粗糙集理论在电力变压器故障诊断中的应用

在变压器油中溶解气体分析的基础上,引入粗糙集理论,对其在变压器故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,最后给出属性约简的结果。     

基于PCA预处理的图像特征属性约简

讨论了主分量分析在图像特征属性约简中的应用。运用主成分分析PCA(principal component analysis)对特征向量进行降维处理,并引入粗糙集理论,对其在特征参数属性优化中的运用进行了探索,利用约简算法剔除识别决策表中不必要的属性,揭示出CBIR(content based image retrieval)系统中特征条件判断属性内在的冗余性。UCI数据集处理结果表明PCA预处理可排除无关特征量的影响,有效进行特征提取,降低图像识别处理的复杂性。     

基于BP网络的煤层注水效果的预测

对煤层注水效果的科学预测是调整注水工艺参数的重要依据.由于煤层注水效果受多种因素影响,属于非常复杂的非线性问题,很难用传统的数学方法进行定量评价.针对影响煤层注水效果的诸多地质因素及注水工艺参数,采用具有非线性映射功能的神经网络预测煤层注水效果,通过比较和实例验证,其误差为6.25%,较其它方法精度有明显提高,对于实际煤层注水工程有指导意义.     

一种带局部回溯的属性约简算法

1 引言粗糙集理论自1982年由波兰科学家Z.Pawlak提出发展到现在,知识约简已经成为其研究的核心内容之一。知识约简包括属性约简和属性值约简,属性约简是对整个知识库而言的,在保证信息量不减少的前提下,去掉冗余的属性;而属性值的约简是针对每条信息(决策)的描述而言的,在不影响对其分类或决策的能力的情况下,不考虑某些属性的取值。本文所提到的约简如果没有特别说明,特指属性的约简。一般来讲,约简是不唯一的,人们当然希望能够找到具有最少属性的约简,即最小约简。遗憾的是,求解最小约简是NP完全问题,任何非穷举的算法都不能保证所得结果是最优的,这时不得     

粗糙集理论在简化过程建模参数中的应用

利用粗糙集理论知识约简的特点,以连续催化重整反应过程中重整产品辛烷值监控建模参数选择为例,对生产过程工况特征参数建立决策表,计算条件属性的重要性,对决策表进行属性约简,简化过程建模参数。此外还将该方法与主成分分析法作了比较。最后利用选择的建模参数建立起神经网络模型。     

基于随机抽样的模糊粗糙约简

传统的属性约简由于其时间复杂度和空间复杂度过高,几乎无法应用到大规模的数据集中.将随机抽样引入传统的模糊粗糙集中,使得属性约简的效率大幅度提升.首先,在统计下近似的基础上提出一种统计属性约简的定义.这里的约简不是原有意义上的约简,而是保持基于统计下近似定义的统计辨识度不变的属性子集.然后,采用抽样的方法计算统计辨识度的样本估计值,基于此估计值可以对统计属性重要性进行排序,从而可以设计一种快速的适用于大规模数据的序约简算法.由于随机抽样集以及统计近似概念的引入,该算法从时间和空间上均降低了约简的计算复杂度,同时又保持了数据集中信息含量几乎不变.最后,数值实验将基于随机抽样的序约简算法和两种传统的属性约简算法从以下3个方面进行了对比：计算属性约简时间消耗、计算属性约简空间消耗、约简效果.对比实验验证了基于随机抽样的序约简算法在时间与空间上的优势.     

基于粗糙集的决策规则约简

粗糙集理论是一个新的数据挖掘方法，正越来越被人们所重视。其主要思想是保持分类能力不变的情况下，利用等价类，通过属性约简和决策规则约简，达到发掘知识并简化知识的目的。但是属性约简是一个NP问题，对属性的约简和决策规则的约简只能通过启发式算法实现。该文针对属性约简和决策规则约简，各提出了一个启发式算法。     

基于动态区分矩阵的属性约简算法

在分析基于静态区分矩阵的属性约简算法基础上,提出一种基于动态区分矩阵的属性约简算法。该算法采用2种不同的区分矩阵调整方案,使其能客观及时地反映出当前的约简以及剩余条件属性对信息系统的影响。实验结果表明,该算法不仅能找到信息系统的属性约简,还能有效减少计算属性约简的计算量,提高计算效率。     

变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法

文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.     

粗糙集的近似约简及其算法

针对经典粗糙集中属性约简的不足,进一步拓展粗糙集属性约简的应用。提出了一种粗糙集属性近似约简的概念和一种新的粗糙集属性重要性的定义并给出和证明了属性近似约简的性质,理论证明了近似属性约简是传统属性约简的一种推广。在保持知识库分类能力基本不变的条件下,利用所给属性重要性作为启发信息给出了粗糙集属性近似约简的算法。通过一个具体的例子,说明了近似属性约简在信息系统中处理模糊和不确定性知识的可行性和有效性。     

嗅探器核心原理的实现

嗅探器作为网络黑客一个很重要的工具,在网络信息的探测和收集应用中有很高的应用价值。该文介绍了基于VC开发工具的嗅探器核心原理的实现,它的价值能扩展到反黑客入侵,对主机的网络通信提供诊断和监测。     

安全断言标记语言SAML的应用研究

SAML是一项基于XML的交换安全性信息的框架,实现Web单点登录和保证Web服务安全性是SAML最重要的用途。本文讨论了SAML实现这两个用途的方法。     

安全断言标记语言SAML的应用研究

SAML是一项基于XML的交换安全性信息的框架,实现Web单点登录和保证Web服务安全性是SAML最重要的用途.本文讨论了SAML实现这两个用途的方法.     

增加GSM系统网络容量的研究

本文针对日益激化的移动终端用户需求与受限频率资源的GSM系统网络容量间的矛盾,提出了GSM理论网络容量与载干比C/I间的计算方法,对GSM系统网络容量与移动通话质量间的关系进行了定量分析,同时提出了AMR-HR、COMMON BCCH等新技术,在尽可能维护无线通话质量的情况下提升GSM网络容量。     

增加GSM系统网络容量的研究

本文针对日益激化的移动终端用户需求与受限频率资源的GSM系统网络容量间的矛盾,提出了GSM理论网络容量与载干比C/I间的计算方法,对GSM系统网络容量与移动通话质量间的关系进行了定量分析,同时提出了AMR-HR、COMMON BCCH等新技术,在尽可能维护无线通话质量的情况下提升GSM网络容量.     

增加GSM系统网络容量的研究

本文针对日益激化的移动终端用户需求与受限频率资源的GSM系统网络容量间的矛盾,提出了GSM理论网络容量与载干比C／I间的计算方法,对GSM系统网络容量与移动通话质量间的关系进行了定量分析,同时提出了AMR-HR、COMMONBCCH等新技术,在尽可能维护无线通话质量的情况下提升GSM网络容量。     

机器人装置中交流伺服电机控制技术的研究

在机器人等精密机电装置中广泛使用交流伺服电机，通常采用单片机对交流伺服电机实施控制，由于交流伺服电机转速很高，对控制器提出苛刻的要求，如选用的单片机及其控制方案不当，会抑制交流伺服电机性能的发挥，为此，本文以AT89C52单片机为例，提出多种行之有效对交流伺服电机实施控制的技术方案，供相关工程技术人员参考。     

Windows安装信息INF文件结构解析

分析INF安装信息文件各类节的语法,列举例子演示INF文件典型安装拷贝动作。     

基于J2EE的用电收费管理系统

针对电力系统用电收费业务的复杂性和用户计算机系统环境的差异性，采用J2EE技术构建了用电收费管理系统的设计方案，结合用电收费的特点，给出了业务层的EJB组件和Web层的Servlet，实现了用电收费的计算机管理。该系统具有开放性、伸缩性和异构环境下的可移植性，已实际应用于电力系统中，具有较广的应用前景。     

“混搭”在设计发展史上的历史景深之浅析

时下,"混搭"入侵了我们的生活中,它无处不在,设计领域也毫不例外的遭遇了混搭。目前对于"混搭"的研究甚少,更别说设计中的"混搭"的研究。什么是混搭,混搭的本质是什么?混搭从何而来?又是如何发展的?存在着诸多问题。本文则是从设计史的角度出发,探讨混搭的历史景深以及早期"混搭"的前身,了解混搭从何而来,以便帮助人们对混搭的本质能有个较清晰的认知。