多纹理方向空域错误隐藏算法

视频压缩码流在差错信道中传输时容易发生损坏或丢失,为提高视频压缩码流在Internet网络丢包信道中传输的抗误码性能,针对现有空域错误隐藏算法的不足,提出了改进算法-"多纹理方向插值算法".通过仿真实验表明,本文提出的算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,使隐藏图像的主客观质量有较大的提高.     

基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法

提出了一种基于边界分段匹配的空域视频错误隐藏算法,先对边缘进行估计,根据边缘点的分布及方向对边界进行分割,使用各分段在邻近区域内进行匹配填补,经过迭代各边界按一定策略向内填补最终完成错误隐藏。实验表明,本算法有效的保留了边缘信息,使恢复图像的主客观质量有较大的提高。     

基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法

针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB~3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。     

一种基于边缘检测的错误隐藏算法

视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道稳定性的影响,容易发生数据包的损坏或者丢失。为了对抗信道差错,必须采取适当的技术措施。目前,错误隐藏技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。本文提出了一种新的基于边缘检测的空域错误隐藏方法。实验表明,在具有边缘的区域,该方法能够使图像恢复得较好,其PSNR比传
传统内插方法提高了大约4～5dB。     

视频传输的错误隐藏技术综述

通信信道的不可靠性会导致传输的视频数据质量下降,错误隐藏是解码端利用视频数据在空域和时域上的相关性来修复传输错误的有效技术。介绍了错误隐藏的研究现状和各项相关技术,包括插值法、边界匹配法及矢量外推法等;对经典及最新的错误隐藏技术进行了分析和对比,指出了亟待解决的问题和下一步的研究方向,为相关研究提供了参考。     

基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法

当H．264编码立体视频流在Internet上传输时,由于信道错误所引起的数据丢失常常会造成整帧图像的丢失。为了恢复丢失的整帧立体视频右图像,提出了一种基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法,该算法依据立体视频编码特点进行相关性分析,首先确定丢失帧中每个宏块的预测方式,然后采用运动补偿或视差补偿对其进行恢复,进而重现丢失帧。实验结果表明,该算法能够在较低的计算复杂度下,获得较高质量的立体视频图像。     

低复杂度空域错误隐藏算法

在无线网等不可靠信道传输视频中,针对包含边缘信息的宏块丢失带来的错误,提出了一种低复杂度的空间域错误隐藏算法,该算法根据周围已经接收到的宏块特征,估算丢失宏块中边缘方向,并按照边缘方向使用周围临近像素值进行插值,恢复出包含边缘的宏块;在插值过程中提出并采用了一种快捷的方向插值法。实验结果表明,该算法能有效地掩盖丢失宏块,比常规方法具有更好的掩盖效果与实时性。     

相交快速匹配空域错误隐藏算法

用于H.264解码端的错误隐藏技术是一种有效的减少误码和丢包影响的方法。提出一种相交快速匹配错误隐藏算法,是对快速有效空域错误隐藏算法[1]的改进,其不仅适用于包含线性边界的图像,还适用于包含曲线边界的图像,能更好地保证重建视频图像边界的连续性;对于时间和计算量比较敏感的实时系统,有特别的意义。实验结果表明该算法对帧内编码图像的重建质量,在主观和客观方面,都表现出更好的性能。     

结合运动搜索的混合域I帧错误隐藏

在数字广播电视,移动视频终端和视频电话中错误恢复是一个必须的部分。最新的视频压缩标准H.264/AVC为一系列视频消费电子应用提供更高的编码效率。但是H.264的视频流仍然容易发生传输错误。根据H.264的编码特性和网络特性众多的错误隐藏方法已经被提出。在H.264中I帧的错误隐藏尤为重要,因为I帧的错误会通过运动估计传播到后续的P帧或B帧中。结合时域和空域错误隐藏算法,本文提出一种用于I帧的低复杂度自适应空域/时域运动估计算法。实验结果显示,本文提出的算法的视觉效果和PSNR都优于原算法。     

基于无线环境的错误隐藏算法

在无线环境下压缩的视频序列对信道干扰非常敏感。传输错误不仅会影响当前帧而且会扩散到后续各帧。目前大多数利用时间和空间冗余特性的后处理错误隐藏方法并不能有效地对这种传输错误进行修复,它们忽视了被修复宏块的邻居宏块在无线环境下极易丢失这个事实,仅在当前帧中进行错误隐藏,因而限制了修复的效果。该文提出一种适用于无线环境的错误隐藏算法,该算法计算量较小,在当前帧和后续的B帧和P帧中都可达到较佳的图像质量。仿真结果证明,在无线环境下,该算法在图像质量和计算负载方面都是一种较优的错误隐藏方法。     

一种改进的多纹理方向空域错误隐藏算法

为了提高视频压缩码流传输过程中抗误码性能,提出一种改进的多纹理方向插值算法.该算法将丢失宏块多纹理区域自适应划分为若干子块,分别进行插值恢复;并结合一些现有算法的特点,对宏块不同纹理类型切换隐藏算法.实验结果表明,该算法不仅提高了方向插值的精确性,也避免了虚假边缘的产生,有效地提高了错误图像的掩盖效果.     

一种基于H.264后处理空域错误隐藏方法

视频通信中压缩码流在信道传输时,由于信道不理想等原因,容易发生数据包的损坏或者丢失,为了对抗信道差错提高误码环境下的视频质量,提出一种基于H.264后处理的边缘检测和多方向插值的空域错误隐藏方法,针对帧内编码图像,根据图像边界信息选择多方向插值的方法进行错误隐藏。实验结果表明,该方法在具有边界的图像区域,有效地提高了错误图像的隐藏效果且算法复杂度较低,验证了该方法的可行性,对于工程应用有一定的参考价值。     

基于块运动变形的时域差错掩盖

传统的时域差错掩盖技术通常将宏块作为整体考虑,没有具体分析受损宏块的运动特征,当受损宏块具有复杂剧烈的运动时掩盖效果不理想.通过对受损宏块的运动特征认真研究,提出了基于块变形的时域差错掩盖算法.算法充分利用受损宏块的周围信息将宏块运动划分成多种运动情况,针对不同运动情况采取不同的掩盖策略.在确定某受损块存在块变形运动时实施块变形掩盖,并通过合理的变形区域选择保证块变形的合理性.基于H.263 的GOB交织打包仿真实验表明,提出算法对存在复杂剧烈运动的宏块掩盖效果良好,与BM和MFI-BM掩盖相比,掩盖后的主客观视频质量有显著的改善.     

一种有效的空间域视频传输差错掩盖算法

针对易错信道中传输视频图像容易发生差错而导致图像块丢失的现象,提出一种有效的空间域差错掩盖算法.根据周围正确解码块中的边缘信息把丢失块分成平滑块和边缘块两类.对于不含有边缘的丢失块用简单的线性插值进行恢复;对含有边缘的丢失块先用基于梯度的自适应预测(GAP)法获得丢失块的初始值,然后用最大后验概率方法对初始值进行优化.实验结果表明该算法能够获得优越的图像质量,同时计算复杂度低,适用于视频图像的实时性传输.     

一种宏块的MPEG2高效自适应空间掩盖方法

针对压缩视频流的误码,提出一种高效基于宏块的自适应空间掩盖方法。分析了双线性插值空间误码掩盖方法的原理;在此基础上比较了3类不同方向空间插值方法的优缺点,并根据最小边界加权差值提出自适应空间误码掩盖方法,使得不同的情况下选择最佳的方向空间插值方法。试验结果表明,该方法可以较多地恢复宏块内的细节信息,并使边缘尽可能的保持连续,然而对于细节较多区域,该方法会引入一定模糊。     

Recovering Connected Error Region Based on Adaptive Error Concealment Order Determination

Parts of compressed video streams may be lost or corrupted when being transmitted over bandwidth limited networks and wireless communication networks with error-prone channels. Error concealment (EC) techniques are often adopted at the decoder side to improve the quality of the reconstructed video. Under the conditions of a high rate of data packets that arrives at the decoder corrupted, it is likely that the incorrectly decoded macro-blocks (MBs) are concentrated in a connected region, where important spatial reference information is lost. The conventional EC methods usually carry out the block concealment following a lexicographic scan (from top to bottom and from left to right of the image), which would make the methods ineffective for the case that the corrupted blocks are grouped in a connected region. In this paper, a temporal error concealment method, adaptive error concealment order determination (AECOD), is proposed to recover connected corrupted regions. The processing order of an MB in a connected corrupted region is adaptively determined by analyzing the external boundary patterns of the MBs in its neighborhood. The performances, on several video sequences, of the proposed EC scheme have been compared with those obtained by using other error concealment methods reported in the literature. Experimental results show that the AECOD algorithm can improve the recovery performance with respect to the other considered EC methods.      

基于纹理检测的视频序列误差掩盖

文章提出了一种新的误差掩盖(ErrorConcealment)算法,作为在解码器端的后处理工具去解决视频序列在传输过程中产生的块及其运动矢量同时丢失的问题。笔者利用LOG算子去对丢失块周围的块进行纹理检测,取所有属于纹理块的运动矢量的平均值,作为丢失运动矢量的估计。仿真结果表明对不同块丢失率或不同视频序列,此算法都能比传统的方法恢复出质量更高的图像。