工程图纸矢量化方法研究

工程图纸矢量化是计算机辅助设计的一个前提条件，具有很好的研究价值和应用前景。该文归纳和总结了现有的各种工程图纸矢量化算法，在分析这些算法优缺点的基础上，探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向。对于避免和减少误差，提高复杂工程图纸矢量化结果有一定的实际意义。     

工程图纸的矢量化研究

随着制造业的发展,越来越多的纸制图纸需要被CAD/CAM系统管理,矢量图是CAD/CAM系统所能读取和编辑的数据格式,因此点阵数据的矢量化在CAD/CAM中具有十分重要的实际意义。研究了工程图形矢量化的关键问题,包括图形矢量化过程中的细化和矢量化方法,实验结果能满足生产要求。     

工程图自动矢量化算法的研究

工程图的自动矢量化是 ＣＡＤ／ＣＡＭ领域中急待解决的关键技术之一。通过对工程图矢量化课题的深入研究,给出了一种将二值点阵图快速转换为直线、圆及圆弧的自动矢量化算法。     

图像的矢量化方法与算法研究

本文在分析了现行常用的拟合算法和矢量化方法的基础上，从实际应用角度出发，提出了改进的一次拟合算法，以增强抗噪能力，对于二次拟合提出了先识别直线后识别圆及圆弧的矢量化方法。文中所提出的拟合算法和矢量化方法在实际应用中的效果良好。     

工程图线段快速矢量化方法

本文提出对X、Y等四个万向轴分别求连续密度函数，进行工程图中8个方向线段直接矢量化及对剩余线段采用中心点跟踪矢量化的方法。该方法思路简单，处理速度快，经实验验证是切实可行的。     

基于遗传算法的矢量化方法研究

本文介绍了一种采用遗伟算法进行矢量化的方法。具体介绍了编码方法、适应度函数以及实际过程中的交叉算子。最后给出了实验结果，并和通常的折线段副近法进行了对比。     

工程图自动矢量化算法的设计与实现

工程图自动矢量化是ＣＡＤ领域中远未解决的关键技术之一。通过对工程图矢量化课题的深入研究,给出了一种将二值点阵图象快速转换为直线、圆及圆弧的自动矢量化算法,这种算法保证处理的高速度、灵活性和准确性。     

工程图纸的矢量化方法

矢量化是工程图纸自动输入和识别不可缺少的重要环节。而线段提取则是矢量化处理的关键。本文拟对工程图纸矢量化过程中图象预处理和常用的几种线段提取方法作一简要介绍和比较,同时对所用的处理给出算法描述。     

栅格地图矢量化关键技术研究与实现

在GIS中,采用扫描仪录入地图数据的难点为地图各要素的分割、细化和矢量化等问题。该文对相关技术进行了分析比较,并用数学形态学相关理论方法实现了对扫描图像中具有同一线型但不同线宽的线状要素的分类提取、细化和矢量化。     

印染图样的矢量化表示

针对印染图样数据量很大的问题 ,采用将图样矢量化的方法极大地减少了数据量 ,并提出了一种适合表示印染图样的文件格式。     

基于MAPGIS的等高线矢量化研究

论述了基于MAPGIS平台的等高线矢量化方法,并对矢量化过程中出现的彩色地形图、等高线与图廓相交、断线及等高线方向不清等问题作了适当的方法论述.     

图象矢量化的优化方法研究

图象矢量化技术在工程上具有广泛的应用价值。该文在研究整个矢量化的过程中,提出了在边缘跟踪过程中的方向模板的自适应调节方法,分析了交叉点的处理方法;提出了基于最短距离的节点优化算法,从而优化了搜索路径,节省了搜索时间,并减少了大量短距离直线的产生,为后续工程应用提供了良好的基础。     

点阵汉字的矢量化方法

本文着重讨论了如何将点阵汉字转换为矢量汉字，并介绍了一种实用算法。     

基于节点的曲线图表矢量化算法研究

通过分析工程图纸、表格、工程曲线图表图像的特征,提出一种基于节点分布和分类的曲线图表矢量化算法。该算法通过逐步分析获得曲线图表图像的节点信息,从而确定图像的整体拓扑结构,并通过曲线的跟踪方向、跟踪惯性、跟踪偏差矫正等方法较好地处理了交点畸变和分支区域重合等复杂情况,算法具有抗噪音性强、适用性好等特点。     

点阵汉字矢量化算法

讨论了一种利用点阵汉字自动生成矢量汉字的算法，提出了惯性导航式搜索方法。该算法成功地用于数控机床加工汉字。     

遥感影像土地分类结果的矢量化研究

阐述了将遥感影像的土地利用分类结果由栅格数据格式转换为矢量数据格式的一种较为通用的方法,即经过影像分类提取相关的土地利用专题信息,如地表水体分布信息、建设用地(包括建筑物和道路)分布信息等,再通过对分类结果数据的处理和转换,获取GIS矢量数据,以满足进一步的专题信息制图和数据库建设等方面的应用需要.