响应面法优化厚壳贻贝多糖提取工艺及抗肿瘤活性研究

以厚壳贻贝多糖提取率为响应值,在单因素试验的基础上,以液料比、酶解温度、酶解时间和pH值为试验因素,采用响应面法建立数学模型,筛选最佳提取工艺条件;建立小鼠S180实体瘤模型,分为模型对照组、厚壳贻贝多糖实验低、中、高剂量组、环磷酰胺对照组。测定小鼠肿瘤生长抑制率、脾脏指数和胸腺指数。通过二次回归模型响应面分析,确定厚壳贻贝多糖的最佳提取工艺条件为液料比9.8 m L/g、酶解温度46℃、酶解时间133 min和p H5.9,在此条件下厚壳贻贝多糖提取率为19.2%,与模拟方程得出的18.9%无显著性差异;并且中、高剂量厚壳贻贝多糖对小鼠的肿瘤抑制率分别为36.8%和51.9%。得到酶解法提取厚壳贻贝多糖的最佳提取工艺并证实其免疫增强作用。     

响应面法优化合浦珠母贝糖胺聚糖提取工艺

以合浦珠母贝全脏器为原材料,经解冻匀浆和热水浸提后,采用枯草杆菌中性蛋白酶和胰蛋白酶双酶酶解,sevage法除蛋白2次,清液醇沉得糖胺聚糖粗制品(GAG),粗制品经DEAE-52离子交换柱纯化后得精制品。在单因素试验基础上,以粗制品得率与糖胺聚糖含量的乘积Y/(×10-4)为响应值,加酶量、液料比、酶解时间为影响因子,利用响应面试验分析法优化GAG的粗提工艺,得最佳提取工艺:加酶量为1.14%(枯草杆菌中性蛋白酶与胰酶质量的比为7∶8);液料比为3∶1(m L∶g)酶解时间为4.1 h。在此条件下,糖胺聚糖粗制品得率为0.518%,糖胺聚糖含量为10.9%,经DEAE-52柱纯化后的糖胺聚糖含量为89%。     

超声辅助酶解法提取亚麻籽油的工艺

以亚麻籽为原料,采用响应面法对亚麻籽油的超声酶解提取工艺进行优化。亚麻籽经脱胶后,探究了料液比、加酶量、酶解pH、超声功率、超声时间、提取温度对亚麻籽油得率的影响,根据单因素实验设计五因素三水平响应面分析实验,确定响应面模型。根据模型回归分析得到超声酶解提取亚麻籽油的最优工艺条件为:料液比1∶10,加酶量0.10 g,酶解pH 10,超声时间40 min,提取温度50℃,在该条件下亚麻籽油实际得率达到(30.52±0.04)%。超声辅助酶法提取亚麻籽油的工艺条件简便、快速,得率高,可用于实际生产中。     

响应面法优化四角蛤蜊糖胺聚糖提取工艺研究

在单因素试验的基础上,利用SAS软件和响应面分析相结合的方法对四角蛤蜊糖胺聚糖的提取工艺进行了优化,通过试验得到了二次多项式回归模型,模型的相关系数R2=0.976 2,该模型能较好的反映各因素与响应值之间的关系。最佳提取工艺的条件是水料比3∶1,酶解时间3.5 h,酶添加量1.0%。在此条件下,糖胺聚糖的提取率可达0.448%。     

响应面法优化面包果淀粉的酶法提取工艺

为确定酶法提取面包果淀粉的最佳工艺条件,采用中性蛋白酶法提取面包果淀粉,探讨了料液比、酶解温度、酶解时间、加酶量四个因素对面包果淀粉提取率的影响。在此基础上,利用响应面法优化了面包果淀粉的提取工艺。结果表明:面包果淀粉的最佳提取工艺参数为:料液比1:4 g/mL,酶解温度62 ℃,酶解时间6 h,加酶量0.13%。在最佳条件下,面包果淀粉的提取率理论值为69.66%,实际验证值为69.97%,拟合模型与实际验证吻合。中性蛋白酶法是一种高效提取面包果淀粉的方法,具有应用于面包果淀粉工业提取的潜力。     

响应面法优化玉米胚芽粕中膳食纤维酶解提取工艺

采用响应面法探讨玉米胚芽粕中提取水溶性膳食纤维的酶解工艺条件。通过单因素和响应面分析法,考察纤维素酶的加酶量、酶解时间和料液比对水溶性膳食纤维提取率的影响,优化了提取工艺参数。结果表明:纤维素酶的最佳提取工艺条件为纤维素酶量13Iu/g、液料比13∶1、时间为3.0h,在该条件下玉米胚芽粕中水溶性膳食纤维的提取率为6.65%,占总膳食纤维的49.01%。     

响应面法优化波纹巴非蛤糖胺聚糖提取工艺的研究

利用SAS和响应面分析相结合的方法,对波纹巴非蛤糖胺聚糖的提取工艺进行优化.确定酶解法(酶由枯草杆菌中性蛋白酶与胰酶按2:3的酶活比混合组成)提取糖胺聚糖的最佳条件为:水料比2.5:1、酶解时间3.5 h、酶添加量的质量分数为1%(以底物质量计).在此条件下,糖胺聚糖提取率可达到0.413%.     

鱼鳔糖胺聚糖的提取及其吸湿保湿性能评价

以鱼鳔为原料,通过枯草中性蛋白酶和胰蛋白酶双酶酶解提取糖胺聚糖,在单因素实验的基础上采用响应曲面法对提取条件进行优化,通过理化分析及UV、IR分析其性质和化学结构特征,并评价其吸湿保湿性。结果表明:酶法提取鱼鳔糖胺聚糖的最佳工艺条件:料液比1∶20 g∶m L、酶解时间4 h,酶解温度50℃,酶用量7%,酶解p H8,最优条件下鱼鳔糖胺聚糖粗品得率为1.19%,糖胺聚糖含量为19.09%;红外吸收光谱检测表明,其具有典型的糖胺聚糖特征吸收峰,且含有α糖苷键的吡喃糖环结构;鱼鳔糖胺聚糖具有良好的吸湿保湿性,总体吸湿保湿性优于壳聚糖、海藻酸钠等常规保湿剂。综上表明,鱼鳔糖胺聚糖作为一种天然的保湿剂具有一定的应用前景。     

响应面优化纤维素酶法提取桂花多糖工艺及其抗氧活性研究

目的:优化桂花多糖的提取工艺,并评价桂花多糖的抗氧化活性。方法:以桂花多糖得率为响应值,在单因素实验基础上,以液料比、酶解温度、酶解时间、酶添加量为实验因素,采用响应面法建立数学模型,筛选最佳提取工艺条件;采用自由基清除能力体系评价桂花多糖的抗氧化活性。结果:通过二次回归模型响应面分析,影响桂花多糖得率的因素按主次顺序排列为:纤维素酶添加量酶解时间液料比酶解温度;确定纤维素酶解桂花多糖最佳工艺条件为纤维素酶添加量6.0mg/m L、液料比8∶1m L/g、酶解温度55℃、酶解时间80min,在此条件下桂花多糖得率为18.43%,模型方程理论预测值为19.05%,两者相对误差小于5%。桂花多糖具有较强的抗氧化活性,对DPPH和O2-·自由基的半数抑制浓度分别为0.846mg/m L、1.256mg/m L,但与维生素C比较,抗氧化活性较弱。结论:采用响应面法优化得到了桂花多糖的最佳提取工艺,该工艺方便可行,得到的多糖具有较强的抗氧化活性。     

响应面优化纤维素酶法提取茶花多糖工艺及其抗氧化活性研究

目的:优化纤维素酶提取茶花多糖的工艺,并评价其抗氧化活性。方法:以茶花多糖得率为响应值,在单因素实验基础上,以液料比、酶解温度、酶解时间、酶添加量为实验因素,采用响应面法建立数学模型,筛选最佳提取工艺条件;采用自由基清除能力体系评价茶花多糖的抗氧化活性。结果:通过二次回归模型响应面分析,影响茶花多糖得率的因素按主次顺序排列为:酶解时间酶解温度液料比酶添加量;确定纤维素酶酶解茶花多糖最佳工艺条件为纤维素酶添加量5.0 mg/m L、液料比9∶1 m L/g、酶解温度48℃、酶解时间71 min,在此条件下茶花多糖得率为15.28%,模型方程理论预测值为15.91%,两者相对误差小于5%。茶花多糖具有较强的抗氧化活性,对DPPH和O-2·自由基的半数抑制浓度分别为0.974、1.342 mg/m L,但与维生素C比较,抗氧化活性较弱。结论:采用响应面法优化得到了茶花多糖的最佳提取工艺,该工艺方便可行,得到的多糖具有较强的抗氧化活性。