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介绍了单相串励电动机闭环调速控制器的硬件和程序设计,主要是以交流电过零时刻作为定时基准,对设定值和反馈值的偏差进行PID调节运算,根据其结果获得可控硅相应的触发时刻,从而改变电动机两端的电压。实现电动机的无级平滑调速。 相似文献
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本文针对电磁调速电动机存在的缺陷,提出了调压调速电动机的新型结构原理和控制方法的设计,并经小批试制和投入工业运行,获得了用户的好评。为交流调连提供了一个新品种 相似文献
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单相异步电动机变频调速系统应用领域非常广泛,它不仅具有优良的调速性能,而且节能效果十分明显。本文着重论述单相变频系统的关键技术。 相似文献
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为拓宽微风吊扇的使用范围,需要研制一种逆变调速装置与微风吊扇配套使用。文中的理论分析的基础上,介绍单相永磁同步电动机调整调速装置的系统构成、工作原理、设计特点等。应用表明,该装置具有体积小、成本低和工作可靠等优点。 相似文献
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数字式单相异步电动机变频调速器 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍一种较为经济的全数字式开环单相异步电动机变频调速器的实现方法。本线路以8098作CPU,GTR作功率驱动管,结构简单紧凑。 相似文献
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模糊-PID混合控制直流电机调速系统设计 总被引:2,自引:1,他引:2
该文提出在转速、电流双闭环的直流电机调速系统转速环采用模糊-PID混合控制方法。当给定转速与实际转速的偏差大于某一阈值时,采用模糊控制;而当偏差减小到设定阈值以下时,采用PID调节。利用Mat-lab对该控制方法进行仿真,仿真表明混合控制系统的动、静态性能明显优于常规PID控制系统。将该控制方法应用于DDSZ-1型电机及电气技术实验装置中的DJ23直流电机,以Atmega128为核心,以PWM为控制信号,设计了模糊-PID混合控制电机调速装置。试验结果验证了设计的混合控制调速系统鲁棒性好,实用性强,结构简单。 相似文献
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齿隙非线性对闭环直流调速系统的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用最佳工程法设计了电流和转速调节器结构,选择合适参数,用Simnlink建立仿真模型,对系统动态性能进行分析。并引入传动系统齿隙非线性因素,分析了齿隙位置和调节器参数对系统稳定性的影响。对机械传动和控制系统设计具有积极的指导意义。 相似文献
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介绍了变频调速控制方式在清梳联电气控制中的工艺适应性、技术特点,简单介绍了变频调速几种控制方式的优势,根据目前清梳联所采用的控制说明了变频调速在工艺调整、节能降耗等方面的具体应用。 相似文献
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高压真空断路器用散热器的自然对流换热特性 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高高压真空断路器的运行安全,以一种新型高压真空断路器为背景,采用计算流体动力学方法研究了不同环境温度下,圆柱形散热器竖直肋片间自然对流换热特性。结果表明:采用扩大计算区域和设置压力边界条件的方法来模拟计算自然对流换热是恰当的。在散热器肋片缝隙的进口处,气体温度较低、流速较小;在肋片缝隙中部,气体温度升高、流速较大;越靠近肋片根部,气体温度越高,但由于粘性阻力大,所以在肋片根部速度较小。在相同的环境温度下,随着肋片温度的逐渐升高,肋片的换热能力也逐渐升高;在相同的肋温情况下,随着环境温度的逐渐升高,肋片的换热能力逐渐下降。所得的肋片缝隙内自然对流的流动换热特性、肋片表面的平均Nu数对高压真空断路器散热器肋片的热力设计和进一步优化设计有重要的意义。 相似文献
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利用神经网络作为控制器 ,取代常规的PID控制器 ,实现永磁同步电动机调速系统速度控制的研究。仿真结果表明 :当突加负载扰动或参数突变时 ,神经网络控制与PID控制相比 ,具有恢复时间短 ,振荡小等特点 ,证明了神经网络控制的优越性。 相似文献
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在深入研究直接转矩控制系统速度辨识的基础上,提出了一种改进的转子磁链计算方法,并应用于系统的速度辨识中。详细的仿真分析证实了该方法有效地提高了速度辨识的精度,且同步角速度的脉动也明显减少,实验结果较好。 相似文献
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介绍了异步电动机矢量控制系统神经网络速度控制器的设计方法;同时提出了将开环直接计算与模型参考自适应方法相结合的神经网络混合转速辨识模型。仿真结果表明,基于该速度控制器和速度估计器的矢量控制系统动静态性能好,解决了瞬时无功模型参考自适应方法的转速不稳定问题,转速估计精度高。 相似文献
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随着电力电子技术的迅速发展,先进的、性能优越的交直流调速装置得到了广泛的应用,但它却向电网注入高次谐波电流,引起电网电压、电流波形发生畸变,影响了其它设备的运行。本文以6脉波、12脉波晶闸管整流装置为例,分析了装置的控制角与换相角之间的关系,并给出了电压畸变率与短路容量比 S·C·R 之间的关系曲线,阐述了满足“规定”要求时,系统短路容量和调速装置容量的配合问题。 相似文献
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针对发动机怠速工况的非线性、时变性、精确数学模型难以建立的特点,提出怠速控制的模糊神经网络方法,改造后的模糊控制系统具有了知识自动获取功能,能更好地适应工况环境。实验结果表明使用模糊神经网络控制,控制效果好,鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质: 相似文献