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该文提出了一种快速检测、跟踪序列图像中低信噪比(2)点目标的算法。该算法有机地结合了遗传算法与多级假设检验算法。仿真结果表明应用此算法,可快速实现信噪比小于2的点目标的检测与跟踪。文中根据低信噪比点目标检测的难点,设计了合适的编码方案,提出了合格个体保留法,选择了合适的遗传算子。 相似文献
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一种低信噪比运动点目标检测算法 总被引：4，自引：0，他引：4
为检测复杂背景中的低信噪比(SNR) 点目标,提出了一种自适应带通门限检测算法。
首先根据图像的信噪比选取合适的带通门限进行图像空间滤波,然后采用帧相关法进行时间滤波。实验结果表明,该算法可有效地抑制背景杂波的干扰、提高信噪比SNR ,检测出复杂背景下的低信噪比点目标,且易于实现。 相似文献
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基于形态学的低信噪比图像序列目标提取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对光电探测所得低信噪比图像序列中目标的检测和识别，提出了一种充分应用形态学相关理论和手段的处理方法。应用形态开运算进行有效的背景估计，通过灰度形态学Top-Hat变换实现背景对消，多帧图像的有效积累则借助点目标的形态嘭胀来达到．通过数据关联实现目标检测。详细介绍了形态操作过程的实现方法，并通过结构元素模板分解大大减少了运算量。试验结果验证了方法的高效性。 相似文献
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基于色彩局域搜索的彩色目标快速跟踪方法 总被引：6，自引：1，他引：5
提出了一种基于色彩局域搜索的彩色目标快速跟踪方法。该色彩搜索法是利用目标特征色在目标跟踪点附近搜索目标，而无需对整幅图像地行搜索。其图像处理速度不受图像尺度的影响，因而实时跟踪速度大大提高。实验结果得出：该方法的跟踪速度可达到18．45frames／s，跟踪效率为73．8％。 相似文献
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根据红外图像成像的特点,对低信噪比红外图像进行了分析,提出了基于背景抑制的预处理方法;总结了在不同的作战环境和要求下红外成像制导常用跟踪算法的相关跟踪和对比度跟踪,并对这两种算法的适用范围及跟踪效果作了对比。 相似文献
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针对光电探测所得低信噪比图像序列中目标的检测和识别,提出了一种充分应用形态学相关理论和手段的处理方法。应用形态开运算进行有效的背景估计,通过灰度形态学Top—Hat变换实现背景对消,多帧图像的有效积累则借助点目标的形态膨胀来达到,通过数据关联实现目标检测。详细介绍了形态操作过程的实现方法,并通过结构元素模板分解大大减少了运算量。试验结果验证了方法的高效性。 相似文献
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点目标图像信噪比计算方法 总被引：3，自引：0，他引：3
目前图像信噪比定义方法多种多样,对常见信噪比定义进行了分类,总结了不同定义之间的内在联系、常用解法以及使用范围。针对常见图像信噪比求解方法误差较大的问题,提出了一种基于最小二乘拟合的高斯背景噪声参数估计方法。首先根据全部灰度级估计均值和方差,然后通过迭代的方式,排除高灰度非背景像素的干扰,逐步缩小统计范围,最后选择具有最小均方误差的统计参数作为背景灰度和噪声方差的估值。仿真实验证明,与常见的"局部最小方差法"和"小于均值方差法"相比,用该方法得到的背景噪声参数计算的信噪比具有更高的精度和稳定性。 相似文献
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低信噪比条件下的红外弱小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。针对复杂背景下红外图像弱小目标检测困难、信噪比低的问题,越来越多的新方法不断被提出。更好的实时性,更高的检测概率,更低的虚警率成为了研究者们追求的目标,实时、鲁棒、通用成为了红外弱小目标检测信号处理算法的核心要求。本文梳理了红外弱小目标检测的常用方法以及其技术发展,在介绍一些传统算法发展的基础上,重点介绍了红外弱小目标检测的几类典型算法的原理、发展及其优化算法,为后续红外弱小目标检测的研究提供了便利。 相似文献
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