影响电脑横机选针器选针可靠性的几个因素

通过对电脑横机选针器的选用及参数确定,着重讨论了电脑横机选针器对选针可靠性的影响,提出应选择结构稳定、参数适用、控制方式合理的选针器,以便准确、可靠地选针。     

影响电脑横机选针器选针可靠性的几个因素

通过对电脑横机选针器的选用及参数确定,着重讨论了电脑横机选针器对选针可靠性的影响,提出应选择结构稳定、参数适用、控制方式合理的选针器,以便准确、可靠地选针.     

电脑横机选针时间分析与软件实现

选针技术是电脑横机控制系统的关键技术之一。对选针原理作了深入分析，通过对选针时间的分析计算，进行选针器的选型，保证横机工作的稳定性；并对选针技术的软件实现进行了探讨，为其控制系统的研究和开发提供了理论参考。     

横机电子选针原理的研究与分析

对国外引进横机的选针原理进行了深入地分析,研究了选针机构的结构原理,探讨了选针器的选针作用时间,并运用实验测试分析的方法加以论证.     

横机选针分析与计算机仿真

依据电子提花横机选针的原理,建立了选针过程力学模型及其在ADAMS平台上数字化样机,根据实验数据拟合选针运动的运动方程,进行了选针过程的虚拟实验,计算出了选针时间.     

横机选针分析与计算机仿真

依据电子提花横机选针的原理,建立了选针过程力学模型及其在ADAMS平台上数字化样机,根据实验数据拟合选针运动的运动方程,进行了选针过程的虚拟实验,计算出了选针时间。     

新型电脑横机主要控制机构设计分析

根据在开发设计电脑横机中所积累的经验,分析新一代电脑提花针织横机几个主要控制机构,对其中的针床横移机构以及齿口片结构设计做了重点的介绍。     

电子提花横机选针机构的分析与仿真

在分析电子提花横机选针机构的结构及选针原理的基础上，运用ADAMS软件对电子提花横机选针机构进行动力学分析。通过计算机的仿真分析，研究电子提花横机选针机构的运动特性，为电子提花横机选针机构的优化设计提供了理论基础。     

Wifi技术在嵌入式横机控制系统中的应用

为了解决横机控制系统网络功能差、信息共享难的问题,将Wifi技术应用到横机的集散控制中.设计了以S3C2440A为微处理器、Windows CE为嵌入式操作系统的横机控制系统,并通过扩展Wifi无线模块,建立了横机控制系统和上位机之间的无线网络,提出了面向横机的Socket编程协议;进行了横机参数、花型等信息传递试验.试验结果表明,通过Wifi无线网络,能够实现上位机对嵌入式横机控制系统的集中监视、操作和管理.     

模糊识别方法在压裂选井选层中的应用

分析统计H组合储层32口开发井的地质参数、压裂施工参数.运用模糊数学分析方法建立适合该区压裂选井选层的数学模型,优选压裂施工方案以及对施工参数敏感性进行分析.选井选层实例分析与该地区实际压裂效果具有很好的符合性.     

模糊专家控制在冲天炉熔炼过程中的应用

介绍了一种模糊不确定性推理专家控制器，提出了“表决”控制策略及一种模糊不确定性推理规则，并成功地应用于冲天炉熔炼过程，较好地模拟了专家控制的部分控制决策思维模态。     

模糊预测控制在地形跟踪中的应用

将模糊控制和非线性预测线结合起来,提出了模糊测控制律,该控制律利用恰当的函数展开预测非线性连续系统的响应,通过系统响应误差及其变化率的模糊变量确定性能测量值,由控制决策给出控制量,在巡航弹地形跟踪应用中的结果表明,模糊预测控制律具有精确的跟踪性能。     

模糊-PID复合控制及其在温湿度控制中的应用

针对大滞后、存在不确定干扰、难以准确建模的温湿度控制系统,提出了一种不必建模,较为容易实现的Fuzzy-PID复合控制方法.通过实验研究分析和实际测试,表明该方法可以较好地解决大滞后和干扰问题,从而提高控制品质.     

模糊、神经网络控制技术在建模、优化及控制中的应用

根据模糊控制、神经网络控制的特点，研究了在建模、优化和控制应用中的几种方法，并对其进行了较为详细的分析。     

积分分离模糊PID控制在中央空调温湿度控制中的应用

提出在中央空调温湿度控制系统中,基于常规模糊PID控制器,引入积分分离PID控制思想.当系统调节开始时由于系统误差较大,系统的积分系数为零,系统的控制主要由模糊PD控制来实现;当系统误差较小时加入积分控制环节,系统切换为模糊PID控制,从而改善和提高系统的控制性能.     

模糊解耦控制在青霉素结晶过程中的应用

在详细分析青霉素结晶过程的基础上,针对串联解耦控制鲁棒性较差的问题,提出了模糊解耦控制方案的原理、设计,仿真结果表明该方案简单、易行,鲁棒性得到了提高.     

神经网络模糊PID控制器在直接矩控制中的应用

介绍了一种模糊自整定PID参数控制器的设计方法,并提出利用神经网络训练PID参数的基值。对常规PID控制和神经网络模糊PID控制系统作了对比研究,仿真实验结果表明新方法既保证了系统的稳态精度,又保证了系统的快速响应和坚韧性。将该方法用于直接转矩控制系统中,取得了远远优于常规PID调节器的控制效果。     

高档汽车中的电脑控制

汽车作为必不可少的交通工具,早已步入人们的生活。当今世界已进入了信息时代,先进的汽车制造工业也已进入了一个机电一体化的电脑时代。从某个角度来说,高档汽车中的高科技含量已不亚于运载火箭技术,电脑控制了高档汽车中的１１大系统。为使读者对这１１大系统的基本...     

模糊神经网络在机器人控制中的应用

为克服机器人控制过程中存在的许多不确定因素的影响,构造了一种新型模型神经网络结构,提出了一新算法,并将其应用于机器人控制,取得了满意的仿真效果,表明有极强的鲁棒性。     

自适应模糊PID控制在BLDCM调速系统中的应用

传统的PID对控制参数难以整定,无法满足无刷直流电机(BLDCM)调速系统对快速性、稳定性的要求,但自适应模糊PID能实时修正参数,更快的达到系统要求.利用无刷直流电机的数学模型和转速的传递函数,构造了无刷直流电机调速系统的仿真模块.同时将模糊PID参数自适应控制器引入无刷直流电机控制系统中,根据系统输出误差和误差变化率实时整定PID参数,完善了PID控制器的功能,仿真结果表明, 该方法比传统PID控制器具有更快的动态响应和更小的超调.