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时刻和航权资源是航空公司的重要资源,其中繁忙机场的时刻和航权资源最为宝贵,属于需要重点优化的部分。针对繁忙机场航线网络优化的问题,提出了一种基于0—1整数规划的时刻配置优化算法。该算法可以量化繁忙机场时刻价值,运用运筹优化理论,搭建0—1整数规划模型,优化繁忙机场航线网络布局。以境内最繁忙的11个机场为优化机场或固定机场,以整体贡献最大化为目标,优化其航线网络布局。实验结果表明,多优化机场方案实现平均28.6%的提升,为航空公司编制航季航班计划提供优化建议。 相似文献
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北京首都国际机场是我国地理位置最重要、规模最大、设备最齐全、运输生产最繁忙的大型国际航空港。通过门禁系统的应用,可以提高机场安全与管理的效率。 相似文献
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McCarran国际机场每天输送的乘客将近70,000人次,起降航班460多架次,据国际机场协会(Airports Council International)统计,它是美国最繁忙的七大机场之一.利用两个终端,93道大门以及因受拉斯维加斯魔幻力量的吸引永无休止增长的客流,使该机场营业额近年来连续实现了每年两位数的增长. 相似文献
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随着民航运输业的迅猛发展,机场起落流量逐年增大,机场内各种车辆的运行给机场场面管理带来巨大的压力。对于目前民航这种发展形势,近年来提出了地面滑行引导与控制系统概念,该概念旨在满足繁忙机场的滑行引导与控制需求。结合传统地面滑行引导与控制系统概念设计了滑行引导运动模块,并通过C++实现。 相似文献
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停机位配置指为到港或离港航班指定适宜的登机口,确保航班正点。航班停机位的高效、合理安排是机场地面作业中的一项核心任务。在系统分析国内繁忙机场停机位配置情况的基础上进行计算机仿真,模拟给出停机位优化配置。同时考虑旅客登转机时间(旅客满意度)、机型与停机位类型匹配(机场效益)等优化目标。系统运行稳定,效率高。 相似文献
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正首都机场,目前年旅客吞吐量排名全球前五名。是中国最重要、规模最大、设备最先进、运输生产最繁忙的国际空港之一。随着近几年的飞速发展,已正式跨入世界超大型机场行列。公司资产超过100亿,现有二十余个职能部门和业务部门,多家控股合资公司,员工1万人。具有如此庞大的机构与繁忙的业务,在其信息交流中占重要比例的电子邮件往来之频繁、邮件服务器及IT存储的压力之巨大可见一斑。 相似文献
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基于A~*算法的机场滑行路径优化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究机场场面航班的滑行路径分配和滑行冲突问题。针对目前滑行效率制约机场调度。滑行冲突影响飞行安全的状态,提出将安全间隔、滑行规则和冲突避免限制规则作为约束条件建立了滑行路径优化模型。采用了A*算法给出了问题的优化,在保证滑行道调度零冲突的前提下,缩小航班的总滑行时间,提高了滑行效率。以重庆江北国际机场为例,与管制员依据机场细则得到的路径相比,结果表明提出的滑行道调度模型和优化方法是可行的,在实现较优的滑行路径的基础上能智能的发现冲突、解决冲突,可为繁忙机场的机场调度提供了决策支持。 相似文献
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春天是桃花盛开的季节但由于工作繁忙,我一直没有时间去享受桃花的芬芳,好不容易有了个休息日我急忙带上自己的能达D7数码相机去了附近个很大的桃园练习数码摄影,(编者注:为了辅助阅读建议大家到http://www.pcdigest.com/download下载本文所述的彩色照片。 相似文献
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为了缓解机场场面交通拥挤状况,提高空侧交通运行效率和安全性,以优化进离场航班的滑行路径为目标,通过分析机场场面滑行路径优化问题,构建了机场场面滑行路径优化模型,并提出基于变步长的滑动时间窗方法和A*算法相结合的模型求解算法。以北京首都国际机场为例进行算例分析,与未考虑冲突的路径优化方案相比较,上述方法得到的总滑行时间节省121秒,通过算法实现对滑行冲突的智能识别与解脱,可为繁忙机场的调度工作提供了决策支持。 相似文献
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由于大部分机场存在轮椅数量调度不及时、责任区面积过大、选择较为随意等问题,导致机场轮椅数量调度存在繁忙期和布局规范的局限.传统方法调度机场轮椅数量、要求配置的轮椅数量是固定的,以同时段固定需求为导向进行调度.无法及时应对机场轮椅需求的随机性和复杂性的变化.提出应用随机过程理论的机场轮椅数量调度模型,依据随机过程原理,从宏观角度将机场轮椅调度系统看成一个随机系统,获取机场轮椅数量调度系统中空闲轮椅数量期望值模型,通过有限状态持续时间马尔可夫过程,将应急轮椅空闲当成一个“生”的过程,旅客行李运输服务当成一个“灭”的过程,采用随机系统理论中的“生灭”过程进行分析,获取在一定的事件需求下,系统中空闲轮椅的数量,实现机场轮椅数量准确调度.仿真以某机场轮椅数量调度为例,说明所提出的模型可在宏观上合理确定机场轮椅的数量合理调度,改进方法的调度效率和精度都高于传统方法. 相似文献
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为了预防许多飞机被置于繁忙目标机场等待航线的不可控状态,空中交通管制的地面控制策略(GHPs)依靠增加地面等待来减少空中等待时间。应用混杂系统理论,对每个工作的事件驱动建立一个当时状态模型,时间驱动建立一个物理状态模型。对CHPs最重要的是确定哪些工作应该在被等待和等待多长时间。基于这个框架,给出了GHP的一个有限扰动分析(FPA)方案来动态解决等待时间问题。以此来分析模拟从某机场获得的数据并得出有意义的结果。 相似文献