混凝土结构质量检验抽样方法的研究

由于混凝土结构的质量关系到建筑结构的安全和寿命,为了能够比较准确地评定混凝土结构的质量,首先应有一个科学的抽样方法．笔者研究了现有的的抽样方法,分析了采用比较广泛的百分比抽样的不合理性,提出采用分层计量值型抽样的方法来确定混凝土结构抽检方案．     

改进的LMS自适应时延估计方法

针对传统的基于SINC插值的自适应时间延迟估计方法估计误差较大、收敛速度较慢等问题,提出了一种新的插值方法和相应的自适应时延估计方法.根据LMS自适应时延估计方法中最优权表达式的有关参数特点,采用自适应算法对参数进行估计并进行了理论分析.计算机仿真结果表明,与基于SINC插值的自适应时延估计方法相比,在不同信噪比条件下,新方法所需自适应滤波器抽头长度小且具有较快的收敛速度和较好的稳态均方误差,具有广泛的适用性.     

基于环形抽样代理模型的结构可靠性分析方法

该文提出一种基于高效代理模型—Kriging模型的可靠性分析方法,通过欧式距离构造抽样区域,用于确定代理模型更新过程中样本点的选取范围,保证代理模型在更新过程中只对失效概率贡献大的区域选取样本点.算例分析表明该方法具有较高的精度和效率,不仅适用于性能函数为隐式的结构可靠性分析,而且通过改变环形抽样区域的带宽,同样适用于...     

高效识别结构主要失效模式的方法

寻找主要失效模式是结构系统可靠性分析十分重要而又非常困难的工作．该文对提高大型结构系统可靠性分析时寻找主要失效模式方法的效率问题进行了研究．在分枝限界法的基础上,根据失效路径的失效概率对系统失效概率贡献的大小来判断失效路径是否是主要失效模式的方法．使主要失效模式的判别效率与准确程度大幅度提高,通过例题证明了该方法的有效性．该研究为实现大型实际结构的可靠性分析奠定了一个良好的基础。     

并联系统可靠性分析的马尔可夫链线抽样方法

为了使并联系统失效概率估计值的方差大大减小, 依据并联系统重要方向的定义和单 模式线抽样方法的基本原理,建立了适用于并联系统可靠性分析的马尔可夫链线抽样方法,给 出了并联系统马尔可夫链线抽样方法失效概率估算的具体实现步骤.所提方法采用马尔可夫 链模拟系统失效域的条件样本来获取重要方向,并同时利用这些条件样本进行线抽样分析 估计并联系统的失效概率.由于所提方法将重要方向的求解与线抽样估计失效概率所需的 样本合二为一,充分利用了马尔可夫链条件样本所提供的分布信息,因而计算效率得到明显提 高,尤其针对小失效概率问题.文中算例对所提方法进行了验证,结果表明所提方法是合理可行的.     

结构失效面上的复合蒙特卡罗方法

为了提高采用蒙特卡罗方法计算结构可靠度的效率和精度，提出了一种部分解析的失效面上的复合蒙特卡罗方法.通过对结构极限状态方程中某一变量或变量表达式的解析求解，将抽样点投影到结构失效面上.结合重要抽样方法，分别导出了原始空间（X空间）和旋转的正交正态空间（V空间）的算法.将抽样点投影到失效面上，不仅保证了抽样的有效性，而且使算法对高度非线性失效面具有更强的适应性.解析解的引入，降低了抽样维数，减小了计算结果的随机性，提高了计算精度.理论推导和数值计算证明了该方法的有效性.     

基于无抽样小波包变换的语音增强方法

非均匀临界频带与人耳对固有语音的频率感知特性十分相似,并且可在听觉感知上近乎完美地使信号进行重构.文章基于此提出了一种新的语音增强方法.该方法首先采用易于计算的无抽样离散小波包(UDWP)模拟人耳的听觉特性滤波器组对带噪语音进行分解;其次在语音信号的子带层次上用一种类似于软阈值的无穷阶可导的函数进行阈值处理;最后应用谱减法进行二次增强.实验结果表明,该方法在有效去除语音噪声的同时可以较大地提高语音的清晰度和可懂度.     

空域抽样与相干因子融合的超声阵列自适应波束形成算法

针对超声成像中自适应波束形成算法计算效率低的问题,提出了一种基于空域抽样与相干因子融合的自适应波束形成算法.该算法通过分析阵列数据波束图,推导出不同阵元数目下的最大抽取因子,将阵列中所有阵元接收的数据按最大抽取因子进行空域等间隔抽样,得到阵元稀疏后的回波数据,减少了采集数据量.将空域抽样数据输入波束形成器,计算其协方差...     

GPS航迹线的自适应折半查找化简算法

提出了一种新的全球定位系统(GPS)航迹线自适应折半查找化简算法,采用了Sleeve-fitting算法的最优骨架点判断模式来保证航迹线的化简质量,通过粗筛与精选相结合的分步处理方式来提高化简效率：(1)粗筛是利用经验步长值动态预测下一步搜索步长,快速确定包含骨架点的搜索区间;(2)精选是在搜索区间内利用折半查找的方式搜索到骨架点．将某市城区的GPS航迹数据应用于文中算法,结果表明,该算法大幅度提高了化简效率,同时最大程度地保持了化简后航迹线与原始航迹在形态特征上的一致性．     

箕舌线自适应滤波算法的分析与改进

针对箕舌线自适应滤波算法(LMS)抗噪声能力差,不适合在噪声环境中使用的缺点,尝试在步长更新时加入对输入信号的控制,以提高系统的抗噪声性能。仿真表明,改进后算法比原算法具有更快的收敛速度和更强的抗噪声性能。     

无导数线搜索下Broyden-Like方法的全局收敛性

针对文献[1]中提出的无导数线搜索的不足,给出一个新的无导数线搜索,并在此线搜索基础上,研究近似模下降拟牛顿算法所具有的一些性质,并证明了其全局收敛性.     

非线性约束优化问题的组合信赖域与线搜索算法

对非线性等式约束优化问题提出了一个组合信赖域与线搜索求解算法.与传统的信赖域方法比较,该算法的特点是当试探步不被信赖域方法接受时,无需重新求解信赖域子问题.通过计算实例,比较了纯信赖域算法与组合算法的计算工作量.     

基于峭度激励的变步长自适应谱线增强算法

提出了一种基于峭度激励的变步长自适应谱线增强新算法,该算法以输入信号峭度与误差信号峭度为联合激励因子,构造出一种指数型变步长的算法模型。该步长对高斯色噪声或非高斯色噪声均有一定的免疫性,跟踪时变信号的能力强,且收敛速度快。用实测的某水下目标辐射噪声数据进行了仿真实验。与传统的LMS算法相比,仿真结果表明,该算法具有较强的谱线增强能力、快速收敛性和良好的跟踪性能,能有效地实现目标线谱信号与混合色噪声环境的分离。     

一种面向单个正例的Fisher线性判别分类方法

提出了一种解决不平衡数据集中少数类只有一个样本的方法,找出单个正例在负类中的k个近邻,按照一定规则依次在单个正例和它的各个近邻的连线上产生合成样本,并把这些合成样本添加到原始的正类中,用加权F isher线性分类方法对新的数据集进行训练.实验结果表明该方法可有效地提高少数类的分类性能.     

串联结构模糊可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样法

针对失效边界模糊的串联结构系统,提出了一种模糊可靠性灵敏度分析的自适应重要抽样法.首先采用模拟退火的优化算法,来寻找串联结构各模糊失效模式的最可能失效点,并以各最可能失效点为抽样中心建立相应的子重要抽样函数,由予重要抽样函数建立混合重要抽样函数.然后依据混合重要抽样函数抽取的样本,对串联结构的模糊可靠性灵敏度作估计,推导了估计值的均值、方差和变异系数,并通过变异系数来控制算法的收敛.算例显示所提的基于模拟退火的自适应混合重要抽样法在模糊可靠性灵敏度分析上明显优越于蒙特卡洛法.     

线搜索(LS)共轭梯度法非单调算法的全局收敛性

非单调线搜索技巧在非线性优化中得到成功的应用与扩展,非单调线搜索下的共轭梯度法则可以提高大规模非线性优化问题的收敛速度。对LS共轭梯度法做了某些变型,在非单调线搜索下,该方法保证每次迭带都会产生下降的方向,在较弱的条件下得到算法全局收敛性。     

线结构光图像骨架的剪枝算法

在采用线结构光进行三维测量的过程中,将光刀图像细化后得到的骨架会出现许多毛刺和分枝,而光刀图像骨架的位置和形状将会直接影响到测量的精度,为了能够得到一条光顺并具有单一连通性的骨架,必须对其进行剪枝处理。为此提出了一种基于曲线追踪技术的剪枝算法,在分枝点处,根据光刀主干的走向找出分枝,从而快速有效的将这些分枝剔除,使最后得到的线条满足骨架的要求。实验表明,这种方法能有效地剪掉分支和消除伪特征,有利于最后三维重建的数据处理。     

基于残差网络的弯道增强车道线检测方法

本文以提高弯道检测效果为主要目的,并综合考虑检测速度,提出了一种基于残差网络的弯道增强车道线检测方法。该方法采用残差网络为主体框架,通过在损失函数中加入弯道结构约束条件实现弯道增强;另一方面,为降低模型的复杂度,采用权值稀疏剪枝技术对模型进行缩减。实验结果表明：本文提出的弯道增强策略有效提高了在弯道场景下的算法性能,且对直线车道的检测性能影响较小。加入了权值稀疏剪枝策略之后,算法在性能未明显下降的前提下大幅度减少了计算时间,更符合实际生产需求。     

基于回溯法的非单调线搜索的BFGS方法的全局收敛性

根据一种修正的BFGS方法的计算公式,结合回溯法和一种非单调线搜索的条件,给出了一种求解无约束优化问题的新的算法,证明了在这种非单调线搜索的条件下BFGS具有全局收敛性.     

基于自适应反演滑模的键合线缠绕张力控制方法

针对键合线缠绕运动存在耦合性强和张力波动等问题,提出一种自适应反演滑模控制方法应用于缠绕控制系统。该方法依据反演的控制思想将复杂系统分解成不超过系统阶数的子系统,然后从系统的最低阶次系统方程开始,引入虚拟控制量,结合滑模控制定义逐步设计满足要求的虚拟控制,最终设计出系统的实际控制方法。同时采用自适应算法对不确定性参数进行估计,根据Lyapunov稳定性理论设计参数自适应率,并设计模糊逼近作为滑模控制器中的切换控制项,从而保证系统稳定性。通过分析摆角波动与响应时间数据,发现采用自适应反演滑模控制能提高系统稳定性。比较自适应反演滑模控制与常用的模糊PID控制算法,结果表明,在键合线缠绕运动中,自适应反演滑模控制的张力摆杆摆角波动控制在±1.4°内,优于常规模糊PID的,能更有效地控制张力输出。