我国居民生活用能走向优质化

据中国煤炭工业发展研究咨询中心统计和预测,随着我国居民生活水平的不断提高,生活用能持续增长,但是煤炭的消费量自1989年开始呈现逐年下降,今后将还会持续下去,居民生活用能最终将走向优质化。居民生活用煤的数量1988年曾达到最高峰,总消耗量为17525万吨,预计2O00年将下降到116O0万吨,2O05年为10900万吨,2010年为对孤万吨;人均用煤量1988年为157．8千克,到2000年将降为90千克,2005年为82千克,2010年为69千克。其中城镇的下降幅度比农村大,1985年城镇人均用煤量曾达3484千克,预计2000年将降为90千克,2005年降为75千克,2…     

消费电子行业的增长形势及未来展望

2005年以来,消费电子行业增长形势呈现出较大幅度的调整,工业生产和产品销售及出口的增长速度均比上年同期有所下降,消费电子产品的市场需求增长回落明显,行业增长遇到了较大阻力。虽然依靠调     

计及多重影响因素的居民需求响应行为分析

居民用户需求响应的实施对于实现节能减排具有重要意义。为了进一步促进居民需求响应,探究各种因素对居民需求响应参与水平的影响程度,本文提出了一种计及多重影响因素的居民需求响应行为分析方法。首先,根据影响居民参与需求响应的主要因素建立了多重因素影响模型;其次,利用影响因素间的相互作用和居民决策过程的马尔可夫性建立了居民需求响应的马尔可夫决策方程,用以分析不同阶段居民参与需求响应的行为特性;最后,通过算例量化各因素对居民需求响应行为的影响程度。仿真结果表明,在多重因素影响下居民需求响应参与度要低于仅考虑单方面因素下的参与度,且不同因素之间的交互影响也会导致用户参与度的变化。     

关于促进居民生活用电问题的思考

改革开放以来,随着城乡居民生活水平的不断提高,各种家用电器逐步走进了寻常百姓家,电力正在给越来越多的家庭带来舒适与便利。近年来,我国城乡居民的生活用电逐年增加,目前已占社会用电总量的IO0fo左右。面对城乡居民日益增长的用电需求,供电部门如何开渠引水,促进城乡居民的电力消费,成为当前一个紧迫的话题。一、加快城乡电网改造从1998年开始,大规模的城乡电网建设改造工程在全国展开。城网建设改造的重点是城市中心220千伏终端变电站、ilo千伏及以下配电网,同步改造居民住宅配电设施。目前大多数城镇居民住宅供电系统设计标…     

我国电力消费影响因素分析

为了找出推动我国电力消费增长的主要影响因素,探索减缓我国电力消费增长的方法,基于1995—2010年我国电力消费相关数据,运用对数平均D氏指数技术(logarithmic mean division index,LMDI)分解方法定量分析不同因素对我国电力消费增长的贡献度。结果表明:经济规模效应是促进电力消费增长的主要因素,1995—2010年对我国电力消费增长的累计贡献度达到了117.76%,收入效应次之,累计贡献度为16.53%;生产部门技术进步有效抑制了电力消费增长,居民部门技术进步的抑制作用相对较小;产业结构优化的节能效应没有充分表现出来。因此,大力推进产业结构的优化升级,加大科研力度,推广高效节能产品,成为抑制电力消费增长的主要途径。     

电力消费增长之忧

在20世纪的最后20年,即从1980年到2000年,中国的能源消费弹性系数平均值为0.43,基本上实现了用能源的一倍增长保证经济总量的翻两番。这期问,中国的电力消费弹性系数平均值为0.79,电力消费的增长幅度小于经济增长幅度,这是建国以来能源和电力消费增长最缓慢的时期。在这20年里,     

基于因素分解模型的宁夏电力消费驱动因素分析

随着电力系统向清洁低碳转型以及电力消费持续快速增长,电力可靠供应的保障难度加大,需进一步研究电力消费增长规律,为电力保供、电网发展以及电力需求预测等工作提供参考。“十二五”以来,宁夏全社会用电量增速大幅波动,本文应用因素分解模型对宁夏2011—2021年电力消费增量进行分析,结果表明：经济规模扩大是电力消费增长的首要动力,产业结构变化对电力消费影响较小,而电耗强度抑制用电量增长并且是增速波动的主要原因。     

基于结构分解模型的中国电力消费驱动因素研究

自中国经济步入院系新常态以来,电力消费年均增速放缓,与经济增速表现背离。在电力能源投入产出分析的基础上,对中国电力消费驱动因素进行结构分解分析,比较不同经济阶段各因素的作用机制,解析电力消费的增长模式,探究其年均增速放缓的原因。结果表明：人均最终需求水平一直是电力消费增长最大的增量因素,但其贡献比例呈递减趋势;除2010-2012年阶段外,电力直接能耗系数一直是电力消费增长最大的减量因素,而最终需求结构以较小的拉动率促进电力消费增长;电力消费的增长动力来源由净出口驱动（2005-2007年）为主转变投资驱动（2007-2010年）为主,再向消费驱动（2010-2015年）为主过渡。     

基于因素分解模型的北京市电能消费分析

从电力弹性系数、电能生产对需求的满足程度、电能消费结构以及电能效率四个方面对北京市的电能消费现状进行分析;在此基础上,利用完全因素分解法对北京电能消费效率进行研究,结果表明北京市电能效率的提升主要依赖第二产业以及各产业电能效率的带动;最后,利用LMDIⅠ对北京电能的需求进行分解,测算结果表明北京电能需求的增长主要归因于经济规模的扩大。     

晋中居民用电市场浅析

详细分析了晋中居民生活用电市场,并针对性地研究分析了部分家用电器,提出了蓄能式家用电器的推广价值,探讨了晋中居民生活用电市场的开发潜力,同时提出了政策性建议.     

居民负荷需求响应参与度的物理影响因素分析

需求响应(Demand Response,DR)参与度是评价用户群体响应参与积极性与需求响应策略合理性的重要指标,也是电力相关部门更新DR策略的参考依据。在研究居民负荷响应模型的基础上,建立以居民负荷DR参与度最大为目标的需求响应概率优化模型;当需求响应范围足够大时,将所提概率优化模型等效为一系列混合整数规划问题,极大地降低了问题的求解难度,保证了最优解的全局唯一性;量化物理影响因素对DR参与度的作用,分析影响趋势及程度,结果表明:(1)能精准求解需求响应概率优化模型,获得DR参与度;(2)不同物理影响因素对DR参与度的作用趋势及程度各异,制定政策时需酌情考虑并调节分析。     

我国电力消费、经济增长与城市化关系研究

研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978—2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型（ARDL）协整检验方法和基于误差修正模型的Granger因果关系检验方法,对三者的关系进行了检验。结果表明:我国电力消费、经济增长与城市化水平三者之间存在长期均衡关系;无论长期还是短期内,经济增长和电力消费、经济增长与城市化水平互为Granger原因,但仅存在城市化到电力消费的单向Granger原因。最后,基于ARDL模型预测了2020—2030我国电力消费量,并分析了实证结果所蕴含的政策含义。     

嘉兴市居民生活用电的结构变化和需求趋势

近年来,嘉兴市经济快速增长,人民生活水平不断提高,居民生活用电呈现前所未有的发展势头。分析了居民家庭用电量的需求趋势,家庭收入水平对电费支出的影响、峰谷用电基本情况和趋势,并预测了未来几年居民生活用电的需求变化,认为家用电器增加等因素为居民生活用电市场的拓展提供了有利条件,但其它能源市场的竞争也日趋激烈,供电部门应把优质服务工作落到实处,扩大市场份额。     

中国居民生活电力消费的分解分析

电力消费对节能环保有重大影响.采用LMDI方法,基于人口效应、城市化效应、社会原子化效应和用电强度效应等因素,对中国居民生活用电的增长进行了分解.研究表明,对于全国而言,用电强度上升是引起居民生活用电量上升的主要原因;人口增长、城市化和社会原子化目前并非居民生活用电增长的主要推动力,但影响正在加强;对不同地区而言,各影响因素对生活电力消费增长的作用存在较大差异.     

汽车动力的发展及未来

本文回顾了汽车动力的发展历史,提出了以内燃机为动力的汽车所造成的能源危机和污染问题,对将来可用于汽车动力的种种能源装置进行了归纳和分析。     

未来汽车的主旋律—电动车

一百多年来,汽车一直给人们出门带来方便和舒适,因此它几十年来挤跨了其他人类原先使用的交通运输工具,成了城市农村交通运输工具的主旋律。 但随着人们对保护环境要求和生物健康关心程度的高涨,汽车就不受欢迎了。科学研究表明,汽车是城市空气污染的祸首,现在50％空气污染源来自汽车,汽车废气又是引发过敏症的元凶。美国第二大城市洛杉矶是空气污染严重地区之一,该市环保局宣称,空气污染使12岁以下儿童肺功能丧失15％,空     

氢电池是汽车的未来

汽车工业不断开发新技术，改善汽车对环境的污染。最新一代环保车，采用氢电池操作，不排废气、噪音极低，但性能不减。看看这些环保车有什么特点。 　　未来的汽车会是什么样 ?　　所有汽车公司的答案相信都是环保车。通用汽车所研发的，是以氢电池 (Hydrogen Fuel Cell)驱动的环保车。 　　所谓氢电池环保车，其动力来自电动机，而驱动电动机的电流则来自靠纯氢操作的电池。在北京试驾的“氢动一号” (HydroGen 1)是以欧宝的 Zafira多种用途作为原型，出奇地容易操控，感觉就像是一辆自动换挡的汽车，动力强劲、操控灵活，从零到 100…     

从经济增长规律看甘肃电力消费增长

分析了1979年以来甘肃省经济增长、电力消费增长的周期性规律，并对2009年--2012年甘肃省全社会用电量进行了预测。     

基于对数平均迪氏指数分解法的陕西省居民用电影响因素分析

随着陕西省西安市新一线城市的确立和人才引进等计划的实施,将会引起居民用电量大幅增长,明确其增长动因及未来增长潜力对电力供应企业把控市场变化具有重要的参考价值。通过统计计算2010年至2016年陕西省人均住房面积、城镇化进程、常住人口以及居民用电量等相关数据,采用LMDI法分析了陕西省居民生活用电量增长动因,由分解结果可知,用电习惯、居住条件改善、城镇化进程、人口增长4个方面,对陕西省居民用电增长分别贡献了18.39%、52.51%、13.84%、15.26%,可以看出居住条件和用电习惯为重要影响因素。     

居民生活用电为什么增长这么快

1中国居民生活用电增长有点异常 从今年1-4月的电力增长情况来看，全社会用电增长率为12．71％，比去年下降1．71个百分点；第一产业用电增长率为8．11％．比去年上升2．92个百分点；第二产业增长率为11．61％，比去年下降4．05个百分点；第三产业增长率为14．24％。比去年上升2．16个百分点：城乡居民生活用电增长率为19．67％，比去年上升9．12个百分点。从中可以看到，城乡居民生活用电增长过快。