基于LINQ的多源异构数据查询中间件

针对信息安全开发与研究工作对多源异构数据查询的需求,分析网络安全数据源的数据结构特点,设计并实现一套多源异构数据查询中间件系统.系统应用并扩展LINQ技术,通过查询语句解析、名称映射、特定表达式目录树生成和结果集处理等步骤,实现透明查询,并且支持包括常用数据库、XML和JSON等格式在内的多种数据源,同时易于扩展和二次...     

基于JDO查询语言的数据查询

介绍了JDO查询语言的必需组成部分和Query接口中的核心方法。通过一个应用实例讨论了JDO查询的过程以及Query接口中方法的应用,该实例包括一个简单查询和一个复杂查询。特别分析了JDO查询过滤器语义与Java语义在方法调用等方面的区别。最后概述了新的JDO规范在提高JDOQL效率方面所做的改进。     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。     

多源异构数据库数据查询处理研究

针对多源敖据库之间的异构差异,分析和研究查询执行过程中的查询预处理、查询分解、查询优化相关问题,提出中间件体系结构的多教据库系统解决方法.查询预处理完成时全局查询语句的等价修改,辅助查询分解执行,提高其效率,查询分解将全局查询分解为可在局部数据库上执行的局部查询,同时尽可能保证取回全局查询相关数据,井给出查询分解方法及优化算法.     

基于网格的多源数据访问

为促进网格环境下数据资源的共享,增强网格应用对现有数据访问的支持,针对资源的异构集成与透明访问问题,利用LDAP协议和LINQ技术提出一种基于网格的多源数据访问模型,并论述模型结构和关键模块的实现原理。该模型可实现对数据库、XML文档、ADO.NET数据集、内存数组集合等数据源的透明访问。     

面向对象的NHibernate数据查询语言

一、对象查询VS SQL查询 在传统的.Net企业应用的开发是以数据集为核心来进行的,数据集中的数据获取和操作都是通过标准的SQL语言来实现的,比如通过设定SqlCommand等组件的CommandText为相应的SQL来查询数据的,查询结果通常是强类型或弱类型的DataSet.但是回顾一下我们前面使用的NHibernate来获取业务域对象数据时,我们并没有使用任何的SQL语句,而是使用类似于session.CreateCriteria(typeof(publisher)).List();方法来获取数据的,返回的结果是IList或者IDictionary等保存在集合中的对象实例.     

用关系数据库标准语言SQL实现数据查询(多表查询)的应用研究

关系数据库语言的国际标准在1987年被确定,到目前为止,版本由SQL—89标准、SQL—92标准升级到SQL—99标准,这些版本全称为SQL3。SQL现在已成为数据库领域中使用最为广泛的一个主流语言。它主要由数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个功能组成。其中数据查询是SQL的核心功能,这其中多表查询也是最为复杂的查询,本文正是立足于SQL的多表查询在实际应用中的应用研究。     

基于多目标优化技术的多源异构数据分类研究

针对多源异构数据不平衡分类问题,论文建立了自适应多目标群交叉优化(AMSCO)算法来处理并行采样两个类时的类不平衡数据集。以重新平衡数据集时间最优为目标,采用两种群优化算法逐步找出特定分类器的最佳性能。将少数类样本合成过抽样技术(S MOTE)扩展为OSMOTE用于将少数多源异构数据扩充到适当的数量,结合群实例选择(S IS)有用的实例来过滤大部分多源异构数据。实验结果表明,所提出的算法能够提高多源异构数据分类模型的可信度并保持较高的准确性。     

基于多源异构数据的查询分解算法

为解决全局查询无法直接查询异构数据源问题,提出将全局查询分解为针对异构数据源子查询的解决方案。设计面向多数据源异构数据的全局查询分解算法和子查询重构算法。全局查询分解算法基于JavaCC及JJTree工具将全局查询语句抽象成语法树。子查询重构算法遍历语法树,根据节点类型采用不同的重构算法,构造出针对不同类型数据源的子查询语句。     

异构数据源间数据转换技术的研究与实现

就数据转换的实现,提出了“一种数据、两种变换”的技术思想,在有效地降低数据转换代码与各种形式的物理数据源以及复杂的业务规则之间耦合度的同时,提高了数据转换代码自身的内聚性,从而实现高效、灵活的数据转换.该项技术研究已被成功地应用于“城市实有人口库管理系统”和“城市GIS综合应用平台软件”和“公安数据转换与请求服务平台”.     

基于.net的校园网格异构数据统一访问接口

针对开放网格服务架构-数据访问与接口中间件只面向JDBC的局限性,提出构建一个基于.net架构的异构数据统一访问接口中间件。采用XML Web Service技术跨平台性和ADO.net增强的数据库访问能力,既实现了接口实现的通用性与易扩展性,又实现了接口对数据访问、数据库连接、数据格式转换、数据传输、数据库集成等底层细节的屏蔽。测试结果表明,该接口中间件具有通用性、灵活性和可靠性。     

决策支持系统中数据访问语言的研究

通过对目前面向问题求解的决策支持系统中数据访问机制的研究，设计了一种数据访问语言（DAL）及其解释模型，从而通过在数据需求和数据存储之间添加数据语义层，提供了统一的数据访问接口，提高了决策问题求解的有效性和EUD模式的可行性。     

基于NET框架可重用的数据访问组件的实现

本文简要介绍了ADO.NET,通过对ADO.NET组件的研究,实现了可重用的数据访问组件,并给出了相应算法。     

基于知识管理的统一数据模型

分析传统数据建模的特点和缺点,在电子政务领域提出用知识统一数据模型来支持统一知识管理和信息集成。基于知识统一数据模型设计并实现了一个统一应用开发环境,并在该环境下构建知识管理平台。实际应用表明,基于知识统一数据模型来构建知识管理平台可以使系统能统一管理各类知识,并便捷、快速地适应新知识类型的应用。     

异构无线融合网络统一接入认证研究

不同网络同时维护多套认证设施会大幅降低异构融合网络的接入效率,多套认证机制中的短板效应也会降低融合网络中的安全性能。为此,提出基于用户、位置、寻址的信息分离技术,从移动通信系统对安全的需求出发,分析并借鉴3G网络认证与密钥分配协议,在异构无线网络环境中建立基于统一用户标识的的认证方案。仿真测试结果表明,该方案实现了异构网络和移动终端的统一接入及安全 认证。     

基于多维数据建模的一体化平台

基于快速原型开发思想,设计并实现了一个一体化的多维数据建模平台,该平台为OLAP应用系统设计人员提供了一个快速构建原型系统的支撑环境,采用图示化的方法描述了用户需求,经过简单的操作,可以演示对应的分析结果,便于用户修正与确认,并为系统设计人员提供了一个导向,加快了系统的开发速度。     

一个物联网异构数据接入系统ChukwaX

针对物联网感知层异构数据的接入问题,提出一个接入系统ChukwaX。该系统采用层次化系统结构以分散系统压力,利用适配器模型解决异构协议的适配问题,支持传感网络的动态接入,从而满足本地自治与随意接入的需求。实验结果表明,ChukwaX能达到预期的设计要求,并且具有较好的系统可扩展性。     

基于矢量地图数据的异构混合快速绘制框架

随着测绘、遥感及相关技术的发展，矢量地图的数据规模和细节层次迅速增加，它们含有大量复杂的地理空间要素，且要素间存在复杂的拓扑几何关系，这使得大规模矢量地图的快速可视化对于高性能并行计算的需求十分迫切。针对这一问题，本文在原有的CPU多核处理的基础上引入GPU加速运算，提出一种基于CPU-GPU协同工作的异构混合并行绘制技术。实验结果表明，这种处理框架在矢量数据的快速可视化中作用较为显著，在大比例尺数据下并行加速比达到了较高的数值。     

基于 XML 和 Annotation 的异构系统数据集成方式的研究

论文运用XML的强大数据表达能力以及J2EE的反射以及Annotation编程来实现异构系统数据集成方式。该方式通过对原始结构代码进行简单的标记,将不同的数据结构串联起来。同时在转换的过程中将细节屏蔽起来并封装成标准接口,用户只需要将提供输入以及所需要的数据结构类型就可以方便地进行转换。最后论文给出集成系统详细的设计方法。     

基于逻辑数据模型的异构数据交换规则研究

文章在研究与分析异构数据对应规则和异构数据转换规则的基础上，提出了建立在XML和面向对象数据库逻辑数据模型之上的异构数据交换规则。