CDN网络中的内容分发策略研究

CDN是在现有网络基础设施之上新建一个重叠网。构筑一个地理位置分布的内容分发网络。对信息流进行优化，从而提高网络的使用效率。它能将信息资源推向网络边缘。使得网络用户可以从“最近最好”的服务器上快速访问到所需的内容，从而大大提高终端用户的访问速度。本简要讲述了在CDN网络中内容分发的原理。从基于内容访问度和负载均衡的角度出发，研究将信息资源推向网络边缘的内容分发策略问题。并提出了两种主要的分发策略思想及算法。     

CDN网络中对象一致性算法研究

针对内容分发网络设计的基于请求的对象一致性算法ROCA,以对象的请求频度为依据,按照一定的刷新间隔TTR,从web服务器下载对象的最新版本.但ROCA算法存在着对象情况的滞后感知问题,本文提出了对象模糊聚类算法OFCA,并对ROCA进行了优化.OFCA算法以对象名称属性的概念分层为基础,通过模糊聚类找出同类对象修改的共同规律,并以此为依据修正TTR.基于轨迹驱动的仿真结果表明,算法获得的刷新时间符合对象的修改规律,模糊聚类算法对ROCA有明显的改进.     

内容分发网络（CDN）技术及其应用

网络的高速发展．给人们的工作和生活带来了极大的便利，同时对网络的服务品质和访问速度要求也越来越高。虽然带宽不断增加．但用户数量也在不断增加，受Web服务器的负荷和传输距离等因素的影响，响应速度慢的问题还是经常困扰着用户。     

CDN网络及其在IPTV中的应用

从IPTV业务属性出发．分析了TPTV承载网所遇到的问题．提出将CDN网络引入到IPTV系统中的解决思路。通过描述CDN网络的构成、原理和关键技术．指出了现有CDN网络直接用采承载IPTV业务的不足之处．并提出将CDN网络用于IPTV业务的改进方法，     

CDN简介及专利分析

简要介绍CDN网络结构及其技术发展,并对该领域的中国专利从中请量、申请人和申请地域进行分析:随着CDN技术的不断完善,申请量呈现逐年递增的趋势,尤其是2010年开始申请量增长很快;申请入主要是国内的公司,中兴通讯股份有限公司和华为华为技术有限公司具有绝对的优势;国内申请人主要分布在北京、广东和上海,国外申请人主要分布在美国和法国.     

内容分发网络技术浅析

介绍了CDN的工作原理和相关技术，并对CDN的应用进行了初步探讨和展望。     

CDN技术的发展及应用

阐述了CDN网络的结构及特点、技术发展和关键技术,介绍了CDN技术在流媒体及IPTV系统、图书馆局域网、远程教育等众多领域的应用.     

关于CDN业务问题的探讨

介绍了CDN业务的类型、特点及其优势，分析了CDN业务的市场现状和所面临的形势，对我国CDN业务的发展提出了若干建议。     

NGB内容分发网络技术研究

随着广播电视业务的不断发展,数字媒体内容服务变得十分重要,内容分发网络的发展不容忽视。针对NGB骨干内容分发网络构架及内容分发、技术难点和关键技术进行了论述,对内容分发网络等相关领域进行了介绍,分析了内容分发网络的应用前景。     

内容分发网络（CDN）标准演进动态

自1998年被发明以来．内容分发网络（CDN）在全球范围内获得了广泛的应用,覆盖门户网站、在线金融、电子商务、网络视频、网络游戏、社交网络等领域。CDN至少具备三大重要作用：通过内容加速提升用户体验（QoE）、通过负载均衡应对突发流量（FlashCrowd）,通过智能调度防止拒绝服务（DOS）攻击。通常,发达国家CDN业务渗透率较高,而中国CDN行业尽管保持高速增长,但仍旧远远落后于发达国家。随着三网融合、     

电力CDN业务需求分析及网络体系架构研究

“十二五”期间,国家电网公司信息系统应用不断深化,一级部署的大型管理信息系统数目不断增加,覆盖范围广,用户数量庞大,软硬件资源池、云计算等新技术对电力数据网提出了新的挑战.CDN是一个由分布在不同区域的节点服务器群组成的虚拟网络.CDN将信息资源推向网络边缘,使得客户快速访问到所需的内容.对电力信息业务的加速需求、电力CDN承载要求、关键技术进行了深入剖析.结合电力信息系统架构及电力数据网络,提出二级网络架构三层存储架构的电力CDN体系,深入分析CDN安全防护要求,最后设计开发了电力CDN管控平台和电力CDN实验床.     

面向电力监控的无线传感器网络算法研究

文中考虑在电力监控系统中部署能量受限的传感器网络,这种网络中的每个传感器节点系统地收集传输的数据并将其传输到基站,着重于降低无线传感器网络的功耗。提出了一种适用于大范围无线传感器网络的能量平衡聚类路由算法(LEACH-L),并推导出最佳跳数。最后对发射节点的最佳位置进行了估计。仿真结果表明,改进后的方案可以在网络中的第一个节点结束前将网络生存期延长80%,该算法比现有的LEACH、LEACH-M等聚类算法具有更高的性能。     

网络拓扑发现新算法及其实现

 本文首先提出一种面向IP主干网的启发式网络拓扑发现算法.该算法基于启发式、贪心法的思想,具有IP地址的自动推理和查找范围的自我调整,因而具备较强的自适应性.进而提出了一个数据链路层拓扑发现算法.该算法与已有的算法相比重点解决了无生成树协议工作下数据链路层拓扑发现、主机的拓扑构造以及集线器或无IP地址的交换机等所谓的哑设备发现问题.同时阐述了一种新的数据结构类型并给出其数学定义、专有操作及该数据结构在算法中的应用.算法已经实现并应用到我们自己开发的软件中,同时在清华大学网络研究中心实验网络环境中进行了实际测试和验证,达到了很好的效果.     

Fishface算法研究及应用

针对人脸识别在学生刷卡系统中的应用要求,选用Fishface方法进行图像处理。处理过程:设有训练样本S,通过S找到一个可以降低识别复杂性和降低噪音的变换,把得到的标有名字的人脸图像经过这种变换后存储到数据库中。识别一个人脸图像时,将图像进行相同的变换处理,用得到的结果与数据库中的各个人脸样本比较,求出欧氏距离或者马氏距离,与最小距离相对应的那个人的名字就是输出结果。并将算法移植到嵌入式ARM系统中,实现学生人脸的动态采集和识别,对30个人脸样本测试后,识别率达到87.502%。     

因特网上视频多点传输算法研究

本文研究因特网上进行视频多点传输的问题.在分析了资源预约协议和智体反馈控制机制的基础上,基于分层编码技术提出一种新的视频传输算法.文中利用ns-2网络模拟器进行了性能评价,结果表明该算法在保证视频基本服务质量的条件下,具有较好的公平性和可扩放性.     

可重构服务承载网容错构建算法研究

基于可重构柔性网络(Reconfigurable Flexible Network, ReFlexNet)构建可重构服务承载网(Reconfigurable Service Carrying Network, RSCN)能够有效解决传统互联网体系结构面临的困境。论文在物理链路易发故障的前提下针对RSCN容错构建问题进行了数学建模和理论分析。为尽量避免重要资源故障给网络带来的影响,基于不同资源的重要程度,设计了资源紧迫度感知的RSCN构建算法RSF-ACA。为提高RSCN的运行成功率,设计了发生网络故障时的RSCN恢复算法RSLFRA。最后,通过仿真实验,从RSCN成功运行率、资源紧迫度和物理链路利用率3个方面验证了该文提出的算法的优越性。     

基于神经网络的网络流量预测算法研究

网络流量预测有助于网络服务质量的提升和网络资源的合理分配,对优化网络管理与运营、保障用户体验质量至关重要.因特网业务的急剧增加和基础网络的快速发展导致网络流量变得更加复杂多样,传统网络流量预测模型难以保证较高的预测精度,而神经网络作为人工智能的重要分支,在预测复杂网络流量时具有显著优势.简述反向传播神经网络、径向基神经...