基于Gray反射系数的频变AVO反演

地震波传播过程中的频散现象对于流体识别至关重要,而常规的AVO反演技术没有考虑地震波在传播过程中的能量衰减和速度频散,忽略了频率因素,影响流体识别效果。基于Gray的λ-μ-ρ反射系数公式,通过依赖频率的AVO反演,构建了新的频散属性I_λ和I_μ,将其作为新的流体识别因子可以识别出含流体介质所引起的频散现象。模型试算和实际数据处理结果表明,该频散属性可以较好地识别出含流体储层,并且对不同流体的敏感性存在差异,频散属性I_λ可以更加准确地识别出含气储层,且受背景干扰很小。因此,基于Gray反射系数公式的频变AVO反演方法得到的频散因子对于有效储层的识别具有重要意义,为利用频散属性进行流体识别提供了一条有效途径。     

稠油油藏AVO影响因素分析

由于特殊的温压环境和形成机制,稠油油藏的密度与水非常接近,导致含稠油地层与含水地层的地震响应特征十分相似,致使应用AVO技术识别稠油的效果并不理想。为此,在稠油油藏AVO敏感因素分析的基础上,提出了一种利用AVO技术开展稠油油藏储层物性分析的新方法。首先通过基于Zoeppritz方程和Biot-Gassmann理论的岩石物理分析,以岩石弹性参数为桥梁建立反射系数与储层物性（孔隙度）、含油气性（含油饱和度）之间的关系;进而通过基于流体替换和孔隙度替换的AVO正演模拟,依次分析了含油饱和度、孔隙度对饱和稠油模型AVO特征的影响。结果表明,孔隙度是影响AVO响应特征的敏感因素,含油饱和度的影响可忽略不计。通过在锦州A油田的应用,对目的层孔隙度横向变化进行了研究,结果与钻井数据较为吻合,证实了文中方法的有效性。     

基于频变AVO反演的频散属性估算方法及其应用

地震波在含油气储层传播时会发生较强的能量衰减和速度频散,以特定的频散属性定量地表征速度频散程度,并可将其作为-种新的烃类指示因子用于储层预测。基于介质界面反射系数随频率变化的数学关系,本文研究了频变振幅随炮检距的变化规律;应用贝叶斯反演理论,可从分频叠前道集中反演出表征纵波速度频散程度和频散程度随炮检距变化的梯度等属性参数。模型测试结果验证了本文所述方法的可行性及频散属性识别油气的有效性,实际应用则进-步说明据此反演得到的频散属性可为储层烃类检测提供较可靠的数据支撑,有效地降低了烃类检测的多解性。     

基于频变AVO反演的深层储层含气性识别方法

地震波在地下含油气介质储层中传播时会发生地震振幅的衰减与弹性特征频散现象,造成深层含油气储层地震流体识别困难。为此,基于Chapman裂隙—孔隙微结构衰减理论模型,分析多种频变弹性参数的流体敏感程度,优选出Gassmann流体项的频散程度作为深层储层含气性预测的识别因子;联合连续小波变换时频谱分解方法对部分角度叠加地震数据展开频谱分析确定参考频率;在此基础上,研究基于贝叶斯Cauchy约束准则的叠前地震频变Gassmann流体项反演优化方法,利用频变Gassmann流体项反演结果指导储层的流体检测,并在我国近海某盆地P探区对该方法进行了深层储层含气性预测验证。研究结果表明,该方法可以实现基于叠前地震资料的频变Gassmann流体参数的可靠提取,由其所得到的深层储层流体识别结果与实际测井解释结果吻合度较高。结论认为,频变Gassmann流体项能够有效识别深层储层的流体类型,为深层天然气层的识别提供了新的技术思路和方法。     

稳健AVO分析

AVO分析对时差校正的误差是敏感的。为了降低时差中的误差,可用时窗来估算AVO效应。在每一个时窗,用块状-NMO校正可避免NMO拉伸,剩余NMO校正则由迭代互相关技术完成。将时差校正时窗中的数据模拟成恒定脉冲乘上一个振幅函数,该振幅函数则通过随偏移坐标变化的多项式来近似。因而,数据避免了由偏移距到角度或慢度的转换。用最小二乘法可求出地震脉冲和多项式系数。该方法是可     

频散AVO分析技术及其在南海深水区的应用

深水区勘探钻井稀少,由于缺乏测井约束,地震反演等常规技术油气检测的多解性很强。基于地震波衰减的频散现象,在地震谱分解基础上,提出应用频率依赖的AVO方程计算地震波的频散属性的方法,并设计理论模型验证了这种频散属性对含气性识别的高敏感度,进而将AVO属性与频散属性相结合构建了一种烃类指示因子(DvP×DG)。应用频散AVO分析技术对南海深水区Y21-1构造区目的层系含气性进行了钻前预测,结果与实钻结果吻合较好,证实了频散AVO分析技术可以增强气层识别的敏感度,降低水层等背景带来的影响,可以作为烃类检测指标进行含气性识别。     

声波变密度测井影响因素分析

以CBL/VDL为代表的水泥胶结测井技术多年来已成为检测和评价固井质量的一种基本方法和手段,在套管井水泥胶结质量检测的生产中发挥了重要作用。但是,声波变密度测井仪器在使用中经常出现一些问题,而有些问题并不是仪器自身故障引起的。本文通过对测井过程中经常出现的现象进行了详细的分析,指出了问题产生的原因,为技术人员提供指导和帮助。     

稳健的AVO分析

本文提出一种利用时窗进行 AVO 分析的方法,把信号脉冲乘上一个振幅函数就可得到信号模型。偏移距座标中的多项式被用作为振幅函数的近似式。我们利用最小二乘法估计信号脉冲和多项式的系数。由于非线性目标函数具有特定的形式,因此,多项式系数的估计可以与信号脉冲的估计分开进行。简化了的最佳化问题可表示为瑞利商的形式,根据瑞利商就可以找出多项式系数。一旦多项式系数已知,就能够计算出用零偏移距反射振幅定标的信号脉冲。本方法在截距剖面和梯度剖面等实际数据中得到了验证。我们进行了与偏移距有关的球面扩散校正。时差误差引起的同相轴不对齐得到了校正。我们还应用了可以避免出现 NMO 拉伸的分块 NMO。     

偏移对AVO的影响

振幅随偏移距变化（ＡＶＯ）分析常常局限于反射面倾角和断层绕射波等多维传播效应可被忽略的情况。偏移－反演所提供的框架可扩大地震振幅在构造或地层效应重要区域的使用。在此过程中，使用未被破坏的叠前偏移把震源和接收器向下延拓进地层内。用正常偏移替代叠加资料，把叠前偏移资料用于ＡＶＯ分析或其它反演技术中，以推断局部地下特性。叠前偏移可采取多种形式。实际上，共角度剖面的叠前时间偏移提供了一种常规方法，可用于改     

声波-变密度测井影响因素分析

文章从仪器刻度、仪器居中性、微环空、候凝时间、流体环厚度、快地层、双层套管等7方面对声波-变密度测井影响因素进行了分析，认识了各因素对声波信号的影响规律，为准确的测井解释提供了保证。     

基于广义S 变换频散AVO 属性提取方法研究

实验模拟和理论研究均表明,流体充填介质常常导致地震波发生不同程度的频散和衰减,为利用地震波频散特征识别储层流体提供了依据。 为了更有效地识别储层流体,需要研究提高地震波频散属性计算精度与可靠性的方法。为此,首先调研了纵波与横波频散属性的提取方法,分析并对比了多种时频分析方法的优缺点,优选出能够根据实际地震信号的频率分布特征灵活调节时窗的广义 S 变换方法,并将其用于具体信号的分析与处理中,然后制作了相应的计算流程,最后利用该方法对 K71 断块实际地震资料进行计算,其结果与实钻结果吻合较好。     

AVO与地震岩性分析

引言 在这篇文章里,我们将介绍振幅随偏移距变化的原理(AVO)和由此得出的岩石性质.首先,我们看看引起AVO现象的物理原因,然后讨论利用叠前地震数据计算AVO属性的定量方法.同时,我们将提出解释这些属性和划分油气储层的方法,再利用AVO分析来估计实际岩层的弹性性质.     

AVO交绘图应用分析

AVO属性交绘图是解释岩性和孔隙流体异常的一个十分重要的工具.交绘图与其它的交绘分析有所不同,主要是AVO存在四种不同的响应特征,分布在交绘平面的不同的象限中,而AVO方法研究的是储层的顶.因此,可根据所研究储层的AVO响应特性在交绘图的对应区中去寻找异常,交绘图的研究首先来自于AVO属性的截距和梯度,无论在何种地质环境下,交绘图上含水砂岩的截距和梯度总是呈现出较规则的背景趋势,而那些偏离背景趋势的点可能与岩性的变化和含油气有关,无论那两种属性剖面交绘远离背景趋势的点都为异常点.因此,AVO异常的分析应建立在寻找偏离背景趋势的基础上.目前,通过交绘图方式来识别烃类异常已被广泛的应用于AVO属性的解释,交绘图指出的异常不仅仅与含油气有关,它还与岩性变化、裂缝等其它因素有关,所以在交绘图分析之后还要结合其它的地震、地质资料进行综合解释.文章对飞三段及黄龙组储层的交绘图分析的异常与已有钻井资料分析结果含气情况非常吻合,说明正确的使用AVO交绘图对含油气的识别有着十分重要的现实意义.     

AVO调谐

本文定量研究了AVO的调谐效应,发现观测到的AVO梯度不仅受薄层调谐,而且受偏移距差值时差的影响。在调谐条件下,振幅梯度的变化主要取决于波阻抗差和真振幅梯度的符号相同,那么从地震道集上提取的梯度就反映了含烃砂岩的真实振幅梯度。如果截距振幅和振幅梯度的符号相反,那么调谐振幅梯度就受差值时差影响而虚假地增大。在薄层状层序,尤其是波阻抗发生交叉的固结砂岩或页岩层序中,调谐效应变得更强。     

三种线性时频分析方法的影响因素及精度分析

短时傅里叶变换（STFT）、连续小波变换（CWT）以及最近兴起的S-变换（ST）作为常用的线性时频分析方法已经广泛应用于地震资料的分析和处理。无论是STFT、CWT还是ST,其时频分辨率是考虑最多的因素,而它们的时频精度却很少引起重视。研究从STFT、CWT和ST的定义出发,通过分析各种影响因素,对其时频分辨率和时频精度进行了详细讨论,以利于其在地震资料处理中的正确应用。在此基础上,通过对具有不同平稳性质的信号进行时频分析对比,对STFT、CWT以及ST的适用条件进行了评价。