基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发

敏捷制造是一种可以快速响应客户需求的制造模式，但现有敏捷制造模式下的生产计划优化系统存在针对性弱、生产模型单一等问题。文中通过提取组成生产目标规划模型的各种因子，对敏捷制造模式下满足不同生产目标和生产条件的生产模型进行了重构，并采用卡马卡及其关联预测算法进行了模型求解，从而大大提高了车间生产计划优化系统的灵活性和适用性，为生产效率的提高提供了一条更加科学有效的途径。     

基于模型重构的生产计划优化系统设计与开发

敏捷制造是一种可以快速响应客户需求的制造模式,但现有敏捷制造模式下的生产计划优化系统存在针对性弱、生产模型单一等问题。文中通过提取组成生产目标规划模型的各种因子,对敏捷制造模式下满足不同生产目标和生产条件的生产模型进行了重构,并采用卡马卡及其关联预测算法进行了模型求解,从而大大提高了车间生产计划优化系统的灵活性和适用性,为生产效率的提高提供了一条更加科学有效的途径。     

基于能耗模型的生产优化

主要研究通过合理分配装置输出,来达到流程能耗最低的问题.上海某煤化工企业的甲醇生产流程拥有多套生产装置,但现行的生产流程中,某一上游装置只固定为某一下游装置提供输入,而某一下游装置也只接受某一上游装置的输出,这使得能耗固定且无法达到最优.针对这种情况,为降低企业甲醇生产流程的能耗,结合这些装置的直接能耗系数,做到合理地分配上游装置的输出,为下游某些装置提供输入(一个装置可为下游多个装置提供输入),来寻找能耗最低的一套生产方案.因此,生产优化问题可概述为:基于煤化工企业MES系统提供的数据,在装置连接关系一定、产品质量以及装置生产能力等约束条件的制约下,建立生产调度优化模型,来实现总能耗最低的目标.最后,通过比较煤化工企业当前的实际生产状况以及该优化模型的仿真结果,来说明优化模型的有效性.     

APS系统在乙烯原料优化中的应用研究

乙烯原料成本占到乙烯生产成木的60%以上,如何根据当前各种原料的价格和收率情况进行乙烯原料的选择是1个值得研究的课题.利用APS系统建立了某炼化企业乙烯]‘的模型,通过建立线性方程以及一些特殊的控制结构来真实描述整个生产过程.利用线性规划分析方法中的边际价值分析方法对运算的结果进行分析,对每种原料的经济效益进行排序,得出吨原料的加工效益列表;根据一定的限制条件,计算各种炉型选择方案的效益排序列表.通过模型计算,管输轻烃的效益最好,边际效益为3 136.73元/吨.加氢尾油的边际效益最低,为2203.6元/吨.企业可以通过最大限度增加管输轻烃的量,调整炼油部分的生产结构,压缩加氢尾油的用量,实现原料结构的优化.通过对不同炉型选择方案的效益进行对比,选择效益最好的方案进行生产,实现炉型方案选择的优化.利用APS系统建立企业的线性规划模型能为企业原料优化和生产的决策提供重要参考依据.按照模型优化的方案安排生产能够优化原料结构,提高原料的利用率,增加企业的效益.     

基于动态规划的生产计划优化模型研究与应用

动态规划是运筹学的一个分支,是一种多阶段决策过程,可用于解决多目标决策问题,以使系统的总效果最优.以某企业生产计划的优化安排为实例,在该企业产品的生产能力、生产成本、库存成本等约束条件下,利用动态规划方法建立生产计划安排模型,通过模型求解解决了该企业产品生产计划的优化问题,同时以精练的C++代码实现了相应程序.     

基于漏斗模型的生产计划与控制方法

本文介绍了一种新的生产调度方法──基于漏斗模型的生产计划与控制方法，讨论了流量图模型描述方法，面向负荷的订单投放方法等一些重要的概念和技术，并且介绍了一个基于此方法的生产调度万法仿真模型系统。     

基于混沌离散PSO算法的乙烯生产过程模型变量的选择

管式炉裂解技术是当今乙烯生产的主要技术,乙烯生产过程中有多种影响质量指标的变量,将全部变量参与建模显然会增加建模难度和复杂性,并且大量的冗余信息会降低模型的精度;针对这一问题,提出了基于混沌思想的离散粒子群(PSO)算法进行模型变量的选择;首先,采用混沌离散PSO算法得到建模的最优输入变量集合,再通过偏最小二乘法(PLS)对所选变量进行建模;结果表明,该方法可更有效地克服传统粒子群算法容易陷入局部最优的问题并建立较高的模型精度。     

基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法

针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解。算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解。生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求。     

煤化工企业生产计划优化模型的建立与应用

生产计划是企业实现优化生产及节能降耗的重要手段,准确的模型是进行生产计划优化的核心.以某煤化工MES系统的生产优化模型的研发为背景,分析了煤化工企业的生产特点,并据此建立了该煤化工企业的生产计划优化数学模型,为生产计划优化提供了有力支持.此外,该模型优化目标中加入了体现质量要求的优化项,使其在优化利润值同时,能够适应不同工况下的质量要求.结果表明,该模型很好地反映了生产实际,能有效指导生产.     

软件生产的宏观优化模型

本文分析了软件工程目前存在的问题,将系统工程的原理和方法应用到软件经济学的研究中,以开发项目总成本最小为准则,建立了大型软件项目开发的宏观控制优化模型,并对模型的应用进行了讨论和模拟计算。计算结果表明,在开发过程各阶段软件项目工作量的分配比例对人员计划安排有很大影响;纠正各阶段产生错误的费用加权系数对各阶段人员安排有较大影响,因此这种分配比例和加权系数是软件生产宏观控制的重要参数。     

基于拉格朗日松弛的供应链合作生产计划模型研究

为解决供应链生产计划协调问题,通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体,建立一种供应链上下游一体化计划模型,从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解,采用拉格朗日松弛技术进行优化,为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标,提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．     

基于多代理的供应链协同生产计划模型

供应链是由分布在全球的供应商、制造商、仓库、分销中心和零售商组成的复杂网络。其生产计划具有分布性,自治性,同步性和开放性等特点,使得传统的生产计划方法已经不能适应供应链的计划需求。在分析了多代理技术和供应链系统生产计划特点的基础上,采用智能代理封供应链系统的功能实体和物理实体进行封装,提出了一个基于多代理的供应链系统网络模型,并构建了基于多智能代理的生产计划运行模式。该生产计划模型分为三层：全局生产计划,企业内部子生产计划和各个任务的详细生产计划。它突破了传统生产计划的局限性,从全局规划的角度来整合供应链上的所有资源,消除了不同企业子生产计划所产生的冲突和差异。很好的体现了供应链系统信息共享和资源共享的原则。     

基于改进型批决策与调度建模的生产计划调度系统的研究

热轧型钢生产工艺复杂,其生产中极易出现由于计划调度安排不当而产生的交货期延误、库存超负荷等问题。针对以上问题研究设计了MES生产计划调度系统,改进了批决策调度策略用于数学建模,利用自适应遗传算法求解生产调度计划。以此为基础,为某热轧企业设计实现了生产计划调度系统,并通过真实的热轧型钢订单、原料、设备等数据,对模型改进前后的计划编制方法进行模拟与比较,验证了利用该改进型批决策与调度模型编制的热轧型钢生产调度计划可节省生产时间、降低设备调度时间,以此来指导热轧型钢的生产可切实减少交货延误和减少库存占用率,并提高企业利润率。     

基于二阶段时间延迟的多产品生产系统生产与维修联合优化研究

针对多产品生产部件串联系统的生产和维修问题进行了研究,提出了基于二阶段时间延迟的联合优化模型。首先,基于生产周期分段理论,将整个周期等分成若干单位时间段,生产与维修共用每段时间,且若干时间段后采取一次预防维修。其次,考虑生产系统的实际生产时间、可用生产时间和维修耗费时间,建立了生产计划与维修计划总成本模型。其中,维修计划考虑缺陷和故障维修费用、维修检查费用,以及非正常状态下设备运行可能产生的不合格产品损失费用;生产计划考虑生产成本、库存成本、延期未交货成本和维修停机后恢复生产的设备启动成本。最后,通过算例分析,计算最优预防维修周期和各单位时间段各产品产量,验证了模型的有效性。     

基于视觉模型的抗共谋指纹方案

在传统的基于QIM（Quantization Index Modulation）嵌入的数字指纹系统中,由于量化步长固定,指纹系统的抗共谋性能和图像保真度较差。针对这些问题,提出一种抗共谋指纹方案,在嵌入指纹时添加随机信号到宿主信号的DCT域,根据Watson视觉模型选择量化步长。实验结果表明,与原始的QIM指纹方案相比,采用提出方案的QIM指纹系统在抗共谋能力和视觉失真度方面都具有较好的性能。     

基于LKH树批量密钥更新方案的一种优化

基于LKH树的批量密钥更新可以有效解决实时密钥更新所产生的低效和失序等问题。文献[1]中设计一种基于LKH树的优化批量密钥更新方案,提出建立动态变动子树、增大更新路径重叠的概率来降低加密次数。对文献[1]中的优化方法进行改进,将LKH树划分为三个子树：高频变动子树、过渡子树和相对稳定子树。通过分析并比较,该方法可以进一步增大更新路径重叠概率,降低加密次数。     

一种推拉结合的生产计划与调度模型*

通过分析混合流程企业生产计划管理的实际需求特点,提出生产工艺流程图和一种推拉结合的生产计划与调度模型.模型以订单、库存和预投为综合需求起点,以拉式补货的方式制订有限产能的主生产计划,依据工艺流程图分解生成可行的流程作业计划和离散作业计划,以及车间级物料需求计划等.在生产执行中则结合工序流转卡等方式进行推式生产,以保证生...     

A fuzzy mid-term single-fab production planning model

Production planning is a complicated task for a semiconductor fabrication plant because of the uncertainties in demand, product prices, cycle times, and product yields. Traditionally, mid-term production planning for a semiconductor fabrication plant is handled with MRP systems or optimized by solving LP or FLP problems. In this study, the philosophy of prioritizing demand classes with higher certainties as proposed by Leachman (1993) is applied to the FLP model of Chen and Wang (1998), and a new FLP model for planning the mid-term production of single wafer fabrication plant is constructed. Parameters in this model are given in the form of trapezoidal fuzzy numbers. Fuzzy comparison is adopted in dealing with the fuzzy objective function and expanding inequalities. The outputs are projected using Chen and Wang's fuzzy dynamic production function. The uncertain demand is classified and satisfied with four successively optimized FLP submodels according to their ascending uncertainties. Chen and Wang's example is adopted to demonstrate the proposed methodology and to make some comparisons. By moving more capacity to demand classes with higher certainties that are usually nearer and have larger discounted revenues, the proposed methodology achieves a higher value of the discounted cash flows than the two referenced models.     

Optimization of production planning problem with continuously distributed time-lags

This paper considers a production and inventory problem in which the utility or potential of an item gradually reduces with the passage of time, such as grain, photographic film and electronic component. The aim of this paper is to determine the production rate of the decaying item in a way that minimizes the current value of total cost using optimal control theory. For the model developed, a computational procedure of finding an optimal solution is developed. The steady-state solution and the properties of the optimal solution for the case of constant rate of decay are discussed.