车牌识别中的图像提取和分割算法

在对车牌图像中的几种主流字符提取、分割的方法进行分析、比较的基础上,对车牌图像先应用形态学中的开运算增强,再选择自适应阈值并进行二值化,以连通区域法为基础,结合投影法、固定边界法进行分割.结果表明,这种策略在增强图像分割效果的基础上,加快了图像处理速度.     

一种车牌字符快速分割的改进算法

车辆牌照自动识别系统在桥梁、路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用.研究重点是系统中的牌照字符分割技术,在介绍了LLT快速分割算法之后对其进行了改进,并将其应用于牌照图像的字符快速分割,准确率得到了明显的提高.     

基于改进的水平集局部二值拟合模型车牌分割算法

本文提出了改进的LBF模型的轮廓演化能量函数,它结合了CV模型的能量项加快了演化速度,并在结合LBF模型中的局部均值信息的同时,引入图像的局部方差和全局方差信息.实验结果证明该方法能够提供准确的光滑的闭合的边界,精度可以达到亚像素级,系统的识别准确率高.     

车牌图像自动识别系统预处理算法研究

车牌预处理是汽车牌照自动识别系统中的一个重要的环节,预处理的好坏直接影响到后面的识别结果.在开发一套实用的自动车牌识别项目的过程中,分析研究了车牌预处理的各个环节,对其中关键算法———倾斜校正算法、二值化算法、字符分割算法做了详细的研究.在大量试验的基础上,提出了一种基于区域滤波的预处理算法和一种改进的车牌倾斜校正算法,并用于工程实际中,取得了良好的效果.     

一种基于特征点的车牌识别改进算法

车牌识别技术已经成为公路交通自动控制与管理(RTACM)以及智能运输系统(ITS)中的一个重要组成部分。提出一种基于特征点的车牌识别改进算法,利用车牌的纹理特征和形状特征定位车牌区域,采用垂直投影分割车牌字符,通过统计特征点进行字符识别。实验结果表明,该算法能显著提高由于拍摄角度引起的车牌图像中字符拉伸、变形等情况下的识别率,同时缩短了识别时间。     

一种基于二值图像灰度变化特征的车牌定位方法

本系统提出了一套简洁高效的车牌定位的方法。首先对图像进行预处理,提高图像的质量,强化图像区域;接着采用一种基于二值图像灰度变化特征进行定位的方法,根据灰度的跳变搜索车牌区域,再利用车牌几何形状的特点对候选区进行筛选,得到车牌位置。实验证明,该算法简单、高效、实用,定位速度快,对采集的图像数据库的实验效果较好,基本很少出现定位错误或切割掉有效边缘信息的情况。     

一种基于彩色纹理特征的车牌定位方法

准确快速的车牌定位是汽车牌照自动识别系统的一个重要环节．利用Roberts算子对车牌图像进行边缘检测,根据车牌的彩色纹理特征和灰度跳变特征,提出了一种基于彩色纹理特征的车牌定位新方法,利用采集的80幅车牌图像,在MATLAB环境下进行车牌定位实验,定位准确率达92．5％,实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性．     

一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理算法

提出一种高效的汽车牌照自动识别系统预处理方法.采用文中提出的图象分析法对汽车牌照进行定位,利用Soble边缘检测法和大津展之的二值化方法处理图象,最后送入字符识别系统进行识别.实验结果表明,该方法具有快速准确的特点,明显提高了系统的识别率.     

一种新的纹理合成算法

现有纹理合成算法并不能保证合成物体的完整性,也不能使其分布与样本纹理保持一致。提出了一种分层纹理合成算法。首先,采用归一化图像分割算法提取样本纹理中的视觉显著性前景物体,继而采用图像修复算法修复背景,然后统计前景物体在样本纹理中的分布共生矩阵,以此作为约束,在背景图像上确定前景物体的分布位置。实验结果表明,不仅可以对前景物体独立进行各种变换,得到任意分布的合成纹理,而且可以保证前景物体的完整性。     

一种改进的车牌图像二值化及定位算法

就车牌图像中的光照和污损的复杂特征，对车牌预处理、边缘提取及二值化和车牌定位进行了一系列分析研究。通过设计一种边缘提取与二值化结合的预处理算法，利用提出改进的增加三角点的角点定位算法，设定优先级的四角点、三角点和对角点方法对车牌进行定位。经改进后的算法，能有效对车牌鉴别算法对搜索到的车牌区域进行鉴别，从而提高了车牌定位的准确率和速度。     

车牌上下边缘精确定位

车牌识别主要用于智能交通领域.车牌本身受到一些干扰,有时车牌识别软件无法正确识别字符.车牌定位是车牌识别的基础,也是车牌识别过程中最重要的部分.车牌定位一般分为两部分,首先是粗定位,主要分割出车牌区域,然后是精确定位,即将车牌区域缩减到字符所占的区域.研究车牌的精确定位,给出实验证明该方法能有效快速地实现车牌的精确定位.     

汽车牌照自动定位方法

汽车牌照定位是一个较难解决的图像分割问题.采用灰度图像分割、数学形态学、颜色搜索相结合的方法,进行汽车牌照定位,充分利用了颜色信息和牌照特点.实验表明,检测出的牌照区域准确率高,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位,且通用性较好.     

区间有限元静力控制方程的一种迭代解法

当结构的不确定参量可用区间限界时，将区间分析和有限元方法相结合，可建立起区间有限元方法，区间控制方程组的求解是其核心问题，根据所推导出的区间变量的运算特性，提出了求解区间有限元静力控制方程的一种迭代解法。将区间方程组的求解归结为一点值迭代方过程，算例分析表明了中的方法计算量小，易于实施，是实用和可行的。     

一种改进边缘连接的Canny边缘检测算法

针对Canny边缘检测算法中需要手动设置固定阈值而出现边缘间断或伪边缘的问题,设计了一种基于边缘对比特征和边缘方向的边缘连接方法。该方法是基于视觉感知实验总结的一组边缘对比阈值数据比较强边缘点和待连接边缘点的对比特征判断其相似性,通过保持一定的边缘方向确保边缘连接方向的正确性,待连接点只有满足相似性且连接后新旧边缘方向一致,才能被连接为新边缘点。结果表明,改进边缘连接的Canny边缘检测算法具有很好的边缘连接能力,且能获取完整干净的边缘。     

一种新的模糊图像边缘检测方法

边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一，本提出了一种新的模糊图像边缘检测算法，算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取，在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算，对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度，图像的边缘采用min或max算子来提取，仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。     

一种改进的四边界插值网格生成方法及其应用

通过改进一种四边界插值方法，并引入提出的网格正交控制及加权平均光顺措施，给出了一种非常有效地代数网格生成方法。应用该方法生成的网格贴体性，疏密性及均匀性都较好，且网格生成非常迅速，应用该方法对各种复杂气运外形进行了较高质量网格生成，表明了此方法的有效，实用性。     

一种有效的动态背景更新方法

该文提出了一种将帧间差分与二次背景减除相结合的动态背景更新方法。通过结合帧间差分法和初始背景减除法得到有效的运动区域,随后将当前图像和当前背景减除得到运动目标,接着将两者结果相对比,分离出当前图像中的背景区域和前景区域,背景区域用来构造和更新背景模型。该方法主要解决了运动过程中背景更新一般很难快速完成对原来运动的物体突然静止的背景更新问题,同时简化了背景模型,增加了运动检测的敏感性和实时性。     

具有频率约束的结构拓扑优化新方法

提出一种基于拓扑组概念的实际方法，去寻求桁架的优化布局，桁架除了基频约束外，还外有应力，位移，欧拉失稳约束，考虑多种载荷情况，并假设每个原有节点的质量不变，优化的费用函数不仅包含构件费用，还包含节点费用。从原始结构着手，通过使用二进制组合算法来产生一系列具有不同节点分布的子结构，即拓扑组，优化之前需检查拓扑组的意义，如果一个拓扑组是无意义的，则被舍去，反之进入求解一个横截面积优化问题，为了避免结果奇异，在优化过程中，给被删去的构件一个微小的截面积，使一个给定的拓扑组的结构维数保持不变，使用一维抛物线插值法解决非线性约束问题，构成算法的一部分。桁架算例验证了解提出的方法的有效性。     

确定多层平板屏蔽体屏蔽效能的简便方法

利用非均匀传输线模拟了多层平板屏蔽体,并进一步采用矩阵原理得到了屏蔽体的屏蔽效能。由于非均匀传输线本身的非均匀性,用它模拟多层屏蔽体不需再分析板间的多次来回反射,大大简化了计算过程;矩阵表达有利于计算机运算。最后给出了可用于计算任意层平板屏蔽体屏蔽效能的一般公式,用其计算了双层板和4层板2种特例的屏蔽效能,与已有的精确公式计算结果完全吻合,而过程较之简单。