环江油田长6储层特征与测井产能评价

针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的.     

基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

利用多参数组合产能系数预测安83井区长7储层的产能方法研究

鄂尔多斯盆地安边地区安83井区长7油藏储层属于典型的致密油藏,影响其产能因素很多,对该区进行产能预测有诸多困难。如何有效利用测井资料来评价致密储层的产能是亟待解决的问题。以测井资料为基础,利用影响每口井储层产能的关键因素(储层有效厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度、电阻率和泥质含量)为主要评价参数建立4种多参数组合产能系数预测模型,对该区进行产能预测,将该区致密储层分为低渗和超低渗储层两类。实践结果表明,该区进行产能预测应用取得较好的实用效果,达到利用测井资料预测该区致密储层产能和指导油田勘探开发目的。     

测井新技术在川东北飞仙关组鲕滩气藏产能预测中的应用

常规测井通过建立地层因素（孔隙度或渗透率与有效厚度的乘积）与单井测试产能的关系预测产能，对于川东北飞仙关组鲕滩气藏这种裂缝－－孔隙型储层误差较大。成像测井技术（FMI、DSI、CMR）可以准确地评价裂缝和溶蚀孔洞参数，这对预测产能有很大帮助。结合地层岩性、基质孔隙度、含气饱和度、渗透率、有效厚度等信息，计算得到储层测井产能综合评价因子Q，建立测井产能综合评价因子与单井产能的关系模型，达到预测未测试井单井产能的目的。通过对该区块十多口井进行验证和正钻井产能预测，证明该项技术预测结果与试油测试结果相当吻合，预测结果是可靠的。     

火山岩储层天然气产能预测方法研究

利用测井资料预测油气储层产能还没有一套成熟的方法。研究区酸性火山岩储层非均质性强,产能变化大,测井产能预测难。在天然气测井响应特征研究基础上,提出利用中子—密度孔隙度组合、核磁共振—密度孔隙度、横纵波时差比值以及综合参数反映储层含气性;将综合参数与有效厚度结合,得到产能指数,用于判别储层产能级别;根据储层孔隙度、饱和度、渗透率及有效厚度特性对产能贡献的大小不同,分别采用不同指数建立产能计算模型。应用该方法对徐深气田火山岩储层进行产能预测,储层级别预测准确率达到90%,预测相对误差较低,效果较好,为天然气试气选层提供了准确的依据。     

利用综合测井资料研究碎屑岩储集层的非均质性――以CH油田长6油层组为例

碎屑岩储集层的非均质性研究是油田勘探和开发阶段的一项重要工作。利用综合测井资料研究了CH油田长6油层组储集层的岩性、物性、含油性等的非均质性,认为利用测井资料定量化地研究储采层的非均质性是一种行之有效的方法。分析了非均质性和产能之间的关系:岩性与产能――粒度粗、砂体均质和后生成岩作用弱,产能高,而粒度细、非均质性强烈和连通性差,产能低;物性与产能――油层内孔隙度大、渗透率高和非均质性弱,产能高,而孔隙度小、渗透率低和非均质性强,产能低。认为通过对油田非均质性的研究可以有效地预测油气藏和指导油气田开发,通过对非均质性研究和生产动态资料相结合并分析二者之间的关系,还可以发现,油气田非均质性是影响油气产能的主要因素。     

低孔低渗碳酸盐岩油层关键参数与产能预测研究

DZ油田碳酸盐岩油层属特低孔低渗储层,随着二期1000万吨原油产能建设的纵深推进,迫切需要建立适合于该油田的产能预测模型。前期研究未对X地层做系统压缩校正,因此,测井解释模型及其关键参数不能有效评价储层的产能情况。本论文从孔隙度和渗透率的压缩校正出发,消除了渗透率实验气体与孔壁的摩擦影响,依据Klinkenberg校正和孔隙结构的影响,对渗透率做了系统校正,确定水平方向的渗透率能真实的反映X地层岩石的渗流特性,借助相渗分析资料确定的束缚水饱和度,对饱和度模型参数进行了优化,建立了X储层测试油产量与有效累积油气体积和渗透率乘积的含油性综合评价指标的产能预测模型。这为后期完井测试方案提供了技术依据,大幅度提高了X储层的采收率。     

基于超低渗透储层分类的油层产能预测方法研究与应用

鄂尔多斯盆地三叠系延长组长6～8油层组属典型的超低渗透储层,孔隙结构复杂、非均质性强导致测井有效储层识别与产能定量评价难度大。研究中注重超低渗储层的有效性,优选含油孔隙体积、可动流体饱和度、峰点喉道半径、油相对渗透率建立了超低渗透储层分类标准。在储层精细分类的基础上,创新引入加权储能系数,建立了超低渗透储层产能预测方法,应用效果良好,实现了超低渗透储层试油产能的测井快速预测。     

多层复合油藏产能预测及主力层优选技术

影响特低渗油田油井产能的因素较多,核心因素为储层孔隙空间、渗透率和含油性。以姬塬油田 H195 井区为例,通过初期产能与各测井参数相关性分析,寻找能反映储层特征的测井参数,建立产能系 数法和综合指数法产能预测模型。通过对2 种方法计算结果进行综合分析,将产能预测技术从单井转向 单砂层,得到层内连续的产能评价参数,以此优选主力层及主力贡献段,指导水平井轨迹设计。     

数字岩心技术在二连油田阿尔凹陷储层评价中的应用

二连油田阿尔凹陷一般为中低孔隙度、渗透率储层,常规测井解释对储层分类及产能评价受到限制.实际生产中常规测井解释对储层的评价只是定性分析,以数字岩心技术的核磁共振岩样分析为基础,系统分析T2谱,获取岩石的孔隙度、渗透率、含油饱和度、束缚水饱和度、孔隙度结构指数及孔隙度尺寸在总孔隙度中的百分含量S1、S2、S3,评价岩样的...     

基于主成分分析的砂砾岩储层孔隙度计算方法研究

新疆某油田X井区砂砾岩储层具有岩石结构复杂、储层非均质性强、低孔隙性和低渗透性特点。利用主成分分析法,提取反映孔隙度变化的测井响应成分建立的孔隙度模型,既考虑了多种解释参数同时又抑制了无关信息的干扰;用该方法所计算的孔隙度与岩心分析孔隙度符合程度更好,比单纯利用一个参数所建立的孔隙度模型以及多元回归所建立的模型精度要高,在该井区得到了比较理想的应用效果,为含油饱和度的评价奠定了基础。     

海上多源测井数据在储层产能预测方面的应用

油气储层产能的预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,而实现产能的定性和定量预测仍处于初级阶段.目前通过测井数据预测储层产能,尚未形成一套成熟的评价方法.本文针对储层评价面临的数据源多、点散、面广的特点和技术特征,基于中海油智能油田建设的行业背景,提出了一套有别于传统的基于孔隙度、渗透率、饱和度、含油面积等物性参数进行公...     

川西新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层单井产能评价与预测

川西新场气田侏罗系沙溪庙组气藏是典型的低渗透致密碎屑岩气藏,由于地质条件复杂,非均质性极强,储层单井产能预测已成为难点之一.通过分析测井信息和储层物性,提取声波时差、裂缝张开度、裂缝渗透率等11个与产能相关的参数,并运用相关系数法确定裂缝张开度、裂缝渗透率、产能系数、裂缝孔隙度、裂缝发育指数和综合评价指数6个指标作为产能控制特征参数;然后选取33个已测试层位作为已知样本,利用支持向量机构建适合该区的产能预测方程,预测标准误差为0.0661,平均绝对误差仅为0.0182,预测精度较高;最后,利用所构建的产能方程对24个未测试层位的产能进行预测,完成沙溪庙组气藏单井产能评价.      

基于测井资料的油层产能预测方法

油气储层产能预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,也是储层评价的重要措标之一。本文由平面径向流产量理论公式出发,以渗流力学理论和低渗透砂岩储层测井解释理论为基础,以影响储层产能的主要因素(有效孔隙度、空气渗透率、含油饱和度及有效厚度)为主要评价参数,优选大量试油资料,采用数理统计方法,建立储层产能模型。该方法简便适用,既可以应用于多层合试的油井产能预测也可以应用于单层产能预测,提高了测井解释油水层的效果与评价能力,还能为有效射孔层位的选取以及老井挖潜层位的确定等提供依据。     

中东地区高孔隙度低渗透率碳酸盐岩储层测井评价技术

中东地区某油田属于裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏,与中国常规的碳酸盐岩储层相比,该类储层具有高孔隙度、低基质渗透率、低电阻率、储层孔隙结构复杂、孔隙类型多、非均质性强及测井响应复杂等特点,使得该类储层在裂缝识别、储层参数计算和流体性质判别等方面遇到了许多问题和困难。针对该油田高孔隙度低渗透率裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏测井评价中存在的问题、难点,以及中国碳酸盐岩储层测井评价中存在的一些不足,通过岩心分析、薄片资料、岩石物理实验和现场应用等资料相结合进行深入的研究,开展裂缝-孔隙型碳酸盐岩储层定性、定量评价方法和理论的研究,建立一套较为完善的高孔隙度低渗透率碳酸盐岩储层测井评价方法。     

储层非均质渗透率预测在分析剩余油富集区中的应用

据双河油田测井、地质资料计算单井储层非均质渗透率序列,并以分形技术为基本预测方法进行储层非均质渗透率预测。利用预测结果,结合沉积微相,从储层非均质性、井网不完善及夹层的影响三个方面进行剩余油富集区分析。     

基于测井资料的特低渗储层产能预测分类研究

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标,可为油田开发方案的设计和合理配产提供合理的依据。充分利用测井资料来评价特低渗透储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。笔者从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能采油指数Jo的主要参数。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和电阻率之间的关系,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素,力图做到动静参数相结合的方法,利用灰色关联多参数分析方法建立相对完善地油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,进而优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层的进行了产能预测应用,取得了很好的实用效果,具有推广应用价值。     

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在边际油气田中,泥质砂岩致密油气田占有相当大的比重,然而,泥质砂岩致密油气田的储层物性预测是该类油气田高效开发的瓶颈问题之一。泥质砂岩致密储集层的储层岩石泥质含量高、粒径小、变化大,由于渗透率特别低,难以应用常规方法进行岩心分析,测定孔隙度、渗透率、饱和度等相当困难,而且不准确;同时,由于泥质含量很高,孔隙度、渗透率、饱和度都很低,各项参数与测井数据的相关性变得很差,甚至不敏感;由于水动力变化剧烈,储层平面非均质强,在进行储层物性的平面预测时,井间外推插值不准确。针对这些问题,文章提供了一套系统实用的解决方法。首先,利用核磁共振成像技术来获得岩心的孔隙度、渗透率、含油饱和度值;之后,应用改进了的遗传人工神经网络建立高精度的孔隙度、渗透率和饱和度的测井解释模型,并对井点测井数据进行逐点解释;最后,利用分形克里格技术对储层参数进行井间外推插值。将这套方法用于某油气田的储层参数预测,处理效果较为理想。     

储层非均质渗透率预测在分析剩余油富集区中的应用

据双河油田测井、地质资料计算单井储层非均质渗透率序列，并以分形技术为基本预测方法进行储层非均质渗透率预测，利用预测结果，结合沉积微相，从储层非均质性，井网不完善及夹层的影响三个方面进行剩余油富集区分析。     

葡西地区葡萄花油层定量识别与评价方法

葡西地区葡萄花油层为三角洲前缘相沉积砂体，既有岩性纯、孔渗好的储层，又有含泥、含钙、薄互层的储层。针对该地区储层的特点，选择了反映储层特征的电阻率、孔隙度、产能指数、含油饱和度等8项参数，将测井、录井资料有机结合，通过对储层下限值的确定，建立了3种油水层解释图版。根据测井、录井资料的特点，从单井原油地质储量入手，应用含油饱和度与油层有效孔隙度及有效厚度之间的关系，建立了油层产能评价标准。