逆系统在磁电式传感器低频动态特性补偿中的应用研究

在对广泛使用的磁电式传感器传输特性分析的基础上，应用逆系统理论，构造一个补偿系统，来改善磁电式传感器的动态特性，给出设计思路并引有于实践。     

基于神经网络的速度传感器幅频特性改进

为了降低磁电式振动速度传感器的下限测量频率,以实现超低频振动速度测量,提出改进其幅频特性的函数连接型人工神经网络(FLANN)方法。该方法以磁电式振动速度传感器动态试验数据为基础,通过FLANN训练来确定传感器动态补偿网络,以改善它的幅频特性。介绍了原理和FLANN权值调整的算法,给出用FLANN建立的磁电式振动速度传感器动态补偿网络的数学模型。结果表明:这种幅频特性的改进方法具有精度高、鲁棒性好,并能在线修正等优点,在工程测试领域有重要的实用价值。     

振动速度传感器幅频特性改进方法的研究

介绍对磁电式振动传感器幅频特性改进的方法。首先对磁电式振动速度传感器的特性进行了分析，列出了传递函数，然后设计出与该传递函数相关的函数作为补偿环节，与原传感器串联后可得到平坦的输出特性。利用软件设计数字滤波器和用硬件设计模拟滤波器可使传感器的下限工作频率降低，满足工程上超低频振动测量的要求。     

传感器二阶动态特性的标定

用数字补偿滤波器可补偿传感器的动态特性，而补偿滤波器的设计是基于传感器动态特性的标定。本文针对具有二阶特性的厚膜压力传感器，在仿真及实验的基础上．研究了其二阶动态特性的标定方法，包括物理激励信号的产生．单纯形优化法(Simplex Optimization Method)中所用的目标函数(cost function)．为产生高性能的数据字补偿滤波器提供了有效的方法。     

改善传感器特性的软件处理方法

讨论了改善传感器特性的一般方法，针对传感器的静态特性和动态特性提出了用软件处理方法改善特性的设计方法，并以灰法传感器的非线性和动态特性补偿为例进行了验证。理论和实验研究表明方法具有一定的实用价值，特别适用于利用单片机进行开发的智能传感器。     

腕力传感器动态补偿的两种自适应方法

根据腕力传感器动态特性随负载情况而变化这一特点，本文提出自适应动态补偿方法，自适应动态补偿器能够自动高速自身的参数，以跟踪传感器模型的变化，始终保证动态响应的快速性，本文给出了两咱实施方法，研究结果表明，自适应补偿的效果非常明显。     

递归网络模型在传感器动态补偿中的应用

为改善传感器的动态响应特性 ,对其输出结果进行动态补偿是一个有效方法。本文介绍了传感器动态补偿的原理 ,基于递归网络模型的良好的动态映射能力 ,探讨了应用该模型进行传感器动态补偿的实现方法 ,实验结果表明补偿后传感器具有理想的输入输出特性 ,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

动态温度测量加速方法研究

提出了动态测试测量中提高传感器动态特性的外接加速电子补偿线路方法，并通过具体试验研究，验证了该方法的可行性。     

可用于多种压电传感器动态特性补偿方法的研究

提出了一种扩展压电传感器频率响应范围的动态特性补偿方法,其基本原理是用CCD器件构造出一个FIR滤波器的硬件补偿网络.只要对CCD器件的时钟频率加以变化,就可以补偿多种压电传感器的动态特性,扩展压电传感器的工作频带.仿真的结果表明应用这种动态补偿的方法可以显著地提高传感器的动态特性,有效改善传感器的动态品质.     

基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法

加速度传感器动态特性对其动态测量结果具有重要影响。为了改善加速度传感器动态性能,减小动态误差,提出了一种基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法,该方法通过建立加速度传感器ARX模型,利用加速度传感器模型极点确定高阶补偿器的阶次,并应用误差白化算法（EWC）获得高阶补偿器的参数,实现加速度传感器的动态误差补偿。实验结果表明,该方法有效改善了加速度传感器的动态特性,且高阶补偿器的补偿效果优于低阶补偿器的补偿效果。高阶补偿器补偿后传感器输出超调量和残差均是低阶补偿后的三分之一,响应时间是低阶补偿后响应时间的一半左右。