基于子模式的关系数据到图数据ETL方法研究

图数据库在解决多层关系查询、社区发现等问题时性能优于关系数据库。然而目前大量的数据以关系数据的形式存储,如何高效完整地进行关系数据到图数据的ETL,即抽取、转换、加载,是图数据库应用领域研究的重要问题。国内外对该问题有了一些研究,但存在转换后的图数据质量不高、转换效率低、转换结果不利于分布式存储等问题。因此,提出基于子模式的关系数据到图数据ETL方法,改进原有ETL方法的流程和算法。该方法将关系数据库模式拆分为若干个子模式,并行进行ETL。不仅提高了ETL的效率,转换结果能满足图数据的分布式存储要求,也可以作为Spark GraphX计算框架的基础数据。最后,使用Java EE和Neo4j开发了原型系统,并进行了实验验证。结果表明,改进后的ETL方法获得了较已有方法更好的转化性能。     

以XML文档发布关系数据

本文对以XML文档发布关系数据的新技术进行了综述，主要分析了两种发布关系数据到XML文档的语言描述及其实现技术，以及它们的优缺点，一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换，嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套，扩展的SQL标量及聚集函数被利用来描述XML元素构造，实现将关系数据转换为XML文档，另一种是利用RXL（Relational to XML Transformation Language)语言来定义一个关系数据库的XML视图，该XML视图是虚的，其它应用可再利用XML查询语言XML－QL在虚拟的视图上构造一个查询，抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行物化，实现将关系数据转换为XML文档。     

XTRANS:一个XML与关系数据相互转换系统

可扩展标记语言XML已逐渐成为了WWW中业务数据的交换标准,利用XML文档作为载体可以在各种异构的业务系统间交换信息,具有灵活、方便、快速的特点。该文提出了一种XML与传统关系数据相互转换的系统框架,XTRANS就是在此基础上实现的一个XML与关系数据的转换系统。系统借助一个映射文件来定制系统的转换细节,能够实现保序的转换。通过扩展映射文件可以使系统满足用户的不同需求。     

基于最大公共子图的本体映射方法研究

本体映射是对两个本体中的各元素建立语义关系,而影响本体映射的关键是相似度的计算方法。针对相似度计算方法中仍存在语义关系不精准的问题,提出一种本体映射方法,把本体映射问题转化为求解最大公共子图的问题。以图结构表示的本体可更好地体现本体结构之间潜在的语义关系,应用最大公共子图提取本体中的公共部分,并用最大公共子图的性质计算2个本体中元素之间的相似度,进而得到2个本体之间的映射关系。实验结果表明,与Ctx Match,COMA相比,该方法在召回率和准确率方面都有一定提高。     

谈.NET平台下的ORM的现状

对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。     

基于XML的Web数据库技术

探讨了两种将关系数据转换的XML文档的语言描述及其实现技术，一种是利用RXL（Relational to XML Transformation Language)语言来定义一个关系数据库的XML视图，该XML视图的虚的，应用再利用XML查询语言XML-QL在虚的视图上构造一个查询，抽取XML视图中的数据片断并对抽取的部分进行 物化，实现将关系数据转换为XML文档。另一种是利用并扩展SQL的功能来描述这种转换，嵌套的SQL表达式被利用来描述嵌套，扩展的SQL函数被利用来描述XML元素构造，实现将关系数据构造成XML文档。     

基于Hibernate的关联映射研究

在开发J2EE应用系统中,在进行数据库操作时,使用传统的JDBC来处理数据对象之间的关联关系会非常繁琐。Hibernate通过O/R Mapping将表间关系转化为实体之间的关系,这种关系通过在映射文件中加以声明,较简单地解决了这个问题。Hibernate的关联映射包括一对一,一对多,多对多3种。对这3种关联关系进行系统的分析研究,使得读者对Hibernate的关联映射有一定了解。     

发布关系数据为XML文档

提出了一种描述语言R2XL（Relational to XML Language）,它可以根据任意的DTD将关系数据映射为XML数据。并设计了一个基于R2XL的中间件,用于将多个关系型数据库数据集成发布为XML文档。     

基于XML异构数据库转换研究

讨论了关系模式映射为XML的方法,研究了关系模式的反求算法,分析了基于键的嵌套算法和扁平算法,实现了以模型驱动的关系模式映射为XML的算法。实现了将XML模式转换为关系模式的算法。最后就关系模式与XML的转换建立了异构关系数据统一转换的工具。     

基于ADO.NET的关系模式到XML Schema的转换

从关系数据结构和数据完整性两方面讨论了将关系模式转换为XML Schema的映射规则,提出了基于ADO.NET提供的数据集作为元数据缓存机制,将关系模式转换为XML Schema的转换方法.该方法具有数据结构单一、操作简单和算法复杂度低的特点.