技术的飞速发展中,为警用移动信息系统提出安全解决方案提供了必要的技术基础。在分析警用移动信息系统网络架构、安全需求及建设现状的基础上,本文设计并实现了以移动3G技术为基础的Socket方式访问的警用移动信息系统。