数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

当数据仓库遭遇网格

数据仓库主要用于解决数据存储容 量与性能上的局限。对数据仓库进行分 布式存储和管理对于各种大小的数据集 的储存和访问很有帮助。 提供更大的系统平台 DHRD(分布式异类关系数 据仓库)是一种数据仓库技术。 它可以用于对数据仓库的数据 进行操作,来实现与那些使用 MS-SQL和Oracle等关系数据库 网站的融合。这样可以减少对 中央处理资源的大量占用、网 络延时,以及对客户提高了本 地数据库访问的透明度。 DHRD可以包容不同的平     

基于数据仓库的客户关系管理

数据仓库是数据管理信息领域近年来出现并发展迅速的一种新技术,它可以将各个渠道得来的数据,整理成全面、完善的客户信息库,通过数据挖掘和数据分析,来了解客户的需求,以保持良好的客户关系,维系客户忠诚,从而提高企业核心竞争力。论文介绍了数据仓库的基本概念及其技术特征,详细分析了数据仓库在客户关系管理中的作用。在此基础上,提出了客户关系管理数据仓库系统的具体设计方案。     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

基于SAP的BI分析与应用

BI即商务智能,商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统的储存和管理.通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告.ERP数据分类综合分析项目为例,分析了BI技术的实现以及应用.     

金融服务要智能

Sybase 和 Saratoga 金融系统公司联合宣布,双方将结成战略合作伙伴关系,共同提供用于银行和金融服务业的商务智能解决方案。按照协议,Saratoga 公司将基于 Sybase 的行业数据仓库软件Industry Warehouse Studios 建立一个专门针对银行、金融业的数据仓库解决方案,为广大银行、金融业的用户提供最全面的客户与产品数据管理、查询能力,该解决方案能将用户原有系统中的死数据转换成可随时调用处理的智能化信息。Sybase 的行业数据仓库软件 Industry Warehouse Studios 是一个     

数据仓库技术在证券业客户服务的应用研究

证券行业是一个市场竞争日益加剧的新兴行业,本文以证券公司客户服务发展需求为出发点,研究数据仓库在证券业客户服务的应用技术,提出建立以客户分析为主题的证券数据仓库,实现数据集中处理和分析,解决了证券公司专业化、个性化服务的技术支持问题。     

数据仓库在经销信息管理系统中的应用研究

数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理的决策过程。利用Analvsis Services工具构建一个数据仓库的环境,根据某连锁超市的各部门的需求,用O-LAP工具进行维度和多维数据集的构建和分析。这些技术在企业经销管理的实际应用中的决策能够提供有效的帮助。     

IT动态

NCR 进军中国电子商务基建市场NCR公司宣布：其电子商务基础设施服务正式投入中国市场。该项服务集规划、建设、实施和管理于一体,旨在为企业用户提供高质量、高效率、端到端的电子商务基础设施和管理服务解决方案。NCR公司亚太区电子商务基础设施服务部总监诺瓦克先生（下图）表示：NCR愿意与中国广大企业客户密切合作,充分发挥自己在专业经验和人才方面的优势,共同推动中国企业IT基础建设。NCR公司是全球领先的“关系管理技术”解决方案供应商,其关系管理技术解决方案包括Teradata数据仓库、CRM及业务表现管理分析应用系统、…     

基于数据仓库的航空客户关系管理研究

数据仓库作为面向主题的数据存储技术,可以作为航空公司客户关系管理系统的核心.在分析国内常旅客计划不足的情况下,指出应基于客户价值进行旅客划分,设计了航空客户关系管理数据仓库,通过SPSS进行数据挖掘为用户提供决策支持.     

基于数据仓库的CRM系统的构建

CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值。而构建CRM系统的关键技术是数据仓库。本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统。     

构建基于数据仓库的DSS

数据仓库可用于决策分析,它有下面几个关键技术:①数据的抽取。这是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。②数据的存储和管理。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的     

分布交互式作战仿真结果的数据仓库应用研究

分布交互式作战仿真应用深入发展必然产生大量数据,该文采用数据仓库技术对仿真结果进行有效管理,设计了装甲兵作战仿真系统数据仓库的三层体系结构,即客户应用层、管理工具层和数据仓库层.从数据需求、概念设计、粒度确定、逻辑设计、物理设计和实现进行了细致的分析和研究,并应用Microsoft SQL Server进行了实现,初步具备了为深入研究提供强大、方便接口的能力,为进一步发展分布交互式仿真提供可拓展的空间和依据.     

基于数据仓库的CRM系统的构建

CRM系统是当代企业的一种全新的管理理念,它通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,保证实现客户的终身价值.而构建CRM系统的关键技术是数据仓库.本文通过对数据仓库技术和CRM系统的分析,构建了基于数据仓库的CRM系统.     

政府智能系统体系结构

提出了政府智能的概念,政府智能是将政府拥有的数据转化为知识,帮助政府决策者做出明智决策的工具.从技术层面而言,是数据仓库、知识系统、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用.政府智能系统从体系上可划分为4个层面,即数据管理、数据分析、知识发现和知识融合.从功能实现上,通过元数据的统一管理,也可分为4个层次即数据获取、数据存储、数据展现和数据源.可以运用J2EE的MVC等技术建立粗粒度的数据仓库和数据集市、知识系统库、商业智能算法集,构建出政府智能平台.     

全球数据库技术市场发展分析

针对各个数据库厂商的发展方向和应用需求的不断扩展的现状进行分析,我们不难看出现在的数据库技术及市场在向数据仓库和电子商务两个方向不断发展。 数据仓库数据仓库技术,即是对信息系统的业务数据进行深层次的数据分析和挖掘的过程。目前,大多数企业都实现了初步的信息化,建立了相应的办公自动化系统和企业管理系统,并且在企业的实际运作中积累了大量的数据,包括产品数据、销售数据、客户数据及市场情况数据等。这些数据中的一部分是关键数据,有可能对企业的决策产生重大影响。通过商业智能系统可以负责收集、清理、管理和分析这些关键数…     

一个全新的数据仓库产品Warehouse Studio

Sybase推出的Warehouse Studio是一个为部门级或企业级业务解决方案提供强大数据仓库支持的集成产品.它可以提供一套优化的设计、转换、数据库管理、中间数据处理和统筹管理功能,因而完全能满足客户的数据仓库使用需要.     

浅谈数据挖掘技术在机组能效分析中的应用

数据挖掘技术是一门跨学科的综合研究领域,集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据,利用机器学习和统计方法分析数据。在当前社会节能减排的大环境下,电力从业者利用数据挖掘技术对机组发电过程中所产生的各种数据进行深入的分析和研究,并以此来采取相关措施,可以更有效利用现有电力资源,优化整合大型发电设备,不断提高发电的可靠性和经济性。本文将对数据挖掘技术在机组能效分析中的具体应用加以归纳和总结。     

选择Teradata 提升竞争优势

企业利用数据仓库可以把数据整合到一个数据中心,对所有客户拥有的产品、交叉销售比率、交易行为、渠道表现和产品性能进行分析。实施数据仓库之后,企业有能力积极、主动地监控客户流失、客户获取、渠道和产品性能以及工作量、收益和风险等重要指标。这有利于制定更好的决策,达到降低成本,提高利润的目的。Gartner最近发表评论说:“开发和维护一个高质量和整合的客户数据仓库是实现降低成本,增加收益的必要前提。”那么,怎样