基于地震属性智能融合的湖相重力流沉积致密砂岩储层预测

湖相重力流是目前沉积学研究的热点与难点,也是致密油、页岩油富集的有利场所,鄂尔多斯盆地庆城油田三叠系延长组作为致密油、页岩油的典型代表已显示出巨大的勘探开发前景。然而,由于湖相重力流砂体分布认识不清,导致油田并未达到预期的开发效率。本文采用支持向量机(SVR)的机器学习方法,先优选频段再优选属性,建立分频属性与测井解释砂体厚度的非线性映射关系,实现了致密砂岩的定量预测。研究结果表明,低频地震属性适合预测厚层砂体,高频地震属性适合预测薄层砂体;采用机器学习的方法,将不同频率的地震属性智能融合,能够兼顾预测不同厚度砂体,既提高了地震属性的解释精度,又降低了地震解释的多解性,实现了砂体厚度的定量预测。检验结果显示,智能融合属性与砂体厚度的分布趋势与值域区间基本一致,智能融合属性预测砂体分布的可靠性明显提高,与测井解释砂体厚度的相关性由0.60提高至0.79,大多数井点处预测的砂体厚度误差小于5 m。继而,根据融合属性与测井解释,刻画了研究区的沉积微相展布特征：研究区目的层发育湖底扇沉积,细分为分支水道、朵叶主体、朵叶侧缘、滑塌体与朵叶间/水道间5种沉积微相;砂体主体呈扇形连片式沉积,厚度顺物...     

地震多属性分析技术在薄层砂体预测中的应用

为准确预测准噶尔盆地中拐凸起新发现油层的二叠系上乌尔禾组三段储层(厚度较薄、横向变化快,而单纯地震属性或反演难以分辨)在平面上的展布,提出了针对中拐凸起上乌尔禾组三段薄砂层预测的技术方法—利用GeoEast地震多属性模式识别技术,通过提取多种地震属性并根据地震属性与薄层砂体厚度的相关性进行优选,利用BP神经网络分析定量预测了薄层砂体的平面分布。研究发现上乌尔禾组三段具有"沟槽富砂"的特征,三口井的实际钻探证明预测的薄层砂体厚度与钻遇厚度比较吻合,误差均不超过1m。     

正演技术在永安地区砂体预测中的应用

针对永安复杂小断块利用基于数学理论法优选地震属性难及现有时窗提取的属性反映沉积相特征差的问题,提出了结合地震资料质量评估,利用正演技术来确定敏感地震属性以及属性提取时窗。研究表明,基于正演技术优选出的均方根属性与砂体发育情况有很好的对应关系,结合正演模拟确定的时窗在永安地区提取了均方根属性,该属性很好地展示了平面上砂体发育展布情况,预测的砂体展布符合地质规律。随后钻井也证实了研究成果的可靠性,说明了正演技术研究成果可以指导实际砂体的预测。     

地震属性预测在D油田MIII油组储量计算中的应用

以乍得D油田MIII油组储层地震、测井资料为基础,通过提取地震属性来识别储层小层级别的砂体的展布为手段,结合测井资料,精细刻画储层展布特征,勾绘小层级别砂体的有效厚度等值线图,来实现储量计算。     

C51井区葡萄花储层薄砂体展布地震精细刻画

C51井区葡萄花储层为三角洲前缘沉积,从上至下发育PⅠ1、PⅠ2两套砂组,平均砂岩厚度分别为2、5m,砂体横向分布局限,现有地震资料的分辨率不足以区分两套砂组,虽然钻井资料能够准确识别单砂体,但无法刻画井间砂体变化。为此,通过精细对比研究区内18口井钻遇的砂体,掌握葡萄花储层砂体的空间展布规律,作为评价、优选地震属性切片的参考依据;从目的层段的连续沿层切片中确定体现砂组展布特征的反射时间;依据选定切片对应时间确定砂组的地震属性提取窗口,优选地震属性;基于地震属性平面图,确定砂组的沉积微相;在砂组展布和沉积微相约束下优选参数,开展地质统计学反演,提高垂向分辨率,精细刻画砂组的空间展布。预测结果精细刻画了两套砂组的空间展布,并且认为PⅠ2的砂岩厚度较大,适合储气库建设。     

薄层砂体识别的地震沉积学研究——以 TZ12 井区为例

薄层砂体的预测一直是精细储层评价所面临的一个重要问题。 地震沉积学是目前识别薄层砂体横向展布特征的一个重要研究方法。 针对地震资料品质差、薄层砂体描述难等实际情况,以地震沉积学理论为指导,利用“频率控制地震同相轴倾角及内部结构”和“三维地震资料横向分辨率较高”这 2 个重要理念,在经典地震沉积学研究的基础上,增加了拓频处理和多元地震属性预测储层参数等技术,这不仅对薄层砂体横向展布进行了有效识别,而且对重要小层的砂体厚度和砂地比进行了预测,总结出了一套适用于 TZ12 井区的地震沉积学识别薄层方法。     

河流相砂泥岩薄互层基本地震属性特征研究

在砂泥岩薄互层储层预测研究中,常因地震资料的"假象"或"陷阱"造成解释或预测结果的错误。在分析和总结前人研究工作的基础上,基于单砂体楔形模型,运用褶积方法正演合成地震记录,并提取其振幅类和瞬时类共20种基本地震属性;讨论了不同属性提取时窗对这些地震属性的影响,遴选出8种受时窗影响小且具有代表性的地震属性。建立了两种典型砂泥岩薄互层地质模型,重点分析了遴选出的8种基本地震属性的变化特征,总结了它们随薄互层砂岩厚度、泥岩夹层厚度和砂泥岩累积厚度的变化规律,为砂泥岩薄互层地震解释和储层预测的地震属性优选提供了一定的理论依据。     

致密油薄砂体储层预测技术及应用实效——以松辽盆地敖南区块下白垩统泉头组为例

松辽盆地北部敖南区块是我国重要的致密油资源潜力区,其下白垩统泉头组主要为浅水三角洲前缘水下分流河道砂体沉积,整体为“泥包砂”特征,厚度薄,规模较小,地震反演等常规地震预测技术无法准确地识别和预测该类砂体。通过蓝色滤波目标处理提高了地震资料品质和分辨率;开展了敏感地震属性优选和分析,定性地预测了薄层砂体宏观分布特征;利用井-震联合地质统计反演和随机协模拟技术,对薄层砂体进行了定量预测,刻画了扶余油层主力层砂体的空间分布。预测结果与钻井吻合较好。该方法对其他地区致密油气开发也具有指导意义。     

薄层属性分析中存在的问题及解决方法--以东营凹陷梁108地区滩坝砂岩为例

地震多属性分析技术在储层预测中得到了广泛应用。滩坝砂岩由于单层厚度小，与泥岩呈互层分布，利用常规地震资料难以分辨。在对其地震属性分析的过程中常常面临属性地质意义不明确和如何选取合适时窗等问题。针对东营凹陷梁108地区沙四段上亚段纯下Ⅰ砂组的滩坝砂岩，采用地震相似背景分离技术突出滩坝砂体反射，开发了地层切片和超道分析技术，提高了属性分析的精度，有效地解决了薄层属性分析中存在的问题，达到了更好地利用地震属性研究储层的目的。     

利用地震属性预测河道砂体

针对鄂尔多斯盆地塔巴庙区块河道砂体沉积薄、横向变化大、预测难的特点,利用三维地震资料,采取正演分析、统计分析、多参数拟合分析及多属性聚类分析等技术,优选与河道砂体密切相关的地震属性,提取了最佳的储层地球物理表征参数,预测了河道砂体的展布及砂层厚度的变化,取得了较好的效果。     

薄砂体—窄河道地震识别技术研究及其在吐哈盆地SN地区应用

吐哈盆地SN地区三间房组油层段储层沉积相为辫状河三角洲前缘水下分流河道沉积,含油砂体单层厚度薄,横向变化快,且分布在厚砂岩附近5~10m的砂体在地震剖面上响应不明显,造成地震预测困难。因此,通过在层序地层格架控制下,应用正演模型分析结果,对目的层段地震资料进行针对性的目标处理,在处理后的地震剖面上,应用从岩层到层段、由点到面的研究思路,确定运用地层切片、属性分析、地震相分析、频谱分析以及岩性反演技术,对该区薄层砂体进行了预测。预测结果与钻井对比,该方法可预测的单砂体符合程度高。通过该项研究,形成适合该区薄砂体—窄河道地震预测的方法系列,提高该区储层和油气预测精度,指导老油区勘探开发。     

稀疏井网区测井与地震属性回归沉积体系分析方法

针对稀疏井网有效预测井间砂体与沉积体系分布,编制准确的沉积相平面分布图是影响勘探成败的重要因素。以深县凹陷沙一下亚段为例,尝试利用测井、地震结合的方法进行沉积相展布的研究,对勘探中早期以及滚动勘探阶段的区块进行井间沉积体系分布的预测。在密测网地震层位追踪的前提下提取多种沉积相关地震属性,以反距离加权平均法提取井点属性,采用多元线性回归方法对提取的井点地震属性和井点储层参数进行多元统计分析,建立测井沉积参数与地震属性间的数学关系,实现测井与地震信息结合预测井间储层沉积参数的变化,编制目的层段的沉积相平面展布图。结合实际深县凹陷资料进行验证,该方法在实际生产中得到较好的效果。     

鄂尔多斯盆地大牛地气田盒3段河道砂岩相控储层预测

鄂尔多斯盆地大牛地气田二叠系下石盒子组盒3段属于典型的河流相沉积,由于地震属性预测受地震分辨率限制,造成河道砂体储层预测的多解性。应用高分辨率层序地层学,对盒3段目的层进行了沉积相展布规律研究,认清了盒3段顶界面地震反射层Tf9是一个在全区有近似等时地质意义的反射界面,盒3段上砂组的厚度与Tf9平均振幅的统计关系符合调谐振幅原理,从而优选出盒3段砂岩的振幅敏感属性。通过地震相、测井相及沉积微相综合分析,认为盒3段振幅敏感属性平面图与其沉积相展布规律一致,通过相关分析能较好地预测出砂岩发育的有利区。在D66井附近目标区的实践表明,砂岩预测结果与实钻吻合率达90%。由此表明,以沉积相、沉积特征约束地震属性预测能实现对复杂地质体的准确预测和描述。     

一种用于薄层和薄互层砂体厚度估算的复合地震属性

振幅和频率是两种最基本的地震属性,当地层厚度小于四分之一波长时,一般使用这两种地震属性对地层厚度进行估算。然而,这两种地震属性与地层厚度之间的非线性关系降低了砂体厚度定量预测精度。另外,支撑这两个参数与砂体厚度之间函数关系的理论模型是单砂体楔形模型,因此当将这种关系应用于薄互层模型时,不可避免地会产生估算误差。针对上述问题,提出一种由振幅和频率构成的复合地震属性。首先,以模型作为实验,分析单砂体楔形模型的砂体厚度估算精度;然后,分析双楔形砂体叠置模型,估算砂体累计厚度;最后,利用实际地震数据估算薄互层砂体累计厚度。结果表明：该复合地震属性不仅提高了薄层情况下单砂体厚度的估算精度,也可定量预测薄互层情况下砂体累积厚度。     

多属性井震结合储层预测方法研究

为了解决现阶段储层预测的难题,在大庆长垣油田杏十区葡萄花油层Ⅰ油层组（P Ⅰ）开展了井震结合储层预测技术研究,进行了多属性井震结合储层预测方法研究攻关,实现了属性切片门槛值的定量化.通过地震属性与井点砂体厚度及井点微相相关性分析,得出砂体厚度越大、砂体规模越大、隔层厚度越大,地震属性切片符合率越高的结论,最终确定了在模式绘图法指导下的井震结合储层预测方法.补充井验证结果表明该方法提高了研究区储层预测精度4.1个百分点,说明利用该方法绘制的沉积相带图更符合动态特征,对油田开发后期的高效挖潜具有重要的指导意义.     

敏感属性融合技术预测深部薄互层砂岩——以临南地区沙三下亚段河道砂体为例

深层河道砂体埋藏深,厚度小,地震反射特征弱,常规地震属性预测对深层薄储集层识别难度大。在地层对比划分和地震反射特征分析的基础上,通过正演模型,建立了河道砂体的地震响应特征,研究了面向目标的地震敏感属性,针对目的层段的地质目标分区域提取合理小时窗属性,再对不同区域不同小时窗属性进行聚类约束融合,从而对有利储集层进行精细刻画,形成了分级敏感属性融合方法,建立深层河道砂体储集层预测技术,指导了深层河道砂体勘探。     

碳酸盐岩沉积相带分析及地震预测——以邵家地区沙四段为例

邵家地区沙四段碳酸盐岩油气成藏受岩石类型和沉积相带严格控制,厚度大,纯灰岩的区带油气往往较容易成藏。由于灰岩为高速体,在地震剖面上都表现为一组连续的强反射,其不同沉积相带以及相带厚度的变化从地震反射特征上难以识别。针对此问题,建立正演模型,结合测井资料,对模型进行属性提取分析,选取了敏感属性,有效指导了碳酸盐岩油藏的相带预测,总结了三种预测沙四段碳酸盐岩的有效方法,预测结果与已完钻井吻合较好。     

地震沉积学在阜东地区沉积体系分析中的应用

在与传统沉积体系分析方法进行对比的基础上,提出了利用地震沉积学方法进行沉积体系分析。 在 对准噶尔盆地阜东地区层序地层划分的基础上,开展 90° 相位转换、地震属性分析、地层切片提取与分析 等,最后通过岩心、露头、测井与录井等资料,并参考现代沉积模式进行地震沉积相分析,建立了地震属性 平面特征与沉积相间的对应关系,并对沉积体系进行了分析。 研究认为,地震沉积学沉积体系分析方法 以层序地层格架为基础,保证了地层对比的等时性;充分利用了地震资料的横向分辨率,可识别地震垂向 分辨率难以识别的薄层砂体;将地震属性分析与沉积学相结合,可预测砂体空间展布及其演化特征。     

松辽盆地北部浅层气的地震“亮点低频”识别

松辽盆地北部浅层天然气资源潜力较大.针对这些浅层天然气资源,探索了有效识别和预测方法.首先针对松辽盆地三角洲前缘相带泥包砂地质特征及埋藏浅、层速度低、分辨率高的地震特征,利用高保真三维地震资料沿层振幅属性切片,有效地识别出了河口坝和水下分流河道砂体的强振幅地震反射特征,即砂岩储层的地震"亮点"特征.在有效地预测出河口坝和水下分流河道砂体的基础上,针对浅层砂岩含气以后,气层层速度明显变低、地震反射波频率也明显变低的实际,应用沿层频率属性切片,有效地识别出气层的地震"低频"特征.从而,形成了松辽盆地浅层天然气的地震"亮点低频"识别方法.根据实际钻探验证,预测的符合率高达80%.     

外围油田综合油藏描述与评价优选技术

大庆外围油田经过27年优选开发,未开发储量和潜力主要为特低渗透、特低丰度和薄互层零散砂岩的岩性油藏.在分析外围油田地质特征的基础上,系统总结了地质-测井-地震多学科综合油藏描述与评价优选技术,包括低阻含钙薄互层油水同层测井解释技术、薄互层零散砂体地震分频分析预测技术、薄层零散砂体地震精细反演预测技术、低渗透储层裂缝描述与预测技术、复杂岩性油藏滚动评价优选技术,提出了综合油藏描述与评价优选技术下一步发展方向.该技术对同类型油田评价开发具有重要的指导意义.