抗共谋攻击的视频水印方案

关于版权保护优化问题,视频水印普遍存在不能抗共谋攻击的问题.针对嵌入强度和抵抗攻击能力的不足,在分析共谋攻击的数学模型的基础上,提出了一种利用镜头分割的视频水印方案.首先利用累加直方图对视频进行镜头分割,再以镜头为单位嵌入水印.嵌入水印时,依据视频的特征及其DCT系数的关系确定嵌入域,提取嵌入域的局部运动特征,并对特征进行全局统计收敛,得到特征系数作为水印嵌入强度,采用扩频方法嵌入水印.实验结果表明,水印方案能抵抗各类共谋攻击,可为版权保护提供有效的方法.     

一种新的适用于广播监视的安全视频水印算法

在广播临视应用中,需要对视频片段进行认证.使用三维离散小波变换和中值量化方法,提出一种新的利用密钥生成鲁棒视频散列的算法.提出的散列算法对于视频编辑以及有损压缩都具有很好的鲁棒性.并在此基础上提出一种适用于广播临视的安全视频水印方案.该方案利用生成的散列值和版权标识形成待嵌入的水印信息,以实现对视频片段的认证.理论分析和实验结果表明,提出的算法具有较高的安全性和鲁棒性.     

基于HVS的抗几何攻击视频水印方案

提出一种基于人类视觉系统(HVS)的抗几何攻击视频水印方案。对原始视频对象进行规范化处理,记录同步信息。在水印嵌入时,根据人类视觉特性,从视频对象中选取高细节区域嵌入水印。在水印检测和提取前,对受攻击的含水印视频对象进行规范化处理,调整一些抖动点的位置,以进一步提高水印检测的性能。实验结果表明,该方案能较好地抵抗高强度几何攻击,协调不可见性、鲁棒性和安全性。     

基于运动矢量的抗几何攻击视频水印方案

许多数字图像和视频水印方案都无法抵挡几何变换攻击,即使是轻微的旋转、缩放、平移也将会破坏水印的同步,这就使得水印难以检测出来。为解决此难题,提出了一种新颖的视频水印算法。该算法利用了运动矢量特征的相对关系不易随几何失真变换而改变的特性,使得水印具有内在的抗几何失真的鲁棒性。该算法中,水印嵌入和检测时,不仅可根据平均运动矢量的方向和幅度确定水印模板的位置和方向,而且水印检测不需要原始视频。实验表明,该水印算法对几何变换攻击具有较强的鲁棒性。     

抵抗多种攻击的视频水印新方案

随着多媒体技术的发展,数字视频的版权保护变得越来越重要.为了设计一种更加实用的数字视频水印,提出了集成多种技术的、对多种攻击鲁棒的自适应、盲检测视频水印新算法.首先,利用Arnold置乱技术将水印置乱,并进行Turbo编码,以提高其安全性;然后,根据视频的特征,即归纳的频率敏感性、色度敏感性、运动敏感性、纹理敏感性和亮度敏感性选取关键帧,并运用分块技术将关键帧进行3维分块;再进行3维小波分解,选中低频区域作为嵌入域;此外,为了抵抗旋转、缩放攻击,采用了一种新方法,即用Zernike矩提取视频的旋转、缩放不变信息;最后采用盲检测技术提取水印.通过对典型视频数据的攻击和测试,得出了水印的鲁棒性指标.结果表明,本文水印适合多种内容特点的视频,能够抵抗目前常见的各类攻击,具有一定的实用价值.     

一种抗几何变换攻击的MPEG-4视频对象水印方案

基于对象的视频水印在几何变换的攻击下将丧失同步信息．采用图像规范化的方法，比较水印嵌入和检测时的规范化信息来达到同步检测，并进一步校正了由于插值误差产生的波动点．同时为了抵抗MPEG-4压缩，通过分析水印嵌入量、鲁棒性和视频质量三者的关系，使用编码阶段量化后的四个SA—DCT系数来嵌入一个水印分量．算法可方便地并入到MPEG-4基于对象的编码框架中．实验结果表明本方案具有失真小、鲁棒、简单易行及可操作性强等优点．     

一种抗同步攻击的视频水印新方案

文章提出一种新颖的基于纠错和同步编码的视频水印方案,在嵌入水印时先将水印信息进行纠错编码后,和同步码作数据封装,然后嵌入到视频数据中。在检测水印时,先检测同步码,然后对得到的信息码进行纠错译码,还原出水印信息。此外,为了抵抗几何攻击,算法利用Zernike矩来确定水印嵌入的位置。实验表明,该水印方案具有低复杂性,能够有效抵抗帧丢失、帧插入等时间域的同步攻击与几何攻击。     

组合公钥体制的线性共谋攻击

组合公钥体制由南湘浩等人提出,用于解决密钥生成及其管理问题。由于目前已有的文献尚无对组合公钥体制的线性共谋攻击提出切实可行的破解算法,提出一种基于有限域的高斯消元法,用于私钥的恢复。该算法根据组合公钥体制的私钥是基于有限域上运算生成的原理,利用高斯消元法结合扩展欧几里德求解逆元的方法来实现精确快速求解共谋方程组。当参与共谋的方程的系数矩阵的秩达到理论最大值时,该算法能够得到一个用于恢复私钥的等价私钥矩阵。通过理论和实验分析表明,当共谋方程组的数目达到一定值时,基于有限域的高斯消元法能够得出一个用于恢复私钥的等价私钥矩阵,从而证明了组合公钥体制是存在线性共谋攻击的。     

一种抵抗共谋攻击的数字视频水印算法

针对视频水印在共谋攻击中的鲁棒性,在离散余弦变换域,对视频内容特征进行了研究,提出了水印信息和水印位置信息同时关联于嵌入点内容的算法,并给出了水印算法鲁棒性检测实验,实验证明该算法对共谋攻击有良好的鲁棒性。     

一种抗几何攻击的视频水印算法

提出了一种基于视频序列时空不变信息的视频水印算法。在嵌入水印时生成同步帧,并确定同步帧时空不变特征点位置,检测时根据同步帧时空不变特征点的位置,实现对视频序列几何失真的矫正,对水印信息进行检测和提取。实验表明,该算法能有效地抵抗帧插入和帧丢失等时间轴同步攻击和高强度几何攻击。     

基于粒子群优化及二维映射的视频水印算法

数字视频水印算法存在的共同问题就是如何解决水印容量、鲁棒性和不可感知性三者之间的矛盾。基于此,提出一种新的H.264/AVC视频水印算法,算法利用粒子群优化算法选择嵌入载体位置并以此位置构造与水印信息之间的二维映射关系来嵌入水印信息。仿真实验结果表明所提算法能够很好地解决上述三者矛盾问题,具有较强的实用性。     

基于整数小波变换和SVD的视频水印算法

提出了一种以二值图像为水印的混合整数小波变换和奇异值分解的视频水印盲提取算法。对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,选择计算复杂度低的直方图算法将视频分割为若干场景;借助密钥随机选取某些场景的亮度分量进行l级整数小波变换,再对低频子带进行分块的奇异值分解;采用量化的方法,将预处理后的水印图像嵌入奇异值分解后的最大奇异值中。在嵌入了水印的视频场景中提取所有的水印版本之后,利用对提取的所有水印信号版本进行统计求和的方法得到最终提取的水印图像。实验表明,提出的算法具有较好的透明性,对常见的处理具有较好的鲁棒性。     

基于压缩传感的视频水印算法

针对压缩域视频流的完整性认证问题,提出了一种基于压缩传感（CS）的视频水印算法。以H.264压缩视频流为研究对象,通过对视频序列的I帧进行压缩传感随机投影,得到少量的测量值,经过量化和置换加密,最后以水印的方式嵌入到P帧具有最大运动矢量幅值的宏块中。认证时,从含水印视频序列的P帧提取水印,并对I帧进行相同的压缩传感随机投影,通过比较测量值的差异,实现对视频的完整性认证。仿真结果表明,该算法具有较好的视频质量,对码率的影响较小,对帧删除、帧插入、重压缩等攻击具有较强的鲁棒性。     

基于混沌和运动矢量的视频水印算法*

针对新一代视频压缩标准H.264,提出一种基于混沌置乱以及运动矢量域的视频水印方案.该方案在运动矢量域自适应嵌入水印和提取经过混沌置乱的水印信息,再经过置乱逆变换恢复得到原水印信息.混沌序列的伪随机性和初值敏感性为水印的安全性提供了保证.实验结果表明,主客观视频质量都与原始视频序列相当,码率误差小.     

基于偏斜度的视频水印算法

提出一种基于偏斜度的视频水印新算法。偏斜度是一个能表征图像是否对称分布的特征量。选择偏斜度很小的视频帧,对亮度空间分块后实施离散余弦变换,在中频系数中嵌入水印。实验证明,该算法对有损压缩有较强的健壮性,较好的透明性,能经受添加噪声、剪切、视频格式转换等常见视频信号处理及攻击。     

基于ICA运动目标检测的自嵌入视频认证水印

为了对视频中关键内容是否经受篡改实施有效验证和保护,提出了一种基于运动目标检测的自嵌入视频认证水印方案。由于运动目标集中了视频的关键信息,采用独立分量分析技术从连续的视频帧中分离出运动分量信息生成水印,并用奇异值分解方法对水印作预处理,采用DCT方法自嵌入到视频帧中去。实验结果表明,该水印方案在保证视频质量的前提下,对于常见攻击处理和局部篡改具有很好的鲁棒性,可以有效地验证视频关键信息是否遭到篡改,并且能够恢复出被篡改的关键内容,有效地保护视频完整性。     

运动矢量聚类的视频水印方法

基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性（HVS）,根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM算法实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法简单、有效,从而实现了水印盲检。与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小,对帧删除、帧插入和噪声等攻击方式具有极强的鲁棒性。     

基于线性同余的数字图像置乱与数字水印技术

为了实现数字图像的安全保密,提出了一种数字置乱加密技术和数字水印植入技术.探讨一类特殊的图像矩阵变换--Lebmer提出的线性同余模型,将线性同余模型扩展为数字图像的位置置乱加密算法,根据线性同余的规则提出了一种新颖的数字水印植入技术.实验结果表明,该算法可以在一定程度上满足数字图像加密和隐藏的鲁棒性要求.