船用辅循环泵的低噪声水力模型技术研究

通过对原有辅循环泵的频谱特征和振动特性进行分析,找出辅循环泵振动噪声源,并提出相应的减振降噪措施。综合速度系数设计和相似理论设计的优点,对叶轮进行低噪声优化设计,设计两型不同叶片数的低噪声叶轮,进行三维建模和流场仿真计算分析,并据此对叶轮设计进行修正直到其满足要求,最后通过试验进行验证。     

基于铯光泵磁力仪的地磁噪声补偿技术

针对高灵敏度磁传感器的计量与标定,开展了基于铯光泵磁力仪的地磁噪声补偿研究.在原子谱灯铯光泵磁力仪基础上,用激光替换原子谱灯作为铯光泵磁力仪的光源,设计激光光泵磁力仪,应用于地磁噪声补偿系统,再通过实验对基于以上两型光泵磁力仪地磁噪声补偿系统的磁场补偿能力并进行了分析,实验研究结果表明,基于以上两型铯光泵磁力仪的地磁噪...     

新型声呐信号处理机故障定位技术

针对由复杂拓扑网络结构为基础的新型声呐信号处理机,本文介绍了一种新的故障测试定位方法。     

盲源分离技术及其水声信号处理中的应用

本文首先阐述盲源分离的基本概念,简述了盲分离技术的基本要点和目前分离算法的利弊,围绕水声信道环境的特殊性,提出了一种改进的频域盲分离算法,给出了一种解决频域次序不确定性的方法.进行了两种背景下的仿真实验,得到了比较理想的分离效果.     

低噪声沥青路面对缓解交通噪声的技术探讨

简要分析我国城市交通噪声的现状及趋势，重点从沥青路面材料、沥青路面构造深度和沥青混合料粒径大小三个方面来讨论低噪声沥青路面缓解交通噪声的原理和效果。     

基于现代信号处理技术的舰船噪声信号DEMON分析

DEMON分析是舰船噪声目标识别的重要分析手段之一。通过DEMON分析可以获得诸如舰船螺旋桨转速、螺旋桨叶片甚至舰船的车数等不变的舰船物理特征。在过去的DEMON分析中,通常采用经典的周期图方法。本文采用了高阶谱分析、小波的子频带分析以及基于互相关函数矩阵奇异值分解等方法,对舰船噪声信号进行了分析。从对大量的舰船噪声信号的分析来看,在大多数情况下现代谱分析技术具有优势,但并不是所有情况下其性能均优于周期图方法。     

小波阈值降噪技术在振动信号处理中的应用

通过对转子不对中故障信号的模拟仿真,用小波阈值降噪法消噪,分析比较几种不同小波函数降噪的效果,对比默认阈值方法与自适应阈值消噪方法的降噪效果,结果表明,自适应阈值比默认阈值更具有可信度.     

分离谱技术在超声衍射时差法信号处理中的应用

超声衍射时差（TOFD）方法因具有普通超声检测和射线检测的优点而被广泛应用于中厚板的焊缝检测与缺陷定量中。TOFD技术检测的是相对微弱、指向性差的衍射波信号,被检测材料所产生的结构噪声也会降低检测信号的信噪比,影响了TOFD检测的精度。将分离谱技术用于超声TOFD检测信号的处理,采用线性平均、极值阈值、极值阈值＋最小值、最小值等四种恢复算法进行比较,并在最小值算法的基础上引入最小值选中次数加权算法恢复信号。结果表明：与传统的滤波方法相比,该方法能有效地提高了回波信号的信噪比,减小了TOFD检测中的缺陷定量误差。     

尿素机中高频微弯型科氏质量流量计信号处理

为了将微弯型高频传感器的科氏质量流量计应用于尿素加注机,根据在企业现场采集到的流量信号数据,建立科氏质量流量传感器加注过程的信号模型。根据此模型分析已有的数字信号处理算法产生误差的原因,并从兼顾实时性与准确性两方面出发对算法进行改进,以适用于尿素机测量的需要。在研制的基于DSP的科氏质量流量变送器上,实时实现算法,并进行水流量标定实验和尿素加注机标定实验,其测量误差小于0.1%,重复性误差小于0.05%。     

多普勒效应对水下高速运动目标被动定位的影响及其抑制方法

为改善水下高速运动目标被动定位精度,通过仿真分析给出抑制多普勒效应的方法。首先介绍了基本的水下信号模型和水下声传播信道模型,分析了多普勒效应对被动定位的影响,给出抑制方案。随后分析了所给出方案的性能,并且通过仿真,分析了出现误差的原因,得到了提高定位精度的关键因素。仿真结果表明,该方案可以有效抑制多普勒效应对被动定位的影响,具有较强的实用性。     

基于盲信号处理的机械噪声监测与故障诊断

摘　要: 在介绍盲信号处理统一模型的基础上,全面归纳了其典型算法,综述了它在机械噪声监测与故障诊断中的研究现状,重点讨论了混合模型、噪声盲源分离与盲解卷积、盲源分离与多种技术的结合、噪声监测与诊断系统研究等方面的应用,并指出需要进一步研究的主要问题。
     

低噪声阵列声波测井信号调理电路设计

针对阵列声波测井仪高温、高噪声的作业环境,采用模拟滤波、低噪声设计和优化的布局布线等技术设计阵列声波信号调理电路,以实现波形模式选择、程控增益放大、可选频带带通滤波等功能.为抑制高频噪声干扰以及降低电路自身的噪声影响,着重分析和设计了低噪声前置预放大电路和可选频带带通滤波器.实践表明,该调理电路噪声小,有较强的噪声抑制能力,通道间波形一致性较好,能在高温环境下稳定可靠地工作.     

Surface light scattering: integrated technology and signal processing

The miniaturization of surface-scattering instruments for measuring viscoelastic properties is investigated. The concepts are based on the use of holographic optical elements and integrated optics. Compact forms of optics that provide the necessary spatial and angular selections are devised. Four systems representing increasing levels of integration are considered. It is demonstrated that efficient signal and data processing can be achieved by evaluation of the statistics of the derivative of the instantaneous phase of the detector signal.     

Multidimensional signal processing and detection for storage systems with data-dependent transition noise

In the last decade, significant research on detection algorithms capable of mitigating the effects of colored Gaussian thermal noise and transition noise in storage systems, has been performed. In this paper, we present a new detection scheme based on a multidimensional detector front end and multidimensional linear prediction, applied to maximum a posteriori probability (MAP) sequence detection. This method improves the bit-error-rate (BER) performance with respect to previous approaches and makes the detector quite insensitive to transition noise. We show that the gain in terms of BER versus signal-to-noise ratio with our detector increases with the user density. The results obtained for a magnetic storage channel are extendable to optical storage systems as well.     

Analysis of Barkhausen noise using wavelet-based fractal signal processing for fatigue crack detection

The paper presents new approach to Barkhausen noise signal processing for detection of fatigue crack. Barkhausen noise signal from mild steel samples under axial fatigue is investigated using fractal signal processing, particularly wavelet variance method. Based on repeatability analysis new algorithm is developed and applied to acquired signals. The influence of fatigue on fractal characteristics of Barkhausen noise is analyzed. Signal analysis reveals significant and repeatable changes in wavelet variance, spectral parameter and estimated Hurst exponent just after crack initiation. The results demonstrate high potential of fractal analysis of Surface Barkhausen noise applied to fatigue crack initiation detection.     

Low magnetic field measurement with a reversed-fieldelectron-spin-resonance magnetometer

An effective method of measuring low magnetic fields is presented. In this method, the magnetic field direction is reversed periodically so that the effects of external magnetic fields, such as the earth's magnetism, are removed. The usefulness of the method is investigated by using a split coil magnetic field source and an electron-spin-resonance magnetometer. A magnetic field of 10 mT can be measured with an uncertainty of less than 0.2 μT, i.e., 20 ppm     

EIT信号对CPT磁力仪弱磁测量性能的影响

针对现有磁力仪测量数百纳特斯拉弱磁场存在精度低和便携性差等问题,提出一种通过压窄CPT磁力仪EIT信号线宽来实现弱磁场测量的方法.该方法是根据EIT信号磁场测量仿真模型,采用相敏检波二阶微分信号获得磁力仪灵敏度系数,并根据最佳灵敏度系数分析得出EIT信号分离条件及其线宽对弱磁场测量性能的影响.仿真和试验结果表明:具有窄...