可拓逻辑和可拓思维对决策树算法的分析与优化

为从理论层次上深度解析决策树分类算法的逻辑可行性,根据可拓理论中可拓逻辑和可拓思维的全新视角,对构建决策树过程中节点的选择、规则提取和预测等步骤,进行理论上的分析和评价.以可拓思维中的菱形思维模式来分析决策树算法中节点的选择,以可拓逻辑中基元变换理论来评价决策树算法的规则提取,以可拓逻辑中的基元发散规则来解释决策树算法的预测步骤,在验证决策树算法各个步骤符合可拓理论处理矛盾问题的思维模式的同时,也对决策树算法的分类结果建立了基于可拓理论的评价体系.     

基于可拓重用的液压挖掘机结构性能方案设计

针对基于实例推理(CBR)重用技术的形式化表示及推理方法的局限性,基于可拓设计的物元理论, 采用基于CBR的可拓重用方法建立产品设计实例库,采用可拓区间距的检索算法及定性和定量相结合的推理方法, 获取相似设计方案实例. 研究了基于可拓集合方法的数据挖掘技术,采用一种改进的FP-growth关联规则算法,应用可拓变换方法对产品方案设计进行知识规则挖掘,支持产品方案设计过程的适应性修改.建立方案设计区间多属性灰数关联评价模型, 优选最佳方案设计.以液压挖掘机结构方案设计为例,利用VC++和SQL开发液压挖掘机结构方案设计及评价系统, 结果验证可拓重用方法的有效性和可操作性．     

可拓集中关联函数的研究进展

可拓集是继康托集和模糊集之后提出的又一基本集合概念,它从变换的角度探讨研究对象具有某种性质的程度及其变化,并用关联函数进行定量化衡量,进而用于研究变化的分类和分类的变化以及矛盾问题的转化.本文首先分析上述3类集合的区别与联系,然后介绍可拓集中初等关联函数构造的最新研究进展.对可拓集中关联函数的进一步深入研究,将对可拓策略生成系统、可拓数据挖据、可拓控制与检测等研究具有重要的科学意义和应用价值.     

客户价值可拓知识挖掘软件研究

针对企业如何采取可靠的差异化营销策略以实现客户价值最大化问题,提出了一种基于可拓学理论和可拓数据挖掘技术的客户价值可拓知识挖掘软件研究,描述了软件的体系结构及主要功能模块的设计原理,实现了客户价值的可拓分类知识获取.实验结果表明本软件在数据处理、建立评价体系、计算客户价值方面具备一定的通用性和灵活性,能够满足不同企业的需求.     

基于S变换和决策树算法的电能质量扰动识别

提出一种基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别的方法.该方法首先用S变换对电能质量扰动波形进行时频分析,并使用统计方法提取相关特征量,然后用决策树算法对提取的特征量样本进行分类,并获得明确的分支规则.仿真结果表明,该方案正确率高,抗噪声能力强,训练样本少,响应速度快.     

基于决策树的高层结构智能选型知识发现

给出了依据决策树进行知识发现的问题求解过程、策略与技术关键,提出了利用加权熵来进行决策树结构优化的方法,结合结构选型的特征对决策树基本算法ID3进行了改进;以20个高层结构实例为基础,给出了高层结构智能选型分类规则挖掘的实例及其所发现的部分选型知识;获取了1008个高层结构工程实例。建立了基于实例库与改进决策树方法的知识发现系统,为从工程实例中挖掘结构选型知识提供了方法与手段支持．实践表明,决策树方法能有效地从工程实例中开采隐含的结构选型知识,它将对充分地利用丰富的实例资源,提高结构选型设计质量与效率具有重要意义,也为解决结构智能选型知识获取“瓶颈”问题提供了一个新途径．     

科学效应与可拓变换、传导效应的关系研究

为了降低发明问题的解决理论(Theory of the Solution of Inventive Problems, 缩写为TRIZ)中科学效应使用过程的模糊性, 并准确而清晰地表述效应中输入与输出的转换关系, 提出了基于可拓学的形式化表达方式研究科学效应的方法。首先简单介绍可拓变换、传导效应与科学效应的概念, 然后分别针对7种重要的物理效应与可拓变换、传导效应的关系开展形式化定量化研究: 建立物理效应中涉及到物的各种物元模型; 根据领域知识和可拓学中的相关规则, 建立物元间的相关关系; 再根据主动变换与传导变换的知识, 对相关关系中的物元实施主动变换, 并获取相应的传导变换; 然后根据领域知识中物理效应的计算公式和传导效应的计算公式, 获得物理效应与传导效应的换算公式; 最后总结归纳出建立物理效应与可拓变换和传导效应的一般关系的方法。该研究用形式化方法准确而详细地描述各种物理效应的主要内容, 以便人们理解各物理效应产生的机理以及输入与输出量的转换关系, 也为结合物理效应与可拓变换解决工程技术领域的矛盾问题提供依据和方法, 同时, 为发现新的科学效应提供了一种新思路。     

作业车间调度规则的挖掘方法研究

针对作业车间调度问题(JSP),提出基于决策树的调度规则挖掘方法,用于从基于传统优化方法所获得的优化调度方案中提取新的调度规则,指导作业车间调度过程.将时间Petri网络用于描述作业车间的调度过程,给出基于Petri网建模的分支定界算法用于搜寻优化调度方案.结合数据挖掘中的决策树分类技术,提出一种新的调度规则挖掘方法.该方法用于提取隐藏在优化调度方案中的调度模式,并将其用作新的作业车间调度规则.针对最小化最大完工时间(makespan)性能指标,在一组测试案例和一组benchmark问题上的对比实验结果表明:相对于已有的同类调度规则和传统的优先调度规则,利用该方法所构建的决策树调度规则能够生成更小的makespan值,从而证明了该方法的可行性和有效性.     

基于数据挖掘的视频镜头分类方法

提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.     

基于Landsat时间序列数据的祁连山区域 土地利用变化

为了研究祁连山地区土地利用变化情况,基于祁连山区域1986—2015年的Landsat时间序列数据,通过相对辐射校正获取时序地表反射率数据.采用光谱扩展与基于回归树的决策树分类(CART)获取规则的决策树分类方法,应用于长时间序列卫星影像,对各类土地利用类型近30 a的变化情况进行分析.结果表明:相对辐射归一化能有效减少时间序列数据之间光谱值差异,基于CART获取规则的决策树分类方法具有较高的分类精度.以2012年分类结果为例,总体分类精度为88.72%,Kappa系数为0.86,并分析了可能存在的误差.研究区耕地、林地和草地面积总体呈下降趋势发展,并且草地破碎化程度加剧,戈壁面积增多,植被退化导致土地荒漠化问题更加严重.最后,根据研究区土地利用变化情况进行讨论,并针对该情况提出建议.     

基于可拓理论的传统民居建筑改造创新设计研究—以北京市房山区宝水村为例

随着社会的发展,传统民居建筑形式已逐渐不能满足现代人们的生活需求,迫切需要更新与发展。虽然传统民居改造实践较多,但仍存在建筑设计的创新性不足、改造后的建筑不能融入地区建筑环境中、传统建造技艺缺失等问题。因此,传统民居改造策略更加需要严谨的生成过程。可拓学的基本思想是用形式化的方法处理各领域中的矛盾问题,非常适合作为民居改造实践中科学分析矛盾以及提出可行策略的工具。本文以宝水村民居改造为例,建立基于可拓学的问题模型,对目标、条件进行分析,通过可拓变换方法解决矛盾生成策略,最后对策略进行优度评价,得出最优策略。探索村落民居改造可拓策略生成过程,一方面为村落民居改造实践过程中的形式化方法提供参考,另一方面可以使村落传统民居的文化得以延续和重生。     

导弹攻击状态评估下的UCAV试探机动决策

为提高空战决策及轨迹生成过程的真实性与可靠性,空战决策过程应紧紧围绕可靠的气动耦合模型和制导武器的作战使用性能实现,为此提出了基于导弹攻击状态评估下的UCAV试探机动决策.首先,分析了UCAV试探机动决策系统的构建思路;其次,建立了基于气动耦合模型的UCAV试探机动决策方案,通过精细划分的方式,设计了1 331种UCAV试探机动策略;然后,基于空空导弹的作战使用实际,构建了包含角度、距离和能量决策因子的决策评价函数,设计了基于统计学原理的机动决策方法;最后,提出并构建了基于导弹攻击状态评估的权重因子分级模型,使决策因子权重随导弹攻击状态自适应变化.结果表明,通过分别设置UCAV与目标在两组对抗条件3种不同空战初始态势下的对抗仿真实验,验证了所构建的试探机动决策方案及权重因子分级模型在不同空战态势下的决策能力和有效水平.本研究为紧密结合空空导弹作战应用实际的空战决策类问题提供了一种新的思路,所构建的决策策略有利于空空导弹作战使用性能的充分发挥.     

基于决策树的燃煤锅炉运行优化规则的提取

以数据挖掘的决策树方法为理论基础,结合燃煤锅炉的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于锅炉历史运行数据的分析中.以锅炉效率为决策目标,对不同烟气含氧量、排烟温度等属性进行分类,构建决策树模型,采用决策树归纳分类的方法挖掘出指导锅炉运行的有用规则,并对挖掘结果进行分析和评价.     

可拓策略生成的VBA程序设计

将可拓决策理论中的增加变换用VBA程序设计语言描述出来,为可拓策略生成原理的计算机自动生成工作奠定了初步基础．     

结合贝叶斯推理技术的改进决策树研究

决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一。通过对决策树的生成过程进行分析,针对现有方法中决策树过度生长带来的弊端,提出了一种结合贝叶斯推理技术思想的决策树的改进方法,并给出了该方法中数据的存储结构和决策树的生成过程。该方法利用数据挖掘所产生的规则对决策树每个分支节点的分裂条件进行判断,一方面能限制决策树生长,另一方面又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高。     

基于云与或树的复杂决策问题规约研究

针对复杂决策问题的规约问题,给出了基于云模型与或树与群体决策的规约方法.阐述问题规约的基本概念及其与群体决策的关系,给出了基于云模型的问题解树的代价与可解度计算,基于云模型与或树的复杂决策问题归约过程,给出了复杂决策问题云与或树的启发式搜索算法.该方法充分表达了复杂决策问题归约中群体判断的模糊性和随机性,具有较大的客观性.     

Variable sorting based on fault tree structure adjustment for multi-valued decision diagrams

The dynamic fault tree does not have the ability of fault calculation when analyzing the reliability of the system, so it needs to be modeled and analyzed by means of multi-valued decision diagrams and so on. The dynamic fault tree is translated into a multi-valued decision diagram according to the ordering of variables of basic events which affects the size of the generated multi-valued decision diagram and the cost of traversal to get cut sequences. An adjustment method of the dynamic fault tree structure is proposed based on the importance degree of repeated events, dynamic gates and the locations of events of the dynamic fault tree. By taking the fact that the basic events at the same level are equally important into account, an improved dynamic variable ordering method and ordering generation algorithm for the multi-valued decision diagram are presented in this paper. The result analysis of an example shows that the improved dynamic variable ordering method can reduce the size of the multi-valued decision diagram and space and time complexity of the reliability calculation compared to the similar methods.     

基于价值工程的改扩建项目投资决策分析

目前中国企业经营管理模式正逐渐从粗放型向集约型转变,企业生产结构必须优化升级才不会被市场淘汰出局,而实施改扩建项目是企业提高经济效益的重要手段.从价值工程的角度出发,建立了基于价值工程的改扩建项目的投资决策模型,并结合AHP法和模糊综合评判法对改扩建项目的投资决策问题进行了分析.其结果表明:基于价值工程的投资决策方法能更全面、客观的体现改扩建项目方案的经济效果,能为企业技改项目提供决策依据.     

“晋江模式”新内涵与晋江民营企业体育品牌发展策略

改革开放以来,“晋江模式”在推动经济发展上取得了可观的成就.拥有“安踏”、“匹克”、“鸿星尔克”等中国驰名商标,体育品牌集聚是“晋江模式”的新内涵的延伸和经济发展的重要着力点.在经济全球化的背景下,品牌国际化是企业参与国际市场竞争的重要手段,应实施科学的体育品牌战略管理;明确体育品牌的市场定位,重视网络营销;提高企业的风险预测和决策能力;加强体育用品企业的品牌文化建设;加强无形资产的开发和保护力度;进而凸显并积极实施企业品牌国际化的策略.