在中东Abu Dhabi地区的非均质碳酸盐岩储层中利用人工神经网络由测井导出渗透率

碳酸盐岩的渗透率估算多年来一直是一种挑战，测井，特别是高分辨率的测井，常受到岩性的影响。因此，当岩心覆盖率有限同时缺乏高分辨率的测井资料时，采用标准测井系列（电阻率，密度，中子，井径，伽马射线）估算渗透率对构建和约束三维地质渗透率模型十分关键。两条新曲线，深电阻率和微电阻率活度曲线。可由相应的电阻率测井导出，它们不受流体效应的影响，因而保存有更好的地层特征，采用人工神经网络方法两步就可实现渗透率估算，第一步，采用深电阻率和微电阻率活度曲线和标准测井系列作为输入，经过神经网络训练后估算出由测井导出的岩石类型的概率。第二步，由单独训练的神经网络使用第一步得到的岩石类型概率和一组测井资料来预测渗透率。文中列举两个全来说明该方法在预测位于Abu Dhabi,UAE地区的非均质碳酸盐岩储层渗透率时十分有效，该储层的渗透率在0．5毫达西到大于20达西范围的变化，第一个例子为隐式测试，估算的渗透率与岩心渗透率资料吻合得很好，第二个全则显示出该方法在位于取心井附近的非取心井中具有较强的预测能力，这种估算技术十分稳定，而且发现它在构造地质单元渗透率模型时有助于岩心资料的补充。     

利用时间推移测井数据估算油藏渗透率

本文介绍了一种用时间推移测井数据估算渗透率的方法。油藏渗透率值还可通过随时间变化拟合生产数据和分析岩心获得，这些渗透率值与测井资料估测的结果一致。钻井时，泥浆滤液侵入井筒周围的地层，泥浆滤液侵入量与时间、地层渗透率及地层其他参数有关，随泥浆滤液侵入的增加，在井筒周围地层中形成独特的电阻率与含水饱和度剖面。因此由测井所得的数据随时间而改变。通过观察和分析测井数据随时间的变化，可以估算地层渗透率。     

基于长短期记忆循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率测井评价

伊拉克H油田碳酸盐岩储层孔隙结构复杂,孔隙类型多样,给渗透率测井评价工作带来了极大困难。针对这一问题,建立了基于测井序列信息的长短期记忆（LSTM）循环神经网络渗透率预测模型。从测井响应差异以及测井序列信息出发,优选敏感测井曲线,搭建LSTM循环神经网络,训练网络并优化网络参数,建立了基于LSTM循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率预测模型。应用该模型对伊拉克H油田进行渗透率测井评价,并将预测结果与灰色系统预测模型GM (0,N)进行对比。结果表明：相对于灰色系统预测模型的结果,基于LSTM循环神经网络的渗透率预测模型的均方根误差降低了29.47%,皮尔逊（Pearson）相关系数提高了6.59%,取得了较好的应用效果。该模型能够充分挖掘测井曲线与渗透率之间关系的信息,提升了储层渗透率评价精度。     

低渗储层渗透率预测方法研究

对可能与渗透率建立关系的多种测井信息进行单相关研究，以期找出相关性较好的变量，然后根据筛选的测井变量采用正交趋势面分析、灰ＧＭ（０，ｎ）静态预测法和逐点深度序列神经网络法等多种新技术，建立渗透率参数的预测模型，最后优选出计算渗透率的实用预测模型。     

改进的开窗技术在利用测井资料预测渗透率中的应用

渗透率是油藏描述和油藏工程中一关键性的参数.文中描述了一种计算渗透率的新方法,即在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率.通过在胜坨油田的实际应用,证明该方法预测的渗透率与实际渗透率符合较好,具有推广应用的价值.     

由生产测井资料推导流量刻度渗透率的新方法

众所周知，难以用碳酸盐岩储集层测井资料准确预测渗透率。在哈萨克斯坦西部的Tengiz油田是一个巨型碳酸盐岩储集层，最近研究出一种根据生产测井（PLT）的流量计算视渗透率（APERM）的方法。将这个流量刻度的视渗透率综合到静态地质地层模型，最佳地解决了如何将动态PLT资料最佳地综合到一个储集层模型中长期存在的问题。最近，使用APERM建立的一个储集层模型极大地改进了早先那些只用基于静态测井资料的渗透率变换构成的地层模型。 常规测井资料的渗透率变换被设计用于描述基岩渗透率，而不是描述由碳酸盐岩储集层中常见的裂缝和孔洞孔隙产生的超量渗透率。APERM方法用于准确描述总渗透率（基岩＋超量）和用质量差的测井资料或有限的测井资料识别老井中不准确的渗透率预测。在新打的井中，由于有现代测井资料，基于测井资料的渗透率预测会更准确，但由静态测井资料的连续取值识别和渗透率的定量评价仍成问题。 用已知的流动压力、静态压力、井性质、储集层性质和流体性质，通过求解达西定律计算一个层段的视渗透率。该方法虽做出几个简化假设，但产生的误差都是次要的，该方法对使用基于常规静态测井资料的变换渗透率有所提高。该方法因能够用多流量PLT求解粗粒地层压力而有所增强，使用这些压力作为求解渗透率的输入值。然后，将由PLT得到的视渗透率作为一个基准来调整使用一个可变的乘数由静态测井资料推导的变换渗透率。这种方法具有保存电缆测井原始精细刻度不均匀的优点，同时对它们的大小进行校正。 未来的计划将研究APERM和岩石类型之间的对应性和用裸眼井测井资料的统计变换。基于测井资料的变换可被用于没有PLT资料的井或井段，提高储集层模型中渗透率的精度。     

用测井资料预测碳酸盐岩储层渗透率方法综述

由测井数据预测非均质碳酸盐岩的渗透率是一个艰难复杂的问题。通常，得不出渗透率和孔隙度之间的简单关系式，还需要把其它测井参数加入到孔一渗关系式中才行。本文第一部分回顾了文献中现有的各种渗透率关系式，论述了用岩石孔隙度及其它岩石物性参数预测碳酸盐岩渗透率关系式的方法，及用孔隙-尺度(Kozeny—Carman，渗流和分形模型)得出的各种渗透率关系式应用于油气田-尺度模型(测井曲线)。本文第二部分给出了一个实例。数据是从阿曼的一个复杂碳酸盐岩油气田中获取。为了寻找与渗透率相关性更好的参数，评价了常规和非常规(主要是核磁共振／NMR)测井资料。在检验每个单变量和岩心渗透率的关系后，将相关性最好的变量包括进多元回归关系式中。用7口井资料得出整个油田和4种单地层的渗透率关系式。通过对比计算出的渗透率和岩心渗透率来检验渗透率关系式。最后，将渗透率关系式与第八口井的岩心渗透率(第八口井的岩心渗透率数据不包括在研究的渗透率关系式中)进行对比以确认渗透率关系式的有效性。得出了四种地层的渗透率关系式，其中两种地层的渗透率关系式是用常规测井资料得出，而另外两种地层的渗透率关系式是用NMR测井资料得出。     

砂砾岩储层孔隙度和渗透率预测方法

垦西地区沙四段砂砾岩体岩块含量高,矿物多变,孔隙结构复杂,导致测井响应差异大,用传统的统计回归方法和测井解释方法计算储层孔隙度和渗透率精度很低.用基于测井相分析的参数回归法、多矿物模型测井最优化方法和BP神经网络法等方法分别计算砂砾岩孔隙度和渗透率,其目的是提高复杂岩性储层参数的解释精度,满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求.通过与岩心分析结果对比,基于测井相分析的参数回归法较一般解释方法的解释精度高,而多矿物模型测井最优化法和BP神经网络法等非参数数学建模方法比前者的效果更好.该方法提高了现有测井信息的利用率,在垦西地区砂砾岩体应用中取得了良好的效果.     

基于核磁谱几何特征的碳酸盐岩储层渗透率评价方法研究

渗透率是评价储层中流体流动能力的重要参数.核磁共振测井是准确获取渗透率的主要技术,但受孔隙结构变化影响,传统核磁渗透率模型不适用于碳酸盐岩地层渗透率的评价.通过引入T2谱几何特征参数,建立了碳酸盐岩地层的渗透率评价模型.应用该模型对鄂尔多斯盆地气藏中的奥陶系碳酸盐岩层进行评价.研究发现,与原有方法相比,几何法能够更准确...     

RFT测井资料解释处理方法与软件应用

:基于RFT测井原理和预测试压力曲线资料，根据地下流体的渗流理论，研究了RFT测井资料的解释处理方法，解决了计算机自动拾取和人机交互提取测量点时间压力数据的问题，讨论了压降法求取地层渗透率的适用范围及其公式。应用所研究的方法，开发了RFT测井资料解释处理软件。用积分压降法可以准确地判断地层的渗透性，用绘制出的压力剖面图能够确定流体性质和流体界面。通过生产中的实际应用验证了该方法。     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。     

Evaluation of the coking resistance of catalysts of steam conversion of hydrocarbons

Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 10, pp. 9–10, October, 1991.