云技术在吉林油田的探索应用

本文阐述了吉林油田企业云计算中心的建设思路以及应用探索,分析了基础设施云、油藏应用云、桌面云、数据库云在吉林油田的应用现状及技术探索。通过建立油田企业云计算中心,能实现用户自服务管理、资源集中管理、智能运营管理,通过随时、随地的云端的接入,按需获取,动态调配。油田企业建立云计算中心,信息化技术得到普及,节约信息化建设资金投入,同时能够加快数据资产化的步伐,为实现智能吉林油田奠定基础。     

大港数字油田建设新进展

近年来以物联网、云计算、大数据为代表的信息技术进步对于推进数字油田建设发挥了巨大作用。实现资产化管理的勘探开发数据成为油气田企业重要的生产要素,应用大数据思维开展数据发掘分析成为寻找油气资源、优化生产、提高决策效率的重要手段;以"港西模式"为代表的地面优化简化工作,通过地面工程标准化建设与以油水井数字化、管道数字化和站库数字化建设为代表的油气生产物联网系统建设的深度融合,全面推进老油田地面工程建设,对转变生产方式、优化劳动组织、提高生产效率、降低安全风险发挥了巨大作用;采用云计算理念,建立集中管理的勘探开发协同研究云,为研究人员提供集硬件、软件、项目数据服务、成果管理于一体的应用服务,满足地震解释、地质建模、数值模拟等研究工作,支持一体化协同研究。开展以优化云计算应用模式、规模推广物联网技术、探索大数据分析技术应用为代表的数字油田建设,推进企业向智能油田方向发展,提升勘探开发一体化协同创新能力、油气生产现场智能化管控能力和生产经营分析决策能力,为企业可持续发展奠定坚实基础。     

油田服务器虚拟化集中管理构想

针对目前各油田信息化建设中普遍存在的计算机服务器平均使用率低(10%～20%)、分散投资、分散管理、基础设施资源难以共享、系统功能难以高效利用和能耗大的现状,提出了在油田信息化建设中,应用虚拟化技术,实现服务器的高效管理及对录井实时采集数据等关键信息系统强力支撑的可行性及建议方案。通过服务器虚拟化技术的应用,不但能有效提升网络系统的使用性能,有利于录井数据实时传输、存储,测井、物探等海量数据的传播及应用,保障采集数据的安全,还能在基础设施投资方面节约大量资金。目前大港油田的软硬件环境、人员素质等具备了实施服务器虚拟化的必要条件,服务器虚拟化方案的实施,必将促进油田信息化建设。     

油田信息化关键技术研究及其应用

中国石油化工集团公司进入"十二五"以来,油田企业勘探开发业务管理信息化、数据管理应用、油气生产自动化、可视化、决策优化支持等信息技术发展迅速,油田生产开始从数字化向智能化管理迈进。围绕油田信息化建设,介绍了胜利油田的建设历程及目标,以及在物联网、云计算、大数据、动态模拟、知识管理及应用、智能生产及决策、移动互联等关键技术方面取得的研究成果及相关具体应用技术,为企业发展提供了改革动力和创新手段,带来了显著的经济效益。     

油田站场周界安全防护技术应用

油田场站进行信息化建设的目的主要是监控站内装置区域和设备,应用在场区周界监控设施存在的监控盲区。通过对周界入侵报警、视频监控、出入口控制、语音复核与告警、一键式报警、物防等多种周界安防技术类型进行研究,在油田场站的多种应用场景下,考虑到场站的重要程度、建设规模以及人员密集程度等因素,采用不同的安防技术实现油田场站的周界安全防护。多种周界安防技术之间协调联动,互相补充,以确保重点场站人员的安全和油田开发生产的安全。同时,随着云计算、人工智能技术的不断成熟和发展,油田安防技术与云存储、智能分析、数据挖掘等多项高新技术相结合,将进一步有效提升油田的治安保障能力,为油田的持续稳产创造有利条件。     

云钻井在石油工程中的应用展望

针对石油钻井工程的复杂性,为了实现技术资源的共享与分配、提高技术开发与生产运营效率,结合目前云计算、物联网、大数据等新兴信息技术,构建了一种基于网络化技术的钻井服务新模式——云钻井。介绍了云钻井的定义,与现有钻井模式的区别,云钻井系统由云提供端、云请求者和云钻井服务平台组成,体系架构包括物理资源层、服务层和应用层,服务模式分为基础设施服务、云平台服务和云软件服务,服务平台采用公共云、私有云和混合云3种管理模式,具有物联化、虚拟化、服务标准化、协同化、智能化等特征,并提出了云钻井在石油工程技术研发、装备制造和智能化解决方案等方面的应用建议。     

油田企业私有云建设

云计算是一种对IT资源的使用模式,它是对共享的可配置的计算资源(如网络、服务器、存储、应用和服务)提供无所不在的、方便的、随需的网络访问.虚拟化就是淡化用户对于物理计算资源(如处理器、内存、I/O设备)的直接访问,取而代之的是用户访问逻辑的资源,而后台的物理连接则由虚拟化技术来实现和管理.随着大庆油田设计院信息化应用的不断拓展,传统信息化建设模式难以适应业务部署速度的要求,需要对企业信息化平台进行优化,包括服务整合、存储整合统一备份、中间件统一部署、统一安全和统一管理等.云计算改变了IT资源的使用模式,因此通过虚拟化技术的应用,为企业私有云建设奠定了良好的基础架构.     

地震勘探行业私有云的架构与远景展望

云计算是一种技术,能极大提升数据中心的资源利用率;而企业私有云具有传统IT资源可控、高可用性、安全等优势,同时又具有公有云资源共享、资源分配易于管理等优势。本文在介绍云计算概念及特点的基础上,分析了石油勘探行业云所具有的特殊性;我们从东方公司研究院自身主营业务特点出发,创建自己的石油勘探私有云平台,搭建具有行业特点的云办公系统、远程软件共享及远程专家系统平台。通过这些云服务平台的建设,实现石油勘探高性能计算机软硬件、存储资源和数据资源等企业级的共享和集中管理,提高了企业自身资源的综合利用率。关键词:云计算;私有云;云办公系统;远程软件共享;RTS系统     

勘探开发梦想云平台架构设计与实现

石油行业已步入数字化、智能化高速发展新阶段,面对数字化和智能化发展迫切需求,如何数字化和智能化?已成为油气上游企业研究和探索的重要课题。受全球信息技术最新发展趋势的影响和国际最佳实践案例的启示,中国石油上游业务板块制定了上游业务信息与应用共享平台建设蓝图规划,组织开展了勘探开发梦想云平台化建设。梦想云平台采用云计算、微服务架构设计,融合企业数据治理理念及技术体系,集成大数据、人工智能等先进技术,构建了梦想云"平台+能力+应用"生态,建成上游业务开放共享的"数据+技术+应用"环境,初步形成了上游业务智能共享能力,为上游业务应用提供敏捷的数字化、智能化服务。云平台及其应用采用DevOps、敏捷开发等技术实现高效一体化开发,保障了上游业务数据互联、技术互通、业务协同。梦想云平台作为中国石油上游业务智能共享平台,为落地"共享中国石油"战略,支撑上游业务数字化转型、智能化发展探索了一条可持续发展之路。     

中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。     

梦想云应用商店建设研究

目前,互联网技术已经发展到了鼎盛时期,进入"互联网+"时代,尤其是云服务和云应用,促进了各行各业信息化的飞速发展,石油等传统能源行业纷纷进行信息化建设。如何实现石油行业专业软件与应用的云化与快速推广,如何帮助石油领域快速找到所需的专业软件与大数据、人工智能等信息化建设所需软件,是目前一大难题。梦想云应用商店很好地解决了这一问题,填充了石油行业应用共享平台的空缺。应用商店汇集了石油行业专业软件、人工智能、大数据等云产品,以梦想云为基础,依托数据湖、PaaS平台,为石油行业提供了一个端到端的应用交互平台,有效支撑了油气领域应用共享建设,推动石油行业快速实现信息化,促进了石油上游业务开放、协同、共享、智能生态环境落地。     

数字技术赋能海上油田开发

数字技术赋能油田是未来石油行业发展的大趋势。渤海油田通过建立现场级物联网、应用人工智能与大数据、创建三维数字化工作平台,初步实现以数字技术赋能海上油田开发模式。打通边缘物联神经末梢,实现物联网全面感知、可靠传递,形成数据驱动的油藏、注采、安全、设备设施智能管理闭环,实现在役海上生产设施智能运维,极大地提高了海陆的连通性和运营效率,以数字技术助力渤海油田高质量发展。在阐述海洋智能油田建设基础上,对智能孪生、云边协同等未来可降低网络和IT资源消耗的智能油田建设技术进行了展望。应用数字技术赋能油田开发是海上智能油田建设的成功尝试,已取得了初步成果,未来推广空间广阔。     

如何利用大数据技术建设智慧化的石油石化企业

信息通信技术(ICT)的快速发展与突破,促进并带动了新技术和新模式创新,云计算、物联网、大数据和人工智能技术与传统行业不断碰撞、融合,推动传统行业发展、带动管理方式变革、促进生产智能化转变。结合信息通信技术和我国石油石化行业特点,系统分析了世界强国和石油巨头未来信息化发展战略;详细阐述了人工智能的大数据、算法和计算能力三个关键要素,以及如何与石油石化企业相互融合促进;从勘探、炼化、管道油气储运、天然气运输、装备制造、销售和服务等环节系统地提出智慧油田、智慧工厂、智慧管网、智慧经营建设的重点和实施内容;详细分析了新形势下建设智慧石油石化存在的问题和下一步工作建议。为我国石油石化企业如何利用好此次信息化技术变革时机,充分利用人工智能、物联网、大数据等新兴信息化技术,实现由大向强转变,提供技术指导和思路借鉴。     

领域驱动设计在中国海油智能油田建设中的探索与实践

云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用带来了智能油田应用建设的蓬勃发展,同时暴露出其功能重复建设、项目交付周期长、系统之间无法协同等问题。本文通过总结中国海油智能油田建设现状和建设经验,发现微服务设计方法不统一是导致上述问题的主要原因,并进一步尝试引入领域驱动设计方法加以改善。以油气井动态分析及管理场景为例,介绍了领域驱动设计一般过程中,领域分解和领域建模2个阶段最关键步骤的分析方法在智能油田业务场景分析和微服务设计中的具体运用。领域驱动设计方法在中国海油生产智能化技术平台项目中推广应用,初步建成生产智能化技术平台业务中台,有效支撑了海上智能油田业务系统开发建设。研究成果可用于解决智能油田建设中微服务设计的复杂问题,也为今后智能油田应用建设中的微服务设计工作提供了新选择。     

采油厂地面工程智能化建设构想

随着油田数字化建设不断推进和信息技术快速发展,油田已开始步入智能化建设阶段,实现油田地面工程智能化可提高工作质效、节能降耗、减轻劳动强度、节约用工成本,有效缓解油田生产成本高、工作量大等实际问题。在油田A4 (中国石油地理信息)系统深化应用和数字化建设基础上,构建数据中心融合多种数据,应用大数据、云计算、虚拟现实、人工智能、自动控制等信息技术,解决好建设过程中面临的环境、设备、技术等诸多问题和挑战,通过不断探索、完善和新技术应用,逐步构建油田地面工程的信息化、智能化运行与管理体系,最终实现全景可视、实时感知、智能分析、自动控制、趋势预测的智能化建设目标。     

石油钻探生产运行与应急指挥系统的设计与应用

信息化技术在石油钻探领域应用较晚,在高速发展的同时,也暴露了系统架构缺乏顶层设计、数据资源无法共享、业务系统难以满足需求的核心问题。为解决作业队伍宏观管控、生产市场数据共享应用、系统录入工作量大、多系统间信息孤岛等问题,研发了渤海钻探生产运行与应急指挥系统,利用地理信息技术和多源异构空间数据集成、云计算、物联网等技术,采取多形式通信手段,通过跨专业、跨部门、跨地区的数据综合分析、协同作业,建立符合行业实际应用的综合应用平台,实现生产及应急资源数据的综合应用,提升了企业的管理水平。该系统为应用人员在队伍动态、生产运行、应急资源、应急演练及指挥、远程通信等方面提供了信息化服务,也为管理决策人员及时掌握市场生产动态、应急指挥提供了决策依据。     

油田数据中心建设及发展方向探讨

数据中心是数字化油田建设的主要管理和执行机构,负责油田数据加工、管理, 提供服务,它是油田信息化建设发展到高级阶段的产物。本文从技术和管理两方面论述了建设油田数据中心的必要性,并指出了油田数据中心的建设方向。     

云计算技术在录井领域的应用探讨

云计算基于一种大规模资源整合理念,改变了传统的资源利用方式,提高了信息资源共享的能力,将云计算的这种理念应用于录井领域就形成了"云录井"系统的概念。在这一系统中,各录井设备作为数据源的提供者,均可被视为已通过虚拟化整合纳入"云"中的资源池,其自动采集的数据通过网络发送到服务器,服务器按照云架构的方式,充分调用现有的硬件资源,在各种虚拟机上进行运算、分配和存储,不仅减少了死机或计算效率低下的风险,且降低了成本费用,也便于用户通过台式机、笔记本或手机等终端设备进行数据的二次应用。"云录井"系统在体现其独特优点的同时,也暴露出一些缺点,其中数据安全是最值得注意的一方面,基于录井行业的特点,可以先建立录井私有云,供企业内部人员或分支机构使用,确保数据不会被其他人窃取。"云录井"系统的建立对于录井行业的信息化建设具有重要的促进作用。     

物联网技术在数字油田中的应用

油田物联网是传感器技术、无线通信技术在油田生产过程中的应用,通过数据融合技术、可视化技术、云计算技术实现的数字油田建设离不开物联网技术的强力支持,二者密不可分。基于国内数字油田建设现状,对物联网在数字油田领域中的应用进行了分析,主要利用各种传感器对油田生产过程与环节对象进行实时数据采集,并将采集到的数据通过有线或无线方式传送至控制中心,控制中心对传感器所采集的数据进行数据处理后,根据分析结果再对检测对象进行实时反馈、控制。随着油田勘探开发的进一步深入,将推动数字油田逐步向更智能的方向发展,物联网技术还有很大的发展空间。     

中国化工节能技术协会信息中心

正节能云智库网络化、专业化、个性化信息服务打造石化行业节能技术云平台中国化工节能技术协会信息中心在中国化工节能技术协会的领导下,顺应"互联网+化工节能"大数据应用的潮流,开发建立了"一网、一库、一馆",致力于为石化和化工行业的节能减排提供专业的信息化服务。"一网"——节能云(www.hgjn.com.cn)中国化工节能技术协会信息中心的主网站,主要栏目包括:新闻政策、节能技术、企业产品、图片视频及节能云