医院信息挖掘在管理中的作用初探

信息挖掘技术在数据库应用领域及决策支持系统被广泛的应用。医院信息系统的数据库系统数据拥有量成倍的增长．如何对现有大量历史6570据,利用信息挖掘技术进行分类,归纳、整合与分析,从中提取有价值的信息,为医院管理者提供可靠决策依据,是摆在信息管理者面前的艰巨任务。本文从信息挖掘技术的一般方法出发．针对医学信息特点的数据挖掘技术应用．探讨信息挖掘对医院管理的积极作用。     

浅析数据挖掘在电子商务中的应用

现今社会我国经济取得了飞速发展,人们生活水平得到了极大的提高,科学技术日新月异,在这样的一个大的背景下,作为计算机网络技术的电子商务得到了蓬勃的发展,其在一定程度上为数据挖掘的广泛应用开辟了巨大的应用舞台,这是因为电子商务产生了丰富的信息资源。因此,本文对电子商务中数据挖掘的数据源进行了分析,从多个方面对数据挖掘在电子商务中的应用进行了分析。     

浅谈数据挖掘在管理会计中运用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

数据挖掘技术在党校信息化管理的应用

21世纪又被称之为互联网时代,各种信息技术手段广泛应用于各领域。党校作为党的政策方针、党的声音传播基地,其信息技术化建设近年来也取得很大的成就。党校信息化建设有利于进一步提高党校教学科研质量、提高办公效率,有助于推进党校教学管理信息化、办公自动化的发展。数据挖掘技术作为促进党校信息化管理中的应用的重要技术措施,对此展开分析与探讨,首先就党校信息化建设的重要意义和当前党校信息化建设现状进行阐述,以揭示从技术角度来提高党校信息化建设的意义所在;并对数据挖掘技术进行介绍,然后重点论述数据挖掘技术在党校信息化管理中的具体应用,以期为促进党校信息化管理提供有益参考与借鉴。     

浅析数据挖掘在电信企业经营分析系统中的实际应用

对于经营分析系统而言,数据挖掘是经营分析系统中的典型应用,或者说经营分析是基于数据挖掘技术的系统。从数据挖掘的含义讲起,充分结合实例,阐述数据挖掘技术在经营分析系统中的应用。     

数据挖掘在基因芯片中的探索

随着基因芯片技术的逐渐发展,人类会获得越来越多有关人类基因的数据。数据分析的方法就显得比较重要,而数据挖掘就是一个比较好的分析工具。本论文中通过介绍基因芯片原理和在微阵列芯片分析中如何应用K-均值聚类、层次聚类等数据挖掘技术,表明数据挖掘这个技术的新发展,并将这些技术的进行了简单应用研究。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

详细论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用，对现有的应用于入侵检测的数据挖掘技术如关联规则、聚类分析、特征分类等进行了分析和综合。结合元挖掘等新概念，本文给出了一个应用数据挖掘技术的入侵检测系统IDSDM框架。该框架具有良好的智能性和自适应性。     

简析数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的实践

数据挖掘技术作为一种新型的信息处理技术在通讯企业中有广泛的应用,本文主要对数据挖掘技术做了简单阐述,并结合当前我国的电信行业发展状况,对其在电信宽带存量经营中的应用实践进行了研究分析。     

基于数据挖掘中的电信数据分析

数据挖掘技术是一项新兴技术,该技术在处理大数据方面具有很大的优势,因此许多行业,近年来数据挖掘技术也逐渐被应用到电信数据处理当中来,本文以中国移动某分公司的研究项目“某移动业务精确营销模型研究及推广”为背景,介绍了数据挖掘技术在电信数据领域的应用做了简要分析。     

浅析数据挖掘技术

随着科技的迅猛发展,数据挖掘技术已经成为当前一大技术热点.介绍数据挖掘的定义和应用,分析数据挖掘的发展趋势.     

基于数据挖掘的制造过程合格率管理体系研究

在半导体自动化制造过程中产生大量的数据,为应用数据挖掘技术进行有效的过程监控提供了条件。提出在运用数据挖掘技术中聚类分析方法的基础上,对不合格批产品的加工路径进行分析,从而准确地将控制对象定位于某些问题设备,并结合统计过程控制的手段加强监控。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

数据挖掘是一种新兴的一种处理技术,模糊聚类是数据挖掘学科中一个重要的领域。本文通过从模糊C均值聚类算法出发,研究分析了模糊聚类的在数据挖掘中的应用,对模糊聚类的应用进行了阐述。     

面向数据挖掘的数字化矿山结构模型研究

分析数字化矿山的概念,在构建数字化矿山模型过程中,涉及到大量数据的合理组织和有效利用.针对数字化矿山过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论数据挖掘的基本思想,提出集成数据挖掘的模型结构.该技术的应用,可有效推动数字矿山建设,强化矿山地理信息系统功能,提高矿山企业的管理水平,能产生显著的社会经济效益.     

数据挖掘技术在挖掘机故障诊断中的应用效果研究

随着计算机信息技术的高速发展,数据挖掘技术在对各个领域中得到了广泛的应用,它是一种结合了人工智能、数理统计以及模式辨别等高端技术为一身的新兴技术,具体作用是在大量的数据和信息中发掘价值高的知识和内容。尤其在挖掘机的故障诊断中,数据挖掘技术的应用得到了高度的重视,本文简单介绍了数据挖掘技术的基本概念,并详细研究了数据挖掘技术在挖掘机故障诊断中的应用建模及效果,可为相关部门提供借鉴和参考。     

数据挖掘在烟草物流综合管理系统中的应用

介绍数据挖掘的概念、体系、过程和技术方法,分析基于数据挖掘的烟草物流综合管理系统的体系架构,指出应用数据挖掘技术的烟草物流综合管理系统的优势。     

数据挖掘技术

本文对数据挖掘技术进行了比较全面的总结,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

基于网格的数据挖掘过程的分析

随着网格技术和数据挖掘技术的成熟,基于网格的数据挖掘应用越来越广泛。简要的介绍网格和数据挖掘的基础知识,并结合局域网中个人计算机的特点,分析由个人计算机组建的网格环境下的数据挖掘过程,并给出了数据挖掘的过程图以及每一个阶段要完成的主要工作。     

浅析基于多Agent的数据挖掘技术

随着数据库应用规模在各领域的不断扩大,数据挖掘技术得到广泛应用,但传统数据挖掘存在着智能性低,准确率差,人工工作量大的缺陷。而Agent技术具有反应性、自治性、面向目标性和针对环境性等特性。本文分析了数据挖掘技术和多Agent技术,并总结归纳出一中多Agent数据挖掘系统模型。     

数据挖掘技术在学生成绩管理中的应用

随着现代化信息技术的迅猛发展,互联网应用范围的日益扩大,人们所面临的信息量也与日俱增,在学生成绩管理中引入数据挖掘技术实属必要。主要从建立数据仓库、对数据进行预处理、数据挖掘以及知识获取等方面对学生成绩管理中数据挖掘技术的应用情况进行全面阐述。