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基于MPI的集群系统的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
MPI 是目前集群系统中最重要的并行编程工具, 它采用消息传递的方式实现并行程序间通信.本文研究如何实现一个基于MPI的集群计算系统,并利用一个并行程序实例设计了一个linux集群,对linux集群系统进行了性能评测 相似文献
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将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。 相似文献
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针对并行计算机体系结构中没有通用的计算模型这一问题,分析了一些现有的典型计算模型,在同步性、通信方式、参数方面进行比较,以LogGP模型为基础提出一种改进的mzLogGP模型.利用MPI并行算法对满足节点计算资源非独占、网络存在拥塞条件下的并行程序进行分析与测试,通过增加memory层次化层数和网络拥塞指数这两个参数,... 相似文献
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文章介绍了集群存储系统常用的模式、相关技术特点及其工作原理,说明了从无共享的镜像服务器双机集群向双机与磁盘阵列柜互联结构的集群迁移的必要性。还介绍了Linux集群系统的3种类型及其软件、硬件构成,以及它们各自提供的服务类型。最后用实例说明了如何在Linux下构建集群存储系统,系统的性能主要取决于节点服务器的数量和服务器软件的响应能力。服务器能够承担任务分发和应用服务的职责。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(24)
为了充分利用多核处理器资源,本文在分析matlab并行计算工具箱中各部件关系的基础上,利用windows环境实现了matlab多核并行计算集群的搭建,并通过实例,阐明了基于matlab的并行程序设计方法。经测试,并行化处理能有效利用资源优势,缩短运行时间,对进一步研究各类并行处理有一定的指导意义。 相似文献
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企业网络中心作为企业局域网的数据传输的中心枢纽,必然会因流量增加而产生的性能及成本问题。从而采用Linux集群技术设计的企业网络中心方案在此可以有效化解这种问题。本文主要介绍采用Linux集群技术构建高性能、低成本企业网的方法和相关技术,并对其进行了性能评测。 相似文献
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基于Linux系统的开源与稳定性,以及目前服务器集群的广泛应用,本文重点讨论了基于linux系统集群的架构及其特点,并结合目前使用的曙光服务器系统的特点,设计并实现了基于以太局域网的linux系统集群,并对其进行了性能评测。 相似文献
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人类对各种复杂视觉场景的感知通过注视点的不断移动来实现.但在计算机视觉中,如何准确模拟人眼注视点的移动而实现"看向哪儿"这一生物行为是一个难题.为此,本文基于动态显著性提出一种自由观察情形下的注视点移动计算模型.模型包括了全局跃迁和局部转移行为,前者是通过将眼动趋势、向心性和返回抑制性等规则进行融合来预测下一个注视点从而实现相对远距的注视点迁移;后者则是通过查找局部最大平均显著性点并将其作为转移的目的位置,二者通过预设准则进行切换.实验表明,所提模型能够更有效地模拟人眼注视点分布,具有良好的适用性. 相似文献
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基于MapReduce模型的并行科学计算 总被引:4,自引:1,他引:3
随着多核处理器日渐普及,开发高效易用的并行编程模型成为新的挑战,MapReduce是Google开发的一种并行分布式计算模型,在其搜索业务中获得了巨大的成功,将MapReduce模型引入科学计算领域,并结合实例阐述了如何使用面向高性能计算的HPMR/HPMR-s系统在分布式或共享存储系统中采用统一的方式描述并实现并行科学计算. 相似文献
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图像处理在PC机群上的实现及性能优化 总被引:1,自引:1,他引:0
利用PVM建立PC机群环境,并在此环境中开展并行研究。分别采用串行与并行的计算方法实现了图像的平滑处理。在并行计算中。对大小不同的图像分别进行了并行计算,得出对应的处理时间以及所获得的加速比。最后采用了一种改进的算法实现了图像处理。针对所获得的实验数据,得出加速比较低,通过采用数据本地化的优化措施.有效地提高了并行加速比.达到了良好的性能效果。通过对实验结果的分析可知,当前的并行处理的实施对于处理数据传输量很小的求解问题上有一定的性能效果.只有网络性能达到一定程度的时候,并行处理就可以应用在普通问题规模上.并能够取得良好的处理速度。 相似文献
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MapReduce并行编程架构模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对高质量高效率的MapReduce应用程序的开发,分析了基于Hadoop MapReduce模型的工作机制,从开发类库级阐述了MapReduce并行工作流程,提出了一个具有通用性的MapReduce开发框架原型,对开源的Ma-pReduce模型的改进作了一些展望. 相似文献