油田6kV配电线路缺陷的红外诊断

红外诊断技术可对油田6 kV供配电线路的早期故障缺陷及绝缘性能做出可靠的预测。采用合适的检测方法和标准,分析判断红外温度记录和红外缺陷图谱,可以掌握设备性能和线路运行状态,总结发热缺陷的成因与预防措施,提前解除热致故障,能使传统的预防性试验维修提高到预知状态检修,提升供电可靠性。     

提升设备预知维修管理水平的研究与实践

状态监测是设备维修管理的关键技术,深入和拓展这个关键技术是实现和提升设备预知维修管理的重要措施。文章通过建立转动设备预知维修管理网络化平台,运用CBM9000预知维修管理,与DCS控制融合,实现对转动设备全天候的有效监控,全面提升企业生产设备安全运行的综合管理水平。通过一个典型案例分析,凸显状态监测对关键设备的安全运行全方位监护的技术措施,可全面降低设备监控成本,对设备长周期安全运行及全厂降本增效起到了良好效果。     

往复式压缩机状态监测与故障诊断

使用美国Dynalco公司生产的RT9260/CR诊断仪器及软件对往复式天然气压缩机进行状态监测分析,及时发现了设备故障并进行检修,减少了设备突发故障造成的停机,实现了以故障诊断技术为基础,对设备进行预知性维修。     

油田供电系统中继电保护状态检修技术

状态检修是对所监控设备的工作状态进行监测后,得出其运行状态的好与坏,再考虑是否对其进行检修,即预知性维修.实施油田电力系统继电保护状态检修,需要同时对直流、交流和逻辑判断系统进行监测.美国SEL微机操作箱是基于数字仿真式继电保护平台设计的,利用它可以对油田供电系统中的电气二次回路进行状态监测.油田供电系统中,电气一次设备逐渐采用状态检修,已不再或很少需要停电检修；因此要求对油田供电系统中的电气二次设备实施继电保护状态检修.发展继电保护状态检修技术前景广阔.     

TITAN 130型透平发电机组常见故障分析

TITAN130型双燃料透平发电机是海洋石油平台的心脏,承载着平台上所有用电设备的电力负荷。机组能否正常运行关乎整个平台乃至油田群的正常生产。维修人员只有了解掌握机组的运行状态及常见故障的处理技能,才能保障油田电网的稳定运行,维护正常生产。本文介绍了某项目130机组调试及运行阶段的一些故障及解决方法,为海上操作维修人员提供参考。     

油液监测技术在流程工业设备状态管理中的应用

油液监测技术已经广泛应用于设备运行状态的监测,并由对油样的简单常规分析发展到综合分析,由事后查找故障原因发展到事前预报。油液监测技术不仅可以为润滑剂的选用和确定合理的换油期提供依据,更重要的是可通过及时预报潜在故障,避免设备的灾难性损坏,或使处于正常运转设备减少不必要的维修,从而取得经济效益。油液监测技术可使维修工作从事后维修和定期维修转变为预知维修,大大减少因设备维修而造成的停机时间和检修工作量,节约大量的维修费用（25％～50％）。1992年,对我国94个单位开展的铁谱技术应用调查表明：采用铁谱监测技术所增加的产值达3815万元,节约费用达8451万元。[编按]     

SAPEAM企业资产管理系列（1）：EAM何去何从？

在资产密集型行业的管理软件规划中,EAM——企业资产管理——系统的受关注度仅仅次于ERP了。EAM系统以企业的资产设备为主要管理对象,按照定期检修、状态检修、缺陷管理、技术改造、故障检修和停机大修等各种维护策略,建立以维修工单为核心的计划、执行和分析管理制度,旨在于实现资产的高效、可靠和安全的运行,同时缩减维修成本,实现企业利润最大化。     

基于云平台的钻机远程状态监测与诊断系统

为了高效利用石油钻机各钻井设备的运行状态数据,提前对设备的故障进行预警,减小停机损失,利用石油钻机的远程数据采集、存储及后期的融合、应用分析方法,研究了基于云存储计算平台的石油钻机远程状态监测与预警诊断系统。该系统依靠大数据、云计算技术,充分整合钻机控制器数据资源,并针对钻井泵、绞车等重要设备关键部位增加相应传感器进行重点监测,开发了数据预处理归档模块和后台大数据分析模块等,借助移动网络架构综合实现了钻机制造厂以及钻探公司对目标钻机的实时状态监测、预测性维护与健康管理、故障诊断、统计分析、移动终端人机交互等功能。工业实践结果表明:该系统的建立实现了对目标钻机更及时、全面的远程状态监测与故障预警、诊断服务。研究结果可为钻机的预知维修和按需维修提供可靠的数据支撑。     

干气密封在线状态监测系统及信号分析

对设备运行状态进行实时监测是保证石化企业设备安全运行和提高生产管理水平的重要途径。基于重整装置4台压缩机干气密封运行数据,搭建了干气密封健康状态在线监测系统。通过对28路参数(压力、流量、温度、振动、液位、转速)进行实时监测分析,初步实现了对干气密封的运行故障预警、失效原因分析、健康状况评估、剩余使用寿命预测及预知性维修指导。     

高温机泵群在线状态监测系统应用

随着物联网、大数据等计算机网络技术的发展及工业应用,利用MEMS(微机电)技术在线采集机泵设备运行状态参数,通过云端服务器对监测数据进行存储管理,可实行移动端APP推送监测状态数据、预警及分析,实时监控设备运行状态。利用信息技术对机泵实施智能化、数字化管控,将设备维修从计划维修、故障维修逐步过渡到预知维修,实现设备全寿命周期管理。     

远程智能监测系统在机泵故障监测中的应用

介绍炼化企业装置机泵远程智能监测系统的主要功能、核心技术和实际应用效果。通过远程智能监测系统的搭建,在机泵重要部位加装智能无线监测器,实现了机泵运行数据实时采集、远程在线监测、故障预警、智能诊断等功能。该系统可以连续24小时自动监测机泵运行状态,对机泵异常状态即时诊断分析,推送设备异常报警信息、出具预测结论、提出检维修建议,并将《故障设备诊断报告》及时通知相关人员以掌控设备状态,从而最终实现对机泵的实时、双向的预知性维护。     

状态监测及远程诊断技术在大化肥机组中的应用

大化肥“五大机组”是化肥生产的核心动设备。对大机组实施全天候监控,提前预知机组潜在异常和隐患,BH5000状态监测及远程诊断系统采集本特利3500中振动、轴位移、转子键相、轴瓦温度及机组转速等状态参数,在服务器中,通过状态监测诊断软件对机组状态参数进行频谱分析,判断机组故障类型、故障损坏程度和故障位置,同时将机组故障与数据库案例对比,对机组异常及隐患提前预警,利用互联网技术,由专家团队对机组实现远程精密诊断,以实现事后维修变为事前维修,计划维修变为预知维修。利用状态检测频谱分析快速排查出空气压缩机带水振动及原料气压缩机汽轮机动转子不平衡引起的振动。将隐患消除在萌芽状态才能从根本上保证机组安全、长周期运行。     

浅谈化工转动设备的维护管理与保养

文章旨在实现化工转动设备的维护管理,提高化工转动设备维护管理的效率以及保养质量,结合化工转动设备维护管理的目标,促进石油化工设备的有效运转,并完善化工转动设备的有效性维护和保养,减少石油化工转动设备的接触,保证有着整洁性的外部环境。在化工转动设备的维护管理与保养中,就要合理的选择维修方法,确定系统预知维修方案,尽可能的全面完善预警防护系统,加强状态性的监测,并做好巡检系统的完善管理,科学性的分析故障。     

谈企业设备维修管理工作的创新与实践

配备先进的检测工具,开展设备的运行状态监测工作,做到设备预防维修、计划维修和事后维修的有机结合,建立设备故障月度分析制度,真正做到"应修必修、修必修好、不失修、不过修";合理配置检修力量,开展主修负责制和"工时制"考核,创新技能操作人员培训方式,在不断提升检维修人员检修水平的同时提高设备检修质量。几项工作的有效开展,使设备的检修质量和及时性得到明显改善,突发故障和重复故障显著减少,确保了装置生产的"安、稳、长、满、优"运行。     

SAMS系统在仪控设备智能运维的应用

针对仪控设备维修不足和故障率高等问题,某炼化公司引入一种新型的智能设备管理系统——SAMS系统。该系统依托仪控设备的智能诊断、系统集成等技术,拓展了仪控设备的预知性维护的应用范围,推进运维模式由事后维护向主动性维修转变,从而提高运维效率。介绍了一种基于FDT技术的SAMS,展示了通过SAMS对仪控设备进行实时监测的功能,并介绍了利用ValveLink软件对调节阀进行高级诊断的实际应用。应用效果表明,SAMS既可提高设备利用率,又可降低设备维护成本,同时减少设备故障,实现工厂的降本提效。     

应用状态监测及故障诊断技术实现零故障维修

大庆石化分公司腈纶厂(以下简称腈纶厂)引进美国湿法腈纶生产工艺及成套生产装置。近年来,为了提高设备管理与维修水平,保证装置“安、稳、长、满、优”生产,积极应用状态监测及故障诊断技术,及时发现并解决了许多设备隐患,实现零故障维修,提高了设备运行可靠度,为装置长周期、满负荷生产奠定了良好的基础,维修管理模式正逐步从预防性维修向预知性维修过渡。1状态监测及故障诊断技术应用1.1对关键机组实行点检,把故障消灭在萌芽状态腈纶工艺的特点是自动化水平高、生产连续性强,任何一处故障都会对整条生产线产生影响,为此,将设备分成A、B…     

丙烷气压缩机预知维修专家系统的设计与应用

国内石油化工企业选用的状态监测系统由于不具备故障自动诊断、自动预测功能而成为少数专业人员掌握的技术,机组的安全可靠运转不能摆脱对人的依赖,设备事故不能避免,预知维修水平较低.为了提高企业工程技术人员维修决策水平,提高设备故障诊断与故障预测水平,降低设备故障后果,保证设备运行安全可控,实现以设备状态为依据、主动维修、精确...     

重油催化装置烟气轮机运行故障诊断分析

利用旋转机械故障诊断技术成功实现了重油催化装置烟气轮机运行过程的实时监测。作者结合三级旋风分离器的运行情况,成功预报装置运行后期烟气轮机运行状态的恶化程度,准确的确定停机检修时机,提前做好检修准备,节省了检修时间。对监测诊断过程进行总结,为烟气轮机的诊断分析提供参考。进一步证明利用状态监测系统和故障诊断技术可以为预知性维修提供数据支持。     

智能工厂大数据分析平台软件的开发与应用

在传统某石化企业信息化三层平台——过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上,建设了大数据分析平台,开发了仪表预知维修系统,通过监测、采集、分析设备实时状态参数,进行故障诊断、劣化趋势的预测以及生成报警信息,得到设备目前可能存在的故障风险。仪表设备管理人员可以根据系统诊断出的故障类型,前往现场进行确认,进而降低仪表设备故障率,提高设备运行可靠度。     

提高电动机检修准确率的措施

电动机作为安全生产中不可或缺的动力设备,它能否正常运行关系到装置的安全生产。准确掌握电动机的运行状态并做好计划检修,可以提高电动机的检修准确率,实现电动机从"故障检修"到"预防检修、预知检修"的状态,以保障装置的安全平稳运行。