基于非支配排序差分进化算法的多目标电网规划

在多目标电网规划问题中,综合考虑经济性、安全可靠性和环境影响等因素后,提出了非支配排序差分进化算法。以电网投资、运行维护费用、网损费用、线路走廊面积最小为目标建立了多目标电网规划模型。非支配排序差分进化算法将Pareto非支配排序法与差分进化算法相结合,采用动态调整策略调整差分进化算法控制参数,改进了个体拥挤比较机制,提高了算法的全局搜索能力和种群多样性,并基于模糊集理论选取最优折衷解。Garver-6节点和Garver-18节点系统算例结果表明,该算法可以有效生成分布均匀的Pareto最优解集,在求解多目标电网规划问题中具有可行性和优越性。     

考虑电网脆弱性的多目标电网规划

在基于复杂网络理论进行电网结构脆弱性评估的基础上,建立综合考虑经济性、环境影响因素以及电网脆弱性的多目标输电网扩展规划模型.模型中的电网脆弱性指标结合电力网络本身的拓扑结构和运行状态,衡量电网规划方案下的网络输电能力以及网络对故障的耐受能力.将Pareto非支配排序与差分进化(DE)算法相结合,采用非支配排序差分进化(NSDE)算法对该模型进行求解,通过6节点系统算例验证了NSDE算法在求解多目标电网规划问题中的可行性.算例结果表明,所建立的多目标规划模型可以有效评估规划方案的网络脆弱性,对规划建设坚强的电网具有一定的借鉴意义.     

基于合作协同进化和IMPSO算法的多阶段多目标电网规划

提出一种模型,其任务是在满足安全约束的条件下,确定何时、何地,新建多少线路以满足各阶段电网负荷增长的需要,同时使建设费用、运行费用和网损费用最小。尝试将合作协同进化算法与IMPSO算法结合,应用于多阶段多目标的电力系统规划问题,在各阶段中采用IMPSO算法多目标优化,各阶段之间通过合作协同算法根据各约束条件进行协调。与常规算法比较,在算例分析与实际应用中取得了较好的效果。     

基于合作协同进化和IMPSO算法的多阶段多目标电网规划

提出一种模型,其任务是在满足安全约束的条件下,确定何时、何地,新建多少线路以满足各阶段电网负荷增长的需要,同时使建设费用、运行费用和网损费用最小.尝试将合作协同进化算法与IMPSO算法结合,应用于多阶段多目标的电力系统规划问题,在各阶段中采用IMPSO算法多目标优化,各阶段之间通过合作协同算法根据各约束条件进行协调.与常规算法比较,在算例分析与实际应用中取得了较好的效果.     

一种求解电网多目标模糊优化运行的自适应现代规划算法

从随机优化技术及生物进化机制角度出发,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了2个重要部分：（1）采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系;（2）在寻优过程中,变异量自适应发生改变,并结合模糊集理论应用于求解具有可伸缩约束的电网多模糊优化运行问题,求解时对优化模型、遗传操作等方面进行了探讨。试验系统的计算结果表明,该算法具有很强的自适应性及通用性,在全局收剑特性、约束项的处理、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势,体现了求解电网多目标优化运行的良好前景。     

考虑电网结构脆弱性的多目标电网规划

综合考虑电网结构脆弱性,电网扩建投资成本和年运行费用,搭建了多目标电网规划模型.模型中结合经济性因素对电气介数指标进行了改进,基尼系数对支路电气介数均匀度的评估可以有效的衡量电网规划方案下的结构脆弱性大小。基于协同进化算法(CEA,co-evolutionary algorithms),结合模糊理论对模型求解,通过Garver 6节点系统算例验证方法的可行性。仿真结果表明文章所提出的模型可行,对于电网扩建和规划具有重要的参考价值。     

基于自适应进化规划的电网多目标优化运行

人随机优化技术及生物进化机制角度出发,在常规进化规划算法的基础上,提出一种新颖的自适应进化规划算法,并首次将其应用于求解电力系统多目标优化运行问题。对优化模型、遗传操作等方面进行了更深一步的研究。数学算例及应用实例表明该算法十分有效,有广泛的应用价值。     

大规模间歇式电源接入电网多目标鲁棒优化调度

随着间歇式电源接入电网的比例不断提升,间歇式电源出力的波动性和随机性会给电力系统优化调度带来较大影响。针对大规模间歇式电源出力的不确定性,提出将鲁棒优化理论引入到含大规模间歇式电源的电力系统优化调度中;构建了含间歇式电源的电力系统多目标动态鲁棒优化调度模型,以尽可能实现常规火力发电成本最低、污染气体排放量最少的综合优化目标;设计了一种新的多目标复合型微分进化算法,该算法通过将帕累托非劣排序、种群分割、复合微分进化和种群重组等一系列操作引入微分进化算法有效兼顾了微分进化过程中个体多样性与收敛速度。算例分析结果表明,提出的算法和模型能够很好地解决大规模间歇式电源接入电网多目标鲁棒优化调度问题,所得优化调度结果具有比较好的可靠性和经济性。     

电网停电综合管理与分析决策系统的研究与开发

针对电力企业在停电管理中存在的不足与业务需求,提出了电网停电综合管理与分析决策系统物理构架、逻辑构架与功能的设计思路。基于电网最优综合停电模型的理论体系,采用Java企业应用平台对系统进行了开发。该系统从电网运行方式、负荷水平、运维资源配置等实际情况出发,以电网经济性与可靠性综合效益最优为目标,通过对停电计划的定量分析、评价和比较,自动生成最优决策方案,并具有停电计划关联自动提醒、工作量均衡分析、停电计划辅助更新以及停电设备分析评估等功能。该系统的试点运行效果充分表明其不仅能够为停电计划编制提供强有力的技     

基于实时运行条件的元件停运因素分析与停运率建模

分析实时运行条件对元件可靠性模型的影响是运行可靠性评估的基础。将导致元件停运的因素分为3类:①元件不正常运行时引起保护动作;②元件本身故障,退出运行;③其他如外界环境、人为误操作以及元件保护误动作等。前2类因素与运行条件相关。在第1类因素建模中,根据保护动作时限建立了基于运行条件的停运率模型。在第2类因素建模中,根据故障率随运行条件的变化关系建模。综合考虑所有因素,在理论上建立了基于单个运行条件与基于多个运行条件的元件停运率模型。应用该方法建立了基于电压、频率的发电机模型,以IEEE RTS-79为算例验证了该模型的有效性,并与传统可靠性评估进行比较分析。     

基于多种主动管理策略的配电网综合无功优化

建立了主动配电网综合无功优化模型,该模型基于主动配电网中各种主动管理措施和优化策略,包括电容器无功补偿、变压器有载调压、分布式电源无功调节、配电网络重构。通过分析无功优化策略对配电网的负面效应,在模型中加入了无功优化策略之间的优先次序,同时还加入了变压器损耗,使优化模型更具实际意义。通过改进的IEEE 33节点系统仿真对模型进行了验证,结果表明:应用考虑各种主动管理策略及其对配电网负面效应的综合无功优化模型可以得到更加合理的无功优化方案,并且网损和电压质量都较传统无功优化方案有大幅改善。     

基于停电损失计算与成本分析的配电网单元制供电网格可靠性规划

提出一种基于停电损失计算与成本分析的配电网单元制供电网格可靠性规划方法。首先对单元制网格分类,并建立起停电损失、投资成本与可靠性指标间的数学关系。其次基于帕累托优化方法,量化计算并得到单元制网格满足一定的可靠性目标前提下的投资成本、停电损失,作为网格规划的重要参考。最后结合算例分析验证了方法的有效性。     

浅析规范停电检修时间管理

为规范停电检修时间管理,应提前作好衔接工作,并提前为下一环节提供必要的信息,对输变电设备检修的工作时限标准化提出要求并纳入ERP考核,达到有效控制各环节可能发生的无效时间,提高输变电设备供电可靠性.     

基于多目标决策协调进化算法的电力系统无功优化

在传统无功优化模型基础上,建立了以系统有功网损、静态电压稳定裕度、电压偏差、无功补偿容量和发电机发电成本的多目标无功优化模型。采用多目标决策协调进化算法对电力系统无功进行优化,将多目标决策协调算法与群体进化理论有机结合起来,在有限的群体内对每个个体按协调算法进行排序,以提高优化方法的有效性。通过Matlab7．0编程对IEEE30和IEEE14节点算例系统进行计算。计算结果表明,该方法具有系统网损、电压偏差及无功补偿容量小、发电机发电成本低和系统稳定裕度高的特点。     

配电网用户感知停电事故严重性分析及可靠性评估

可靠性评估对于指导配电网规划设计具有重要意义。传统配电网可靠性评估主要从系统侧供电的角度,建立评估指标体系并进行分析,较少考虑停电发生时用户侧的用能需求差异,忽视了不同用户对于同一停电事故严重性的差异化感知,进而造成了传统可靠性指标不能完全准确反映停电事件对于不同用户在不同时段的差异化影响。为解决上述问题,首先,提出了用户感知可靠性的概念,并提出了一种用户对停电事故严重性感知的量化方法,以分析不同用户对停电事故的严重性感知程度及停电容忍程度;然后,分别从用户侧和系统侧提出了一系列基于用户感知的配电网可靠性评估新指标,建立了相应指标体系,并围绕该体系对配电网系统的可靠性评估开展了研究;最后,运用IEEE-RBTS标准算例对所提出的方法、指标进行了计算验证,证明了其可行性及正确性;并通过与传统可靠性指标的对比分析,体现了用户感知可靠性指标相较于传统评估指标的客观优势。     

利用PLC AMR进行停电管理

自动抄表(AMR)是对电信、无线通信及电力线路等所连接用户表计消费数据的远程采集.提出了有效利用客户有效信息和基于电力线通信(PLC)的AMR进行停电管理,利用基于电力线通信的AMR轮询特性来确定停电的范围.通过检测故障呼叫附近的表计就可以确定受停电影响的用户,通过回溯追踪至公共点就能对停电进行定位.PLC AMR的利用能缩短停电时间,提高用户的满意度,并且能节约投资.     

自适应多目标差分进化算法在计及电压稳定性的无功优化中的应用

计及电压稳定性的无功优化是一个兼顾降低有功损耗和提高静态电压稳定性的非线性约束多目标优化问题。提出了一种自适应多目标差分进化算法（self-adaptive multiobjective differential evolution,SAMODE）对多目标无功优化进行求解。在差分进化的寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排...     

基于熵权-灰色关联分析的降低区域停电损失举措研究

停电损失是衡量电网经济性标准之一,合理估算停电损失,能够为提高配电网可靠性和社会应急电源分配、公共预防性预算分配等提供依据。采用产电比法计算停电损失,并使用熵权加权计算各影响因素的客观权重,以提高灰色关联分析方法评价结果的准确性。使用熵权加权–灰色关联分析方法,分别计算区域产电比与各行业、配电网可靠性与其影响因素之间的关联度。在实际案例分析中,对4个不同区域的停电损失与各行业的紧密程度和区域配网可靠性与各影响因素之间的关系进行分析,从而提出每个区域电网设备升级的重点方向和地域,集中供电企业资金投入,最大限度提高配电网可靠性,降低停电损失。     

基于多目标优化模型的省级电网月度发电计划

针对电力体制新形势下多种调度模式的发电计划科学化管理要求,基于月度电力生产的时空均匀性原则提出了月度发电计划的多目标优化模型。针对以往研究中所忽视的电量供需平衡和潮流安全的同时性问题,把电量分解与安全校核细化到各日的峰、平、谷时段。针对多量纲、多数量级的多目标综合决策的要求,基于理想点贴近度的思路将多目标问题转化为单目标优化问题。根据模型特点,采用邻域搜索算法求解。最后采用山东电网实际算例验证了模型的综合决策性能和邻域搜索算法的优越性。