大数据技术背景下的企业经营管理与决策

近几年国际国内大数据技术迅猛发展,国内市场规模快速增长,《“十四五”大数据产业发展规划》中明确提出强化大数据技术的提升。本文首先从大数据技术的基本理论与更新变化谈起,深入阐述了大数据技术发展与企业经营现状之间的矛盾,并从建立数据采集网络、完善数据处理机制、搭建数据分析模型和实现数据分析应用四个方面提出大数据技术如何深度支撑企业经营决策。最后通过企业数据分析与管理平台的应用实例证明大数据技术在企业经营管理中的应用。     

布式数据库技术的应用价值及方法

大数据技术与数据库技术都是现阶段兴起的新型技术,两者都具有很强的兼容性及适用性,所以两者在很多情况下都可以联合使用。分布式数据库技术是影响力较大且应用较为广泛的一种数据库技术,通常被应用于大数据技术中,主要作用是完善大数据系统的功能,如数据分析功能、数据处理功能、数据储存功能,甚至还实现了数据共享、数据加密处理等功能,使得大数据系统的运行效率及数据信息管理性能等得到提升,故将分布式数据库技术应用于大数据中是非常必要的,理应引起重视注。文章首先概述了大数据与分布式数据库技术,然后分析了大数据中分布式数据库技术的应用价值,最后分析了大数据中分布式数据库技术的应用方法,希望能够为相关技术人员及研究者提供参考价值。     

大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合

<正>随着大数据技术的不断发展，人们对信息资源的共享与利用提出了新的思路。运用大数据信息化平台进行信息资源的集成，通过对信息资源的深度挖掘，实现信息的高效增值，是当前信息技术发展的必然趋势，这一切都得益于计算机技术和信息化技术的结合。本文对大数据的相关概念进行了简要的介绍，并对目前国内计算机应用技术的发展状况进行了分析，并结合云计算技术的实例，对其在大数据环境中的应用进行了研究。本文的研究目的是希望能为今后的发展提供一定的借鉴。     

大数据时代国内传媒产业的挑战与机遇研究

作为我国现如今的传媒产业生产方式,大数据技术在传媒行业的诸多领域都得到了充分的利用,极大地推动了传媒产业形成传媒类型、提升传媒质量工作的进展。文章将会针对大数据时代国内传媒产业的挑战与机遇展开研究,希望能促进我国传媒产业的发展。     

大数据时代的数据分析

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录,一切都被数字化"的时代。在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。     

大数据的技术挑战及发展趋势

大数据具有海量、多样和快速的特征,对传统技术提出了新的需求,数据存储与管理技术、计算技术和数据分析技术等都面临着重大变革。文章从大数据所具有的特征和技术挑战出发,介绍数据分析技术、计算技术和存储管理技术三个层面的发展脉络和趋势,指出国际上大数据技术创新的总体格局及其主要成因。     

大数据分析及处理综述

如今,数据越来越成为全球科技竞争的制高点,拥有了海量数据就拥有了重要的战略资源.大数据技术在许多领域都发挥了重要作用,大数据技术一般是以大数据分析及处理为核心,掌握大数据分析及处理技术,能获取丰富的数据资源,也能够最大限度的开发数据价值.本文重点介绍大数据分析与处理技术.     

大数据技术在网络安全分析中的应用

互联网技术的迅速发展使得网络安全的问题变得日益突出。大数据技术是当下研究比较火热的一门互联网技术,大数据技术目前在很多行业都得到广泛的应用,同样也给网络安全分析的发展注入了新的活力。本文首先对大数据技术以及网络安全分析的概念进行了概述,同时阐述了大数据技术在网络安全分析中的应用意义,概述了大数据技术在网络安全分析中的应用方法及平台搭建步骤。     

完善国内云产业链 “大而全”不如“小而美”

美国硅谷有很多创新型的小企业更愿意聚焦在某一领域做精做钻,产品成功上市后等待大公司的收购,以完成自己的造富过程,这种方式可以加快云产业链的健全,但国内企业这方面却少有涉足。到2020年,全球将拥有超过500亿个网络链接,巨大的数据流量将像洪水猛兽一般冲击数据中心和承载网络。面对并不久远的数据洪峰,整个产业界都在摇旗呐喊为其储备技术力量。虚拟化、云计算以及大数据等创新技术成为企业顺势而为的行径,那么国     

国内教育大数据研究现状分析

教育大数据对教育的变革与发展有着巨大的潜在价值.文章采用高频关键词共现法,对中国知网收录的329篇教育大数据研究文献进行了可视化分析,归纳了研究热点.研究结果表明:教育大数据技术、教育大数据促进教育变革、教育大数据驱动教育治理、教育大数据应用伴随的风险、伦理等内容是国内教育大数据研究的新趋向.     

浅谈大数据时代计算机网络技术发展模式的研究与应用

随着时代的飞速发展,现在已经是大数据时代,在几年前也许还是大数据时代正在来到,但是在今天零售业态已经开始使用大数据在进入大数据时代以来,对处理大数据计算等问题提供了可能,数据处理技术、数据量都得到了质的飞跃,对计算机网络技术也有了更高的发展需求.     

大数据给信息安全带来的机遇与挑战及应对策略

计算机、网络技术、云技术等的发展,数据信息的传输速度、数据的总量、数据的质量以及数据的种类等等都发生了巨大的变化,数据信息也呈现出了不同于传统数据信息的新的特点。随着科学技术的进一步发展,我们迎来了大数据时代。大数据时代下,人们比以往多了许多对于数据信息的热情,全球有四十六亿的移动电话用户,有二十亿都在用移动电话上互联网。大数据时代的来临必然会对信息产生影响。本文分为四大部分,第一、二部分是对大数据和大数据时代的简要分析;第三部分是大数据时代下,信息安全面临的机遇和挑战;第四部分是应对策略的分析。     

商业银行信息化的一大跨越

国际上,商业银行的信息化大致经历了“账务电子化”、“数据大集中”和“管理和决策信息化”3个阶段。目前,大多数国内商业银行信息化已经进入了数据大集中的关键阶段。大集中后的困惑数据大集中后,银行数据空前丰富,但困惑再一次产生:为什么数据丰富、信息贫乏?为什么信息系统还是那么难于有效支持业务的发展?赛迪顾问认为:“数据大集中最初是银行科技部门主导的信息化工程,所以很多人把数据大集中仅仅看作一个技术工程,业务部门参与程度不高。一个直接的结果是对数据大集中的业务功能定位不准确,这导致了很多项目的失败。银行由     

大数据在5G无线通信中的应用

5G 网络技术与大数据技术形成了紧密的互补关系,两种技术优势互补,相得益彰。大数据与 5G 通信是两个相对独立的技术模块,但它们都是信息时代的产物。5G通信网络具有高带宽、大容量、高吞吐量、低时延等特点,而大数据具有强大的采集、存储、处理等功能,可以实现海量信息的传输和处理,实现深层次的信息价值检索。因此,大数据在 5G 通信网络中的应用成了一种的重要发展趋势,文中对此进行了深入讨论,对两者的融合发展关系进行了分析,以提升现代信息技术的应用价值。     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

综合业务承载需求猛增 POTN成产业新热点

POTN技术的引入主要取决于技术和业务需求的发展,目前已经有多个制造商有设备雏形推出,从国内的发展来看,各大运营商都非常关注该技术的发展,城域网将是该项技术应用的一个切入点。     

大数据隐私保护技术的应用

大数据已经成为了当今社会发展的一个重要趋势,在大数据背景下,很多行业都能够从中获益,但是对于这种大数据技术的应用来说,却存在着较多的问题需要引起足够的重视,安全性和隐私性更是重中之重,本文就首先简要介绍了大数据及其隐私保护的相关内容,然后重点探讨了大数据隐私保护技术的应用。     

大数据时代下的影视业革新

新媒体的高速发展,使人能在短时间内接触大量数据,大数据技术应运而生.大数据技术给国内的电影电视剧行业带来了新的技术支持,不仅可以预测受众的喜好,指导剧本、演员和道具,还可以通过受众分析制定精确的营销推广方案.更重要的是,大数据催生了新的视频观看手段“绿镜”的诞生,让快餐式观影成为可能.虽然大数据的作用很大,但它毕竟只是一种技术手段,并不能取代影视艺术的创作的地位.因此,如何认识大数据、用好大数据,是影视剧从业者亟需认清的问题.     

面向大数据的电力通信平台建设研究

对于我国的电力通信而言,其工作的高效性以及安全性不仅关乎着电力通信的工作效率,更关乎着我国社会的民生,无论是国内还是国外,都一直在深入的研究如何能够更好的推动电力通信技术的提高,本文主要对电力大数据的含义进行阐述,并对大数据环境下电力通信平台的建设进行分析,以能够更好的促进电力通信技术的不断发展.     

大数据技术及其在计算机信息系统中的运用

对于现代社会的人来说,对大数据是不陌生的。大数据是一个新科技信息技术,其发展速度迅速。现阶段大数据技术在各个行业中都得到很好地应用,可以说大数据技术是现今引领信息经济时代发展的关键技术,而且现今随着网络的普及与发展,现代社会所产生的信息与数据,正在呈现爆炸式增长的状态。这些数据经过系统的分析,就会有一定的价值。为了更好地分析这些数据,提升大数据技术是必要的改善措施,而且现阶段大数据技术,在计算机系统中也得到了广泛地应用,有效地促进了计算机系统的丰富性,提升了大数据技术的应用效果,文章将从多个方面探究大数据技术及其在计算机信息系统中的运用。