色谱分析在变压器潜伏性故障诊断中的应用

阐述油中溶解气体色谱分析对变压器油中溶解气体成分、产气速率、特征气体含量及三比值的分析，能够尽早诊断变压器内部是否存在潜伏性故障及故障的性质、发展趋势，并列举了应用实例。     

变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用前景

变压器油中溶解气体在线监测装置应包括油中气体组分含量的检测和故障的诊断两大部分，但现有的大多数在线监测装置主要功能是在线监测油中气体组分含量及超阈值报警，对故障性质、种类、定位及发展趋势预测等诊断功能尚不具备或很不完备。从运行部门来考虑，采用变压器油中溶解气体在线监测装置的目的是实时或定时监视电气设备的运行状态，判断其是否运行正常，诊断电气设备内部已存在的故障性质、类型、部位、严重程度并预测故障的发展趋势，指导运行部门对变压器的管理和维修。     

一种结合DS证据信息融合的变压器故障诊断方法

基于变压器油中溶解气体分析,对运行变压器故障类型及故障部位进行了诊断.     

采用油中溶解气体分析法判断变压器故障应注意的事项

介绍了DL/T722-2000<变压器油中溶解气体分析和判断导则>增加的新内容及与老标准的不同,指出了采用油中溶解气体法诊断变压器故障应注意的事项.     

一起大型换流变压器潜伏性故障发现与处理

通过对一起利用油中溶解气体分析、调整运行方式、电气试验等手段综合诊断分析换流变压器(以下简称“换流变”)潜伏性过热故障过程分析,并经解体检查确认了故障原因,验证了本次通过油中溶解气体分析和调整运行方式诊断换流变压器潜伏性过热性故障的有效性和可行性,为后续换流变压器的类似潜伏性故障运维检修提供可借鉴的经验。     

应用油中溶解气体分析法判断变压器故障

通过对变压器油的特性分析,说明油中溶解气体分析法检测、诊断变压器等充油设备内部潜伏故障的机理,列举了几个实际工作中正确消除缺陷的例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的具体应用,并提出实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。     

一起变压器油色谱异常分析与处理

电力变压器是电力系统的枢纽设备,其可靠性直接影响到电网的安全稳定,油中溶解气体分析是一种较好的监测和诊断变压器故障的方法。结合一起变压器绝缘油色谱数据异常的案例,通过油中溶解气体分析和停电试验来判断变压器的绝缘故障类型,发现了变压器缺陷。     

基于胶囊网络的电力变压器故障诊断

传统的变压器故障诊断方法难以准确地拟合溶解气体和故障类型之间复杂的非线性关系,其诊断精度有限.为了提高变压器故障诊断的精度,提出了一种基于胶囊网络(capsule network,CapsNet)的变压器故障诊断方法.利用卷积层强大的特征提取能力,将溶解气体数据映射到特征空间,实现关键特征的自动提取.进一步,通过主胶囊...     

基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析

油浸的电力变压器无论在正常老化还是故障运行时都会产生低分子烃类，CO，CO2等气体，这些气体将会溶解于油中。这样人们根据油中溶解的气体种类和浓度就可以判断变压器是否有故障、以及故障的种类等信息。但是由于各种故障对应的产气情况十分复杂，至今人们还没有建立它们之间的精确关系。因此，根据变压器油中各气体的浓度以识别变压器故障的模式识别方法应运而生。文章提出了一种基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析方法，并实例分析证明该方法的有效性。     

基于模糊智能技术的变压器故障诊断系统

将采用模糊智能技术对变压器油中溶解气体分析所得数据作为原始数据，再进行分析推理和故障诊断，可解决传统三比值法准确度低造成的变压器故障误差和漏判问题。