“互联网 ”iOS智能家居系统设计与实现

智能家居是未来家居发展的方向,是“互联网+”的新兴应用领域之一.设计了一种基于iOS平台的智能家居系统,采用iOS移动设备作为智能家居控制终端,以智能负荷控制器作为智能家居控制网关,以.NET平台建立主站管理软件,减少了用户构建智能家居系统所需的成本.系统已经成功应用于住宅小区,结果表明,系统运行稳定,实时性好,结合分时、分区、分类的控制实现了对家居用电的智能化在线管控,增强了人们的节能意识,降低了家居能源的消耗.     

一种智能家居系统的集群识别调度的研究

针对物联网智能家居的家居集群特点和拓扑结构需求,设计了一种网络化识别及调度的管理系统应用方案.该系统采用无线网络对家居各类集群实现数据的采集和命令控制,并通过基于ARM-Linux的智能家居本地终端实现了线程的处理.最后,详细介绍了一种面向智能家居的包处理技术和集群识别调度的算法,在家居动态场景的基础上配置了模块化的功能需求,增强了智能家居系统的动态易扩展性要求..     

基于可穿戴的智能家居语音控制系统设计

针对目前智能家居控制系统还是以手动控制为主,操作效率低和不够智能的问题。文中设计了基于可穿戴设备、云端语义分析和WiFi无线网络的智能家居语音控制系统方案,以实现对家居设备的智能语音控制。系统关键部分主要由智能手表语音识别、云端语义分析和WiFi终端模块组成。智能手表接收用户发出的语音指令,经云端语义分析后返回分析结果,进而实现对家居设备的控制。通过对系统功能进行测试表明,文中设计的系统与传统智能家居控制系统相比,提高了操作效率并且交互更加智能。     

智能家居多媒体终端的研究

相比较于家居应用中的网关、适配器、智能节点等所实现的家居控制功能,智能家居多媒体终端则更侧重于家庭多媒体生活的实现,它可以有效地整合到现今的家居系统中。当智能家居多媒体终端连同家庭其他家居设备将家庭中各种各样的多媒体家电以及与宽带Internet连接在一起时,就构成了功能强大、高度智能化的现代智能家居系统。     

基于STM32的低端无线智能家居控制系统探索

随着生活水平的提高,人们对于家居系统的要求逐渐提高,传统的家居系统运行方式单一,需要进行各种人为的操作,不能满足人们智能化的需求。当前智能化家居控制系统在家居生活中开始应用,受到了人们的广泛欢迎。在智能家居控制系统逐渐应用的背景下,基于STM32的低端无线智能控制系统开始广泛应用,尤其是其具备无线控制功能。语音识别技术,通过通信技术可以完成平台、手持设备、门禁密码的通信,实现了室内家居系统的远程控制。文章阐述了STM32低端无线智能家居控制系统的硬件平台,并分析了智能系统的设计以及实现,最后分析了智能家居系统的软件设计。     

智能家居控制系统的设计

主要研究了如何基于上海未来伙伴机器人有限公司的创新套件与自制单片机控制系统设计一套智能家居控制系统,将结构部件、连接部件和传动部件以及传感器完美得组合在一起,通过能力风暴控制器、单片机系统、无线模块、GSM模块等,实现了家居的无线控制、远程控制、温控、安防控制等功能,使人们的生活更加便捷、安全、舒适。     

基于ARM9的无线智能家居控制(智能监控)系统设计

无线通信设备、信息传感设备与嵌入式控制系统目前已广泛应用于智能家居产品上,实现家居的智能化,提升家居的安全性、便利性、舒适性.本文设计了一种基于ARM9的无线智能家居控制系统,实现家居电器控制与安防监控功能.希望本论文的研究工作能够为对智能家居方面的应用及发展提供一点借鉴意义.     

智能家居管理系统

系统结合智能家居节能、安全、自动化的特点,设计了智能家居管理系统。利用无线路由器实现局域网和外网监控,在电脑端和手机端上利用上位机进行远程视频观看和控制家用电器,通过GSM发送短信对家电进行控制,并能实现家居安全监控。该系统具有户外防盗监控和户内照明自动控制功能,测试效果良好,具有实际应用价值。     

智能家居管理系统

系统结合智能家居节能、安全、自动化的特点,设计了智能家居管理系统.利用无线路由器实现局域网和外网监控,在电脑端和手机端上利用上位机进行远程视频观看和控制家用电器,通过GSM发送短信对家电进行控制,并能实现家居安全监控.该系统具有户外防盗监控和户内照明自动控制功能,测试效果良好,具有实际应用价值.     

基于Android控制平台的家居机器人设计与实现

便捷性是研究智能家居系统的重要问题之一,针对目前智能家居系统存在的安装困难、操控与管理不方便等问题。设计了一种基于Android控制平台的家居机器人。机器人实现智能化家居服务,无需破坏现有家装环境;基于Android控制平台的家居机器人,用户可在任意时候任意地点实现家居情况的远程监控,并可控制机器人进行远程视觉巡航和实现各种操控。随着WIFI技术和4G网络的成熟与发展,以及Android系统的广泛应用,基于Android控制平台的家居机器人将会受到广泛关注与应用。