3V视频放大器进入便携设备应用领域

视频放大器主要用于放大视频信号,并将其输出到外部显示设备。在用于便携式设备的芯片中,大多数产品用 3V单电源供电,可以放大1路视频信号,可处理亮度(Y)信号,或是在Y信号上叠加了色度(C)信号的复合信号。目前,市场上已出现了很多使用此类视频放大器、并带有视频输出端子的数码     

视频MP3音/视频设计的新需求

2006年便携式媒体播放器市场可谓是花开多枝,硬盘PMP、闪存PMP和视频MP3分别在不同阶层的市场上各领风骚,视频MP3更是挽救了MP3 2005年的颓势.硬盘PMP由于强大的处理器性能,可以支持多种主流的视频格式.     

应对超便携设备电源管理需求

各种新颖袖珍电子产品将人们的数字化生活带入到一个全新的领域,从蓝牙无线耳机到手持GPS设备,从小型MP3播放器到多功能手表,这些新型"超便携"设备使用户以前所未有的方式进行通信,获取数据、音乐以及视频等信息.它们针对移动应用进行了优化,采用单片锂离子电池供电,并将复杂的功能集成到很小体积内,对电源管理也提出了更多需求,本文将讨论电源管理IC如何帮助设计人员满足新的要求.     

降低视频子系统的工作和待机功耗

越来越多的便携式设备,例如数码相机、手机和便携式媒体播放器,都开始逐渐增加复合视频输出的连接功能。这类设备中,连接在视频DAC之后的视频滤波放大器产生视频信号。现有的3.3V视频滤波放大器处理视频信号时,功耗为45mW。电池使用时间是便携设备的关键,首先要考虑降低视频系统     

口袋中的便携式视频设备

视频设备现正朝着口袋尺寸的设计发展。移动电话、玩具、PDA和MP3播放器都在努力寻找机会,将电视和电影变成人们随身的娱乐节目。本文将讨论便携式产品中的防护问题、重建滤波器的重要性、视频同轴电缆驱动电路,以及如何以消费电子产品可接受的价格,在占位尺寸为1×15mm的表面贴装封装中实现这种电路。     

与便携设备狂欢共舞——Windows Media Player 10

在媒体播放器这片战场上，微软一直在构画着终有一天能消灭全部的对手，完成其一统江山的宏愿。为此，它一直在不停地加强和提升着自己用来夺取这片战场的重要力量——Windows Media Player。然而，不幸的是，在Windows Media Player侧翼，除了注定要遭受Winamp，foobar．暴风影音、RealOne等小股部队的不断侵扰之外，更是遇到了老对手——苹果公司在正面的勇猛抗击。苹果公司自从推出其iPod之后，便迅速替iPod配备了一款非常强悍的iTunes媒体播放器．在iTunes与iPod之间，可以轻松地实现音乐．图片双向自动同步和传输，因而其“不费吹灰之力”就可做到硬件．软件间的完美沟通和互相支持。然而，尽管iTunes看上去很美．可是它却只能支持自家的iPod，而对于其他厂商生产的便携媒体播放设备(譬如MP3)是无法支持的．因而这对于非苹果公司的用户来说只能“望洋兴叹”。而微软作为软件业的老大怎能眼睁睁地看着自己帝国的臣民羡慕iTunes带来的诸多好处呢．于是随之也推出了强大的Windows Media Player 10(以下简称WMP10)来帮助用户管理自己的MP3设备。最终从软件层面上解决好软件与数码音乐(媒体)设备之间沟通、支持、协调和配合。和老版本的Windows Media Player 9．0相比．WMP10究竟做了什么样的创新和改进呢?     

欧胜为便携设备推出下一代编码解码器芯片

6月9日,欧胜微电子有限公司宣布推出WM8903编码解码器芯片,这是该公司下一代超低功耗音频器件系列的首发产品。通过结合全新的创新技术,WM8903专为显著延长由音频功能便携设备的回放时间而设计,这些设备如便携式媒体播放器、多媒体手机和手持游戏系统等。     

Silicon Laboratories的FM调谐器增强便携式设备功能

日前，收听无线电广播已不再只是通过传统的收音机来实现，越来越多的便携式设备，如手机、MP3等都具备了该功能，因此，FM调谐器日益成为这些便携式设备的重要组成部分。据统计，2008年全球FM调谐器市场总量将达到10亿个，而亚洲会占到其中的60%，特别是中国、日本和韩国，预计会有三位数的增长。     

优化便携设备中大输出电流DC-DC转换的热耗散

精心选择器件和良好的热设计能帮助工程师优化应用于移动设备的超小型DC-DC转换器设计,实现功率密度的增加,同时还保证可靠性。     

截杀PSP朝华掌上娱乐设备MV 560体验

MP3在高速发展很长一段时间后，产品容量，做工以及解码芯片的能力都已经快接近极限，于是MP3纷纷加入彩屏，增加许多或实用或有趣的功能，比如视频播放，电话本，游戏，电子宠物等，但实际上这些的可玩性并不强，真正意义的掌上娱乐设备至少要具备以下几个特点。[编者按]     

视频App用户体验设计研究 ——以小红书为例

在视频App的用户体验设计中,用户体验存在一定的情感化和主观性,不能准确地进行用户体验的测量和分析.作为积极心理学的一个分支,心流理论在各个领域都有所应用.深入地研究探寻心流理论,找到支撑点并与现有实践相融合,从而发现交互界面和个体之间更加融洽的相处方式,不仅有利于增加用户粘度和保护用户忠诚度,也有利于创新平台管理和树...     

视频阻抗测试仪的研制

根据国家测试标准(GB6570-86)的要求,考虑到视频阻抗(Rv)测试仪所需偏置电流较小和恒流源稳定度较高的特点,选取了LM334集成电路作为恒流源的核心,采用由感容并联谐振回路组成的选频带阻电路,设计出具有操作便捷,性能可靠和制作成本低等显著特点的Rv测试仪,满足了测试精度的要求并获得实际应用.     

Extraction of User Preference for Video Stimuli Using EEG‐Based User Responses

Owing to the large number of video programs available, a method for accessing preferred videos efficiently through personalized video summaries and clips is needed. The automatic recognition of user states when viewing a video is essential for extracting meaningful video segments. Although there have been many studies on emotion recognition using various user responses, electroencephalogram (EEG)‐based research on preference recognition of videos is at its very early stages. This paper proposes classification models based on linear and nonlinear classifiers using EEG features of band power (BP) values and asymmetry scores for four preference classes. As a result, the quadratic‐discriminant‐analysisbased model using BP features achieves a classification accuracy of 97.39% , and the models based on the other nonlinear classifiers using the BP features achieve an accuracy of over 96%, which is superior to that of previous work only for binary preference classification. The result proves that the proposed approach is sufficient for employment in personalized video segmentation with high accuracy and classification power.     

Analyzing the Video Popularity Characteristics of Large-Scale User Generated Content Systems

User generated content (UGC), now with millions of video producers and consumers, is reshaping the way people watch video and TV. In particular, UGC sites are creating new viewing patterns and social interactions, empowering users to be more creative, and generating new business opportunities. Compared to traditional video-on-demand (VoD) systems, UGC services allow users to request videos from a potentially unlimited selection in an asynchronous fashion. To better understand the impact of UGC services, we have analyzed the world's largest UGC VoD system, YouTube, and a popular similar system in Korea, Daum Videos. In this paper, we first empirically show how UGC services are fundamentally different from traditional VoD services. We then analyze the intrinsic statistical properties of UGC popularity distributions and discuss opportunities to leverage the latent demand for niche videos (or the so-called "the Long Tail" potential), which is not reached today due to information filtering or other system scarcity distortions. Based on traces collected across multiple days, we study the popularity lifetime of UGC videos and the relationship between requests and video age. Finally, we measure the level of content aliasing and illegal content in the system and show the problems aliasing creates in ranking the video popularity accurately. The results presented in this paper are crucial to understanding UGC VoD systems and may have major commercial and technical implications for site administrators and content owners.     

改善用户体验的垂直切换算法

针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络,同时,利用自组织网络技术的环境感知能力,随时监测网络的运行状况,主动维护网络之间的邻居关系表。然后,引入动态模糊神经网络(DFNN)算法来执行切换判决,将获取到的网络参数数据作为该系统的输入,动态生成对垂直切换有效的规则库,经学习之后,计算得到输出判决值,从而为终端选择最佳接入网络。最后,仿真结果表明,该算法能够明显改善垂直切换过程中的掉话情况,降低切换失败概率。同时,与其他同类算法的时间消耗相比,该算法能够维持在一个较低的水平。     

基于用户群组行为分析的视频推荐方法研究

该文采用权重增量及相似聚集的用户行为分析算法,为用户推荐个性化视频提供了一个有效的解决方案。方法包含3个主要部分,首先利用RFM(Recentness, Frequency, Monetary amount)模型分析用户的行为,将相同行为的用户归为一组;然后结合用户的最近习惯,使用基于权重增量的Apriori算法挖掘用户之间的关联规则,并用向量空间模型进行相似度计算从而实现用户相似聚集;最后进行协同过滤式推荐,完成整体个性化视频推荐过程。该方法的特点是行为数据自动收集获取,避免了直接对视频大数据的处理;另外,视频推荐随着用户行为的改变而动态变化,更加符合实际情况。实验结果表明,该方法有效并且稳定,相比于单一推荐方法,在准确率、召回率等综合指标上均有明显提升。     

基于用户体验的交互式包装设计探究

在现今经济快速发展的社会,产品包装在功能上的需求已不是人们关注的重点,包装互动过程中综合感受才更为重要。文章通过案例分析,领会现代产品包装设计中行为层次、反思层次、本能层次的体验设计。基于用户体验的产品包装设计,将会生产出更为合理的产品包装,使用户获得更为愉悦的体验,进而加大销量并提升品牌价值。     

基于用户体验的WCDMA网络负荷评估方法研究

如何评估WCDMA网络负荷,目前尚无统一方法。现网仍以实际资源占用来反映负荷状态,并未考虑不同用户行为及分布带来的非用户量（尤其是数据业务）负荷的提升。本文从实际用户体验出发,将用户体验所需的资源作为合理评估值,排除用户在网络环境较好时的额外资源占用,以实现更合理、客观的评估网络负荷。     

基于使用者反馈的用户体验质量管理构架

Recently, Quality of Experience (QoE) has been introduced as a subjective measure of a user’s experience of communication services. QoE was expected to take the place of traditional Quality of Ser-vice (QoS) measure in that QoE may express a direct and accurate user experience. In this paper, we propose a QoE management scheme which is based on a user’s simple feedback. We explain the proposed QoE management steps and the dominant reason extraction algorithm to determine the quality-falling instance. We also present a QoE prediction method that will provide an optimal quality management scheme in communication services. Experiments on mul-timedia streaming service prove the efficiency of the dominant factor extraction algorithm, and the experiment using the QoE prediction method present a very high accuracy. The QoE management scheme proposed in this paper can be generally adapted to any communication services, to increase the efficiency and effectiveness of quality man-agement systems.     

排查不明信号维护电波秩序

2007年3月,我们在市区某高地定点使用移动监测设备(HR-7Ⅲ)对1500MHz频段做日常监测工作时,在1492MHz～1550MHz频段中发现一个较强的长发不