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网络系统的数据安全备份 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了网络系统数据安全备份技术 ,探讨了数据备份手段、网络系统数据安全备份的功能及应用 ,要注重网络数据的备份 ,并遵循一定的策略和采取一定的方法 ,有目的和预见性的进行数据的备份工作 相似文献
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随着国家电网公司"三集五大"的深入推进,企业信息化步伐日趋加快,公司生产、经营和管理业务对信息系统愈加依赖,各类业务信息系统的数据量正在呈现爆炸式的增长趋势,因此如何保证这些业务信息系统数据的安全性、可用性和完整性是电力行业数据安全的迫切需要。文章通过对电网企业数据存储现状分析,设计了集中备份系统。使用统一的备份软件、备份介质,基于LAN、LAN-FREE 2种方式,通过对备份资源的充分利用进行统一的集中备份管理,从而降低系统维护和管理的复杂度,降低管理成本,提高业务系统数据的安全性。 相似文献
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随着信息化技术的不断发展,保证数据安全也越来越重要,因此对这些数据进行备份很有必要。结合发电厂的实际情况,分析了备份系统模式的选择、备份介质的选择、备份策略的制定等要点,对备份系统日常维护中的常见问题,提出了判断与解决方法。 相似文献
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介绍了企业网络信息中心自动供电与数据安全备份实现方法,应用Internet,VPN、防火墙网络技术实现远程监控,用实例说明了自动供电与数据安全备份在企业网络信息中心的应用。 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展,医院的服务与管理也开始走向数字化、信息化。作为支撑医院正常运转的计算机系统,其数据的安全性是一个不容忽视的问题。本文主要介绍了医院计算机系统可能存在的一些数据安全问题,并就这些潜在的隐患提供数据安全备份的具体措施,以供参考。 相似文献
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进行数据备份是保证网络数据安全的必要手段。对几种网络数据备份解决方案进行了比较,指出了本地备份、集中管理这种比较有效的备份方案,并给出了网络备份自动化这种比较先进的解决方法,以及应该采用的比较优秀的备份管理软件。 相似文献
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保护数据资源的可用性和业务服务的连续性,是电力企业发展的核心要素和基本需求。基于对盐城供电公司教据安全现状的分析,确立了数据安全目标。结合工作重点和数据安全技术。详细论述了数据安全解决方案,有效保证了数据的安全性和作业的连续性,解决了I/O瓶颈和与以往设备的兼容性等问题。 相似文献
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青海省电力公司营销技术支持系统的建设采用全省集中模式,只有一个数据中心,因此数据的安全尤为重要。通过异地配置主数据库和备份数据库,并采用Oracle9i Dataguard技术,实现了对主数据库的实时备份,建立了关键数据的异地冗灾系统,确保了整个营销系统的安全稳定运行。 相似文献
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数据备份依据其占有的重要地位,已成为计算机领域相对独立的分支。进行可靠的数据备份,必须选择专门的备份软、硬件、并制定相应的备份及恢复方案。一个网络都会配置专用的外部存储设备,而这些设备也确实在不少灾难性的数据丢失事故中发挥了扭转乾坤的作用。如果每一台服务器或每一个局域网络都配置了数据备份设备及相应的备份软件,那么无论网络硬件还是软件出了问题,都能够很轻松地恢复,本文即是对备份存储系统的探讨。 相似文献
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提出了一种以LinuxOS为基础,结合Linux相关外围实用工具,实现应用系统数据自动化备份和集中化管理的网络备份系统。与商用化备份系统相比,该系统价格低廉,配置简单,且具有较强的灵活性,可满足各类应用系统的日常数据备份需要。 相似文献
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目前,供电企业信息已基本覆盖了电力生产、经营、设计、建设等单位,信息网的深度已触及到用电营业所和变电站,在信息网上承载了劳人、财务、物流、用电、生产、安监、计划、统计、电网实时等子系统和领导综合信息查询、办公自动化、万维网、电子邮件等。可见。如伺保证数据的安全我为企业关注的焦点,最后集中在数据系统的容灾上。所以.考虑在灾前远程异地存储与备份数据.灾后及时、准确地恢复数据,保证数据安全.保持系统的正常运行.对企业的持续发展是至关重要的。 相似文献
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进行数据备份是保证网络数据安全的必要手段.对几种网络数据备份解决方案进行了比较,指出了本地备份、集中管理这种比较有效的备份方案,并给出了网络备份自动化这种比较先进的解决方法,以及应该采用的比较优秀的备份管理软件. 相似文献
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恶意软件会利用计算机网络资源共享与信息交流存在脆弱性这一特点对用户数据进行窃取,对软件配置进行篡改,以达到谋取利益的目的,特别是计算机灰色产业链的发展更是推动了恶意软件的传播。本文对恶意软件的特点及分类进行了描述,讨论了可用于计算机的恶意软件安全防护策略与技术。 相似文献
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目前贵州电网电力营销技术支持采用的是地市局集中,以后逐步过渡到省级集中或南网集中,因此,数据安全和业务高可用性及其重要。采用Oracle 10GRAC架构和Oracle 10G DataGuard数据备灾技术,由备库对主库实施备份操作,既保证了业务高可用性、又保证了数据的高安全性。 相似文献
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针对企业大数据环境下缺乏自动数据分级、细粒度访问控制、脱敏脱密措施等数据安全防护问题,提出一种基于安全标签的自动分级数据安全防护体系,设计实现了数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统。首先,通过分级标签的形式对资产进行标识,制定电力数据“完全公开、内部公开、受限访问”三级管控原则,制定能源大数据分级模型,明确数据风险控制点和安全控制措施。其次,围绕数据传输、存储、使用等数据全生命周期,根据数据的重要性制定细粒度、差异化的安全防护策略。最后,在国网山东省电力公司潍坊寿光能源大数据中心进行数据安全分级防护试点应用,通过部署数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统,进行自动数据资产发现、数据分级管理和数据资产可视化,对信息系统、设备和用户的数据访问进行身份鉴别、访问控制和脱敏脱密处理,实现数据全过程全方位安全防护。数据安全自动分级防护实验中,通过人工对300多张表中的14张表进行核对抽查,分级标注准确率达到90%,再调整系统匹配参数后,准确率达到100%。平台的实际应用表明,在安全可控的情况下,实现各应用系统数据在数据中心内部与外部的安全流转和共享,实现了数据全生命周期的可信、可管、可控、可追溯。 相似文献