中介器模式的生物信息库查询体系结构

Web信息抽取是当前的一个研究热点,本文分析分布在互联网上众多生物信息数据库资源现状,以分布式异构数据库Media-tor/Wrapper集成方式为基础提供具体查询应用解决方案,实现用户访问的集成检索与分析功能。     

中介器模式的生物信息库查询体系结构

Web信息抽取是当前的一个研究热点,本文分析分布在互联网上众多生物信息数据库资源现状,以分布式异构数据库Mediator/Wrapper集成方式为基础提供具体查询应用解决方案,实现用户访问的集成检索与分析功能.     

基于中间件的网络生物信息学数据库查询

随着网络的迅速发展,基于互联网的生物信息数据库也得到了快速的发展。浏览和查询机制的效率太低,如何采取对这些资源的充分的使用是一个大问题。文章提供一种以分布式异构数据库Mediator/Wrapper集成方式为基础提供具体查询应用解决方案,实现用户访问的集成检索与分析功能。     

基于Web的数据库模糊优化查询

针对一种Web数据库访问模型，提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法，以适应网上普通用户信息查询需求，能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。     

Web数据库查询结果处理

本文介绍了Web数据库查询结果处理的两种策略：部分缓存和全部缓存,以及缓存的两种实现方法：数据库缓存和CGI缓存。实验表明,对数据库的查询结果进行缓存,极大地提高Web站点的效率。     

基于Web服务的电力信息集成系统

电力信息是包含多种数据模型的典型异构数据库,电力信息的集成对电力系统的运行决策具有重要的意义.文中采用中介器饱装器结构,基于Web服务技术,提出了一种异构信息集成方法.该方法采用GAV方式定义全局模式到局部模式的映射关系,并用关系表来存储映射关系,从而简化了模式映射算法.将该方法应用到电力信息的集成上,实现了电力信息中气象数据、网供负荷数据、电厂负荷数据的集成.实际应用表明,文中所提出的方法可以有效地实现异构信息的集成.     

基于XML数据模型的Web数据库查询系统

文中提出用XML作为统一的数据模型的Web数据库的概念和体系结构，设计并实现了基于XML的Web数据库上的查询，提出并实现了用Web索引机制实现快速、高效的Web查询。     

用Delphi开发通用数据库可视化查询器

用户建立数据库的目的之一就是为了能够方便有效地查询数据库中的数据,因此构造方便、高效的查询系统已成为设计数据库应用系统的主要目标之一。当今世界上绝大多数关系数据库采用的查询语言是工业标准的ＳＱＬ语言。笔者在数据库应用程序开发中,用Ｄｅｌｐｈｉ 开发了一个通用的数据库可视化查询器。用户可以根据自己的查询需要,在这个可视化查询器提供的操作面板上方便地、全方位地组织自己的查询语句。即用户可以决定：显示那些字段、记录,以哪种方式显示等等。该通用可视化查询器的查询界面如图１所示。１通用可视化查询的总体设计…     

基于GML和中介方法的空间信息查询和集成

随着WebGIS技术的日趋成熟,对于分布式的空间数据源的查询和集成也成为了GIS研究的热点。由于不同的空间数据源都有其自己的数据表示方法和结构,这种异构性给空间数据的查询和集成带来了很大的困难。提出了一种基于GML的中介方法来进行Internet多种空间数据源的查询和集成,其中使用GML技术实现对分布、异构的空间数据的包装和集成,采用SVG标准显示地理空间信息。     

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题。因此对海量数据查询技术的研究就很必要。文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度：合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库。另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度。实验证明,优化后速度明显提高了很多。因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的。     

Dynamic Query Optimization Approach for Semantic Database Grid

Fundamentally, semantic grid database is about bringing globally distributed databases together in order to coordinate resource sharing and problem solving in which information is given well-defined meaning, and DartGrid II is the implemented database gird system whose goal is to provide a semantic solution for integrating database resources on the Web. Although many algorithms have been proposed for optimizing query-processing in order to minimize costs and/or response time, associated with obtaining the answer to query in a distributed database system, database grid query optimization problem is fundamentally different from traditional distributed query optimization. These differences are shown to be the consequences of autonomy and heterogeneity of database nodes in database grid. Therefore, more challenges have arisen for query optimization in database grid than traditional distributed database. Following this observation, the design of a query optimizer in DartGrid II is presented, and a heuristic, dynamic and parallel query optimization approach to processing query in database grid is proposed. A set of semantic tools supporting relational database integration and semantic-based information browsing has also been implemented to realize the above vision.     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

三维人体数据库查询系统

:21世纪,服装产业已经由传统的生产方式向数字化、电子化转变,服装的量身定制需要大量的三维人体数据,并且需要对这些数据进行高效安全的储存和管理.世界各国都充分意识到了建立适应本国的人体数据库的重要性.本研究建立一种有效的数据库系统平台,实现对复杂数据的处理、存储和查询等工作,包括三维人体数据的提取认证、局部形态数据的筛选和信息查询展示.     

Web数据库中抽象数据模型及查询语言的研究

WWW实际上是一个巨大的异构分布式数据库系统。为了支持高级的、健壮的和可靠的应用,在WWW上应当加强其数据库的功能。文中引进了新的机制和概念以便将数据库的功能移植到WWW上,并对涉及到的WWW查询处理和数据稳定性的概念进行了探讨。     

嵌入式移动数据库查询优化策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,嵌入式移动数据库正成为数据库领域的一个新的研究方向。针对嵌入式移动数据库中频繁断接性、低带宽等特性,介绍了数据广播和客户缓存两种用于嵌入式移动数据库中处理断接操作的方法,提出了基于语义的查询优化策略。研究表明,该策略能够提高移动数据库查询的效率。     

分布式数据库系统的查询优化技术研究

数据库数据量日益增多,造成了用户在使用数据库系统查询时费时费力,传统的查询优化方式已无法满足如今的数据查询要求,提高数据库系统优化的效率也成为计算机研究工作的热点。提出基于半连接算法的分布式查询处理技术对数据库系统进行查询优化,提出半连接操作的查询优化算法(SDD-1),并采用实验分析的方法进行验证,计算查询算法的代价。结果表明,基于半连接的研究策略的分布式数据库查询优化可以显著降低传输代价,使查询总效率得到有效提高。