基于多能耦合机理的综合能源系统多元负荷协同预测模型

综合能源系统是提高能源利用效率,降低用能成本的重要技术手段,精准负荷预测是综合能源系统优化调度的关键基础和重要前提.随着各类能源耦合设备的应用和提升和电能替代政策的推广,能源之间的关联关系日益增强.然而,现有的负荷预测方法多为对负荷的单独预测,未能将耦合性和互补性结合起来构建预测模型.基于此,首先结合Copula理论分...     

多能互补的综合能源微网多目标优化运行方法研究

综合能源系统在实现多种能源的综合利用,提高新能源利用率和减少碳排放等方面具有重要意义,是近年来诸多学者重点研究的领域之一。但是,目前对综合能源系统优化运行的研究较为局限,设备和模型种类较少,优化运行的目标函数单一。针对这些问题,提出了多能互补的综合能源微网多目标优化运行方法。首先,建立了运行成本、碳排放量和一次能源消耗的优化目标函数和系统的约束条件。其次,对比了传统分供系统与综合能源系统的运行成本,分析了电价改变对综合能源系统的影响,基于权重分析法对综合能源系统进行了多目标运行优化。通过算例分析表明,所构建的综合能源系统可以有效运行,相较分供系统成本可节省13.47%以上的成本,电价变动对该综合能源系统中设备的运行有较大影响,优化后的权重比可以显著平衡各个目标函数。     

区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究

构建全局主成分分析（GPCA）和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的.     

MHCPE主运动系统的协同优化实现

机械-液压约束活塞发动机（MHCPE）主运动系统优化设计是提高MHCPE性能的关键,优化涉及多个学科,需自行开发多学科协同优化平台以实现结构优化。介绍了MHCPE优化设计平台的结构组成和使用方法,建立了主运动系统的协同优化模型并进行了优化分析。结果显示,优化过程收敛速度快,主运动系统的体积减少大约12．62％,其中连杆体积增大9．26％,曲轴减小14．06％。该模型可为解决更为复杂的MHCPE优化问题打下基础。     

考虑供能网络约束的园区型电-热综合能源系统优化配置

搭建了园区型综合能源系统的基本网架结构,建立了热泵机组、热电联产机组、蓄热罐、电锅炉、电制冷机、余热吸收式制冷机的数学模型,构建了考虑园区供能网约束的双层优化配置模型。模型上层以最小化园区能源站的年综合投资成本为目标,模型下层以系统的年运行费用最低为目标,并基于配电网的Distflow二阶锥模型和线性热网络方程建立供能网络模型。在规划求解过程中,引入了二阶锥松弛技术对模型的电网潮流约束进行凸优化松弛,同时采用了线性热网络方程,以提升模型的可解性和计算速度。最后在改进的IEEE-33节点配电网和8节点供热系统中进行了算例分析,结果表明,所构建的系统优化配置模型在一定程度上提高了园区型综合能源系统的经济性,验证了所提模型的有效性。     

基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度

针对含可再生能源系统协同优化调度方法存在SOC值控制约束能力差、调度能耗高的缺点,提出基于改进MOEA/D算法的含可再生能源系统协同优化调度方法。首先构建含可再生能源系统中关键发电模型,分别为光伏阵列模型、风力发电模型以及储能蓄电池模型,然后以能耗最低为目标,构建出系统的协同优化调度函数,得出电功率及热功率平衡的函数约束条件,最后利用改进MOEA/D算法求解出函数最优解,实现含可再生能源系统协同优化调度。实验结果表明,本文方法的SOC值控制约束能力好,SOC值控制结果最接近理想状态,在环保性最优准则下系统调度能耗低,24 h能耗功率为0.6 kW。     

基于改进粒子群的冷-热-电综合能源系统双层优化模型

基于能源集线器模型提出一种冷-热-电综合能源系统双层优化建模方法,在对园区各典型能源转化设备建模的基础上,综合考虑系统的运行成本及系统投资,并以某机场项目为例建立以系统年费为优化目标的双层优化模型.结果表明该模型可协调各类能源从而实现经济运行,具有较好的通用性与实用性.     

基于NSGA-3与改进贝叶斯网络模型的测试优化选择方法

现有测试选择问题的解决方案大多基于单目标优化算法与多信号模型,存在指标计算粗糙、解集局限性大等问题.针对这些问题,提出了基于NSGA-3算法与贝叶斯网络模型的测试优化选择方法.描述了改进贝叶斯网络模型,阐述了模型建立方法,介绍了模型的学习能力与对不确定信息的处理能力;根据设计需求所确立的约束条件与目标函数,在改进贝叶斯...     

基于网络异地协同的零部件优化设计

在AutoCAD设计软件与ANSYS工程分析系统异地协同的基础上，开展零部件优化分析的异地协同．AutoCAD设计的零部件经由局域网或互联网，传输至安装有ANSYS系统的微机终端，ANSYS系统对所传数据进行识别和转换后重建参数化模型并开展优化设计研究．优化结果及时反馈给AutoCAD终端的设计一方，如需进一步优化，可重复上述过程．本针对汽车传动轴和齿轮轴的协同优化设计研究为实现设计与优化的异地网络化协同进行了成功尝试．     

基于复杂网络的航空产品协同创新知识网络鲁棒性优化

为了提高航空产品协同创新知识网络的鲁棒性并获得更高的网络效率,提出了1种网络结构冗余设计的鲁棒性优化方法。分析航空产品协同创新知识的协同关系,并以此协同关系为基础构造航空产品协同创新知识网络矩阵,对知识创新薄弱的知识点增加冗余的知识主体来提高航空产品的协同创新效率,进而增强知识网络的鲁棒性。以某型号飞机任务为例分析其知识协同关系,构造知识网络矩阵,采用所提出的知识网络优化方法进行知识点与知识主体的知识依赖优化,结果表明优化后的知识网络鲁棒性得到了明显改善,验证了优化方法的有效性。     

基于经济性和环保性的区域综合能源系统优化调度研究

发展区域综合能源系统是提高能源利用率、缓解可再生能源消纳问题及改善环境的重要途径。对区域综合能源系统各类设备进行了建模,以经济性最优及一定环保性为目标,建立了区域综合能源系统优化调度模型,然后采用混合整数线性规划模型对实例问题进行求解,并以夏季典型日为例,分析说明了优化调度结果,以验证模型和优化算法的可行性和经济性。     

基于车路协同的单点信号控制优化方法和模型

车路协同技术能全方位获取道路网络上车辆个体的运行状态信息,为交通信号控制提供了新的数据源。针对现有交通信号控制系统存在的不足,引入预测时间窗概念,提出了车路协同环境下单点信号控制优化的基本思路和流程;分析了交叉口区域单个车辆的运行状态,提出了单个车辆的延误和停车次数计算方法,在此基础上,以整个交叉口延误和停车次数最小为优化目标,建立了单点信号控制参数优化模型及求解算法。运用VISSIM软件进行了仿真实验,结果表明,文中方法优于常用的单点感应控制方法,在交通流量较低时平均停车次数减少约16.9%,在交通流量较大时平均延误和平均排队长度分别减少约29.4%和28.9%。     

基于复杂网络的集装箱运输路径优化模型研究

将复杂网络理论运用到集装箱运输路径优化中。分析了集装箱运输过程,引入三元数组、存储节点、边及相应的阻抗,在多式联运的基础上,对BA模型进行改进,加入相应参数,生成了集装箱运输网络图,构建了新的集装箱运输路径优化模型,采用标号法求出最优路径,并对常德至上海集装箱运输路径优化进行了实证研究,得到常德到上海的最优路径为常德(通过铁路)-岳阳(通过水路)-上海,验证其有效性。     

基于BP网络的磷炉工艺参数优化系统建模研究

影响磷炉系统工艺的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性.由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的参数优化问题.研究了人工神经网络技术在磷炉系统工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的电耗、产量模型以及优化工艺参数的两个判断函数,用Visual Basic 6.0对其进行了可视化开发,实现了基于人工神经网络技术的工艺参数优化.并应用三相六根电极磷炉大量样本对网络进行测试,其结果表明与实际相符,具有一定的推广应用价值.     

计及消纳责任权重的区域综合能源系统运行优化研究北大核心

在“2030碳达峰、2060碳中和”双碳目标的政策背景下,社会进一步推动可再生能源电力消纳责任权重的实行。作为可以有效支撑清洁低碳能源体系的区域综合系统,需要在考虑可再生能源电力消纳责任权重情况下保证系统经济低碳运行。结合绿色证书交易机制,提出了一种计及可再生能源电力消纳责任权重的区域综合能源系统运行优化模型。以系统总收益最大化为目标,综合考虑可再生能源消纳责任权重、绿色证书交易、碳排放等因素,构建了包含电、热、冷负荷的区域综合能源系统运行优化模型。通过设置不同场景进行算例分析,结果表明考虑了可再生能源电力消纳责任权重和绿证交易的区域综合能源系统优化模型可有效提高系统总收益且兼顾了环境效益,为系统的经济低碳运行提供了有效借鉴。     

基于互相关协同的无人机集群区域覆盖监视优化方法

在电磁频谱监测领域,现阶段面向区域覆盖监视的无人机集群协同优化方法存在覆盖监视能力不足、实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种基于互相关协同的无人机集群区域覆盖监视优化方法。首先,利用信号互相关原理和相关检测覆盖性能建立了多机相关检测可覆盖监视面积计算模型;其次,通过引入自适应非线性权重等策略,提出了基于自适应非线性权重的并行混合粒子群协同优化算法;最后,以多机相关检测可覆盖监视面积为区域覆盖监视的优化目标函数,迭代优化无人机的相对位置,得到面向区域覆盖监视的集群最优拓扑构型和最大可覆盖监视面积。仿真验证结果表明,与其他方法相比,本文方法能够将可覆盖监视范围提升60%以上,将优化收敛速度减少至1.05 s。     

基于大数据与粒子群的清洁能源协同优化调度方法

为解决清洁能源系统运行节点因存在延迟调度,而影响清洁能源协同优化调度效果的问题。为避免该问题,本文提出基于大数据技术与粒子群算法的清洁能源协同优化调度方法。根据清洁能源协同运行特点,利用大数据技术分析作业参数,并设计运行节点延迟调度策略,然后构建清洁能源系统输出功率调度模型。将最大运营利益和最小弃能成本作为优化目标,构建清洁能源协同优化调度模型,再采用粒子群算法进行求解,得到最优调度方案。实验结果表明：本文方法可以获取较优的清洁能源协同调度结果。     

基于社会网络信息流模型的协同过滤算法

为提高个性化推荐技术的准确率,首先在多维半马氏过程的状态空间中定义"空状态",得到扩展多维半马氏过程,将其与社会网络分析理论结合,得到社会网络信息流模型,该模型描述了社会网络成员间的信息流动过程.然后基于社会网络信息流模型,提出协同过滤算法SMRR(Semi-Markov and reward renewal).实验表...     

基于网络模型的多机器人编队优化研究

多个机器人要形成一个稳定的队形,系统内必须有信息的传递和交换.根据多机器人的物理约束、信息交换和控制策略建立了多机器人编队的网络模型,提出了改进的粒子群多目标优化算法(MPSO),并利用该算法对多机器人编队系统实现了优化控制.从仿真结果看,6个机器人能快速地从三角形状变换到直线编队,且变换过程中没有相互的碰撞,队形误差也很小.