基于刻面分类模式的构件库检索方法

可复用软件构件的检索是构件库和软件复用领域研究的一个重要课题。基于刻面分类模式的检索方式拥有准确、高效的优势,因而得到了广泛应用。论文介绍了刻面分类模式的相关概念以及刻面树的创建方式,分析了基于刻面分类模式对软件构件库进行检索的规则,该规则将用户选择的刻面和术语通过合理的并和交运算组合生成数据库查询条件来完成检索。最后根据规则提出了相应算法以及刻面分类模式检索在实际构件库系统中的实现方法。     

基于刻面分类模式的构件库检索方法

可复用软件构件的检索是构件库和软件复用领域研究的一个重要课题。基于刻面分类模式的检索方式拥有准确、高效的优势,因而得到了广泛应用。论文介绍了刻面分类模式的相关概念以及刻面树的创建方式,分析了基于刻面分类模式对软件构件库进行检索的规则,该规则将用户选择的刻面和术语通过合理的并和交运算组合生成数据库查询条件来完成检索。最后根据规则提出了相应算法以及刻面分类模式检索在实际构件库系统中的实现方法。     

基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法

针对如何从规模庞大的软件构件库中快速且高效地检索出目标构件的问题,提出一种基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法。使用构件标识集合对构件进行刻面分类标识描述,克服了单纯采用刻面分类法对构件进行分类描述和检索时带来的主观因素的影响;引入聚类树的思想,对构件进行基于语义相似度的聚类分析,建立构件聚类树,能有效地缩小检索范围,减少检索构件与构件库中构件比较的次数,提高检索效率。最后在实验中与一般检索方法对比,实验结果表明该方法的构件查准率为88.3%,查全率为93.1%;而且在大规模的构件库中使用时依然有良好的检索效果。     

一种软件构件的分类与检索的实现技术

随着软件复用实践的深入和软件构件库规模的扩大，对软件构件的分类和检索技术的研究正受到越来越多的重视。本文在现有的构件分类模式中，重点分析了刻面分类模式，对其进行了必要的改进，并提出了具体的措施和相应的构件检索机制。     

基于本体扩展的软件构件原型系统的设计

在构件检索中引入本体,结合刻面分类信息和领域信息,建立起软构件本体模型,提出了基于本体的软构件语义检索的推理模式及算法,对用户提交的查询请求进行有效的语义扩展和推理,提高构件的检索效率,同时为分布、异构构件库的准确、全面、方便的构件检索提供了帮助。     

基于刻面权重的构件检索方法的研究

介绍刻面分类模式的相关概念,引入刻面权重的定义,并对基于刻面描述的构件检索模型进行改进。改进后的模型可以有效地提高检索的查全率与查准率,尤其是在对大规模构件库进行查询的时候。实验结果证明了该改进的可行性与有效性。     

基于Web Services的构件分类与检索研究

目前有很多构件分类和检索方法，其中大部分都不能很好地支持构件库的跨平台操作。文中介绍了这种基于Web Services的构件分类检索的模型，在以刻面分类检索的基础上采用Web Services技术对其封装，只要访问方能遵照相应Web Services接口的定义来发送和接收消息即可，实现了构件库跨平台、跨语言的互操作功能，大大提高了构件库的普适性、可互操作性和可扩展性。     

可复用构件的分类与查询方法研究

构件库是软件复用技术的核心,而可复用构件的表示、分类、检索是构件库的关键。论文从构件的分类和检索两个角度出发,研究了刻面分类的特点以及刻面的表示,给出了基于刻面检索的形式化匹配定义,描述了构件的匹配度,详细讨论了刻面分类和基于刻面分类的构件查询技术。     

基于刻面分类的构件检索系统的设计与实现

构件库是软件复用技术的核心,而如何有效检索到可复用的构件是一个关键的技术问题.在众多的构件检索方法中,基于刻面分类的检索方法是一种高效并得到广泛应用的方法.分析刻面分类模式的特点,提出一种构件的刻面分类方法,并在此基础上给出了检索系统的设计与实现.     

基于刻面描述的构件检索匹配方法应用研究

可复用软构件检索是构件库和软件复用领域的研究重点.基于刻面分类模式,将构件的刻面描述和查询表达式分别映射成两棵树,利用构件信息集成方式在集成端数据库借鉴树匹配思想进行检索,有效地提高了查全率和查准率.     

基于一维卷积混合神经网络的文本情感分类

针对情感分类中传统二维卷积模型对特征语义信息的损耗以及时序特征表达能力匮乏的问题，提出了一种基于一维卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的混合模型。首先，使用一维卷积替换二维卷积以保留更丰富的局部语义特征；再由池化层降维后进入循环神经网络层，整合特征之间的时序关系；最后，经过softmax层实现情感分类。在多个标准英文数据集上的实验结果表明，所提模型在SST和MR数据集上的分类准确率与传统统计方法和端到端深度学习方法相比有1至3个百分点的提升，而对网络各组成部分的分析验证了一维卷积和循环神经网络的引入有助于提升分类准确率。     

基于领域本体的软构件检索

为了提高刻面分类检索软构件的查准率,结合领域本体,提出了支持自然语言检索的软构件检索过程模型.该模型抽象了领域知识,形成领域本体库,用于匹配用户检索使用的自然语言,提供领域内一致认可的检索术语.该术语然后与软构件描述库中的软构件描述术语进行匹配,进而从软构件库中检索软构件.软构件描述库采用了刻面分类方法.ATS软构件检索实验结果表明,较之于传统的刻面分类方法,该检索策略既提高了检索精度,又增强了检索的灵活性.     

基于组件技术的网上购物系统

为了提高软件的可重用性、软件开发的效率、软件系统的可靠性和灵活性,软件开发技术在传统的结构化程序设计和面向对象的程序设计方法的基础上,发展到了基于组件的开发阶段。文中介绍了系统采用的关键技术———组件技术及基于组件的软件开发过程,然后应用组件技术设计了网上购物系统。实践证明基于组件技术的软件设计方法可以缩短软件开发周期,降低开发费用,增强软件的复用能力。基于组件技术设计的网上购物系统具有很好的可靠性、可维护性以及安全性。     

基于刻面分类描述的构件检索方法研究

随着构件技术的发展和构件库规模的扩大,构件的表示与检索技术作为构件库管理的两个核心技术已经成为研究热点。根据目前被广泛应用的构件刻面分类描述方法及其特点,本文从构件复用者不同的检索方式出发,提出了基于浏览检索方式、基于刻面检索方式以及基于术语检索方式三种构件检索方式以及与之对应的五种匹配模型和两种匹配算法。理论分析和实验结果表明,将三种检索方法应用在大规模的构件库中检索构件时,可满足构件复用者的各种检索需求,且在检索效率上是可行的。     

可重构路由交换平台中的构件分类检索方法

针对可重构路由交换平台构件库中构件检索效率不高的现状,提出一种基于刻面的软硬件构件分类方法。基于该方法设计误差反向传播神经网络构件检索算法,分析表明该算法具有并行性强、效率高、速度快的特点,适合规模大、构成复杂的构件库检索问题。仿真结果证明,在构件数量较多的情况下,该算法性能优于传统检索算法。     

基于构件和总线集成的业务基础平台框架研究

为了提高软件复用的灵活性和软件的开发效率,提出了一个基于构件和总线集成的业务基础平台框架（CBBF）,以结构级的构件定制和复用生成业务过程,以体系结构支撑和集成软件系统。阐述了基于业务基础平台的开发模式;设计了CBBF的体系结构;分析了CBBF实现的关键设计,包括XML总线集成的内核引擎、构件分类、构件模型的形式化描述和构件组装;给出了CBBF的实现细节。实践表明CBBF可以简化软件开发过程,大幅提高软件开发效率。     

基于构件的软件复用技术研究及在MIS中的应用

阐述了基于构件的软件复用技术,并就基于构件软件开发技术在管理信息系统（MIS）中的应用作了探讨,对提高软件开发效率有着重要意义。