断层数据的三维重构技术研究

研究了基于断层数据的三维重构技术．首先对切片图像进行二值化和轮廓提取，继而进行B样条曲线拟合和NURBS曲面蒙皮构建．以某风扇叶片为例，由采集的ICT切片数据重建出了实体．文中论及的方法和算法对于解决基本截面形状的断层数据重构问题是可行的．     

基于断层数据的三维重构技术的研究

由一序列的平面轮廓线重构三维形体有着广泛的应用，而重构中的定位、分支等关键问题的处理直接影响三维形体的精度和实用价值．对面绘制以及使用该方法时需要解决的分支问题、定位、光滑性和连续性等关键问题进行分析，并对分支和定位问题的解决方法进行改进，提出按照多轮廓线的周长比率将多分支问题转化若干个单分支问题来解决分支问题和质点对齐进行定位，从而提高了重构的精度．     

基于断层数据的三维重构技术

目的　总结国内外关于断层数据三维重构技术 .方法　对各种方法进行阐述 ,比较出各自的优缺点 .结果　大多数的重构技术都是针对医学图像的 ,而其在工业中的应用理论还不成熟 .结论　可借鉴医学上发展起来的技术移植 ,用于工业产品 CAD模型的三维重构 ,研究适合于工业应用特点的技术     

基于样条曲线重构CT牙列图像齿间丢失轮廓线

基于样条曲线来解决重构CT图像中相邻齿断面由于密度高度一致,造成的边界轮廓线丢失问题。在已提取的牙列整体连续外轮廓上,根据切矢方向的变化确定出相邻齿廓线的交汇点 分别以两个相邻交汇点为端点,其间的轮廓点为型值点,构建标准B样条曲线作为部分齿廓线 分别求出相邻齿廓线在交汇点处的一阶导矢,进而求出该交汇点处的平均导矢 以两两相对的交汇点为端点构建Hermit样条插值曲线,该曲线即作为相邻齿间被丢失的轮廓线 最后限定端点的约束条件,从而保证牙齿轮廓的C1连续性。实例证明,采用的重构丢失齿廓线的方法,在仿真上能满足临床要求。     

灰度图像三维重构技术研究综述

介绍明暗恢复形状算法(Shape From Shading,SFS)的基本原理。从解算方法和光照模型的角度,分别总结和分析目前SFS算法所存在的主要问题。发现经典SFS算法解算复杂,对边界初始条件和约束条件过于依赖,而且因实际物体表面并不符合朗伯体光反射状况,故解算精度较差。强调光照模型对于SFS问题的重要性,给出下一步有待研究的新思路和新方向。     

数字视频图像传输中基于FPGA的图像去噪方法

在靶场测试实验中,为了节约经费和节省时间,需要将大量的视频图像进行高速传输与存储,以方便事后处理。研究了数字视频图像传输中一种基于FPGA（FieldProgrammableGateArray）的数字图像去噪方法,设计了基于FPGA的图像滤波器,并利用Matlab进行仿真实验。得出基于均值操作的自适应中值滤波方法对受到混合噪声污染的图像信息具有更理想的滤波去噪效果。     

漏磁检测系统缺陷重构算法优化研究

通过霍尔传感器对采集到的原始数据信进行数据插值、漏磁信号的识别,并在二维重构算法的基础上提出了一种三维重构算法,并将该算法在建立的三维模型中进行模拟仿真验证。通过漏磁模型分析得到:其缺陷数据与对原始函数差值及真实缺陷函数图像,两者经过误差分析证明该三维重构算法是合理的。     

基于遗传算法的三维重构图像阈值分割

图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,从而限制了其实际应用．将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出一种新的图像阈值分割方法,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题．利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数——图像分割阈值．实验结果表明,采用遗传算法不仅可以实现正确的图像分割．而且使得分割速度大大提高．     

基于数字体图像三维裂隙的分形计算及应用

根据计盒维数(CBD)的计算方法,提出了基于三维裂隙的数字体图像计算其分形维数的立方体覆盖法,并用MATLAB软件实现了该算法.利用工业CT扫描获取了不同围压下破坏煤样的数字图像,通过数字图像处理获取裂隙并生成裂隙体图像,应用立方体覆盖法计算三维裂隙的分形维数;通过对破坏煤样块体质量-频率的统计,计算了块度分形维数.两种分形维数分别从裂隙的发育程度和煤样破碎程度来评价煤样的破坏,两种分形维数越大,煤样的破碎程度越高,裂隙越发育,变化趋势具有一致性.结果表明:提出的计算三维裂隙分形维数的立方体覆盖法是可行的,得出的三维裂隙的分形维数可以作为分析裂隙空间分布的定量参数.基于三维裂隙的数字体图像的分形维数还可以用于对裂隙演化过程的定量描述.     

基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构

针对铁磁材料的无损评估中,漏磁信号描述缺陷的几何特征难点,提出了应用支持向量机对二维缺陷重构的新方法,支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系.网络学习采用最小二乘算法,训练样本由实验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷.该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与径向基神经网络重构结果进行了比较.试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法.     

基于彩色编码投影仪的不标定三维重构算法

在机器视觉的研究中,三维场景重构的理论与技术是很重要的内容,在理论上已从标定三维重构发展到不标定三维重构．一般来说不标定三维重构是基于被动视觉原理,利用一个参数不变的摄像机,对同一幅场景在不同视点处获得的多幅图像序列(至少需要3幅图像)来实现的．基于一种伪随机彩色编码投影照明主动视觉原理,研究了仅利用一幅图像,在欧式空间不标定重构三维场景的算法．整个算法分三个层次,即分别依次由射影重构、仿射重构和欧式重构来实现．文中详细给出了各个层次上的算法原理与相互关系,并给出了实验验证结果．     

基于中值滤波与Sobel、Canny算子的图像边缘检测研究

提出一种在噪声条件下将中值滤波与Sobel、Canny算子相结合进行图像边缘检测的方法。首先,采用中值滤波对图像进行平滑处理,再利用Sobel、Canny算子检测图像边缘。仿真实验表明,该方法对图像边缘检测精度较高,抗噪声性能强,可提高图像边缘检测效果。     

基于彩色结构光的三维重构方法

通过对摄像机和投影机进行畸变校正和标定,确定了相应单应性变换矩阵。为了在复杂投影条件下对彩色结构光编码图像进行快速高精度解码,提出了基于拓扑结构和局部结构化的单幅彩色结构光编码方法以及基于波形分析的编码特征点提取方法和基于聚类分析的颜色分类方法,并利用编码图像本身特性提高解码精度和正确率。根据单应性变换矩阵和编码图像中每个特征点编码值调制前后的匹配关系,计算特征点的三维信息。实验结果表明,特征点的解码正确率超过99.5%。由于对投影机和摄像机的位置没有严格的限定,该方法适合快速搭建三维物体重构系统以及快速高精度地获得物体的点云。     

面向工业检测的图像快速去直线运动模糊方法

在基于机器视觉的工业检测中,由于受到传送带速度变化或曝光不足的影响,得到的图像有时会产生运动模糊,影响检测效果.为去除工业检测中的图像运动模糊,提出了基于R-L引导滤波的快速去直线运动模糊方法.首先对图像的模糊参数进行评估,使用图像的频谱图积分评估图像的模糊方向,使用微分自相关方法得到模糊图像尺寸;然后通过提出的R-L引导滤波方法快速去除运动模糊并抑制振铃效应,得到清晰图像.通过对工件图像去运动模糊的仿真,证明了模糊核估计的准确性;与TPKE和HQ比较,提出的去模糊方法在对噪声的鲁棒性和抑制振铃的效果更好.通过对不同速度、不同工件下实拍图像的去运动模糊实验,以及客观评价指标、去模糊前后尺寸测量的差异和运行速度证明了该方法在工业检测中的优势.实验结果表明:提出方法的R_(PSNR)和R_(SIMM)优于对比方法,在抑制振铃的同时保持了边缘的清晰;同时,提出方法对尺寸的测量影响也更小,在小尺寸的工件上具有优势,最大误差为0.31像素.     

基于小波重构的视频图像文本检测方法

提出一种基于小波重构的视频图像文本提取方法.原始图像经小波分解重构得到特征图像,在特征图像上使用固定尺寸的文本检测器提取图像区域的属性特征,利用神经网络分类器确定该图像区域的属性.实验表明,本方法与基于边缘特征的文本提取方法相比,具有更好的性能.     

基于数学形态学的图像边缘提取方法

提出了一种基于数学形态学的灰度图像边缘提取方法,并进行了仿真实验。实验结果表明,该方法不仅具有较好的去噪和边缘提取能力,而且算法简单易于实现,运算速度快。     

基于特征线的三维人体分片重构技术

在人体特征线和NURBS理论体系的基础上提出了三维人体的分片重构技术:将扫描得到的原始数据规格化,再根据规格化的数据构造人台的单位曲面,然后将各曲面进行拼接,得到具有特征线的三维人体模型.     

基于二维模式匹配的镜头检测方法

镜头通常作为分析和检索视频的基本单元.为此,提出了一种基于二维模式匹配的镜头自动检测算法.为克服二值化处理后缺少色彩特征的缺点,进一步采用主色提取的方法,利用色彩信息提高算法准确率.实验结果表明提出的算法可行性好、检测准确率高.     

基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法

提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景.     

基于光流法的目标三维散射中心重构

研究了基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的三维散射中心重构,针对干涉逆合成孔径雷达(InISAR)不能分辨同一距离和方位单元中多个散射点的问题,提出了一种基于光流分析的目标三维散射中心重构方法。通过对不同姿态下的同一运动目标进行距离-多普勒(R-D)成像,得到二维ISAR图像序列,然后对ISAR图像分别进行距离-方位向定标,通过引入计算机视觉理论中正投影的概念,并利用光流分析得到目标三维散射中心。仿真结果表明,该方法具有目标三维散射中心重构的能力,且能够得到较高质量的目标像。