一种新型H.264/AVC多参考帧预测方法

在H.264/AVC视频压缩标准采用的几项关键技术中,使用多参考帧预测可以增加最佳匹配块的检索概率,进而大大提高了编码效率。受B帧直接(direct)预测模式的启发,提出了一种新的基于扩展帧的多参考帧预测方法,由多参考帧中的共同位置块及其参考块扩展得到一个新的抽取帧,增加了原始序列的时域分辨率,使得扩展帧更加接近当前帧,提高了运动估计中最佳匹配的检索概率,进而提升了编码效率。仿真结果证实该方法的编码性能好于H.264/AVC参考软件。     

结合信息嵌入技术的空时域I帧误码掩盖算法

算法基于H.264的灵活宏块次序(FMO),在编码端,每个宏块提取中部的4个像素值,嵌入到下个帧的对应遮蔽片中;在解码端,提取出重要数据,根据场景是否切换在空域和时域的方法之间选择,在空域方法中又根据纹理复杂程度对两种插值算法进行自适应以达到提高I帧主客观质量的目的.实验证明了新算法的有效性.     

一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可导致重建图像质量严重下降,在接收端就要使用误码掩盖技术对损坏的视频进行掩藏。文中提出一种基于多参考帧的时域误码掩盖算法,首先计算受损宏块的相邻块的运动矢量的均值,然后遍历所有参考帧得到待选的误码掩盖宏块,最后用外边界匹配算法找出替代受损宏块的宏块。研究结果表明,该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量。     

无线环境中H.264/AVC结构的改进

研究无线环境的视频传输是3G发展的关键.无线视频压缩编码不仅要求高压缩性能还要求适应无线网络的特征,这使得H.264/AVC成为目前惟一可选的编解码标准.文章介绍了H.264/AVC中适合用于无线视频传输的错误掩盖和抗误码的方法,讨论了基于无线网络如何应用这些方法,展望了无线环境中H.264/AVC需要的进一步改进.     

一种基于场一致性的H.264整帧丢失掩盖方法

针对H.264视频序列在传输中可能发生的整帧丢失现象,提出了一种新型的整帧丢失掩盖算法,该算法可用于P帧和B帧.对于P帧,该算法需要修改解码器的解码流程,使得掩盖丢失帧时能获取后一帧的运动矢量信息.然后,利用运动矢量映射的方法获取重建丢失帧的参考运动矢量列表,采用基于场一致性的判决方式分别选取前一帧中和后一帧中的最佳运动矢量以取得最终重建矢量.对于B帧,利用后P帧的运动矢量信息,采用基于场一致性的判决方式得到最终重建矢量.实验结果说明此算法和传统的整帧掩盖算法相比能获得更高的PSNR,并且有更好的视觉显示效果.所提算法在H.264视频发生整帧丢失时有较好的掩盖效果.     

一种基于H.264/AVC的帧间模式快速判决算法

新的视频编码标准H.264/AVC能够获得较高的编码效率是以增加运算复杂度为代价的,1个帧间宏块(MB)的可选编码模式包括7种块尺寸的帧间预测模式和2种块尺寸的帧内预测模式,其校验模型仅给出一种复杂的全搜索方法来确定最佳模式。本文提出一种快速模式判决算法,将全部模式进行分类,通过判别MB的一致性和比较MB的空时相关性逐类型比较,可有效减少判决的模式数量。实验结果表明,这种方法能够在保持视频质量的同时,节省约35%的编码时间。     

基于兰氏距离的H.264/AVC帧内快速算法

提出了一种帧内模式快速选择算法。利用宏块内部相邻像素值的差异判定宏块的类型,再进行Intra_4×4和Intra_16×16两种模式的快速选择。对于Intra_4×4模式,利用兰氏距离提取4×4块的纹理方向,根据纹理方向进行Intra_4×4模式的快速选择。实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(PSNR)和码率变化不大的情况下,显著地提高了编码速度。     

一种基于数据隐藏的H.264空域差错掩盖的改进方法

本文提出了一种改进的基于数据隐藏的帧内视频误码掩盖方案,该方法通过使用新的棋盘分片模式,以及基于片的宏块重要数据的交织嵌入方法,既让受损宏块和其周围的4个宏块分在了不同的片组,又集中了嵌入重要数据的位置。此外,通过把需要嵌入的复杂边缘宏块的梯度方向增加到了4个,使得复杂边缘宏块边缘细节恢复的更好。实验结果表明了本文算法的有效性。     

H.264/AVC基本档次编码器时域可伸缩编码的实现

提出一种在H.264/AVC基本档次编码器中实现时域可伸缩编码的方案,该方案通过H.264/AVC标准所提供的多参考帧和内存管理控制操作机制来实现。对于现有的H.264/AVC解码器,不需任何修改,即可直接解码由本方案生成的时域可伸缩码流。     

H.264编码器参考帧内存优化方法

提出了一种优化参考帧内存的新方法：每个参考帧的亮度参考图像仅包含了图像内的整数像素和扩展边界中的整数像素;在运动矢量搜索时先利用亮度参考图像找到整数运动矢量,而后由整数运动矢量搜索分数运动矢量,在每一次的搜索过程中根据搜索位置的分数运动矢量在亮度参考图像上找到对应的整数像素子块,对该子块进行插值运算获取所需的参考子块并进一步处理而获取对应代价,最后根据代价最小准则获取最佳运动矢量.试验证明这种优化方法能大大减小内存,且保证图像质量和码率几乎没有变化.     

一种基于H.264/AVC的白适应时域错误隐藏方法

简单利用插值恢复丢失宏块的运动矢量一般存在较大误差,运动补偿后边界存在明显痕迹.文章针对H.264/AVC的特点,提出了一种自适应时域错误隐藏方法.首先利用丢失宏块周围4×4块的运动矢量寻找视频内容分裂处,划分运动矢量相似区,再根据运动矢量相似区的划分自适应的进行错误隐藏,因此对丢失宏块有更好的恢复效果.实验结果验证了该方法的优越性.     

基于H.264/AVC的自适应视频错误隐藏技术算法

针对帧内错误隐藏,研究了基于边缘检测的错误隐藏算法,提出了根据丢失块特点自适应的选择基于边缘检测错误隐藏算法或H.264的空间像素加权平均算法。通过在MATLAB平台上对几种视频错误隐藏算法进行仿真测试,结果表明这种自适应的视频错误隐藏算法在主客观效果上都有所提高。     

基于H.264的差错掩盖技术的研究

介绍了基本的差错掩盖技术以及最近新提出的基于H.264的差错掩盖技术,并对在编码端加入引导信息的决策树法进行了改进,给出了初步的实验结果,最后概括了这些掩盖方法的特点.     

Fuzzy Logic Based Temporal Error Concealment for H.264 Video

In this paper, a new error concealment algorithm is proposed for the H.264 standard. The algorithm consists of two processes. The first process uses a fuzzy logic method to select the size type of lost blocks. The motion vector of a lost block is calculated from the current frame, if the motion vectors of the neighboring blocks surrounding the lost block are discontinuous. Otherwise, the size type of the lost block can be determined from the preceding frame. The second process is an error concealment algorithm via a proposed adapted multiple‐reference‐frames selection for finding the lost motion vector. The adapted multiple‐reference‐frames selection is based on the motion estimation analysis of H.264 coding so that the number of searched frames can be reduced. Therefore the most accurate mode of the lost block can be determined with much less computation time in the selection of the lost motion vector. Experimental results show that the proposed algorithm achieves from 0.5 to 4.52 dB improvement when compared to the method in VM 9.0.     

基于H.264/AVC的抗误码方法的研究

介绍了H.264/AVC标准中主要使用的三种新型抗误码技术,即参数集、灵活的宏块排列次序（FMO）和冗佘片技术,并分析了这三种技术的特点并对其应用方法进行了研究.     

基于拟合平面插值的时域错误隐藏算法研究

针对H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中由于运动矢量失配导致图像重构质量下降的问题,本文提出了一种基于拟合平面插值的时域错误隐藏算法。该算法主要利用平面拟合算法对受损宏块运动矢量进行重建,同时采用外边界匹配算法选取最优运动矢量对受损图像进行恢复重建。实验表明,该算法不仅避免了原始算法产生的方块效应,而且在不同的RTP丢包概率下,该算法提升了峰值信噪比,恢复重建的图像质量在主观方面和客观方面都有很大的改善。     

一种基于H.264的混合错误隐藏方法

随着基于H.264的视频传输业务越来越广泛的应用,针对视频传输的各种应用而进行的视频差错控制技术也逐渐成为研究的热点之一。针对网络中存在的各种误码问题,介绍了各种差错控制方法,并提出一种基于H.264的混合错误隐藏方法。该方法针对帧间预测块,采用时域错误隐藏和空域错误隐藏方法相结合的方式,将帧间受损宏块分割为4个8×8独立进行错误隐藏。利用JVT发布的JM测试模型进行的仿真结果表明,PSNR值较改进前提高约0·1~0·2db。     

一种基于H.264 Intra帧的错误隐藏算法

Intra帧图像对整个视频图像起着非常重要的作用.基于图像局部边缘类型和走向分析,提出一种能提高Intra帧图像质量的错误隐藏算法.首先根据相邻宏块中边缘类型和走向来判断当前出错宏块的边缘类型与走向分成多个小区域,以分块插值恢复数据.对平缓图像,采取时域替代方法恢复数据,既降低算法复杂度,又能保证良好的图像质量.实验结果表明,本算法能有效提高图像的解码质量.     

基于H.264/AVC的视频信息隐藏算法

在H.264/AVC的帧内预测环节,调制H.264/AVC编码中I帧4×4亮度块的帧内预测模式实现信息隐藏.这种调制基于该模式与待隐藏比特之间的映射规则进行.宿主4×4块的具体位置由各块自身特点结合密钥所指定的嵌入位置模板确定.信息的提取过程不需要原始视频内容,也不需完全解码,而只要对码流中的帧内预测模式进行解码即可.