Oracle数据库性能及优化分析

云计算发展过程中,系统软硬件资源的弹性供给能力不断提升。笔者主要阐述了Oracle数据库性能的优化目标,明确了响应时间、吞吐量、命中率、磁盘处理、内存利用率以及CPU资源等相关模块在Oracle数据库中的重要作用,确定了优化Oracle数据库性能的主要目的,提出了优化软硬件、SQL逻辑等优化路径,探讨了Oracle数据库性能优化的主要方式,为相关人员提供参考。     

Oracle数据库性能优化的分析

Oracle数据库系统的优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用,但是它却是一项非常复杂的工作。Oracle数据库性能调整与优化涉及到多个层面,并且可以提高Oracle数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。     

Oracle数据库中SQL语句的优化与分析

执行每个SQL语句,Oracle需要很多步骤.这些步骤中的每一步可能是从数据库中物理检索数据行,或者用某种方法准备数据行.Oracle用来执行语句的这些步骤的组合被称之为执行计划.执行计划是SQL优化中最为复杂也是最为关键的部分,只有知道了Oracle在内部到底是如何执行该SQL语句后,我们才能知道优化器选择的执行计划是否为最优的.     

基于PL／SQL的Oracle数据库性能优化

Oracle数据库系统是目前应用最广泛的大型关系数据库管理系统。PL／SQL是Oracle对结构化查询语言SQL扩展的过程性语言，用于从各种环境中访问Oracle数据库。通过对SQL命令的执行增加程序逻辑，PL／SQL可以在数据库上描述更加复杂的查询、触发器、存储过程等其他对象。因此合理应用PL／SQL对充分发挥Oracle数据库的各项优势起到了重要的作用。文章简要介绍了PL／SQL，探讨了通过对SQL语句的查询优化、存储过程和共享池的使用等技术优化Oracle数据库系统性能的方法。     

关于Oracle数据库SQL优化系统的研究

随着信息时代的不断发展,人们在工作、学习和生活中越来越离不开数据。大量的数据存储在数据库中,通过SQL语言被应用程序调用,对SQL语句进行优化处理,可以大大提高系统的性能。本文首先分析了Oracle数据库的执行过程和查询机制,其次对SQL优化系统进行了分析,描述SQL优化规则验证,分析了整个优化系统的流程。本文对于数据库研发人员具有一定的积极作用。     

Oracle的中大型应用系统性能优化分析

对基于Oracle的数据库应用系统性能进行了全面分析,包括Oracle本身的性能配置优化、数据库应用开发性能的优化以及运行性能监控和问题定位调整优化,并对每个优化分析过程作了全面探讨。     

浅谈Oracle数据库应用系统的性能优化

Oracle数据库应用系统除了能支持对多种业务形式的信息进行处理之外,还能够保证业务能够正常的进行。但是Oracle数据库在运用的时候还存在一些系统安全问题。本文通过浅析Oracle数据库及其特点,再结合数据库性能评价指标,从CPU利用和内存分配这两个方向入手,浅谈优化Oracle数据库应用系统的性能该如何做。最后提及三种Oracle数据库应用系统性能优化的相关技术：SQL语句优化技术、Oracle内存调整技术、Oracle表空间调整技术,以帮助优化Oracle数据库应用系统的性能。     

Oracle数据库性能调整与优化技术分析

计算机技术在社会各领域中应用的普及,推动了计算机数据库的发展,随着数据库规模的不断扩大,数据库常常出现响应时间变长、吞吐量变低的现象,如何提高Oracle数据库的运行效率,提高数据库的性能是当下最需要突破的难题,本文就数据库使用现状进行简要分析,在总结影响数据库性能提高因素的基础上,有针对性的提出数据库的优化措施。     

Oracle数据库性能调整与优化

Oracle数据库系统性能调整是一个系统工程,涉及的方面很多。在实际应用中,应根据具体情况采用适当的优化策略。该文从性能优化的基本概念出发,分析了数据库系统性能评价指标,总结了数据库性能优化的主要方面。     

关于Oracle数据库性能优化的分析

持续扩大的数据库规模,用户数量的增多,大大降低了数据库应用系统的响应速度,暴露了很多数据库性能问题。对数据库进行性能优化能促进整个系统的正常运行,提高数据库的稳定性和使用性能,确保数据库的高效运行,提高应用价值。本文针对Oracle数据库性能的一些影响因素,提出一系列优化措施,推动Oracle数据库更好的为人们服务。     

Oracle8 PL/SQL编程风格与系统性能的提高

介绍了Ｏｒａｃｅｌ８ＰＬ／ＳＱＬ程序设计中,提高系统性能的编程风格的几种方法,和存储过程及触发器的使用、错误处理等。     

Oracle数据库应用中存在的问题及优化策略

Oracle数据库作为现阶段性能较好的主流数据库之一,能够在现有的各种行业、各种形式的事务处理过程中胜任数据库的任务。但是在Oracle数据库的应用过程中,往往存在许多各种各样的问题,例如在数据库部署应用过程中出现字符集乱码问题、TNS超时等问题,接下来我们主要针对Oracle数据库应用中存在的问题及优化策略进行分析。     

数据库优化在海量数据下的研究与应用

基于云计算技术和海量数据的支撑,对数据库进行多方面的调整和优化能够最大程度地提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。以Oracle数据库为例,分析了影响数据库性能的各方面因素和数据库优化应遵循的方法,就数据库优化技术方法进行了探讨。通过数据库实施该优化方案前后的性能对比,得到数据库在运用此方法进行优化后性能明显提升的结果,这表明该方法有一定的使用价值。     

Oralce数据库的SQL查询优化研究

Oracle数据库的性能优化问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。阐述了几种常见的Oracle数据库的性能优化技术,如数据库设计的优化、I/O优化、数据库各种动态参数的调整,并着重讨论了SQL语句的查询优化。从查询优化的测试结果来看,系统的响应时间明显降低,系统运行效率得到提升。     

利用SQL语句实现数据库性能监控

数据库是各个气象信息系统的基础,为了保证气象信息系统中数据库的持续可靠和高性能运行,需要对数据库性能进行监控,依据数据库性能监控结果及时地做出适当调整.根据实际需求摸索了一种利用SQL语句实现数据库性能监控的方法,具体探讨了如何利用SQL语句实现对数据库性能监控.该方法的应用对于数据库性能监控有指导意义.     

Oracle数据库安全问题探析与应对策略

在计算机的普及下,Oracle数据库也成为了当前各领域管理中的重要方法,其能够有效推动各领域更加快捷的管理和资源的整理,但安全问题使得各领域在Oracle数据库使用中,经常出现文件资源被窃取、破坏等情况,故为了提高Oracle数据库的安全性,本文基于Oracle数据库对其安全问题进行了探讨,并提出了相对的应对策略.     

关系数据库层次树查询机制浅析

大多数关系数据库应用系统的结构体系和查询要求都呈现很强的层次特征.在进行数据库查询过程中,用一般的查询机制来查询具有层次结构的数据是较为繁琐的.目前Oracle 9i及以上版本和SQL Server 2005都引入了层次树查询机制,层次树查询是一种针对关系数据库中层次结构数据查询的树型解决方案,可较好地解决此类复杂的层次查询问题.以Oracle 9i数据库为例,结合某公司的部门组织结构,对层次树查询机制进行了实例分析与研究.     

基于Oracle数据库的SOL语句优化

通过分析Oracle数据库执行SQL语句的过程。采用比较SQL语句优化之前和优化之后的执行时间和调用的数据块数量方法来判断优化效果,最后得到消耗时间少和调用数据块少的SQL语句。     

基于Oracle 9i数据库的查询优化

数据库的任务是存储和管理数据，而用户能看到的有关数据库特性就是它的性能，数据库的查询操作是影响一个应用系统响应时间的关键因素。科学合理地构造查询系统，是成功开发数据库应用系统非常重要的环节。该文主要介绍Oracle 9i的查询优化程序及其组成，从基于索引、SQL优化、以及其它措施各个方面阐述了Oracle 9i数据库查询效率提高的经验和方法。