一种基于RLS算法的多项式预失真技术

对一种经过改进的基于RLS算法的多项式预失真算法进行了研究。此种多项式预失真方法的基本原理是将传统的多项式函数分解为2个简单函数来逼近目标函数。将一个复杂的函数分解为2个简单函数后大大降低了RLS算法的计算量。同时,还将改进后的多项式预失真技术应用于功放设计中并进行了仿真,仿真结果显示改进后的RLS多项式预失真算法对交调失真的抑制依然有非常好的效果。     

基于多项式拟合的自适应预失真技术研究

为了克服功率放大器的非线性特性导致的带内失真和临道干扰对通信系统性能的影响,提出了一种基于多项式拟合的自适应预失真技术。该方法根据输入和输出的一些采样数据,依据某种算法或原则,用有限项多项式近似表示预失真器的非线性函数,能够很好的实现功放的线性化。通过对双音信号和16QAM基带信号进行仿真,该方法能够有效改善双音信号的三阶互调分量,降低16QAM调制信号通过放大器后星座图的畸变度,使通信系统的系统性能整体提高。     

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。     

一种基于多项式的预失真算法

自适应预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术.文中介绍了用LMS算法来实现的自适应预失真,以补偿功率放大器的非线性.计算机仿真结果表明,该自适应预失真技术具有实现复杂度低,收敛速度快的特点.     

变步长LMS算法预失真仿真与实现

针对传统固定步长 LMS 算法预失真收敛速度较慢和非线性改善不足以及 RLS 算法预失真复杂度较高,对一种基于变步长 LMS 算法的多项式预失真技术进行了研究。通过仿真分析该算法的性能,发现该算法在不较大增加算法复杂度情况下收敛速度较快,能较好地改善带内非线性失真。构建了基于 DSP和FPGA的短波发射机硬件平台以验证算法的有效性,通过双音信号测试功放输出,表明基于该算法的多项式预失真系统对三阶互调降低23.3 dB,五阶互调降低15 dB,有效地改善了功放的非线性。     

一种多项式形式自适应预失真线性化技术原理分析

对一种多项式形式的预失真线性化技术的组成原理做了较为详尽的论述,并介绍了该技术的特点、应用及发展前景。     

基于多项式的功率放大器预失真技术

基于查询表(LUT)及基于多项式的基带数字自适应预失真技术,是目前功率放大器(PA)线性化技术中通常采用的两种方法.分析了两种方法的优、缺点,深入研究了基于多项式的预失真技术.从直接控制及间接控制结构两方面进行了性能的仿真分析,得出了预失真性能较好的多项式控制结构形式.     

一种基于非均匀记忆多项式的数字预失真方法

为了提高功率放大器线性化性能,提出了一种基于非均匀记忆多项式(Nonuniform Memory Polynomial, NMP)和线性插值查找表(Look-Up Table, LUT)结合的基带数字预失真方法。与传统的记忆多项式(Memory Polynomial, MP)模型相比,NMP模型具有更少的系数和较低的计算复杂度,同时能获得相近的建模精度。在NMP模型的基础上,采用线性插值LUT代替求解多项式的计算过程,进一步降低预失真处理的计算复杂度。对提出的数字预失真方法进行了仿真测试,仿真结果表明,相比基于传统MP模型的预失真方法,提出的方法能够获得相近的线性化性能,并在预失真处理消耗时间上有较大优势。     

基于分段多项式的数字预失真方法研究

为了补偿通信系统中功率放大器((PA)的非线性,提出一种基于分段多项式的数字预失真(DPD)方法.通过分析PA的结构,考虑偶数阶非线性的影响,采用包括偶数阶分量的分段多项式DPD模型.最后仿真结果表明所提方法能够快速收敛,对系统的非线性和记忆效应有明显改善.     

基于幂级数多项式的基带预失真技术分析

为了减小功放的非线性,使系统实现线性输出,介绍了一种基于幂级数多项式的数字基带预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio)、星座图、功放的幅度-幅度特性(AM-AM)三个方面进行了仿真,结果表明该预失真技术较传统的查询表预失真技术,不仅能节省大量的存储空间,而且能更好地纠正功放的非线性,预失真性能更优。     

基于RPE算法的记忆多项式数字预失真研究

数字预失真(DPD)是一种能有效地补偿功率放大器(PA)非线性失真的技术.基于记忆多项式预失真的非直接学习结构(ILA),采用RPE(Recursive Predlotion Error)算法构造了非线性PA的自适应预失真模型,推导了该算法在预失真系统中的递推公式,给出了计算机仿真结果,在相同参数下,通过与RLS算法在系统中的仿真结果进行比较,证明了该算法对消除PA非线性失真的有效性.     

基于QR—RLS脉动阵列的非线性功放建模

在宽带通信系统中,功率放大器表现出明显的记忆效应,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性.采用Hammerstein模型预测实际宽带发射机的记忆效应,并用脉动阵列的QR-RLS算法实现了快速高效的参数提取,不仅具有良好数值稳定性、减小了运算量和数据存储空间,而且易于在FPGA中实现.     

基于正交多项式变换的图像融合算法

将1维的OPT推广为2维OPT,在此基础上提出了一种基于正交多项式变换的图像融合算法.正交多项式变换将图像的主要特征映射到时域特征空间,而将图像的细节特征映射为白噪声.融合处理在特征空间中进行.实验结果表明,在降噪方面该算法优于离散小波变换方法、拉普拉斯金字塔方法和Morphological金字塔方法.     

一种基于记忆多项式射频功放的直接MP模型预失真方案

针对短波射频功放的非线性失真及记忆效应失真问题,提出了一种直接学习结构的MP模型预失真方案,采用Filtered-X LMS(NFXLMS)算法对建立的预失真模型进行训练辨识。仿真分析,针对MP模型高功率放大器,预失真后的三阶互调分量改善了52.2dB,五阶互调分量改善了48.85dB,与现有的IIR Wiener预失真器相比较,进一步提高了功放输出的线性度。同时,在DSP+FPGA平台上对MP模型预失真算法进行实测,结果表明,该预失真器能有效改善实际功放的非线性失真,具有较好的线性化效果。     

基于权重双核模型的宽带功放行为建模方法

针对宽带功放行为建模和畸变补偿问题,提出了一种新的权重双盒模型.该模型采用无记忆子模型和记忆子模型权重级联的方法分别对宽带功放的静态非线性和动态非线性进行级联建模.首先,利用无记忆子模型对输入信号幅值进行压缩,降低静态畸变部分模型的拟合误差,并在子模型输出端进行解权值,保证功放的饱和驱动特性;接着,构建权重记忆子模型,利用信号幅值相关的权值函数动态的调整高低功率动态畸变子模型的权重比例.实验结果表明,在不同信号驱动情况下,本文方法在降低计算复杂度的同时,保持了更好的建模精度和畸变补偿能力.     

基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法

本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点，提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法。本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当。仿真结果验证了其良好性能。     

用GaAs MMIC实现2.1GHz的预失真线性化单片

介绍了一种预失真线性化单片电路,该电路单电源工作,采用预失真技术结合有源反馈的方法,完成了单片预失真线性化电路的研制.预失真线性化单片电路采用75 m m Ga As MMIC工艺研制,芯片面积约为4 mm2 .结果表明,2 .1GHz时此预失真单片电路可改善放大器的三阶互调分量9d B     

一种射频功率放大器自适应预失真线性化技术

研究一种用于改善射频功率放大器非线性失真的预失真技术。文中给出了平行式失真信号产生电路结构,提出了该电路改善射频功率放大器非线性新的应用方式,并对其特性进行了分析,在此基础上添加了自适应控制电路,提高了系统的稳定性。最后给出了ADS仿真结果。实验结果表明,IMD3的性能得到有效的改善。